基于含治愈患者生存数据的Cox-TEL方法性能的模拟研究

目的 探究针对长期生存数据的Cox比例风险模型的Taylor拓展调整(Cox-TEL)方法在含治愈患者的生存数据下的适用条件与适用范围。方法 基于Weibull分布模拟生存数据方法,模拟生成不同治愈率、删失率和治愈率差值的生存数据。然后基于Cox-TEL方法进行分析,获得Ⅰ类错误和检验效能对其表现性能进行评价。结果 针对模型的未治愈部分,Cox-TEL方法的Ⅰ类错误略高于0.05,其检验效能在样本量较大、治愈率差值较大时较为理想。针对治愈部分,Cox-TEL方法的Ⅰ类错误能够较好的控制在0.05左右,且在大多数情况下都能保持较高的检验效能。结论 Cox-TEL方法在多数情况下,比如样本量较大、删失率较低、组间治愈率差值较大时,能有效分析未治愈患者数据,得到较可靠的风险比HR值;在不同的样本量、删失率和治愈率下,该方法都能较准确地估计出治愈患者两组治愈率差值。