深圳市1980～2009年疟疾发病率变化趋势的Cox-Stuart检验分析

目的分析深圳自建市以来历年疟疾的流行趋势,为该市疟疾防治提供科学依据。方法采用Cox-Stuart检验的升降趋势检验法对1980～2009年深圳疟疾的流行变化趋势进行分析。结果深圳市疟疾下降幅度明显,其发病率由20世纪80年代最高的1111.33/10万下降至目前的1/10万以下,下降幅度最大达99.98%,30年中疟疾发病率下降趋势经Cox-Stuart检验差异有统计学意义(P<0.005)。结论深圳市30年的疟防工作卓有成效,Cox-Stuart检验分析在传染病的趋势检验分析中有一定的应用价值。

季节性Kendall检验方法在阜新地区某水库水质变化趋势分析中的应用

阜新市是辽宁省西部的用水大市,阜新市水资源的不合理利用和水污染情况是造成该地区水资源缺乏和用水极度紧张等问题的主要原因,研究地区水资源水质趋势对地区的水质变化和地区的经济发展至关重要。通过引用季节性Kendall检验方法对阜新市彰武水库、东白城子水库进行水质趋势检验,对化学需氧量、p H、溶解氧和高锰酸盐指数等13个控制指标进行分析,确定各水库的主要影响指标,分析表明:彰武水库、东白城子水库未来水质变化趋势不大,属于轻度污染,划分为Ⅱ类水质,为阜新地区水资源利用和制定处理措施提供指导和借鉴。

动态数列随机性和趋势性检验的简便方法

血吸虫病防治和科研常可获一系列按时间顺序排列的动态观察值,如逐年有螺面积、血吸虫病感染率等等,这些时间序列己受到广泛重视,运用也越来越多。通过分析,可以从时间变化的运动中深入认识事物的本质,发展规律及趋势,甚至对未来进行预测预报。但分析此类资料时,应首先做序列随机性和趋势性两种检验,方法虽然不少,但均较繁琐。现试以安庆1953～1993年急性血吸虫病发病人数为例,介绍单组动态数列的随机性和趋势性检验的两种简便方法。本文不涉及两组数列的差别假设检验及其他相关问题。

季节性Kendall检验及其在三门峡水库水质趋势分析中的应用

选择1997—2002年三门峡库区的龙门、潼关和三门峡3个断面的水质监测资料,运用季节性Kendall检验方法分析三门峡水库水质趋势,结果显示:龙门断面,CODMn、NO2-N及Hg的变化趋势不明显,NH3-N呈显著上升趋势,As、Cd和Cu呈显著下降趋势,而Pb则呈高度显著下降趋势;潼关断面,NH3-N、NO2-N和Hg的变化趋势不明显,CODMn呈显著上升趋势,As、Cd和Pb呈显著下降趋势,而Cu则呈高度显著下降趋势;三门峡断面,CODMn、NO2-N、As及Hg的变化趋势不明显,NH3-N污染呈显著上升趋势,Cd呈显著下降趋势,而Cu和Pb则呈高度显著下降趋势。

气候变化趋势分析中自相关的检验与去除

受资料本身、分析方法及未来排放情景假设等因素影响,气候变暖幅度尚存在较大的不确定性。从分析方法入手,探讨气象观测序列可能存在的自相关及其对气候变化趋势分析的不确定性影响。引入了Durbin-Watson一阶自相关检验方法对气象观测序列进行检验,并用Cochrane-Orcutt方法去除存在的自相关。分析发现:浙江省平湖市气温序列存在的自相关放大了该站气温的升温趋势,并且虚高了气温变化趋势的显著性水平。因此,对资料序列进行自相关检验与去除是十分必要的。

多种方法在水文关键要素一致性检验中的比较

以武隆站的水文资料作为研究基础,分析了不同的一致性检验方法的特点、适用性以及不足等。结果表明:就趋势性检验方法而言,其过程线法、滑动平均法以及线性拟合法可直接显示序列过程走势,也可通过目估法判断序列走势,但是该方法依赖经验性,不能给出趋势的显著性程度;而作为非参数检验的MannKendall趋势检验法和Spearman秩次相关检验法能确定一定置信水平下的趋势显著性水平;就突变点检验方法而言,双累积曲线法、有序聚类法和M-K突变检验法的结果直观,但双累积曲线一致性关系较为模糊,需配合其他方法一起诊断,有序聚类法计算简单但是检验结果不易评价显著性,均值差异T检验法和M-K突变点检验法可以确定多个突变点;总体而言,M-K检验方法最优,原理清晰,结果直观,便于识别,能检验趋势性和突变性,并可以给出一定置信水平下的检验结果的显著性评价。

维修性增长趋势检验研究

对即时改进和延缓改进两种维修性增长规划方式进行了趋势检验研究。针对即时改进的维修性增长规划方式,提出了趋势检验的图示法和Laplace方法。针对延缓改进的维修性增长规划方式,根据修复率(第i阶段的修复率为μi)的顺序约束条件:∞>μm≥…≥μi≥…≥μ2≥μ1>0,探讨了指数分布和正态分布维修性增长趋势检验的区间估计法,并结合数值例说明了这些方法的可行性。

1960~2018年中国高温热浪的线性趋势分析方法与变化趋势

高温热浪直接影响人体健康和作物生长。研究全球变暖背景下我国高温热浪发生率的趋势是气候变化研究的基本问题之一,可为人们的生产生活等提供重要的科学信息。目前对于高温热浪趋势的研究大都使用最小二乘(Ordinary Least Squares,OLS)方法估计趋势,结合学生t检验判断趋势的统计显著性。本文审视了以往常用方法在研究我国高温热浪发生率的线性趋势时的适用性。首先,以2018年东北局部地区因当年高温日数异常多而形成离群值的例子展开,说明OLS方法估计趋势时对离群值非常敏感,造成虚假趋势。进一步,通过正态分布检验和自相关计算,发现1960~2018年中国至少有91.14%站点、90.06%格点的高温日数和92.18%站点、87.74%格点的热浪次数的序列不服从正态分布,而且多数存在自相关。采用一种不易受离群值影响并考虑自相关的非参数方法,本文对1960~2018年中国站点和格点、4个典型区域以及全国平均的高温日数和热浪次数的线性趋势做出了更为准确的估计。研究发现,高温日数显著增多的站点主要出现在华南和西北地区,热浪次数呈显著增多趋势的站点目前几乎仅限于华南地区和新疆的个别站点;区域平均而言,仅有华南区域和西北区域的高温日数和热浪次数是显著增多的,华北区域和东北区域趋势并不显著;全国平均的高温日数和热浪次数都是显著增多的。本文对高温热浪的趋势及其显著性估计、统计预测的方法选择上有重要参考价值。

Cox-Stuart及Wilcoxon符号秩检验在产品质检中的应用

非参数检验是一种优良的检验方法。以汽车生产流水线为例,首先运用Cox-Stuart趋势检验对同批产品进行全项指标的合格性检验,其次利用Wilcoxon符号秩检验对产品的单项指标进行质量检验。根据检验结果找出生产线中存在的误差环节,以此突出两种检验方法的优点。针对模型提出进一步的改进优化,使其更好地应用于实际问题。

大坝变形监测序列的阶段性趋势识别方法研究

对大坝变形监测序列进行阶段性趋势识别,有助于加深对不同时间尺度上大坝变形监测序列的演变规律认识,对于大坝安全运行和管理具有重要意义。采用启发式分割算法(BG算法)对大坝变形监测序列进行突变点识别,能够有效避免突变点对趋势识别的干扰;在此基础上,通过改进ITA方法对分段子序列进行趋势识别,改进后的ITA方法能够保留序列内部相关性,具有较好适用性。工程实例分析表明,所提方法能够有效识别出大坝变形监测序列中的突跳点,将监测序列分为具有稳定趋势的子序列,并能识别出每段子序列的变化趋势。

石油化工检验的发展趋势探索

石油化工检验是石化生产过程中最重要的环节,这是因为它确保了石油化工产品的质量,使其拥有了基于危险源探寻的石油化工检验基本流程,也围绕安全值这一指标对化工检验工作进行了详细分类。文中简单探讨了石油化工检验的若干方法,并探索了它的未来发展趋势。

现代痕迹检验技术的发展趋势及研究

通过痕迹检验可提取到案件中极其宝贵的信息,为案件的侦破提供证据。本文就现代痕迹检验技术的主要检验方法进行阐述,并对此类技术的发展趋势加以全面分析。

探究提升石油化工检验检测水平的方法

实际上,石油化工检验检测是一种技术水平比较高的技术,它将自动化技术、信息技术等多种高科技手段相结合,并在科学技术的发展中得到了进一步的完善和完善,它已经成为石油化工行业不可或缺的重要一环,为石油化工行业的高质量发展做出了显著的贡献。在当今的石化工业中,一个科学健全的安全检测体系对行业的健康发展至关重要,而检验检测的出现正是出于这样的考虑。

基于移动平均线的证券投资决策方法研究

文章指出了传统的利用移动平均线进行证券投资决策的缺陷 ,并提供了移动平均线的另一有效的补充 ,同时给出了为证券投资者投资决策提供依据的新方法。该方法操作简便 ,计算方便 ,对投资决策具有一定的参考价值。

1980—2011年北京城区能见度变化趋势及突变分析

选取1980─2011年5个位于北京城区的国家级地面气象台站(海淀、朝阳、北京观象台、石景山、丰台)人工观测的大气水平能见度(下称能见度)数据,采用Mann-Kendall趋势分析及突变检验法、滑动t检验方法对能见度进行分析,以了解其变化趋势和突变.结果表明:海淀和石景山站的年均能见度呈下降趋势,而朝阳、北京观象台和丰台站则呈上升趋势;能见度最大和最小变率分别出现在朝阳和丰台站,分别为2.50、1.11 km/10 a;北京城区年均能见度(对5个台站数据平均得到)呈上升趋势,变率为0.47 km/10 a.2007─2011年北京城区平均能见度为18.5 km.突变分析表明,海淀、石景山、北京观象台和丰台站的年均能见度均出现了突变,但突变类型不尽相同,而朝阳站和北京城区的年均能见度未出现显著突变.

黄河流域日照时数变化趋势分析

本文利用非参数统计检验方法(Mann-Kendall法)分析了黄河流域77个气象站1958年～2001年日照时数序列的长期变化趋势,并用参数检验法对其结果进行了相互验证.结果表明,黄河流域1958年～2001年的年、典型月日照时数序列均大致存在一定的下降趋势,年序列所选77个站中有53个表现出下降趋势,只有24个表现出一定的上升趋势;在有意义(拒绝零假设)的34个站点中,28个站点表现出下降趋势,6个显示出上升趋势.为了进一步阐明日照时数长期变化趋势的时空分布特点,根据研究区的气候特点,将黄河流域分为5个子区域.结果表明子区域Ⅰ,Ⅱ和Ⅲ的日照时间均表现出了明显的下降趋势,但这一趋势在子区域Ⅳ和Ⅴ表现并不明显.这一结果说明在过去的40年到50年期间,黄河流域的日照时间总体上呈下降趋势,这一趋势在黄河流域中下游地区尤其明显.在此基础上,选择1月、4月、7月和10月作为一年四季的代表时段,对日照时数的时间分布特点进行了分析.其结果表明,对年日照时数下降趋势贡献最大的月份是1月、6月、10月和12月;日照时数的长期变化趋势既存在一定的时间差异,也存在着一定的地区差异.

基于Mann-Kendall分析的昆明降雨与气温变化趋势研究

根据昆明市1980~2005年的逐月气象资料,应用线性倾向估计法、距平值法分析了降雨量和气温的年内年际变化特征,并采用Mann-kendall方法对降雨量和气温变化趋势进行了检验分析。结果表明,1980~2005年昆明市降雨量呈上升趋势,但上升趋势不明显;平均气温呈明显的上升趋势;降雨量和平均气温年内变化呈两头小中间大的分布,季节分布明显。Mann-Kendall趋势检验表明,昆明市不同季节降雨量变化与年变化趋势不完全一致,春季、冬季和全年明显上升,秋季明显下降;不同季节平均气温变化与年变化趋势完全一致,均为明显上升趋势。

黄河小浪底水库水质趋势分析

小浪底水库的水质状况将直接影响到下游河段的水环境质量。鉴于小浪底水库的水质将主要取决于三门峡水库下泄水水质的情况,文章选择三门峡水库坝下1994～1999年的水质监测资料,运用季节性Kendall检验方法对小浪底水库水质趋势进行了分析。结果表明:NH3＿N、NO2＿N、As及Cu的污染变化趋势不明显,Pb和Zn污染呈高度显著下降趋势,而CODMn则呈显著上升趋势。