糖尿病肾脏疾病预后影响因素的COX比例风险回归模型分析

目的基于COX比例风险回归模型分析糖尿病肾脏疾病(diabetic kidney disease,DKD)预后的影响因素,为临床早期评估和防治DKD提供科学的依据。方法收集多中心(河南中医药大学第一附属医院、河南中医药大学第三附属医院、河南省中医院及郑州市人民医院)2010—2021年就诊治疗的DKD患者资料,包括一般资料、实验室指标、中医辨证分型及中医药治疗,以肾小球滤过率(eGFR)下降≥50%、血肌酐(Scr)翻倍、DKD 5期、死亡为结局指标,随访其发生时间及情况,利用COX比例风险回归模型分析筛选DKD预后影响因素。结果本研究最终纳入1947例患者,随访时间为4.65(4.557~4.746)年,发生复合终点事件305例(15.67%)。单因素COX回归分析结果表明,不同年龄、DKD病程≥4年、饮酒史、吸烟史、高血压、冠心病、脑血管病、糖尿病足、糖尿病眼病、糖化血红蛋白(HbA1c)、血尿酸(SUA)、Scr、24 h尿蛋白定量(24 h-UTP)、eGFR、湿热血瘀证、脾肾气虚兼湿聚血瘀证、脾肾阳虚兼血瘀证、中药熏洗、服用中药患者DKD预后情况比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素COX回归分析结果表明,年龄[HR(95%CI)=2.52(1.92,3.30)]、DKD病程[HR(95%CI)=1.62(1.09,2.42)]、吸烟史[HR(95%CI)=1.61(1.13,2.29)]、饮酒史[HR(95%CI)=1.41(1.01,1.95)]、脑血管病[HR(95%CI)=1.33(1.01,1.75)]、糖尿病眼病[HR(95%CI)=1.43(1.13,1.82)]、SUA[HR(95%CI)=1.72(1.26,2.33)]、24 h-UTP[HR(95%CI)=1.48(1.14,1.91)]、脾肾气虚兼湿聚血瘀证[HR(95%CI)=2.22(1.44,3.43)]与DKD发生终点事件的风险关系密切(P<0.05),服用中药[HR(95%CI)=2.57(2.00,3.31)]能够减少终点事件的发生(P<0.05)。结论年龄、DKD病程、吸烟史、饮酒史、脑血管病、糖尿病眼病、SUA、24 h-UTP、脾肾气虚兼湿聚血瘀证是影响DKD患者预后的危险因素,而服用中药治疗为其保护因素。

颈动脉狭窄斑块风险预测模型评估觉醒型缺血性脑卒中静脉溶栓预后的价值

目的:探讨颈动脉狭窄斑块风险预测模型对觉醒型缺血性脑卒中静脉溶栓患者预后的评估价值。方法:选取94例接受静脉溶栓治疗的觉醒型缺血性脑卒中患者,依据预后将其分为预后不良组(26例)和预后良好组(68例),对其一般资料及颈动脉狭窄斑块超声因素行logistic回归分析,并构建风险预测模型。结果:单因素分析显示,预后不良组的年龄、合并冠心病、斑块形态、斑块表面光滑与否、狭窄程度、斑块长度、狭窄处峰值流速、RI与预后良好组相比,差异均有统计学意义(均P<0.05)。logistic多因素回归分析显示,合并冠心病、斑块形态不规则、斑块表面不光滑、重度狭窄、长斑块、狭窄处峰值流速高和RI大是觉醒型缺血性脑卒中患者静脉溶栓预后不良的独立危险因素(均P<0.05)。基于此建立预测模型,模型公式:Logit(P)=3.671×合并冠心病+3.726×斑块形态+3.827×斑块表面光滑+3.006×狭窄程度+0.383×斑块长度+3.796×狭窄处峰值流速+10.990×RI-34.572。其Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示,χ^(2)=1.700,P=0.989,AUC为0.958(P<0.001,95%CI 0.922~0.994),敏感度84.60%,特异度95.60%,最大约登指数为0.802,模型预测觉醒型缺血性脑卒中静脉溶栓患者预后不良的校正曲线总体趋势与理想曲线基本吻合。结论:觉醒型缺血性脑卒中患者在静脉溶栓治疗后颈动脉狭窄斑块的多项超声参数均有明显变化,基于此建立的超声参数风险预测模型对患者的预后具有一定的预测价值。

复发高级别脑胶质瘤患者伽玛刀放疗预后危险因素及风险预测模型构建

目的分析复发高级别脑胶质瘤患者伽玛刀放疗预后的危险因素,并构建风险预测模型。方法回顾性收集2019年1月至2022年1月于医院接受伽玛刀放疗的85例复发高级别脑胶质瘤患者临床资料,依据随访1 a期间预后情况将资料分为病死组(n=40)与存活组(n=45)。采用Cox回归分析影响复发高级别脑胶质瘤患者伽玛刀放疗预后的因素,根据回归分析结果构建风险预测模型,利用R软件构建列线图,并绘制受试者工作特征曲线评估风险模型的预测效能。结果病死组年龄、最大肿瘤直径大于存活组,而靶区周边剂量、放疗前Karnofsky功能状态(KPS)评分低于存活组,差异有统计学意义(P<0.05);经Cox回归分析显示,年龄、最大肿瘤直径为复发高级别脑胶质瘤患者伽玛刀放疗后病死的危险因素(HR>1,P<0.05),而靶区周边剂量、放疗前KPS评分为复发高级别脑胶质瘤患者伽玛刀放疗后病死的保护因素(HR<1,P<0.05);绘制列线图构建复发高级别脑胶质瘤患者伽玛刀放疗预后病死风险预测模型,验证模型区分度显示一致性指数(C-index)值=0.876,具有良好的区分度;绘制标准曲线显示,校准曲线与Y-X直线相近,模型准确度良好。结论年龄、靶区周边剂量、最大肿瘤直径、KPS评分为复发高级别脑胶质瘤患者伽玛刀放疗预后的影响因素,基于以上因素构建的风险模型对于复发高级别脑胶质瘤患者伽玛刀放疗预后的预测价值较高,具有良好的临床应用价值。

基于SEER数据库的年轻肺腺癌晚期患者预后预测及风险分层的模型构建

目的基于美国SEER数据库相关数据,探究年轻肺腺癌晚期患者的发病情况、流行病学特征、治疗方式、预后评估和风险分层。方法利用SEER*Stat软件收集2000-2020年美国<50岁人群的肺腺癌发病率,采用Joinpoint软件计算年度百分比变化(APCs)。回顾性收集SEER数据库中2010-2018年4490例<50岁的肺腺癌晚期患者临床数据进行分析。采用Kaplan-Meier法计算总生存期,log-rank检验估计生存率,采用Cox比例风险回归模型对研究队列进行单因素和多因素预后分析,并建立列线图模型预测年轻肺腺癌晚期患者的生存情况。采用ROC曲线及校准曲线评估列线图的预测效能。采用X-Tile软件对年轻肺腺癌晚期患者的预后进行风险分层。结果2000-2020年,美国男、女年轻肺腺癌发病率由2.1/10万、2.2/10万分别下降到1.1/10万、1.5/10万,APCs分别为-2.16、-1.39(P<0.05)。与40~50岁肺腺癌晚期患者比较,<40岁患者易发生骨转移、肝转移和肺转移,接受化疗概率高,肿瘤易发生在肺下叶或中叶,但接受放疗的概率低,差异均有统计学意义(P<0.05)。Cox回归分析结果显示,性别、年龄、种族、N分期、M分期、亚部位、肝转移及骨转移是年轻肺腺癌晚期患者预后的影响因素(P<0.05);男性较女性预后差(HR=1.17,95%CI 1.09~1.25);黑人预后较白人差(HR=1.12,95%CI 1.02~1.23),其他种族预后优于白人(HR=0.83,95%CI 0.77~0.97);40~50岁患者预后较<40岁患者差(HR=1.34,95%CI 1.21~1.48);发生骨转移(HR=1.29,95%CI 1.19~1.40)和肝转移(HR=1.40,95%CI 1.28~1.54)者预后差,差异均有统计学意义(P<0.05)。基于以上预后影响因素建立列线图模型,预测年轻肺腺癌晚期患者1、3、5年的生存曲线下面积(AUC)分别为0.717、0.692和0.699,校准曲线接近45°对角线。通过风险评分可将患者分为低风险组[1017例(22.7%)]、中风险组[2871例(63.9%)]和高风险组[602例(13.4%)],3组生存概念比较,差异有统计学意义(P<0.0001)。结论性别、年龄、种族、N分期、M分期、亚部位、肝转移和骨转移是年轻肺腺癌晚期患者的预后影响因素,据此建立的列线图模型预测效能较高。

急诊创伤并发创伤性凝血病患者预后的风险预测模型构建与验证

目的探究急诊创伤并发创伤性凝血病(TIC)患者预后的影响因素,并构建风险预测模型。方法本研究为回顾性研究,收集2021年1月至2023年12月医院收治的246例急性创伤并发TIC患者临床资料,根据7∶3比例将患者分为训练集(n=172)和验证集(n=74),比较患者临床资料,以明确两组的可比性。训练集患者根据28 d内存活情况分为死亡组(n=60)和存活组(n=112),比较两组临床资料,将差异有统计学意义的变量进行Cox回归分析,得到急诊创伤并发TIC患者预后的可能影响因素,基于Cox回归分析结果构建急诊创伤并发TIC患者预后的风险预测模型,并对模型预测效能进行内部验证。结果训练集和验证集患者临床资料差异无统计学意义(P>0.05)。训练集中死亡组患者入院时损伤严重程度(ISS)评分≥25分、确诊TIC时低体温、未使用氨甲环酸治疗占比高于存活组,外周血血小板、血浆纤维蛋白原水平低于存活组,血清C-反应蛋白、血浆乳酸水平高于存活组,差异有统计学意义(均P<0.05)。Cox回归分析结果显示,入院时ISS评分≥25分、确诊TIC时低体温、血浆纤维蛋白原水平低、血浆乳酸水平高均可能为急诊创伤并发TIC患者死亡的独立危险因素(P<0.05)。绘制决策曲线发现,基于急诊创伤并发TIC患者预后影响因素构建风险预测模型,风险阈值在0.00~1.00范围内,模型临床净获益率始终大于0,最大净获益率为0.332;绘制列线图将风险预测模型可视化,结果显示,模型预测急诊创伤并发TIC患者死亡的C-index为0.820(95%CI 0.776~0.864),模型辨别度良好;校准曲线趋近于理想曲线,提示模型预测概率与实际概率具有良好的一致性;内部验证结果显示,预测模型预测急诊创伤并发TIC患者死亡的曲线下面积为0.958(95%CI 0.918~0.999),已建立的预测模型在验证集同样具有良好的预测效能。结论入院时ISS评分、确诊TIC时低体温情况、血浆纤维蛋白原、血浆乳酸均可能是急诊创伤并发TIC患者预后(生存状况)的影响因素,基于上述因素构建的风险预测模型对患者死亡风险有较好的预测价值。

急危重多发伤胃肠破裂急诊修复术后不良预后风险预测模型的构建与验证

目的 探讨急危重多发伤后胃肠破裂急诊修复术后不良预后风险预测模型的构建与验证。方法 选取2019年1月~2022年12月急诊收治急危重多发伤后胃肠破裂病人183例,均采取对症及修复手术方案治疗,院内随访30天,记录预后情况,死亡为主要终点,收集病人临床资料,运用logistic回归分析病人发生不良预后的风险因素,建立列线图模型,绘制ROC曲线检验模型的区分度,通过Hosmer-Lemeshow拟合优度检验和绘制校准曲线验证模型的校准度。结果 随访30天后,其中死亡28例,临床症状及体征较入院时加重38例,预后不良率为26.78%,然后分为预后不良组(49例)及预后良好组(134例)。多因素logistic回归分析结果显示,低格拉斯哥昏迷评分、休克、高D-二聚体、高损伤严重程度评分是急危重多发伤后胃肠破裂修复术后不良预后的危险因素(P<0.05)。基于此危险因素构建预测急危重多发伤后胃肠破裂修复术后发生不良预后的列线图模型,并验证模型的精准性与区分性,ROC曲线下面积为0.986;H-L偏差度检验结果为0.984。结论 低格拉斯哥昏迷评分、休克、高D-二聚体、高损伤严重程度评分是急危重多发伤后胃肠破裂修复术后不良预后的独立危险因素,预测风险列线图模型区分度与精准性较高,在急危重多发伤后胃肠破裂预防及治疗中的应用价值较好。

结直肠癌异时性腹膜转移患者远期预后的影响因素及风险预测模型构建

目的分析影响结直肠癌异时性腹膜转移患者远期预后的因素,并建立风险预测模型。方法回顾性分析90例接受肿瘤细胞减灭术及腹腔热灌注化疗治疗的结直肠癌异时性腹膜转移患者临床资料,依据随访3年期间预后情况将患者分为病死组(n=65)和存活组(n=25)。采用Cox回归分析影响结直肠癌异时性腹膜转移患者远期预后的因素,依据回归分析结果构建风险预测模型,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估风险模型的预测效能。结果病死组中年龄≥60岁、原发灶T4分期、出院时癌胚抗原(CEA)≥5μg/L、腹膜癌指数≥20分、肿瘤细胞低分化程度的患者占比均高于存活组,差异有统计学意义(P<0.05);经Cox回归分析显示,年龄≥60岁、原发灶分期为T4分期、出院时CEA≥5μg/L、腹膜癌指数≥20分、肿瘤细胞低分化程度为影响结直肠癌异时性腹膜转移患者远期预后病死的危险因素(P<0.05)。绘制列线图构建结直肠癌异时性腹膜转移远期预后病死风险预测模型,验证模型区分度显示C-index值=0.762,具有良好的区分度;绘制标准曲线显示,校准曲线和Y-X直线相近,模型准确度良好;对模型预测效能进行验证,结果显示,风险模型评估结直肠癌异时性腹膜转移患者远期预后病死的曲线下面积(AUC)为0.762,95%CI为:0.636~0.887、P<0.001。结论年龄、出院时CEA水平、原发灶分期、腹膜癌指数及肿瘤细胞分化程度为结直肠癌异时性腹膜转移患者远期预后的影响因素,基于以上因素构建的风险预测模型对结直肠癌异时性腹膜转移患者远期预后具有一定评估价值。

急性脑梗死静脉溶栓治疗短期预后不良预测模型的建立及验证

目的评估入院指标与急性脑梗死溶栓治疗患者短期临床预后的相关性,建立并验证预后不良的预测模型。方法回顾性分析2020-01—2023-12河南大学第一附属医院的165例急性脑梗死溶栓治疗患者的资料。根据溶栓90 d后改良Rankin量表(mRS)评分将患者分为预后良好组及预后不良组,并进行组间单因素分析和多因素Logistic回归分析,分析血清生物学标志物联合相关临床评估量表与急性脑梗死溶栓治疗患者预后的关系,建立预后预测模型并进行验证。结果共纳入165例患者,预后良好126例,预后不良39例。单因素分析和多因素Logistic回归分析显示,糖尿病史、高NIHSS评分及白细胞、中性粒细胞、D-二聚体升高是急性脑梗死溶栓治疗患者90 d预后不良的独立预测因子。ROC曲线分析表明,糖尿病史、NIHSS评分、白细胞、中性粒细胞、D-二聚体评估急性脑梗死患者90 d预后不良的曲线下面积(AUC)分别0.677、0.826、0.876、0.765、0.863,灵敏度分别为51.3%、82.1%、89.7%、79.5%、79.5%,特异度分别为84.1%、77.8%、77.8%、64.3%、86.5%。以上指标联合构建预后预测模型,该模型具有较好的区分度、临床可用性和校准度。结论结合独立预测因子建立的预后不良风险预测模型清晰简易,可在患者入院时准确预测患者预后,帮助临床早期选择合理干预措施,改善患者预后。

肾移植术后肺部感染预后的Cox风险模型分析

目的分析影响肾移植术后肺部感染预后的相关因素。方法回顾性分析2000年1月至2010年12月在暨南大学附属第一医院进行肾移植的40例术后肺部感染患者的临床资料。应用Cox风险模型对患者的年龄、性别、感染发生时间、感染类型、外周血白细胞计数、外周血中性粒细胞比例、外周血血红蛋白、血糖、血清肌酐(Scr)、合并急性呼吸窘迫综合征或急性肺损伤、发生排斥反应、输血、输注白蛋白、输注免疫球蛋白、使用呼吸机、给氧方式、免疫抑制方案、免疫抑制剂剂量变化、抗感染治疗方案、住院时间共20项可能因素进行单因素和多因素分析。结果与结论无吗替麦考酚酯(MMF)的三联免疫抑制方案和外周血中性粒细胞比例升高是影响肾移植术后肺部感染预后的独立危险因素。应用包含MMF的三联免疫抑制方案和早期联合抗感染治疗可提高肾移植术后肺部感染患者的人、肾存活率。

慢性乙型病毒性肝炎患者合并抑郁的COX风险预测模型

背景慢性乙型病毒性肝炎是我国流行最广、危害最重的传染病,抑郁是其常见并发症,轻者情绪低落,重者不仅可加重固有疾病、甚至可出现轻生行为,目前常用治疗措施疗效不理想,积极预防护理成为医护人员关注的重点。目的构建慢性乙型病毒性肝炎患者合并抑郁的COX风险预测模型。方法选择2017年6月-2018年5月川北医学院附属医院收治的慢性乙型病毒性肝炎患者245例为研究对象,随访慢性乙型病毒性肝炎患者合并抑郁的情况。完成数据预处理后,所有因素均进入单因素及多元COX风险因素分析,并构建风险预测模型,采用列线图展示预测模型,受试者工作特征(ROC)曲线评价模型区分度,采用calibration plot曲线评价模型准确度,采用临床决策曲线(DCA)评价模型的有效性。结果单因素分析结果显示不同年龄、职业、学历、乙肝分度、感染时间、确诊时间、复发次数、家庭地位、婚姻满意度、担心疾病难以根治、担心住院环境、疾病分期、有无并发症、对治疗是否有信心慢性乙型病毒性肝炎患者的抑郁发生率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多元COX风险因素分析结果显示:RR=-1.446 1×(职业为知识分子)-0.688 7×(学历高中或中专)-2.043 0×(经常饮酒)-0.783 5×(偶尔吸烟)-1.068 2×(经常吸烟)-0.894 0×(确诊时间0.5~5年)-1.092 4×(确诊时间<0.5年)+1.335 2×(家庭地位不满意)+1.345 1×(婚姻不满意)-0.574 3×(不担心住院环境不适宜)。本研究构建的COX风险预测模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.979 8,模型预测特异度0.972 5,灵敏度0.940 7,准确度为0.954 9,阳性似然比为34.180 2,阴性似然比为0.060 9,诊断价值比为560.916 7,阳性预测值为0.976 9,阴性预测值为0.929 8,模型的区分度较高。在模型准确度评价上:当事件发生率在16%以下时,模型高估风险;当事件发生率在16%~40%时,模型低估风险;当事件发生率在40%~80%时,模型高估风险;当事件发生率在80%~100%时,模型低估风险;而在16%、40%、80%时候,模型预测和观察值完全一致,整体上看本模型构建的准确度较好。临床决策曲线显示模型的净获益(NB)值较高,提示基于本模型预测结果开展临床决策产生的效果能给患者病情带来较好的获益值。结论本次构建的慢性乙型病毒性肝炎合并抑郁的风险预测模型可用于预测新诊断慢性乙型病毒性肝炎合并抑郁的风险,从而指导临床医护人员进行针对性的干预措施,最终避免或降低患者合并抑郁的可能性,值得临床推广应用。

63例口服百草枯中毒患者预后早期评价的Cox比例风险模型分析

目的:对早期评估百草枯中毒预后的相关因素进行评价。方法:随访63例口服百草枯中毒患者,在中毒24小时内统计年龄、口服量、洗胃时间、血液净化时间、口腔溃疡临床分级、白细胞、尿素氮、淀粉酶、心肌酶同工酶(CK-MB)等9项相关因素,应用Cox比例风险模型检验各因素与百草枯中毒后生存时间的关系。结果:年龄、口服量、血液净化时间、口腔溃疡临床分级、白细胞计数、血清淀粉酶是早期评估百草枯中毒患者预后的6个主要因素。洗胃时间、血清尿素氮、血清CK-MB对早期评估预后无显著性差异。结论:应用Cox模型能够分析百草枯中毒患者的预后因素。年龄、口服量、血液净化时间、口腔溃疡临床分级、白细胞计数、血清淀粉酶是早期评估百草枯中毒患者预后的6个主要因素。

应用COX比例风险模型对大肠癌切除术后预后影响因素的分析

目的探讨大肠癌手术切除后预后影响因素。方法对523例非手术死亡的大肠癌手术切除后患者进行研究。选择11个可能对大肠癌术后产生影响的特征性因素,通过计算机COX比例风险模型,利用累计生存率对大肠癌预后进行多因素分析。结果5年随访率为92.5%。全组3年生存率为57.2%,5年生存率为42.7%。结果表明,影响预后的主要因素是淋巴结转移、Duke’s分期、肿瘤侵袭深度、肿瘤长径和组织类型(P<0.0001)。结论大肠癌的淋巴结转移状况是手术切除术后影响预后的最重要因素,要提高生存率必须加强区域淋巴结的处理。

基于复发类型的Cox风险模型评估直肠癌根治术后复发患者预后的价值

目的研究基于复发类型的Cox风险模型评估直肠癌根治术后复发患者预后的临床价值。方法纳入我院90例接受直肠癌根治术后复发患者作为研究对象,收集患者基本病理资料(性别、年龄、BMI、分期、分化、肿瘤距肛缘距离、血清CEA、CA199)和复发类型(复发时间、复发位置、复发类型、临床症状)等信息,随访记录复发后患者生存时间,分析患者复发后预后的独立影响因素,并据此建立基于复发类型对评估直肠癌根治术后患者预后的风险模型,并利用ROC评估其对预测患者预后的临床价值。结果 90例复发患者2例失访,复发后生存时间<36个月者57例,为预后不良组,生存时间≥36个月者31例,为预后良好组。Cox风险分析显示肿瘤分化程度、复发时间、复发部位及临床症状是直肠癌根治术后复发患者预后的独立影响因素(OR=1.774、3.108、2.214、2.392;P=0.007、0.000、0.010、0.014),根据Cox风险分析结果拟合直肠癌根治术后复发患者风险模型的预后指数(PI)为0.864X1+1.722X2+2.091X3+1.106X4(肿瘤分化=X1,复发时间=X2,临床症状=X3,复发部位=X4),该模型预测患者预后的AUC为0.832 (β=0.047,95%CL=0.741-0.924,P=0.000),最佳的判断界限值为1.445,其对应敏感度为0.789,特异度为0.742。结论肿瘤分化程度、复发时间、复发部位及临床症状是直肠癌根治术后复发患者预后的独立影响因素,据此建立评估患者预后的风险模型有助于提高预测的准确性。

Cox比例风险回归模型分析急性百草枯中毒者预后影响因素

目的分析百草枯(PQ)中毒预后相关因素,为治疗急性百草枯中毒提供一定的理论依据。方法回顾性收集126例急性口服PQ中毒病例,入院后记录患者性别、年龄、口服PQ剂量、口服PQ至抢救的就诊时间、就诊至洗胃时间、血液灌流次数、尿PQ试验检测值、白细胞(WBC)、乳酸(Lac)、谷丙转氨酶(ALT)、总胆红素(TBIL)、肌酐(Cr)、国际标准化比值(INR)、活化部分凝血活酶时间(APTT)、D-二聚体、降钙素原(PCT)、C-反应蛋白(CRP)、心肌酶、APACHEⅡ评分、SOFA评分、生存时间、死亡原因等。电话随访,记录患者存活、死亡情况。使用Cox比例风险回归模型分析百草枯中毒预后相关因素。结果本组PQ中毒病死率为64.28%。Cox模型逐步回归法分析筛选后最佳模型包含8个协变量,为服毒至就诊时间、WBC、Lac、CRP、APACHEⅡ评分、SOFA评分、尿PQ定性试验、血液灌流。结论服毒至就诊时间、WBC、Lac、CRP、APACHEⅡ评分、SOFA评分、尿PQ定性试验、血液灌流是百草枯中毒增加死亡风险的影响因素。

Cox比例风险模型在女性肺癌预后影响因素研究中的应用

目的 应用 Ｃｏｘ 比例风险模型，对影响女性肺癌治疗后生存的可能因素进行多因素分析，并确立治疗后生存预测模型。方法 对 １０７ 例女性原发肺癌初治患者长期随访，观察１５ 个指标与女性肺癌长期生存的关系，采用单因素和多因素分析方法进行分析。结果 多因素分析检验显示出５ 个明显影响女性肺癌预后的因素，其作用强度依次为吸烟、 Ｔ Ｎ Ｍ 分期、年龄、近期疗效和身体状况。根据病人的实际情况和特征，对 １０７ 例随访满５ 年的病人计算预后预测值，结果符合率和灵敏度分别为 ８８．８％ 和８５．７％ 。结论 影响女性肺癌治疗后生存率的主要因素是吸烟、 Ｔ Ｎ Ｍ 分期、年龄、近期疗效和身体一般状况；

Cox比例风险模型分析对急性一氧化碳中毒迟发性脑病的早期预测评价

目的对早期预测急性一氧化碳中毒迟发性脑病的相关因素进行评价。方法回顾性研究分析143例急性一氧化碳中毒患者,在患者入院后统计年龄、性别、基础病、并发症、中毒昏迷时间、高压氧治疗时间、恢复期精神刺激、白细胞计数、高敏C反应蛋白9项相关因素,应用Cox比例风险模型检验各因素与急性一氧化碳中毒迟发性脑病的关系。结果基础病、中毒昏迷时间、高压氧治疗时间、恢复期精神刺激和高敏C反应蛋白5个因素对预测急性一氧化碳中毒迟发性脑病的发生有统计学意义,而年龄、性别、并发症、白细胞计数和血清肌酸激酶同工酶(CK-MB)对急性一氧化碳中毒迟发性脑病的预测无统计学意义。结论应用Cox比例风险模型能够分析急性一氧化碳中毒迟发性脑病的独立预测因素,基础病、中毒昏迷时间、高压氧治疗时间、恢复期精神刺激及高敏C反应蛋白是预测急性一氧化碳中毒迟发性脑病的主要因素。

COX比例风险模型分析乳腺癌的预后

目的利用COX比例风险模型中相对危险度分析PCNA及临床病理因素对80乳腺癌的预后指导价值。方法免疫组化SP法检测80例乳腺癌PCNA蛋白表达情况,COX比例风险模型分析预后。结果PCNA、淋巴结转移、年龄三个因素进入模型中,具有统计学意义,相对危险度分析,PCNA最高。结论PCNA、淋巴结转移是乳腺癌独立的预后因素,本组资料中PCNA的预后指导价值显著。

基于白细胞衍生性指标建立肝硬化失代偿期患者自发性细菌性腹膜炎短期预后风险预测模型的价值研究

目的基于白细胞衍生性指标建立并验证肝硬化失代偿期(DCC)患者自发性细菌性腹膜炎(SBP)短期预后的风险预测模型。方法纳入DCC并发SBP患者213例,按照收治时间将其分为模型组(142例)和检验组(71例),根据90 d预后情况再将模型组分为生存组(101例)和死亡组(41例)。收集所有患者一般临床资料及白细胞衍生性指标[中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)和淋巴细胞与单核细胞比值(LMR)]并分组进行比较。采用单因素和多因素logistic回归分析评估影响DCC并发SBP患者短期预后的危险因素,建立风险预测模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)检验模型的预测效能,采用Hosmer-Lemeshow检验评估模型拟合度,检验组进行模型验证。结果死亡组年龄≥60岁、合并肝性脑病、肝肾综合征及消化道出血患者比例、腹水多形核细胞计数、腹水中性粒细胞计数、Child-Pugh评分和血肌酐(SCr)、总胆红素(TBIL)、NLR、PLR均高于生存组,LMR低于生存组(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,合并肝肾综合征及消化道出血、NLR≥1.85、PLR≥112.45和LMR<0.19均为影响DCC并发SBP患者短期预后的独立危险因素(P<0.05)。构建风险预测模型,预测概率P=1/[1+e(-2.835+1.145)×(合并肝肾综合征)+0.905×(合并消化道出血)+0.986×(NLR)+1.037×(PLR)+0.942×(LMR)];ROC曲线检验风险预测模型预测效能的AUC为0.876(P<0.05);Hosmer-Lemeshow拟合优度检验的χ^(2)=7.685(P=0.083)。检验组实际死亡率的符合率为97.13%,内部一致性较好。结论基于白细胞衍生性指标建立的DCC并发SBP患者短期预后的风险预测模型具有较好的预测效能。

基于Logistic回归分析的子宫内膜息肉患者宫腔镜下子宫内膜息肉切除术术后复发预测模型的构建与验证

目的:探讨子宫内膜息肉(EP)患者宫腔镜下子宫内膜息肉切除术(TCRP)术后复发的影响因素,并基于此构建和验证风险预测模型。方法:回顾性选取162例EP患者为研究对象,根据TCRP术后是否复发将其分为复发组(27例)和非复发组(135例),随访患者的术后复发情况,多因素Logistic回归分析TCRP术后复发的影响因素,建立复发风险预测模型并进行验证。结果:多因素Logistic回归分析显示:年龄>35岁、既往子宫腔内相关手术史是EP患者术后复发的危险因素,术后放置曼月乐环为保护因素(P<0.05)。以多因素分析结果进行复发风险模型构建,模型的曲线下面积(AUC)为0.919(95%CI:0.821~0.930),在最佳截断值0.575,灵敏度、特异度分别为83.33%(20/24)、94.93%(131/138),阳性预测值74.07%(20/27),阴性预测值97.03%(131/135),经Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果χ^(2)=12.035,P=0.417,该模型内部预测EP患者TCRP术后复发的概率与实际概率比较,无明显统计学差异(P>0.05)。结论:年龄>35岁、既往子宫腔内相关手术史是EP患者术后复发的危险因素,术后放置曼月乐环是EP患者术后复发的保护因素,根据上述影响因素建立风险预测模型有助于预测TCRP术后复发的风险。

基于SPSS因子分析的肝细胞癌预后因素的Cox比例风险回归模型

目的探讨基于SPSS因子分析的肝细胞癌(肝癌)预后因素的Cox比例风险回归模型的可行性。方法采用SPSS13.0统计软件及Microsoft Office Excel 2007对140例肝癌患者以及44个预后因素进行分析,比较传统Cox比例风险回归模型与基于因子分析的Cox比例风险回归模型分析结果的优缺点。结果传统Cox比例风险回归模型中,44个预后因素中经单因素分析后有25个进入多因素分析,多因素分析中有5个因素进入Cox比例风险回归模型方程,其中因素X5在单因素分析和多因素分析中的结论相反,提示预后因素存在多重共线性。因子分析提取了13个公因子,利用提取的公因子进行Cox比例风险回归模型分析,结果有7个公因子进入Cox比例风险回归模型方程,对方程中的公因子重新命名后符合专业实际,便于解释。结论基于SPSS因子分析的肝癌预后因素的Cox比例风险回归模型能很好地解决因素间存在的多重共线性问题。