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线性矩阵方程的行列式求解法 被引量:1
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作者 郝秀梅 《工科数学》 1999年第4期150-152,共3页
本文讨论了线性矩阵方程AXB= C (A,B可逆)的用行列式表示的求解公式,并附带指出它是Cram er法则的重要推广.
关键词 线性矩阵方程 行列式表示 cramer法则 求解公式 可逆 推广 求解法
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多径条件下的乘性阵列误差有源校正算法 被引量:7
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作者 王鼎 吴瑛 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2015年第2期270-288,共19页
针对有源校正中的多径传播问题,该文提出了校正源多径条件下的乘性阵列误差(包括幅相误差或互耦效应)校正算法.文中采用单个远场连续波校正源,通过旋转阵列天线在多个校正方位上获得校正数据,基于此依据最大似然准则建立关于乘性阵列误... 针对有源校正中的多径传播问题,该文提出了校正源多径条件下的乘性阵列误差(包括幅相误差或互耦效应)校正算法.文中采用单个远场连续波校正源,通过旋转阵列天线在多个校正方位上获得校正数据,基于此依据最大似然准则建立关于乘性阵列误差参数、校正源多径传播方位以及多径衰减系数的优化模型.针对该优化模型,文中设计相应的"嵌入式"Newton型迭代算法用以实现全部未知参量的数值优化.此外,文中还推导出关于全部未知参量的克拉美罗界的闭式表达式.仿真实验验证文中校正算法的渐近有效性,即其渐近性能在大样本条件下可逼近相应的克拉美罗界. 展开更多
关键词 阵列误差校正 有源校正 幅相误差 互耦 多径传播 最大似然估计器 克拉美罗界
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位置误差条件下多运动站无源跟踪PCRLB 被引量:1
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作者 徐征 曲长文 +1 位作者 李炳荣 王昌海 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期1409-1413,1418,共6页
在无源跟踪中通常假设目标运动模型为离散白噪声加速度模型,此时状态协方差矩阵奇异,通用的后验克拉美罗限(PCRLB)求解方法失效.另外,观测站位置误差可能对目标无源跟踪性能带来较大影响.对此,首先将状态变量分成非奇异的位置和速度两部... 在无源跟踪中通常假设目标运动模型为离散白噪声加速度模型,此时状态协方差矩阵奇异,通用的后验克拉美罗限(PCRLB)求解方法失效.另外,观测站位置误差可能对目标无源跟踪性能带来较大影响.对此,首先将状态变量分成非奇异的位置和速度两部分;然后通过构造中间向量得到PCRLB的通用表达式,进而推导了观测站存在位置误差时的PCRLB;最后以多运动站只测角跟踪为例对PCRLB进行了仿真分析,结果表明,所推导的PCRLB计算式可为算法设计提供理论指导. 展开更多
关键词 无源跟踪 位置误差 奇异 后验克拉美罗限
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Sharp large deviations for sums of bounded from above random variables
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作者 FAN XieQuan 《Science China Mathematics》 SCIE CSCD 2017年第12期2465-2480,共16页
We show large deviation expansions for sums of independent and bounded from above random variables. Our moderate deviation expansions are similar to those of Cram′er(1938), Bahadur and Ranga Rao(1960), and Sakhanenko... We show large deviation expansions for sums of independent and bounded from above random variables. Our moderate deviation expansions are similar to those of Cram′er(1938), Bahadur and Ranga Rao(1960), and Sakhanenko(1991). In particular, our results extend Talagrand's inequality from bounded random variables to random variables having finite(2 + δ)-th moments, where δ∈(0, 1]. As a consequence,we obtain an improvement of Hoeffding's inequality. Applications to linear regression, self-normalized large deviations and t-statistic are also discussed. 展开更多
关键词 sharp large deviations cram′er large deviations Talagrand’s inequality Hoeffding’s inequality sums of independent random variables
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