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带有层套关系因子变量的协方差分析方法
1
作者
朱新生
《数理统计与应用概率》
1995年第4期15-20,共6页
带有层套关系因子变量的协方差分析模型在实际应用中有广泛的适应性。然而,由于此类模型的特殊性,我们不能利用一些通常的统计软件对它进行模型拟合或参数估计。针对这一问题,本文提出了对该模型进行分层拟合以及由设立哑变量将此类模...
带有层套关系因子变量的协方差分析模型在实际应用中有广泛的适应性。然而,由于此类模型的特殊性,我们不能利用一些通常的统计软件对它进行模型拟合或参数估计。针对这一问题,本文提出了对该模型进行分层拟合以及由设立哑变量将此类模型转化为通常的协方差分析模型再加以解决这两种可行而方便的办法。本文还提出了与之相关的模型变量优选的方法以及该模型在教育数据分析上的应用。
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关键词
协方差分析
层套关系
因子变量
协变量
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题名
带有层套关系因子变量的协方差分析方法
1
作者
朱新生
机构
辽宁大学
出处
《数理统计与应用概率》
1995年第4期15-20,共6页
文摘
带有层套关系因子变量的协方差分析模型在实际应用中有广泛的适应性。然而,由于此类模型的特殊性,我们不能利用一些通常的统计软件对它进行模型拟合或参数估计。针对这一问题,本文提出了对该模型进行分层拟合以及由设立哑变量将此类模型转化为通常的协方差分析模型再加以解决这两种可行而方便的办法。本文还提出了与之相关的模型变量优选的方法以及该模型在教育数据分析上的应用。
关键词
协方差分析
层套关系
因子变量
协变量
Keywords
covariate analysis model
,
nested relationship
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
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1
带有层套关系因子变量的协方差分析方法
朱新生
《数理统计与应用概率》
1995
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