基于信任机制的复杂网络知识传播模型的研究

当今世界,知识传播是经济增长的重要因素。针对知识在网络上的传播具有"小世界"特性,结合信任机制,对Cowan模型中知识传播的易货交换假设和无条件主动假设进行修正;分析了组织中影响信任的因素及在认知型信任、情感型信任不同信任水平下知识在网络上的传播行为;并提出了一种基于信任机制的复杂网络知识传播模型。该模型可以分析知识传播的网络特征,得出结点之间信任值高、网络的平均知识水平高时,知识传播效率越高,即知识传播更加容易。

SSVEP次谐波的诱发因素和功率变化——建模及实验研究

稳态视觉诱发电位(steady-state visual evoked potential,SSVEP)在大脑的感知、认知研究中具有广泛应用.目前,对SSVEP次谐波的诱发机制尚未清楚.为此,本文通过视皮层网络模型进行SSVEP次谐波诱发因素和功率变化的研究;通过测试20名受试者头表SSVEP,对建模仿真结果进行验证.仿真和实验结果表明,刺激频率、刺激强度和噪声强度是影响SSVEP的1/2次谐波诱发和功率变化的3个重要参数.次谐波诱发是3个参数协同作用的结果:a.在刺激频率和噪声强度相同时,1/2次谐波功率随刺激强度的变化曲线与Sigma函数相似,存在无诱发区、线性增长区和饱和区,在无诱发区,1/2次谐波功率近似为0;在线性增长区,1/2次谐波功率和刺激强度成正比;在饱和区,1/2次谐波功率趋于恒定;b.在噪声强度相同时,能明显诱发出1/2次谐波的刺激参数区域呈现非线性同步中的阿诺德舌头变化规律,即能诱发1/2次谐波的有效刺激频率范围随刺激强度的增大而增宽;c.在刺激参数相同时,噪声强度的大小决定了1/2次谐波能否被诱发;噪声强度越大,对1/2次谐波的诱发及功率抑制作用就越强.本文的实验和仿真结果基本一致,说明了模型仿真的可行性.研究结果为理解SSVEP次谐波的产生机制及其有效应用提供有意义的理论和实验依据.

基于社会网络分析的网络问答社区知识传播研究

[目的]通过分析网络问答社区的社会网络结构和知识传播机制,研究节点在网络问答社区的知识传播与学习的效用,从而指导用户在网络问答社区中更高效地学习。[方法]结合社会网络分析方法和熵权法描绘意见领袖的知识能力和传播影响力,而后针对网络问答社区社会网络的小世界特征,在借鉴Cowan模型的基础上建立一个知识传播模型,并通过系统模拟仿真对该网络内部的知识学习效果进行实验。[结果]知识存量越少的节点在网络中的学习效率越高,该现象类似于森林的"海绵效应";一些节点的知识存量增长较快,其知识存量的增长倍数远远大于那些当初知识存量较高的节点;随着时间的增长,网络的知识传播速率一直处于下降的趋势;知识增量与知识能力指数和传播能力指数都有很强的关系。[局限]在关于传播动力学模型的假设上,本文未考虑到网络的动态随机重连。[结论]本文较为客观地评价了网络问答社区的知识传播与学习效用的情况,并提出相应建议以提升用户在网络问答社区中的学习效果。