数据要素与流通企业高质量发展

作为新型生产要素,数据要素已快速融入生产、流通、消费等环节,深刻改变着经济运行过程与企业组织管理模式。基于2007—2021年我国沪深A股上市流通企业样本,尝试利用Python技术爬取年报中的数据要素关键词频并进行量化处理,由此从理论和实证两个层次探究数据要素对流通企业高质量发展的影响及其作用机制。研究发现:数据要素能够显著促进流通企业高质量发展,这种结论在稳健性检验和内生性处理后仍然成立;数据要素主要通过降本增效与提质增效两种路径促进流通企业高质量发展,前者表现为以节约流通成本为核心的降低经营成本与扩大市场规模效应,后者表现为以提高流通速度为核心的促进市场匹配与增强部门协同效应;数据要素对流通企业高质量发展的促进作用存在明显异质性,这种作用在非国有企业、非零售行业以及大数据政策提出之后更显著。

产业融合与新质生产力共同赋能物流业降本增效

目前,物流业降本增效存在“社会物流成本等同于物流成本”“降低全社会物流成本就是降低物流企业的服务价格”“我国物流成本远远高于发达国家”三个认识误区和“中小微物流企业居多”“全球经济下行”两个现实瓶颈。产业融合、新质生产力与物流业降本增效之间的逻辑关系是:产业融合通过物流业与其他产业的高效互动,从供应链视角进行全链条的资源匹配和优化升级,为社会物流降本提供源动力。新质生产力通过技术革命性突破、生产要素的创新性配置以及产业深度转型升级,实现生产效率提升的质变,成为全社会物流成本降低的重要手段。在此基础上,考虑到产业融合和新质生产力对物流业降本增效的赋能是一个全方位多层次的过程,从战略设计-战术控制-操作执行三个层面,提出以产业融合和新质生产力共同赋能物流业降本增效的实施策略:在战略设计层面,要依托物流数智化技术,开展良好的物流服务设计、以供应链订单为驱动,开展供应链体系重构设计、基于供应链可视化技术,进行物流成本控制图设计。在战术控制层面,要运用新技术和新模式,减少商品流通环节,利用产业集群和服务共享机制,缩短物流运输距离、构建轴辐射物流网络,重塑集疏运物流体系、重构生态链伙伴关系,减少交易成本。在操作执行层面,要发挥物流标准化基础性引领性作用,减少流通堵点、推动供应链金融体系建设,赋能企业降本、加大直达运输比例,减少流通损耗。为保障产业融合和新质生产力共同赋能物流业降本增效策略的顺利实施,应发挥重点产业链建设示范效应,警惕物流降本带来的就业新问题,支持中小物流企业通过技术创新实现降本以及发挥平台赋能物流降本作用,为进一步推动我国物流业降本增效提供指导方向。

制造商不同研发模式下零售商信息获取策略研究

在激烈的市场竞争中,制造商需要不断进行产品研发才能保持其核心竞争力,而下游零售商在关注产品研发计划的同时也需要时刻掌握消费者偏好情况。为研究制造商不同研发模式下零售商的最佳信息获取策略,本文基于质量提升和成本削减两种研发模式,构建了不同策略组合下的博弈模型。研究发现:无论制造商是否进行研发投入,零售商都仅在信息获取成本低于相应的阈值时才会获取消费者偏好信息,但制造商的研发投入放宽了零售商获取信息的费用阈值,促进了其进行信息获取的意愿。同时,制造商研发模式的选择受到投资系数的影响,当质量投资系数较小而成本投资系数较大时,制造商选择质量提升研发模式,反之,制造商选择成本削减研发模式。最后,通过数值算例表明,零售商获取信息有益于消费者剩余和社会福利的提升。

湖南省岳阳市物流降本增效对策研究--基于长江流域港口城市对比分析

为科学制定适合湖南省岳阳市物流产业降本增效的政策举措,助力岳阳尽早实现迈入全国物流成本最低城市行列的目标,需要对长江流域主要港口城市社会物流总费用占GDP比率值影响因素进行对比分析。本文分析了长江流域主要港口城市的社会经济发展水平、货物运输方式、港口货运量和航运物流奖补政策等因素对社会物流总费用占比的影响,提出可以从物流技术改善、政策扶植支持、提升物流行业管理水平、培育或引进龙头企业、产业结构调整与优化和物流数据统计优化等方面降低岳阳市社会物流总费用与GDP比率。

交通设施改善、市场集聚效应与城市人口增长差异

针对中国城市人口增长率和城市规模明显分化的现象,本文从向心力的集聚效应和离心力的通勤成本视角进行研究。理论模型和1990—2020年全国人口普查数据的回归结果显示,地铁等交通设施改善和基于市场潜力的消费集聚效应会增大均衡时城市规模,区位基础等本地特征因素也会影响均衡城市规模。稳健性和异质性检验表明,交通设施的改善驱动高等级大城市人口的持续增长,来自市场潜力的集聚效应是中小城市人口增长的关键因素。进一步分解关键解释变量的计量结果表明,城市群,特别是都市圈的中小城市的人口快速增长得益于圈层结构中市场潜力带来的集聚效应,而内陆和东北的孤立中小城市因市场潜力弱而人口增长缓慢。机制分析结果显示,市场潜力通过增加产品需求和提升工资水平、交通设施改善通过提高有效劳动力数量和提升公共服务水平,吸引人口流入并推动人口增长,且房价调节关键解释变量与人口增长的关系。为促进城镇体系协调发展,国家应构建“中心城市-都市圈-城市群+外围中小城市”多层次空间格局,优化区域空间功能分工体系。

基于SLP系统的物流配送路线优化算法研究

文章通过对物流配送系统中的关键因素进行深入分析,结合SLP系统的特点,提出了一种能够有效降低成本、提高效率的路线优化算法。实验结果表明,该算法在实际应用中取得了显著的优化效果,不仅注重成本降低,更着眼于提高整体效益,可为企业的日常运营制定更有效的物流配送策略提供有力支持。通过优化路线规划,该算法在提升配送效率的同时,也为企业实现成本控制和资源利用的最佳平衡作出了贡献,为物流行业的可持续发展提供了新的思路和方法。

基于全价值和全成本模型的农业水价方案及其可行性分析

针对现行农业水价标准过低的问题,选取粮食主产区——黑龙江省为研究区域,从农业用水全价值和全成本出发,利用能值理论分析确定农业用水价值,采用全成本水价法确定用水成本,结合现行水价制定不同情境下农业水资源定价方案;运用双对数模型建立农业用水需求价格函数,揭示水价提升带来的研究区域节水潜力,结合指数分析法确定农户可承受能力,从而判断所制定水价方案的可行性。结果表明:2020年,农业水资源全价值为0.594元/m^(3),地表水与地下水全成本分别为0.180元/m^(3)和0.355元/m^(3);针对设计的3种阶梯水价调整方案,利用2005、2010、2015、2020年进行实证分析,过渡期和长期水价方案平均年节水量分别可达2.72×10^(9)、4.45×10^(9)m^(3),平均年节水潜力分别为12.74%、19.48%,且一阶水价均在农户可承受能力范围,确定为可行方案。本文为研究区农业水价综合改革提供了支持,可结合实际情况逐步提高农业水价到合理水平。

神东煤矿机电设备大型部件安全库存分析

为探讨煤矿机电设备大型部件安全库存的必要性以及对煤企安全生产的影响,通过调研国能神东机电设备大型部件库存的现状,给出了保障国能神东煤矿机电设备大型部件安全库存的具体措施。分析认为,开展机电设备大型部件库存统计对实现国能神东在管理上的提质降本增效有重要的作用,且在实践中应建立一套符合神东模式的机电设备大型部件安全库存储备标准,有助于为设备管理提供科学精准的参考。

计及参与成本贡献的用户侧云储能服务及其纳什议价模型

为了解决以共享经济概念为基础的云储能服务中用户与运营商之间的成本贡献及收益分配问题,提出了计及参与成本贡献的用户侧云储能服务及其纳什议价模型,对运营商独立投资的集中式云储能服务进行定价。在所述服务框架中,运营商优先对充放电需求互补的用户交换电能,再通过充放电或购售电来满足总体的净充放电需求;然后,采用Shapley值法为用户分配储能损耗贡献度,并综合考虑用户的新能源余量能量互济率及虚拟储能利用率,对分配结果改进,以进一步刻画用户服务费的差异性;最后,求解计及用户成本贡献的纳什议价模型,计算各用户的服务费。算例结果表明:所提方法减小了储能充放电损耗及总体用能成本,并提升了新能源消纳率;且改进Shapley值法的分配结果促进了用户将新能源余量上网及按需租赁虚拟储能。同时,纳什议价模型在保证用户服务费差异合理的前提下,兼顾了用户群体和运营商之间的利益诉求,促进了双方合作。

基于改进遗传算法的装配式渠道生产调度优化

为有效提高装配式渠道生产效率,加快模具周转,降低生产成本,结合装配式渠道生产线养护室数量有限的特点,建立以最小生产周期为目标的装配式渠道生产调度优化模型,设计了求解该模型的改进遗传算法。以新疆石河子金土地水泥制品厂渠道生产线为例,验证生产模型的可行性,通过对比传统顺序生产调度与改进遗传算法得到的优化生产调度,验证改进遗传算法的稳定性与有效性。结果表明,基于改进遗传算法优化装配式渠道的生产调度,可有效降低装配式渠道的生产周期,提高生产效率,达到降低生产成本,提高企业核心竞争力的目的。

适合复杂环境的改进A^(*)路径规划算法

针对传统A算法在机器人路径规划中存在的缺陷,提出一种改进的A^(*)路径规划算法;对实际代价函数和预估代价函数进行动态权重分配,提高前端路径搜索的初始轨迹质量。结合曼哈顿距离和对角线距离设计非传统表达的启发函数,准确地估计每个节点与目标节点的距离,实现全局路径最短,减少寻路时间和转向次数;针对大幅转角情况下路径不够平滑问题,应用贝塞尔曲线拟合生成的路径点。仿真结果表明:改进的A算法能够在复杂环境中生成最短全局路径,平均转向次数减少24.75%,平均寻路时间缩短30.66%,具有耗时短、转向次数少、路径更平滑等优点。

基于改进蜣螂算法的微电网优化调度研究

为了协调微电网中各分布式电源的出力,以达到微电网综合运行成本最小的目的,构建了包含风电、光伏、柴油发电机、微型燃汽轮机、燃料电池及蓄电池的微电网优化调度模型。为了克服蜣螂算法(DBO)随机初始化生成的种群个体质量不高和求解高维问题时容易陷入局部最优的缺点,将反向学习策略和自适应t分布变异运用到蜣螂算法中,提出了一种改进的蜣螂算法(IDBO),将IDBO、DBO、灰狼算法及蝙蝠算法运用到所建立的微电网优化调度模型中,并对求解结果进行分析。研究发现,在收敛速度、收敛精度和稳定性方面,IDBO均优于其他三种算法。同时,按照IDBO所求得的分布式电源出力方案,可降低微电网的综合运行成本,证明了算法改进的有效性。

高铁接触网系统可靠性评估与维修计划决策

研究目的:针对高速铁路接触网系统四种维修方式,本文以接触网系统可靠性最高和维修费用最低为目标,建立基于维修方式组合的预防维修系统多目标优化模型,提出一种改进多目标粒子群优化算法对该模型进行求解。首先采用PWLMC混沌映射生成初始化种群,增强种群多样性,然后采取非线性递减的惯性权重调整策略,提高算法寻优精度和收敛速度。在种群进化过程中,对每一代粒子使用归一化越界处理方法,防止算法陷入早熟。研究结论:(1)提出的改进多目标粒子群优化算法与现有算法相比,Pareto最优解前端的分布范围更广且种群多样性及获得的最优解精度均有提高;(2)在维修次数取13的情况下,改进算法获得的维修方案及该方案下各部件的动态可靠性能均达到较理想效果;(3)改进多目标粒子群优化算法可在满足实际安全运行的要求下得到最优决策方案,有效减低接触网系统维修费用的同时提高其可靠性,为高速铁路接触网系统可靠性评估与维修计划决策提供有效方法。

基于改进ACO-DWA算法的轮式植保机器人避障路径研究

山地非标准果园内大型植保机械通行性差,小型轮式植保机器人有广阔的应用前景。为解决因果园枝叶郁闭所造成的视觉信息误判,作业地形复杂所造成的机器人避障不及时等问题,提出了一种基于改进ACO-DWA算法的轮式植保机器人路径规划算法。首先通过激光雷达获取果园环境信息,应用体素化网格法精简点云密度,利用栅格法分割地面点云,采用K-means算法提取机器人行间通行区域;再结合植保机器人的运动学模型及作业规范约束,采用基于模型预测算法(SBMPO)生成一系列待选轨迹集合;然后采用改进的ACO-DWA算法,将机器人的通行成本融入搜索节点的目标函数,根据环境地图在线进行路径规划;最后,利用MATLAB R2021仿真平台和机器人ROS操作系统分别进行了仿真验证和实景布置试验。试验结果表明,该方法可以明显改善机器人在果园复杂场景下的通行能力,算法路径规划效果和运行效率明显提高。

基于总承包管理的方案优化和成本控制研究

从国内成本管理概念与行业趋势出发,通过对现阶段施工企业成本控制现状问题的分析,阐述了施工技术优化对成本控制的重要性,并引申出总承包企业对于方案优化的广义和狭义理解。最后根据大型施工总承包项目的案例,对有效开展基于总承包管理原则下的方案优化和成本控制工作进行了探究。

考虑不同约束区间的风电场布局分级优化

为了提高风电场布局优化中尾流模型预测精度,以便能够较好预测风机安装台数和最大限度降低度电成本,本文基于改进三维尾流模型,考虑风力机处于不同约束区间,采用分级优化策略对2 km×2 km风电场进行精确布局优化。首先,利用网格法对风电场进行第一阶优化;其次,考虑不同约束区间,采用坐标法对第一级优化结果进行第二阶优化。研究表明:与Jensen尾流模型相比,改进后的三维尾流模型可以更合理地优化风电场布局;考虑收敛速度及度电成本,当约束区域为l_(imit)=150、200 m时,第二阶算法迭代速度较快,优化后其度电成本为0.8498/W,相比第一阶优化结果,降低了3.33%。

中国XRT智能预选抛废技术应用研究与实践

我国矿石资源普遍禀赋差,选矿成本高,但选矿工艺技术及设备研发水平较高。为了推动近年取得重大突破的高效大块预选设备———XRT智能选矿机更好地服务矿山,提升矿山的生产力水平和经济效益,建设绿色生态矿山,在简要介绍了XRT智能选矿机系统组成与分选原理、工艺技术的适用性及要求、工艺技术与设备的特点和优越性基础上,按矿种分类介绍了代表性矿山开展XRT智能预选抛废研究与生产实践的情况。试验研究与生产实践表明:XRT智能选矿机对矿种具有广泛的适应性,且具有分选客观、科学、精准、智能、节能、环保等特点;可以兼顾两种及以上目标矿物或元素的高效综合回收;应用工艺简单,对现场碎矿流程的冲击、干扰小;入选粒度粗,高度契合能抛早抛、能收早收理念;对薄、小、边、残、贫矿石资源的开发具有显著的扩能、降本、提质意义。并就XRT智能选矿机的研发和工艺技术应用给出了7点建议:解决分选粒度向上下拓展与分选效率、可靠性、稳定性和工艺的适应性问题,以实现多抛多收的目标;解决设备的大型化、系列化问题,以降低投资和生产成本,并方便现场配置和生产管理;研发三产品XRT智能选矿机,为后续制定高效的选矿工艺和产品方案创造条件;制定全面、科学的矿废判定标准,以实现资源效益的最大化;支持并携手矿石选择性破碎技术共同发展,为预选创造更好的条件;科学制定包容其他预选抛废技术的高效抛废工艺,使抛废更彻底、工艺流程更简洁顺畅、技术经济指标更好;论证废石洗矿工艺替代筛分洗矿工艺或给矿洗矿工艺的科学性,以使全系统工艺流程更简单、生产环境更整洁、投资和生产成本更低。最后指出,除磁铁矿石外,其他铁矿石及非金属矿石的粗粒预选抛废,应用不断进步的XRT智能预选抛废技术应是大势所趋。

规模化奶牛场节本提质增效关键技术分析

奶业是农业现代化的标志性产业和一二三产业协调发展的战略性产业,规模化奶牛场是原料奶供给的源头并直接决定了民族奶业的核心竞争力。当前我国规模化奶牛场面临“奶价下行、成本高涨、经营亏损”的困境。文章从饲料精准加工、营养精准调控、疾病精准防控、环境精准管控四个维度对规模化奶牛场达成节本增效提质目标进行分析,以期为行业发展提供参考。

基于代价损失函数的空中目标决策划分方法

面向为空中威胁目标提供威胁等级划分并提供辅助打击决策,基于改进的VIKOR法和三支决策中损失函数与阈值之间的关系,对威胁估计和决策划分问题方法进行研究。对评估属性进行分析建模,并利用AHP法计算权重。建立三支模型,利用改进的VIKOR法计算目标条件概率完成目标威胁排序。通过结合三支决策模型中的代价损失函数和阈值参数之间的关系,将求阈值与代价损失函数的方法转化为最优化问题,并利用PSO算法解决问题。最后,结合所得阈值,对论域内目标进行威胁等级与决策划分。实例分析表明,该方法在一定范围内保证最小的威胁等级和决策划分代价的同时考虑了决策者的心理,达到预期的目标威胁评估结果。

改进挣值法在道路施工项目成本控制中的应用

针对挣值法无法确定偏差大到什么程度才需采取纠偏措施,成本控制效果不理想的问题,文章提出了一种改进的挣值法。该方法引入相对成本偏差和相对进度偏差两个指标,根据相对成本偏差的大小为项目及其每道工序各设置一个阈值,并给出了进行成本分析的Excel小程序,一旦相对成本偏差超出阈值范围,立即采取纠偏措施。将该方法应用于施工项目的成本控制,结果表明,只要在Excel表中输入成本控制的基数据,Excel便立刻输出项目及其每道工序的成本偏差、进度偏差、相对成本偏差等评价指标,通过查看工序的相对成本偏差,即可知道偏差来源工序,便于对成本进行实时监控,有效解决了无法根据成本偏差和成本绩效指数判断实际成本与计划成本是否发生较大偏离的问题。