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Application of Improved Grey Prediction Model to Petroleum Cost Forecasting 被引量:3
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作者 Li Jia Wang Baoyi Zhang Baosheng 《Petroleum Science》 SCIE CAS CSCD 2006年第2期89-92,共4页
The grey theory is a multidisciplinary and generic theory that deals with systems that lack adequate information and/or have only poor information. In this paper, an improved grey model using step function was propose... The grey theory is a multidisciplinary and generic theory that deals with systems that lack adequate information and/or have only poor information. In this paper, an improved grey model using step function was proposed. Petroleum cost forecast of the Henan oil field was used as the case study to test the efficiency and accuracy of the proposed method. According to the experimental results, the proposed method obviously could improve the prediction accuracy of the original grey model. 展开更多
关键词 Grey forecast petroleum cost MUTATION smooth degree
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Forecasting on Indonesian Coal Production and Future Extraction Cost: A Tool for Formulating Policy on Coal Marketing
2
作者 Fadhila Achmadi Rosyid Tsuyoshi Adachi 《Natural Resources》 2016年第12期677-696,共20页
Since 2011 Indonesia has become the world’s largest exporter of steam coal. Two supporting factors of Indonesia to be the largest exporter are its enormous production and low operating cost. This paper foresees the p... Since 2011 Indonesia has become the world’s largest exporter of steam coal. Two supporting factors of Indonesia to be the largest exporter are its enormous production and low operating cost. This paper foresees the production and extraction cost of Indonesian coal in the coming period to evaluate marketing policies and estimate the cost of Indonesian coal supply in domestic market as well as in export market. The production forecasting is carried out by Gompertz curve. Peak production of Indonesian coal is expected to take place in 2026. Moreover, the extraction cost in coal basins which produce high calorific value of coal, in accordance to the operating cost forecasting, is higher than the one with low calorific value of coal due to its higher stripping ratio. Three main basins of Central Sumatra, Tarakan, and Barito basins play major rule in supplying coal for domestic use in short term. And other coal basins such as South Sumatra, Kutai, Bengkulu, and Ombilin basins provide long term supply in the domestic and export markets. 展开更多
关键词 Indonesian Coal Production forecast cost Estimates
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基于LSTM模型的船舶材料成本滚动预测
3
作者 潘燕华 李公卿 王平 《造船技术》 2024年第3期71-77,共7页
船舶建造周期长、材料成本占比大,易受大宗商品价格指数和汇率等多个因素的影响,造成实际完工成本与报价估算存在较大误差的情况。采用灰色关联分析(Grey Correlation Analysis,GCA)方法识别材料成本的影响因素,基于长短期记忆网络(Long... 船舶建造周期长、材料成本占比大,易受大宗商品价格指数和汇率等多个因素的影响,造成实际完工成本与报价估算存在较大误差的情况。采用灰色关联分析(Grey Correlation Analysis,GCA)方法识别材料成本的影响因素,基于长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)模型构建船舶材料成本滚动预测模型,并使用某造船企业53艘64000 t散货船63个月的材料成本数据和对应的影响因素数据进行试验分析。结果表明,预测数据与实际数据误差在可接受范围内,可证明所选择方法和构建模型的有效性。研究结果对制造过程的成本实时预测和控制具有现实意义。 展开更多
关键词 船舶 材料成本 滚动预测 长短期记忆网络模型 灰色关联分析
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2020年北京市中医药总费用实际与预测对比分析
4
作者 余京飞 王倩宏 +5 位作者 李诗麒 蒋艳 刘黎明 满晓玮 赵丽颖 程薇 《中国社会医学杂志》 2024年第4期502-505,共4页
目的探究北京市2013-2020年中医药总费用的流向情况,对比受新冠疫情影响的2020年实际与预测中医药总费用的差距。方法采用灰色模型GM(1,1)预测2020年北京市中医药总费用。结果北京市中医药总费用主要流向医院、药品零售机构和基层医疗... 目的探究北京市2013-2020年中医药总费用的流向情况,对比受新冠疫情影响的2020年实际与预测中医药总费用的差距。方法采用灰色模型GM(1,1)预测2020年北京市中医药总费用。结果北京市中医药总费用主要流向医院、药品零售机构和基层医疗卫生机构,2020年中医药总费用下降明显,其中仅门诊部中医药总费用达到预测值,医院和药品零售机构中医药总费用与预测值相差较大,中医药总费用进一步流向基层医疗卫生机构。结论北京市需加速推进医院复工复产工作,进一步提高基层医疗卫生机构中医药服务能力,加强公共卫生机构中医药建设,推动中医药发展。 展开更多
关键词 中医药 新冠疫情 总费用 灰色模型 预测
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CO_(2)加氢制绿色甲醇的成本测算及预测 被引量:1
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作者 舒斌 范茂琳 熊健 《电力科技与环保》 2024年第2期191-197,共7页
CO_(2)加氢制绿色甲醇是碳捕集、封存与利用技术中重要的技术选择,为预测该技术的发展趋势,以某年产10万t CO_(2)加氢制绿色甲醇工程项目为研究对象,在测算和分析CO_(2)加氢制绿色甲醇的生产成本和成本构成的基础上,采用Aspen Plus模拟... CO_(2)加氢制绿色甲醇是碳捕集、封存与利用技术中重要的技术选择,为预测该技术的发展趋势,以某年产10万t CO_(2)加氢制绿色甲醇工程项目为研究对象,在测算和分析CO_(2)加氢制绿色甲醇的生产成本和成本构成的基础上,采用Aspen Plus模拟计算的方法,进一步预测了CO_(2)加氢制绿色甲醇的成本发展趋势。结果表明,在0.3元/(kW·h)绿电、320元/t CO_(2)等主要经济指标下,CO_(2)加氢制绿色甲醇生产成本接近3950元/t。未来5年,绿电和CO_(2)价格将分别可降至0.1元/(kW·h)及200元/t水平,同时考虑到甲醇合成催化技术进步带来的工艺优化,CO_(2)加氢制绿色甲醇生产成本可降至1618元/t,相比当前下降59%。CO_(2)加氢制绿色甲醇技术将主要随绿电价格的下降而体现成本优势并展现竞争力,促进甲醇工业的绿色转型。 展开更多
关键词 CO_(2) 加氢 绿色甲醇 生产成本 预测
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近海浮式光伏成本分析与预测
6
作者 袁继巧 刘阳阳 翟钢军 《东北电力技术》 2024年第6期17-20,26,共5页
随着世界能源转型进程加快及我国双碳目标确立,近海浮式光伏已成为重要海洋新能源。针对当前近海浮式光伏发展受制于成本收益不明确、发展前景未知的问题,首先依据内陆浮式光伏成本与涉海技术确定近海浮式光伏分项成本;其次通过计算光... 随着世界能源转型进程加快及我国双碳目标确立,近海浮式光伏已成为重要海洋新能源。针对当前近海浮式光伏发展受制于成本收益不明确、发展前景未知的问题,首先依据内陆浮式光伏成本与涉海技术确定近海浮式光伏分项成本;其次通过计算光伏系统成本的经济指标,多角度分析近海浮式光伏经济效益;最后通过历史经济数据预测近海浮式光伏未来成本。结果表明,近海浮式光伏项目在未来10年成本显著降低,2024年由于补贴政策项目可实现收支平衡,2026年后补贴撤销,项目可独立盈利。 展开更多
关键词 新能源 近海浮式光伏 成本估算 经济分析 电力市场
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1990—2019年中国肝硬化疾病负担变化趋势分析
7
作者 刘珊山 于晓辉 秦建伟 《临床肝胆病杂志》 CAS 北大核心 2024年第4期726-733,共8页
目的分析1990—2019年中国人群肝硬化流行情况和疾病负担变化趋势,为中国肝硬化防治策略的制定提供数据参考。方法从2019年全球疾病负担(GBD 2019)收集整理1990—2019年中国肝硬化发病、死亡、伤残调整寿命年(DALY)、过早死亡损失寿命年... 目的分析1990—2019年中国人群肝硬化流行情况和疾病负担变化趋势,为中国肝硬化防治策略的制定提供数据参考。方法从2019年全球疾病负担(GBD 2019)收集整理1990—2019年中国肝硬化发病、死亡、伤残调整寿命年(DALY)、过早死亡损失寿命年(YLL)、伤残损失寿命年(YLD)等疾病负担数据,使用Joinpoint回归模型分析其疾病负担变化趋势,使用年龄-时期-队列(APC)模型评估年龄、时期和队列效应,使用R软件BAPC包预测未来疾病负担变化情况。结果与1990年相比,2019年中国总体、男性和女性人群肝硬化发病例数和患病例数均有所上升,而死亡例数有所下降。1990—2019年中国人群肝硬化标化发病率、标化患病率和标化死亡率均呈下降趋势,平均每年分别下降0.62%(95%CI:−0.74%~−0.50%,t=9.99,P<0.001)、0.44%(95%CI:−0.53%~−0.35%,t=13.18,P<0.001)和3.02%(95%CI:−3.12%~−2.93%,t=7.58,P<0.001)。1990—2019年中国人群肝硬化标化DALY率、YLL率和YLD率均呈下降趋势,平均每年分别下降3.27%(95%CI:−3.37%~−3.18%,t=6.22,P<0.001)、3.32%(95%CI:−3.42%~−3.22%,t=9.31,P<0.001)和1.42%(95%CI:−1.49%~−1.34%,t=4.93,P<0.001)。1990—2019年中国人群肝硬化发病率随年龄增长呈先上升后下降趋势,死亡率呈上升趋势;发病风险和死亡风险随时间和出生队列推移均呈现下降趋势。预测模型显示,2020—2030年中国肝硬化造成的标化发病率、患病率、死亡率和DALY率均呈下降趋势。男性和女性最主要的危险因素均是酒精,其次是药物。结论1990—2019年中国肝硬化疾病负担呈下降趋势,且存在性别和年龄差异,中年男性人群是肝硬化疾病负担的重点人群,应采取有效措施进行干预。 展开更多
关键词 肝硬化 患病代价 预测 中国
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基于熵权法-XGBoost的装配式建筑成本预测及控制研究
8
作者 赖凌燕 徐宏 《建筑经济》 2024年第S01期386-390,共5页
以层数、建筑面积、结构类型、基础类型、预制率、构件种类、现场管理水平、人员技术水平和运距作为输入变量,以装配式建筑成本作为输出参数,使用决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)和相对误差等评价指标对三种机器学习模型进行对比分析。... 以层数、建筑面积、结构类型、基础类型、预制率、构件种类、现场管理水平、人员技术水平和运距作为输入变量,以装配式建筑成本作为输出参数,使用决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)和相对误差等评价指标对三种机器学习模型进行对比分析。结果表明:相比于BP神经网络模型和RF模型,XGBoost模型的决定系数更大,均方根误差最小,预测值与实际值的拟合程度达到0.9312,具有更好的预测性能。同时,引入熵权法对9种变量因素进行赋权分析,以此为基础,通过改变不同变量的取值范围,得到不同变量因素与成本的隐形关系,并以此实现多种情况下单方成本预测。 展开更多
关键词 装配式建筑 成本预测 机器学习 贝叶斯优化 熵权法
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融合ADM的BP神经网络在装配式建筑成本预测中的应用研究
9
作者 吴燕秋 《长春大学学报》 2024年第6期6-11,共6页
为了准确地对装配式建筑的成本进行预测,使工程师的投资决策更加准确,提出了自适应运动估计算法(Adaptive moment estimation,ADM),对反向传播(Back Propagation,BP)神经网络进行改进,再利用ADM-BP神经网络,对施工成本进行预测研究。结... 为了准确地对装配式建筑的成本进行预测,使工程师的投资决策更加准确,提出了自适应运动估计算法(Adaptive moment estimation,ADM),对反向传播(Back Propagation,BP)神经网络进行改进,再利用ADM-BP神经网络,对施工成本进行预测研究。结果显示,ADM-BP算法的平均准确率为95.9%,ANN算法的平均准确率85.2%,CNN算法的平均准确率为86.7%。研究提出的ADM-BP神经网络有效提高了装配式建筑成本预测的准确度,使工程师的投资决策更加准确。 展开更多
关键词 装配式建筑 BP神经网络 成本预测
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建筑工程全过程成本高精度预测方法仿真
10
作者 蔡佳含 霍小森 《计算机仿真》 2024年第9期356-360,共5页
为了提高建筑工程全过程成本预测的精度,保证成本的有效控制,提出改进神经网络的建筑工程全过程成本预测方法。基于系统工程学建立建筑工程全过程成本标准体系,针对建筑工程成本标准体系,利用灰色关联分析法计算每个成本预测指标的权重... 为了提高建筑工程全过程成本预测的精度,保证成本的有效控制,提出改进神经网络的建筑工程全过程成本预测方法。基于系统工程学建立建筑工程全过程成本标准体系,针对建筑工程成本标准体系,利用灰色关联分析法计算每个成本预测指标的权重,保留权重较大的指标数据作为训练样本;引入AdaBoost算法改进神经网络,建立强预测器对样本展开训练,以此实现高精度的建筑工程全过程成本预测。仿真实验结果表明,所提方法能够在有效选取对建筑工程成本管理影响较大的成本预测指标的基础上,具有较高的成本预测精度和训练拟合度,提高了预测结果的可靠性。 展开更多
关键词 灰色关联分析 ADABOOST算法 改进神经网络 成本预测
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桥梁承台深基坑钢板桩围堰施工成本预测分析
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作者 刘光前 《江苏建筑职业技术学院学报》 2024年第1期9-14,共6页
制订桥梁承台深基坑开挖钢板桩围堰施工方案,并根据施工方案设计现场劳动力与材料等施工参数;利用鸡群算法优化极限学习机的权重与偏置,把经过优化后的权重和偏置输入极限学习机模型中,构建最好的极限学习机模型;在最佳极限学习机模型... 制订桥梁承台深基坑开挖钢板桩围堰施工方案,并根据施工方案设计现场劳动力与材料等施工参数;利用鸡群算法优化极限学习机的权重与偏置,把经过优化后的权重和偏置输入极限学习机模型中,构建最好的极限学习机模型;在最佳极限学习机模型内输入施工参数,输出施工成本预测结果,完成桥梁承台深基坑开挖钢板桩围堰施工成本预测。以贵州省重点工程——乌当(羊昌)至长顺高速公路工程TJ-8标段羊昌河大桥为研究对象,进行相关的试验测试。试验结果证明:该方法可有效预测桥梁承台深基坑开挖钢板桩围堰施工时,钢板桩围堰打入阶段与基坑清淤及支撑阶段等不同施工阶段人工费与材料费等成本,成本预测的残差与相对误差均较低。 展开更多
关键词 桥梁承台 深基坑开挖 钢板桩 围堰施工 成本预测 极限学习机
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基于成本预测的建筑工程造价控制方法
12
作者 樊小洪 《四川建材》 2024年第9期226-228,共3页
建筑工程涉及众多变量和不确定性因素,如市场价格波动、设计变更、施工条件变化等,这些都可能导致成本超出预算。为此,设计一种基于成本预测的建筑工程造价控制方法。计算成本数据的可信度分数,定义成本数据挖掘的关联规则,通过数据挖... 建筑工程涉及众多变量和不确定性因素,如市场价格波动、设计变更、施工条件变化等,这些都可能导致成本超出预算。为此,设计一种基于成本预测的建筑工程造价控制方法。计算成本数据的可信度分数,定义成本数据挖掘的关联规则,通过数据挖掘实现对建筑工程的成本预测分析。以BIM技术(建筑信息模型)为基础构建建筑工程造价控制模型,再利用遗传算法对其求解,进而得出了最佳的工程造价预算和成本数值,与传统应用方法相比较,本文研究方法能够使建筑工程造价得到显著降低。 展开更多
关键词 成本预测 数据挖掘 建筑工程 造价控制 BIM模型
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建筑工程风险管理与成本预测策略研究
13
作者 孔岩 《中国厨卫》 2024年第8期66-68,共3页
文章基于当前建筑工程风险管理和成本预测的理论和实践,阐述了风险管理和成本预测方法,包括风险识别与评估方法、风险应对策略和成本预测模型等,并提出了风险管理和成本预测的整合策略。该策略结合了风险管理实践和先进的成本预测技术,... 文章基于当前建筑工程风险管理和成本预测的理论和实践,阐述了风险管理和成本预测方法,包括风险识别与评估方法、风险应对策略和成本预测模型等,并提出了风险管理和成本预测的整合策略。该策略结合了风险管理实践和先进的成本预测技术,然后结合实际工程项目案例,分析了该整合策略的实施方法和步骤,以期可以提高项目效率和降低成本。 展开更多
关键词 建筑工程 风险管理 成本预测 整合策略
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基于灰色理论的电力建设工程施工成本预测方法
14
作者 刘富博 《自动化应用》 2024年第6期112-114,共3页
为提升电力建设工程施工成本预测的精准度,提出了一种基于灰色理论的电力建设工程施工成本预测方法。该方法先以变电站建设项目为例,开展电力建设施工成本预测分析,后以选出的5个指标为基础,基于灰色理论,完成施工成本预测模型的构建,... 为提升电力建设工程施工成本预测的精准度,提出了一种基于灰色理论的电力建设工程施工成本预测方法。该方法先以变电站建设项目为例,开展电力建设施工成本预测分析,后以选出的5个指标为基础,基于灰色理论,完成施工成本预测模型的构建,实现成本预测功能。结果表明,采用所提方法预测的施工成本误差仅为0.02%,证明其可对该类工程施工成本进行良好预测。 展开更多
关键词 灰色理论 电力建设工程 成本预测
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基于极限学习机的建筑工程施工成本预测研究
15
作者 李普祥 《全面腐蚀控制》 2024年第8期84-86,共3页
随着建筑工程行业的发展,施工成本预测越来越受到重视。为了提高预测准确性,我们提出了一种基于极限学习机(ELM)和支持向量机(SVM)的融合预测模型。首先,我们分别构建了基于ELM和SVM的子预测模型,然后通过加权融合策略将两种子模型结合... 随着建筑工程行业的发展,施工成本预测越来越受到重视。为了提高预测准确性,我们提出了一种基于极限学习机(ELM)和支持向量机(SVM)的融合预测模型。首先,我们分别构建了基于ELM和SVM的子预测模型,然后通过加权融合策略将两种子模型结合在一起。实验结果表明,所提出的融合预测模型在建筑工程施工成本预测方面表现优越,具有较高的预测精度和稳定性。我们对比了ELM、SVM和多层感知机(MLP)等方法的性能,并对融合预测模型进行了详细的分析。此外,我们还讨论了未来研究方向,以期推动建筑工程施工成本预测领域的发展。 展开更多
关键词 建筑工程 施工成本预测 极限学习机 支持向量机 融合预测模型
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基于GA-BP神经网络的装配式高层住宅成本预测
16
作者 褚晨辉 《中阿科技论坛(中英文)》 2024年第2期108-111,共4页
装配式高层住宅成本受诸多因素影响,成本与各个因素之间存在复杂的非线性关系,BP神经网络难以对其进行准确的成本预测。文章提出了一种遗传算法(GA)优化BP神经网络的预测方法,利用GA-BP神经网络模型提高装配式高层住宅成本预测的准确率... 装配式高层住宅成本受诸多因素影响,成本与各个因素之间存在复杂的非线性关系,BP神经网络难以对其进行准确的成本预测。文章提出了一种遗传算法(GA)优化BP神经网络的预测方法,利用GA-BP神经网络模型提高装配式高层住宅成本预测的准确率。通过对GA-BP神经网络模型的权值和阈值进行优化,构建了GA-BP神经网络装配式高层住宅成本预测模型,并以50组装配式高层住宅样本数据为例,分别运用GA-BP神经网络与BP神经网络预测模型进行了对比试验。试验结果表明,GA-BP神经网络预测模型具有较强的稳定性和更高的预测准确率。 展开更多
关键词 装配式高层住宅 成本预测 GA-BP神经网络
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考虑电池老化的电动汽车中长期充电负荷预测方法
17
作者 董晓红 孔华志 +3 位作者 丁飞 王明深 余晓丹 穆云飞 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第13期109-119,共11页
随着电动汽车市场份额逐年上升,受限于区域内动力电池容量大小的电动汽车充电负荷占总用电负荷的比例不断提高。为此,提出一种考虑电池老化的电动汽车中长期充电负荷预测方法。首先,构建考虑电池老化的区域电动汽车电池总容量预测模型,... 随着电动汽车市场份额逐年上升,受限于区域内动力电池容量大小的电动汽车充电负荷占总用电负荷的比例不断提高。为此,提出一种考虑电池老化的电动汽车中长期充电负荷预测方法。首先,构建考虑电池老化的区域电动汽车电池总容量预测模型,预测电池老化带来的总容量衰减以及更换新电池和车辆数目增长带来的总容量上升。其次,构建考虑温度变化的动力电池老化特性估计模型,预估每次充电后电池最大容量、可充电量和续航电量,当电池最大容量不足以保证车辆安全运行时,对车辆更换新电池。最后,构建考虑充电成本的车辆行为仿真模型,模拟车辆出行和充电过程;借助模糊C均值法对不同种类电动汽车充电负荷进行划分,通过蒙特卡洛模拟与线性加权确定区域内电动汽车中长期负荷。仿真结果表明,随着车辆使用时间的增加,年负荷曲线波动程度不断变大;相较于新车,电池老化后单位车辆周均用电负荷峰值出现的时间会提前,且负荷峰谷差也会增大。 展开更多
关键词 电动汽车 中长期充电负荷 电池总容量预测 电池老化 电池更换 最小成本 蒙特卡洛模拟
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基于灰色模型的工程造价指数组合预测模型构建
18
作者 李昌建 于海波 《现代科学仪器》 2024年第1期176-181,共6页
随着大数据及人工智能的发展,构建合理的工程造价指数是工程造价发展的必然趋势。研究基于灰色预测模型和梯度提升决策树(Gradient Boosted Decision Tree,GBDT)预测模型,结合Stacking策略进行模型的组合,得到GM-GBDT工程造价指数组合... 随着大数据及人工智能的发展,构建合理的工程造价指数是工程造价发展的必然趋势。研究基于灰色预测模型和梯度提升决策树(Gradient Boosted Decision Tree,GBDT)预测模型,结合Stacking策略进行模型的组合,得到GM-GBDT工程造价指数组合预测模型。对模型的性能进行分析,发现三种模型中预测性能从高到低依次是GM-GBDT集成预测模型、GBDT预测模型、GM(1,N)预测模型,GM-GBDT集成预测模型对2020年1-12月工程造价指数的真实值和预测值的相对误差为3.86%-1.05%,平均相对误差为2.60%。实证分析结果表明,GM-GBDT联合模型,具有更好的整体预测能力,能够在GM(1,N)和GM的基础上,进一步提升预测准确率。 展开更多
关键词 灰色模型 工程造价指数 组合预测 GM-GBDT 集成预测
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ESG改善对企业劳动投资效率的提升作用研究
19
作者 杨洁 丁洁 《西部论坛》 北大核心 2024年第2期69-84,共16页
企业ESG表现的改善,能够强化内部控制,优化信息环境,进而可以通过缓解委托代理冲突和加强外部监督来提高劳动投资决策的科学性和有效性,实现劳动投资效率的提升。采用沪深A股上市公司2009—2022年的数据分析发现:ESG表现改善可以显著提... 企业ESG表现的改善,能够强化内部控制,优化信息环境,进而可以通过缓解委托代理冲突和加强外部监督来提高劳动投资决策的科学性和有效性,实现劳动投资效率的提升。采用沪深A股上市公司2009—2022年的数据分析发现:ESG表现改善可以显著提升企业的劳动投资效率,该结论在经过缓解内生性、变量处理、排除非劳动投资影响等一系列稳健性检验后依然成立;ESG表现改善主要通过优化企业的雇佣行为来提升劳动投资效率,即以减少雇佣(而非增加解雇)的方式抑制劳动投资过度,以增加雇佣(而非减少解雇)的方式缓解劳动投资不足;ESG表现改善能够通过降低代理成本和提高分析师预测质量两条路径来提高企业劳动投资效率,并对信息披露质量较高的企业和劳动密集度较高的企业具有更为显著的劳动投资效率提升效应。因此,企业应积极增加ESG投资,并通过提高自身的信息披露质量促进分析师预测质量提升,通过降低代理成本减少非效率劳动投资行为,以有效提升劳动投资效率。 展开更多
关键词 ESG表现 劳动投资效率 代理成本 分析师预测 过度雇佣 雇佣不足
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Method for Estimating of Construction Cost of a Building Based on Previous Experiences
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作者 Cláudio Ricardo Bettini Orlando Celso Longo +1 位作者 Luciane Ferreira Alcoforado Alana Caroline Gamba Maia 《Open Journal of Civil Engineering》 2016年第5期749-763,共15页
In a real estate project, the estimated cost of construction and the revenues generally represent together the most important values of its feasibility study. When a decision of undertaking a project is made, often th... In a real estate project, the estimated cost of construction and the revenues generally represent together the most important values of its feasibility study. When a decision of undertaking a project is made, often there are few definitions of what is about to be constructed, and frequently not enough to ensure the accuracy of the estimated costs. Considering a global tendency on reducing margins of return over the real estate markets, slight variations of the construction cost can jeopardize the success of the whole real estate enterprise and even the financial stability of the builder or of the developer. This article aims at presenting a method of estimating the building construction costs applicable at the stage of feasibility studies, being able to provide acceptable errors. 展开更多
关键词 Real Estate Development Construction cost Estimation cost forecast cost Estimation Error
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