Cox-Staurt趋势检验分析医院感染鲍曼不动杆菌耐药趋势

目的了解医院感染鲍曼不动杆菌流行病学特征和耐药性变化趋势。方法采用Vitek2 COMPACT自动化微生物分析系统对2008—2010年医院感染患者送检的标本进行细菌鉴定和药敏试验,Cox-Staurt趋势检验分析医院感染鲍曼不动杆菌耐药趋势。结果共分离出医院感染鲍曼不动杆菌230株,分离率为14.90%,呈上升趋势,主要来源于痰标本,占83.04%。分布在23个临床科室,其中重症医学科检出最多,占28.26%,对阿米卡星的总耐药率最低,为5.08%,对其余抗菌药物的总耐药率均大于40%,其中呋喃妥因、头孢替坦、氨曲南、头孢曲松、头孢唑啉、氨苄西林的总耐药率>85%。经Cox-Staurt趋势检验分析,对哌拉西林/他唑巴坦、亚胺培南、左旋氧氟沙星、妥布霉素、氨苄西林/舒巴坦、头孢吡肟、庆大霉素、环丙沙星、复方磺胺甲噁唑、哌拉西林的耐药率呈上升趋势,而对氨曲南、头孢替坦、头孢唑啉、氨苄西林、呋喃妥因、头孢他啶、头孢曲松、阿米卡星的耐药率无变化趋势。结论医院感染鲍曼不动杆菌分离率越来越高,对多种抗菌药物耐药,且耐药率多呈上升趋势,应加强细菌耐药性监测和抗菌谱分析,以指导临床合理用药。

检验Cox模型成比例危险性假设的探讨

目的 探讨如何对Cox模型成比例危险性假设进行检验 ,以及协变量与危险函数之间非成比例危险性的解决方法。方法 以Ⅲc期卵巢浆液性囊腺癌数据为例 ,用图形法对影响Ⅲc期卵巢浆液性囊腺癌生存时间的预后因素 ,做了成比例危险性假设的检验。结果 术前一般状态这一预后因素违背了成比例危险性假设。结论 在应用Cox模型时 。

Box-Cox转换在估计危险因素平均暴露剂量中的应用

目的 :Box -Cox转换在估计危险因素平均暴露剂量中的应用。方法 :用Stata软件包进行数据的Box -Cox转换 ,并用转换后的数据计算暴露剂量算术平均数。结果 :大多数的氡子体暴露计量的数据不呈正态分布 ,只有约 2 1%的原始数据适合用算术平均数代表 ;Box -Cox转换后所有数据都可以计算出有代表性的氡子体暴露剂量平均水平。结论 :在估计环境危险因素的年平均暴露剂量时 ,若原始数据分布不呈正态或近似正态 ,应当先进行数据转换。Box -Cox转换是一种适用范围较广的数据转换方式 ,在估计放射性氡子体平均暴露剂量时 ,结果令人满意。

一类Cox模型参数的经验Bayes的双侧检验

本文在"平方损失"下,研究了一类Cox模型参数的经验Bayes(EB)双侧检验问题,首先利用概率密度函数的递归核估计,构造了参数的经验Bayes检验函数,在适当的条件下证明了它的渐近最优(a.o.)性,并获得了其收敛速度,最后给出满足定理条件的例子.

Cox-Staurt趋势检验分析医院感染鲍曼不动杆菌耐药探讨

目的通过Cox-Staurt趋势检验对医院感染鲍曼不动杆菌的耐药进行总结性分析。方法选取我院2012年~2014医院感染患者的样本作为本次研究对象,通过自动化微生物分析系统对其进行药敏试验以及细菌鉴定,并对样本中鲍曼不动杆菌的耐药进行总结性分析。结果医院感染患者鲍曼不动杆菌的分离率逐年攀升,医院感染鲍曼不动杆菌抗菌类药物的总耐药率,也呈现逐年上升的趋势。结论临床多种抗菌类药物的医院感染鲍曼不动杆菌耐药率呈上升趋势,需要医护人员进行专业的用药指导,提高药物治疗的有效性。

利用BOX-COX变换改进加速寿命模型的研究

在加速寿命试验中,产品的寿命通过加速方程和所承受的应力水平密切相关。以往常用的三种加速模型为幂律模型、阿伦尼斯模型和伊林模型。利用BOX-COX变换改进加速寿命模型,提出了一种加速寿命模型族,幂律模型、阿伦尼斯模型和伊林模型作为这种模型族的特例。仿真算例验证了BOX-COX加速模型族的适用性。

黄芩苷对脑缺血后大鼠海马COX-2表达和神经干细胞增殖作用及其可能机制

目的：探究黄芩苷对大鼠全脑缺血/再灌注损伤后动物行为学、内源性神经干细胞再生数量以及COX-2（环氧化酶-2）蛋白表达量的影响,分析其可能的作用机制。方法：84只体质量250-300 g Wistar大鼠按随机数字表法分为3个实验组（n=28）：假手术组（Sham）,全脑缺血/再灌注后黄芩苷胃灌注处理组（Baicalin）,全脑缺血/再灌注后生理盐水胃灌注处理组（Saline-water）。参照Pulsinelli法建立全脑缺血/再灌注损伤大鼠模型,通过Bederson神经症状分级评分、被动回避实验、免疫组织化学检测、蛋白免疫印迹实验分别检测黄芩苷对模型大鼠神经功能损伤、学习记忆能力、内源性神经干细胞增殖数量以及COX-2蛋白表达变化的影响。结果：与假手术组（Sham）比较,Baicalin组与Saline-water组大鼠神经功能障碍症状都更加明显且差异显著;大鼠进入暗室的潜伏期均缩短,错误次数均明显增多;海马脑区5-溴脱氧尿嘧啶核苷（Brd U）阳性细胞数均显著增加;脑组织环氧合酶-2（COX-2）蛋白的表达显著增加。与Saline-water组比较,Baicalin组大鼠经黄芩苷胃灌注干预,神经功能损伤显著改善,潜伏期显著延长,错误次数显著减少;Baicalin组海马脑区Brdu阳性细胞数显著多于Saline-water组,Baicalin组COX-2蛋白的表达水平较Salinewater组明显降低。结论：黄芩苷对大鼠全脑缺血/再灌注损伤具有显著保护作用,其机制可能是通过降低COX-2基因表达、抑制损伤伴随炎症反应,从而改善内源神经干细胞小生境（niche）,促进内源性神经干细胞的增殖或存活率。

Cox模型的局部拟合优度检验

目的 为评价Cox模型的拟合效果 ,可用 χ2 及对应的P值 ,但目前的方法仅针对模型的整体拟合效果 ,很多时候 ,模型整体的拟合效果好 ,在局部 (尤其是边沿部分 )的拟合效果不理想 (简称坏点 ) ,为进一步改善模型 ,需要找出这些坏点。方法 比较各风险点上的理论死亡数与观察死亡数。结果 给出了评价Cox模型的局部拟合效果的公式。结论 模拟实验显示该公式可以准确找出局部坏点。

Cox-Stuart及Wilcoxon符号秩检验在产品质检中的应用

非参数检验是一种优良的检验方法。以汽车生产流水线为例,首先运用Cox-Stuart趋势检验对同批产品进行全项指标的合格性检验,其次利用Wilcoxon符号秩检验对产品的单项指标进行质量检验。根据检验结果找出生产线中存在的误差环节,以此突出两种检验方法的优点。针对模型提出进一步的改进优化,使其更好地应用于实际问题。

深圳市1980～2009年疟疾发病率变化趋势的Cox-Stuart检验分析

目的分析深圳自建市以来历年疟疾的流行趋势,为该市疟疾防治提供科学依据。方法采用Cox-Stuart检验的升降趋势检验法对1980～2009年深圳疟疾的流行变化趋势进行分析。结果深圳市疟疾下降幅度明显,其发病率由20世纪80年代最高的1111.33/10万下降至目前的1/10万以下,下降幅度最大达99.98%,30年中疟疾发病率下降趋势经Cox-Stuart检验差异有统计学意义(P<0.005)。结论深圳市30年的疟防工作卓有成效,Cox-Stuart检验分析在传染病的趋势检验分析中有一定的应用价值。

阿托伐他汀对血管性痴呆大鼠脑组织Aβ和COX-2表达的影响

目的观察血管性痴呆(VaD)大鼠行为学改变和脑组织β-淀粉样蛋白(Aβ)、环氧合酶-2(COX-2)表达的变化,以及阿托伐他汀的干预效应,并探讨其作用机制。方法 60只健康雄性SD大鼠随机分为假手术组、模型组和阿托伐他汀组(低剂量组和高剂量组)。模型组及干预组通过双侧颈总动脉结扎法建立VaD大鼠模型,术后8周通过Morris水迷宫进行行为学检测,随后免疫组织化学检测脑组织Aβ及COX-2表达水平。结果与假手术组比较,模型组大鼠定位航行试验的逃避潜伏期明显延长(P<0.05),空间探索试验的跨越平台次数减少(P<0.05),脑组织Aβ、COX-2表达上调(P<0.05);与模型组比较,阿托伐他汀组大鼠定位航行试验的逃避潜伏期缩短(P<0.05),空间探索试验的跨越平台次数增加(P<0.05),脑组织Aβ、COX-2表达显著下降(P<0.05);高剂量与低剂量组大鼠水迷宫成绩及脑组织Aβ、COX-2表达差异有显著性(P<0.05)。结论阿托伐他汀可能通过降低脑组织Aβ、COX-2的表达,显著改善VaD大鼠的行为学症状。

Cox模型在疾病恶化中的运用

为分析Cox模型在疾病恶化中的运用,以某地近三年内乙肝患者的调查数据为样本,分析影响患者乙肝恶化的可能因素.然后结合生存分析理论,运用SPSS 18.0对相关数据进行Cox模型分析.本文从应用的角度说明了Cox模型的结构、意义及其应用,并给出参数估计和假设检验的方法.

核电厂周边大气环境中核素活度浓度正态性研究

核电厂周边大气放射性核素监测数据变异性强、偏度峰度大、基本不符合正态分布,直接使用各类统计方法会产生较大的误差,有必要对核素样本数据的正态性进行分析。并对非正态分布核素数据序列采用简单变换、Box-Cox变换和Johnson变换等方法逐步实现正态化。经分析,沉降物核素正态性优于气溶胶核素,14 C和总放数据序列正态性优于γ放射性核素。Johnson变换表现出了更强的正态变换能力,对研究核电厂周边大气核素监测数据变异性有一定优势,是数据变异性强的γ放射性核素数据正态变换的理想工具。

基于免疫相关基因的肝细胞癌预后模型的构建和验证

目的构建一种基于免疫相关基因的肝细胞癌(LIHC)预后模型。方法在UCSC Xena数据库和癌症基因组图谱(TCGA)数据库中下载肝癌和正常组织样本数据。对LIHC样本和癌旁/正常样本的基因数据进行差异分析。对差异表达基因(DEGs)进行富集分析。使用TCGA队列中的肝癌样本进行Kaplan-Meier生存分析获得生存与免疫相关的差异表达基因,再采用LASSO Cox和多因素Cox回归分析构建基因风险预后模型。从高通量基因表达(GEO)数据库中获取数据用于外部验证。利用CellMiner数据库研究枢纽基因对常用抗肿癌药物的敏感性。结果富集分析结果表明,差异表达基因主要与分解代谢相关。通过差异分析和Kaplan-Meier生存分析获得25个生存与免疫相关的差异表达基因。再基于LASSO Cox和多因素Cox回归分析结果,获得5个枢纽基因(FYN、CSF3R、HLA-G、FOS和BIRC5),并构建列线图。训练队列和验证队列的一致性指数(C-index)值分别为0.739和0.625。根据枢纽基因与抗肿瘤药物的敏感性结果,选出12种抗肿瘤药物用于后续实验。结论该模型能够有效预测LIHC患者的预后,为LIHC的免疫治疗提供了新的思路。

176例急性白血病的生存分析

对176例急性白血病病人进行了治疗和随访观察，用生存分析Logrank检验和COX回归模型，探讨了影响急性白血病生存的有关预后因素，认为发病时周围血中原＋（早）幼百分比，达到CR的天数，诱导缓解期最低白细胞数为最主要的预后因素，并计算出长期生存率为11．4％。

脆弱性模型的随机效应检验和推广的拟合检验

目的本文在脆弱性模型框架下推广了Cox-Snell残差和Deviance残差,并且利用这两种残差图对肾病感染数据和烧伤病人皮肤移植数据的脆弱性模型进行拟合检验。方法本文根据等级似然估计理论,建立了在脆弱性模型下检验随机效应的WALD检验和LR检验,并把这两个检验与Commenges和Anderson(1995)的得分(SCORE)检验一起做模拟比较研究。结果发现威布尔脆弱性模型下WALD检验和LR检验功效都很高,且优于得分检验。对肾病感染数据和烧伤病人皮肤移植数据建立脆弱性模型估计并进行检验,发现确实存在个体异质性。结论本文在脆弱性模型框架下推广了Cox-Snell残差和Deviance残差,发现这两种残差用于脆弱性模型的拟合检验是合适的。

心肌梗死后心电图运动试验与预后分析

目的：心肌梗死后心电图运动试验各变量与预后关系尚未阐明，采用Ｃｏｘ模型，探讨心肌梗死晚期心电图运动试验与长期预后的关系。方法：对４２例心肌梗死患者进行次极量踏车运动试验，心肌梗死距心电图运动试验的平均时间为４个月（３８～１６０天）。对所有患者进行７年～９年的随访，了解其死因，采用Ｃｏｘ模型对心电图运动试验有关变量与预后进行分析。结果：随访发现心性猝死者７例，心肌再梗死死亡者４例，心力衰竭死亡者２例，取α＝０．０５，单因素分析示与预后有关的因素为年龄、运动诱发ＳＴ段压低的深度和导联数、运动中的高峰心率、心率血压双乘积、收缩压增值（回归系数分别为０．０７、０．５３、０．３、－０．０３５、－０．０００２１、－０．０４６，Ｐ均＜０．０５）；多因素分析示年龄和收缩压增值（回归系数分别为０．００８４和－０．０５，Ｐ均＜０．０５）与预后有关。结论：心肌梗死晚期心电图运动试验对预测远期心脏意外有一定价值。

基于质量特性演化的工艺可靠性评估

为定量评估加工工艺对产品可靠性的影响,识别和控制制造过程的薄弱环节,提出基于Granger检验及Cox回归的工艺可靠性综合评估方法。首先对过程特性与产品特性的变量序列进行Granger因果关系检验,构建各道工序的质量特性演化模型,判定加工工艺偏差与工序产品质量偏差之间的定量关系,为建立更准确的评估模型提供依据;结合演化规律,确定影响产品可靠性的工艺过程协变量,建立不带交叉项和带交叉项的Cox比例风险回归模型,通过模型风险比判断过程的关键工序;同时在基准失效率为Weibull分布的假设条件下,给出Cox模型的产品可靠性和平均寿命计算方法;最后对雷达移相单元进行了工艺可靠性综合评估,验证了方法的可行性和有效性。

同秩和高比例删失情况下多组生存率的比较

logrank检验和Cox模型常被用来比较多组生存率间的差别。如果同秩和一组全部删失特殊情况下仍采用常规模型有可能会得出错误结论。该如何分析同秩和高比例删失数据是需要研究的问题。本文通过一临床实例的分析过程,探讨了Discrete、Breslow、Efron和Exact四种方法处理同秩现象的效果,当时间为离散型推荐使用Discrete方法,否则推荐使用Exact方法。当一组全部删失,Cox模型的Wald检验结果不可靠,Cox模型的LR检验和Score检验或logrank检验结果较为可取,或者直接考虑采用χ2检验对观察终点的生存率进行比较。

CEV模型的单位根检验新方法

在应用CEV模型(ConstantElasticityofVarianceModel)的实证分析中,其单位根检验一直被忽略或者被默认可以使用迪基-富勒检验。本文运用Box-Cox变换的技巧,针对CEV模型的单位根检验问题,找到合适的统计量T(b-1)并且证明其渐进分布存在,然后通过蒙特卡罗方法求出了该统计量的分布表。得到了在大样本的情形可以沿用迪基-富勒检验,但在小样本的情形与迪基-富勒检验有所偏差的结论。