糖尿病肾脏疾病预后影响因素的COX比例风险回归模型分析

目的基于COX比例风险回归模型分析糖尿病肾脏疾病(diabetic kidney disease,DKD)预后的影响因素,为临床早期评估和防治DKD提供科学的依据。方法收集多中心(河南中医药大学第一附属医院、河南中医药大学第三附属医院、河南省中医院及郑州市人民医院)2010—2021年就诊治疗的DKD患者资料,包括一般资料、实验室指标、中医辨证分型及中医药治疗,以肾小球滤过率(eGFR)下降≥50%、血肌酐(Scr)翻倍、DKD 5期、死亡为结局指标,随访其发生时间及情况,利用COX比例风险回归模型分析筛选DKD预后影响因素。结果本研究最终纳入1947例患者,随访时间为4.65(4.557~4.746)年,发生复合终点事件305例(15.67%)。单因素COX回归分析结果表明,不同年龄、DKD病程≥4年、饮酒史、吸烟史、高血压、冠心病、脑血管病、糖尿病足、糖尿病眼病、糖化血红蛋白(HbA1c)、血尿酸(SUA)、Scr、24 h尿蛋白定量(24 h-UTP)、eGFR、湿热血瘀证、脾肾气虚兼湿聚血瘀证、脾肾阳虚兼血瘀证、中药熏洗、服用中药患者DKD预后情况比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素COX回归分析结果表明,年龄[HR(95%CI)=2.52(1.92,3.30)]、DKD病程[HR(95%CI)=1.62(1.09,2.42)]、吸烟史[HR(95%CI)=1.61(1.13,2.29)]、饮酒史[HR(95%CI)=1.41(1.01,1.95)]、脑血管病[HR(95%CI)=1.33(1.01,1.75)]、糖尿病眼病[HR(95%CI)=1.43(1.13,1.82)]、SUA[HR(95%CI)=1.72(1.26,2.33)]、24 h-UTP[HR(95%CI)=1.48(1.14,1.91)]、脾肾气虚兼湿聚血瘀证[HR(95%CI)=2.22(1.44,3.43)]与DKD发生终点事件的风险关系密切(P<0.05),服用中药[HR(95%CI)=2.57(2.00,3.31)]能够减少终点事件的发生(P<0.05)。结论年龄、DKD病程、吸烟史、饮酒史、脑血管病、糖尿病眼病、SUA、24 h-UTP、脾肾气虚兼湿聚血瘀证是影响DKD患者预后的危险因素,而服用中药治疗为其保护因素。

基于函数型Cox比例风险模型的基因–基因交互效应分析及在眼病中的应用

疾病关联性研究存在大量的基因与基因的交互效应(gene-gene interaction)和基因与环境因素的交互效应(gene-environment interaction)分析,以上交互效应对个体化诊疗具有极为重要的参考价值。针对基因与基因交互效应,本文提出了一种具有函数交互效应的Cox比例风险模型。该方法将基因的多个单核苷酸多态性(SNP)之间的交互效应进行函数化处理,大大降低了待估参数的维数。基因–基因的交互作用的假设检验采用似然比(LRT)检验统计量。经模拟研究表明,所提方法能够较好地控制第I类错误率,功效也比较高。实例分析表明,利用所提出的方法能够有效地检测出与老年黄斑变性和白内障(AREDS)相关联的基因–基因交互作用。

基于Cox比例风险模型的交通违法间隔时间研究

为探寻驾驶员因素和时间因素对城市道路机动车交通违法间隔时间的影响,收集机动车驾驶员交通违法的间隔时间和驾驶员年龄、累计积分等数据,清洗后得到包含10个影响因素的基础数据;基于生存分析算法,采用Cox比例风险回归模型,从各变量对再次发生交通违法间隔时间的影响方面,研究驾驶员交通违法的间隔时间差异,以及影响驾驶员发生再次违法的关键因素。结果表明:交通违法时间间隔受年龄、累计积分、月份3个因素显著影响;33~44岁的驾驶者再次违法率最大,大于60岁的驾驶者再次违法率最小;驾驶员累计积分与生存曲线陡峭程度为正相关关系,累计积分与驾驶者再次违法率为正相关关系;相同间隔时间下,11月生存率最高,1月生存率最短。

卵巢癌术后患者Cox比例风险模型的构建与验证

目的基于常规临床资料构建卵巢癌术后患者预后模型,初步探讨影响生存的因素,为预后评估提供参考。方法回顾性分析293例卵巢癌术后患者的临床资料及随访结局,通过Cox比例风险回归法构建预后模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的预测效能,基于模型分值的P_(25)和P_(75)为界点将具有完整随访结局的患者分为低、中、高风险组,Kaplan-Meier法进行生存分析以验证模型的预后分类能力。结果(1)多因素Cox回归分析显示:年龄、FIGO分期、肿瘤直径、淋巴结转移、远处转移、腹水、术前PLT与患者生存预后独立相关(P<0.05)。以上述指标构建Cox比例风险模型,计算公式:风险指数(risk index,RI)=0.452年龄(50-60)岁+0.799年龄(>60岁)+0.297FIGO分期+0.281淋巴结转移+0.774远处转移+0.473腹水+0.239肿瘤直径+0.402术前PLT(≥300×10^(9)/L)。(2)ROC分析显示:RI预测3年死亡的ROC曲线下面积(AUC)是0.71(95%CI:0.646-0.774),以RI=1.869为截断点(Youden指数最大),预测的敏感性和特异性分别0.754和0.589。RI预测5年死亡的AUC是0.753(95%CI:0.679-0.827),当RI=1.767时,敏感性为0.737,特异性为0.750。(3)生存分析显示,低风险组、中风险组和高风险组的生存曲线无交叉平行下移,三组中位生存时间分别为44(95%CI:35.433-52.567)个月、36(95%CI:29.745-42.255)个月和23(95%CI:13.171-32.829)个月,累积生存率有显著统计学差异(χ^(2)=23.762,P=0.000)。结论本研究构建的Cox比例风险模型对卵巢癌术后患者预后预测具有良好的效能,有助于卵巢癌患者预后分层和高风险人群的识别。

Cox比例风险回归模型的贝叶斯估计方法研究

Cox比例风险回归模型是目前进行多因素生存分析最常用的半参数模型，由于其兼有参数模型和非参数模型的优点，并可以在数据不完全的情况下分析研究对象生存时间的影响因素，因而得到了广泛的应用。

Cox回归模型比例风险假定的检验方法研究

生存分析（survival analysis）是一系列处理＂事件发生时间＂变量的统计方法总称,常用于研究疾病的发生、转归、痊愈和死亡。Cox比例风险回归模型（Cox proportional hazards regression model）作为生存分析中最重要的多因素分析方法之一,被广泛应用于临床随访资料的危险因素筛选及预测。

Cox比例风险回归模型分析急性百草枯中毒者预后影响因素

目的分析百草枯(PQ)中毒预后相关因素,为治疗急性百草枯中毒提供一定的理论依据。方法回顾性收集126例急性口服PQ中毒病例,入院后记录患者性别、年龄、口服PQ剂量、口服PQ至抢救的就诊时间、就诊至洗胃时间、血液灌流次数、尿PQ试验检测值、白细胞(WBC)、乳酸(Lac)、谷丙转氨酶(ALT)、总胆红素(TBIL)、肌酐(Cr)、国际标准化比值(INR)、活化部分凝血活酶时间(APTT)、D-二聚体、降钙素原(PCT)、C-反应蛋白(CRP)、心肌酶、APACHEⅡ评分、SOFA评分、生存时间、死亡原因等。电话随访,记录患者存活、死亡情况。使用Cox比例风险回归模型分析百草枯中毒预后相关因素。结果本组PQ中毒病死率为64.28%。Cox模型逐步回归法分析筛选后最佳模型包含8个协变量,为服毒至就诊时间、WBC、Lac、CRP、APACHEⅡ评分、SOFA评分、尿PQ定性试验、血液灌流。结论服毒至就诊时间、WBC、Lac、CRP、APACHEⅡ评分、SOFA评分、尿PQ定性试验、血液灌流是百草枯中毒增加死亡风险的影响因素。

运用Cox比例风险回归模型分析腹股沟疝复发的危险因素

目的 探讨引起腹股沟疝复发的因素。方法 对我院 1991～ 2 0 0 1年收治的腹股沟疝患者 ,采用Cox比例风险回归模型分析其入院方式 (急诊、平诊 ) ,疝的类型 (斜疝、直疝、股疝 ) ,手术方式 (传统的疝修补术与无张力疝修补术 ) ,以及手术后的并发症与手术后复发的危险关系。结果 1991～ 2 0 0 1年 ,我院共施行腹股沟疝修补术 10 82例次 ,其中初发疝占 88.9% ,复发疝占 11.2 %。与传统的疝修补术相比 ,无张力疝修补术对复发疝再手术的相对危险度低 ,手术后存在并发症和腹股沟斜疝是手术后复发的重要危险因素。结论 影响腹股沟疝术后复发的因素较多 ,采用无张力疝修补术可降低复发性腹股沟疝的再发。

限制性立方样条Cox比例风险模型在肿瘤预后分析中的应用

目的探讨限制性立方样条Cox比例风险模型在肿瘤预后分析中的应用。方法应用限制性立方样条Cox比例风险模型分析686名原发性乳腺癌患者预后情况,比较限制性立方样条Cox比例风险模型与传统Cox比例风险模型的一致性指数(concordance index,C-index)、净重分类改善指标(net reclassification improvement,NRI)、综合判别指数(integrated discrimination improvement,IDI)以及校准度(calibration)。结果初次手术年龄、阳性淋巴结数、孕激素受体及雌激素受体与乳腺癌复发之间存在非线性关联。当预测时间小于511天时,传统Cox比例风险模型的C-index优于限制性立方样条Cox比例风险模型;当预测时间大于511天时,限制性立方样条Cox比例风险模型的C-index优于传统Cox比例风险模型。限制性立方样条Cox比例风险模型在NR、IDI以及校准度均优于传统Cox比例风险模型,且未出现过度拟合现象,在原发性乳腺癌患者的预后分析中具有较好的预测价值。结论尽管限制性立方样条受到样条函数节点个数及位置的影响,且高次项的存在会影响模型的可解释性,但当随访数据不满足传统Cox比例风险模型的对数线性假定时,限制性立方样条Cox比例风险模型拟合自变量的非线性关系在肿瘤预后分析中仍表现出优势。

运用Cox比例风险回归模型分析脑出血预后的影响因素

目的探讨运用Cox比例风险回归模型分析脑出血预后危险因素的作用。方法回顾性分析脑出血患者104例,其中死亡组24例,生存组80例,采用SPSS 18.0统计软件作Cox比例风险回归分析2组患者一般情况、刚入院时各项临床、实验室、影像学指标及并发症与脑出血预后的关系。结果多因素Cox比例风险回归分析显示,心脏病史、意识(GCS)、收缩压、舒张压、平均动脉压、血糖、甘油三酯和脑疝形成因素入选回归方程(P<0.05)。结论心脏病史、意识(GCS)、收缩压、舒张压、平均动脉压、血糖、甘油三酯和脑疝形成是影响脑出血患者生命预后的独立影响因素。

生存资料回归模型分析--基于MCMC过程构建生存资料Cox比例风险回归模型

本文目的是介绍采用PHREG过程及MCMC过程且基于贝叶斯统计思想分别构建Cox比例风险回归模型的相关内容及其SAS软件实现。在MCMC过程中,有两种构建模型的方法:一是在MODEL语句中使用LAG函数;二是使用MCMC过程中的JOINTMODEL选项。两个过程所得计算结果基本一致,而PHREG过程的程序相对简洁。

生存资料回归模型分析——基于MCMC过程构建生存资料Cox非比例风险回归模型

本文目的是介绍采用PHREG过程及MCMC过程且基于贝叶斯统计思想分别构建Cox非比例风险回归模型的相关内容及其SAS软件实现。在MCMC过程中,有两种构建模型的方法:一是对观测值进行转置之后,在MODEL语句中使用GENERAL函数;二是不对观测值进行转置,使用MCMC过程中的JOINTMODEL选项。两个过程所得计算结果基本一致。

基于SPSS因子分析的肝细胞癌预后因素的Cox比例风险回归模型

目的探讨基于SPSS因子分析的肝细胞癌(肝癌)预后因素的Cox比例风险回归模型的可行性。方法采用SPSS13.0统计软件及Microsoft Office Excel 2007对140例肝癌患者以及44个预后因素进行分析,比较传统Cox比例风险回归模型与基于因子分析的Cox比例风险回归模型分析结果的优缺点。结果传统Cox比例风险回归模型中,44个预后因素中经单因素分析后有25个进入多因素分析,多因素分析中有5个因素进入Cox比例风险回归模型方程,其中因素X5在单因素分析和多因素分析中的结论相反,提示预后因素存在多重共线性。因子分析提取了13个公因子,利用提取的公因子进行Cox比例风险回归模型分析,结果有7个公因子进入Cox比例风险回归模型方程,对方程中的公因子重新命名后符合专业实际,便于解释。结论基于SPSS因子分析的肝癌预后因素的Cox比例风险回归模型能很好地解决因素间存在的多重共线性问题。

婴儿痉挛症首次促肾上腺皮质激素治疗相关因素与痉挛控制时间的Cox比例风险回归模型分析

目的探讨婴儿痉挛症患儿首次行促肾上腺皮质激素(ACTH)治疗中的相关因素对痉挛控制时间的影响,为临床治疗提供参考依据。方法选择2008年1月至2013年10月收治的72例婴儿痉挛症患儿为研究对象,收集临床资料,选取婴儿痉挛症相关暴露因素,以痉挛控制时间分别对各因素进行Cox比例风险回归模型分析,评估各因素对痉挛控制时间的影响。结果有无明确病因(已知病因或不明原因)、治疗前痉挛发作频率、是否联合治疗(ACTH单用或联合硫酸镁)3个因素对婴儿痉挛症患儿的痉挛控制时间具有显著性影响(P < 0.05)。已知病因的婴儿痉挛症患儿痉挛控制时间较短,而治疗前痉挛发作频率较低以及ACTH联合硫酸镁治疗的患儿痉挛控制时间较长(均P < 0.05)。结论对于首诊的婴儿痉挛症患儿,应尽可能明确病因,有助于评估预后;及早应用ACTH联合硫酸镁治疗,可能改善预后。

基于Cox比例风险回归模型的高校教师流失影响因素研究

以安徽省地方工科院校抽样调查数据为样本,通过Cox比例风险回归模型进行生存分析,建立危险函数回归模型,得到教师流失的影响因素。结果表明:年龄、职称、家庭保障情况、工资待遇、地域差别、发展空间是教师流失的6个影响因素,其中,年龄、家庭保障情况、工资待遇、发展空间是保护因素,职称、地域差别是危险因素。

生存资料回归模型分析——生存资料Cox比例风险回归模型分析

本文目的是介绍生存资料Cox比例风险回归模型分析的概念、作用及使用SAS软件实现计算的方法。首先介绍相关基本概念,包括"Cox比例风险回归模型简介""模型假定及其检验""参数解释"和"参数估计与假设检验";然后通过一个实例并基于SAS软件演示如何实施生存资料Cox比例风险回归模型分析,内容包括"产生SAS数据集""绘制生存曲线图""判断PH假定是否成立"和"算出参数估计值与假设检验结果"。结果表明:当生存资料满足PH假定时,Cox比例风险回归模型可用于生存资料影响因素分析、校正混杂因素后的组间比较以及对每个个体进行预后指数和生存率的预测。

生存资料回归模型分析--Cox比例风险假设的图形检验法

本文目的是介绍目前使用图形检验比例风险的常用方法。经典的Cox比例风险回归模型要求生存资料满足比例风险假设,而在临床资料中,这个假设往往并不成立。鉴于此,本文首先阐述了比例风险假设的概念;然后介绍了一些检验比例风险假设是否成立的常用图示方法,主要包括Kaplan-Meier生存曲线图、ln[-ln(St)]生存时间关系图、缩放Schoenfeld残差与时间的关系图、SAS软件PHREG过程中ACCESS语句的PH和RESAMPLE选项产生的模拟路径图;最后,基于SAS软件并通过实例演示上述方法的实现。

应用Cox比例风险回归模型分析卵巢上皮癌的预后因素

目的：探讨卵巢癌治疗及预后的有关因素，为卵巢癌治疗、改善预后提供依据。方法采用回顾性分析的方法，应用Cox比例风险回归模型分析2007年1月至2013年3月河北省唐山市工人医院104例卵巢上皮癌患者的预后因素，通过单因素及多因素分析，得出判断结果。结果104例卵巢上皮癌随访时间为10～61个月，平均为46个月，中位生存时间为31个月，1、3、5年生存率分别为97．1％（101/104）、53．8％（56/104）和30．8％（32/104）。单因素分析表明，影响卵巢上皮癌患者术后生存因素有手术后残余肿瘤大小、国际妇产科联合会（FIGO）分期、组织学分级、环氧化酶2（COX-2）阳性表达和术后化疗（P＜0．05）。多因素分析显示，手术后残余肿瘤大小[相对危险度（RR）＝0．026、95％置信区间（95％CI）：0．003～0．271，P＝0．0018]、化疗疗程数[RR＝0．209，95％CI：0．065～0．691，P＝0．028]、组织学分级[RR＝0．018，95％CI：0．012～0．302，P＝0．035]、COX-2阳性表达[RR＝0．137，95％CI：0．009～0．264，P＝0．026]及FIGO分期[RR＝0．027，95％CI：0．003～0．315，P＝0．001]是卵巢上皮癌的独立预后影响因素。结论影响卵巢皮癌的预后因素可能是多方面的，其中手术后残余肿瘤大小、FIGO分期、化疗疗程数、组织学分级及COX-2表达是卵巢上皮癌的独立预后影响因素。

204例乳腺癌患者的COX比例风险回归模型

目的 评估乳腺癌的临床特性、社会支持及与乳癌病人预后的相关性.方法 根据 2003年至2008年乳癌患者的资料对204名纳入对象进行跟踪调查,并将数据进入COX模型进行分析.结果 确诊年龄是乳腺癌的保护因素（HR=0.97,95%CI：0.834～1.130）;局部淋巴结转移情况（HR=1.513,95%CI：1.066～2.148）、肿瘤分化程度（HR=2.179,95%CI：1.740～2.730）是乳腺癌的危险因素.结论 发病年龄、肿瘤大小、局部淋巴结转移情况、情绪因素、治疗医院等级均影响乳腺癌的生存时间.