互联网使用是否助推了家庭金融市场参与?——基于CFPS数据的经验研究

作为经济参与最基本的单位,家庭的金融市场参与对其自身福利水平和金融市场健康发展都至关重要,而互联网的使用又对家庭金融市场的参与存在不可忽视的影响。基于中国家庭追踪调查(CFPS)数据,从风险金融市场和正规信贷市场两方面分析,发现互联网使用对家庭金融市场参与存在显著的正向效果。异质性分析发现,经常使用互联网学习、工作、社交以及商业活动能够显著促进家庭参与金融市场,而经常使用互联网娱乐没有显著影响;互联网对家庭金融市场参与的促进效应在城镇和高教育水平家庭中表现更为显著。机制分析表明,互联网使用能够通过提升家庭金融素养水平和信息渠道效应助推家庭金融市场参与。

诉讼事件披露、企业风险与商业信用融资——基于信号传递理论的分析

以2010—2020年间A股上市公司为研究样本,考察供应链中诉讼事件披露对商业信用融资的影响。研究发现,诉讼事件披露会导致企业商业信用融资减少,且涉诉总金额越大,诉讼事件披露对商业信用融资的负向影响越严重。作用机制检验结果表明,诉讼事件披露主要通过增加企业经营风险和信息风险两条路径对商业信用融资产生影响。调节效应分析显示,供应链集中度越高、产品市场竞争越激烈,诉讼事件披露与商业信用融资之间的负相关关系越强。进一步研究发现,披露败诉结果和诉讼赔偿会加剧诉讼事件对商业信用融资的负向影响;当诉讼类型与供应链业务相关时,诉讼事件对商业信用融资的负向影响更强,但若涉诉企业为主诉方,则这种影响较弱。此外,较高的内部控制质量有利于缓解诉讼事件披露对商业信用融资的负向影响;随着涉诉总金额的增加,供应链上下游会更加不信任涉诉企业,进而导致其所能获得的商业信用融资进一步减少。

数字普惠金融背景下信用风险溢价对实际利率的影响——基于多重门槛模型的分析与行为经济学的解释

金融市场活动容易受到人们感觉认知的影响。在数字普惠金融快速发展的背景下,数字普惠金融发展状况成为人们在信贷市场上能够动态感知的、越来越重要的信号。根据信号的同时对比与继时对比,人们有可能改变经济决策与行为。研究结果表明:不仅数字普惠金融能够通过信用传导机制及多重门槛效应对实际利率施加显著影响,而且门槛变量表现出显著的时滞效应。在信贷市场上,人们关于数字普惠金融的体验极有可能具备感觉阈限与感觉适应的特征。数字普惠金融发展能减弱利率市场对于信用风险溢价的反应。随着数字普惠金融处于越来越快的发展阶段,人们在面对信用风险时表现得越来越乐观。

中国本土信用评级机构“走出去”发展研究

本土信用评级机构高水平“走出去”对于中国推动债券市场和宏观经济高质量发展、增强全球金融治理话语权等具有重要战略意义。中国本土信用评级机构“走出去”成效不强,与评级机构服务质量和资本实力不强、债券市场与人民币国际化程度偏弱、海外市场开放环境屏障、国际评级市场垄断有关。推进本土评级机构高水平“走出去”,需充分考虑其战略价值和正外部性,营造强力外部支持环境,包括从国家层面加强战略重视,加大财政、资本等资源支持,优化行业监管环境,深化债市和人民币国际化建设等;本土评级机构则应加强以评级技术为核心的综合能力建设,合理谋划“走出去”空间布局,多渠道、多形式推进业务对外渗透。

创新投入视角下ESG表现对企业高质量发展的影响——来自A股市场非金融企业的经验证据

本文以中国A股市场的非金融企业为样本,探究了ESG表现对企业创新投入的影响。实证结果显示,ESG优势对企业增加创新投入具有显著的促进作用,并且这种影响在融资约束较低的企业中尤为突出。基于企业承担社会责任的外部效应和创新活动的高风险特征,从企业外部风险分析ESG表现对企业创新投入影响的作用机制,发现ESG优势能够有效缓解企业所面临的市场风险、信用风险和操作风险,进而使企业的创新投入得以提升。由于提高企业内部的偿债能力和外部市场的关注程度皆能显著增强企业的ESG表现,因此应从内外两方面出发,通过内部的企业经营管理和外部的市场关注压力,共同加强企业的ESG建设,促进企业增加创新投入,为高质量发展提供动力。

非洲水电国际合作重点市场分析研究

随着“一带一路”倡议高质量推进,中国与非洲国家水电合作潜力不断释放。但非洲各国水电资源分布不均、营商环境各异,中国企业在非洲开展水电开发合作面临东道国政治、经济、社会和技术等风险挑战。如何科学识别并瞄准重点目标市场,是中国企业在非洲成功开展水电国际合作的关键。通过对非洲54个主权国家进行初步筛选,剔除国别风险最高、水电技术可开发量低于6000GW·h/a、水电装机低于300MW的国家,得到17个初步筛选国家;应用模糊综合评价法建立定量的国别评价指标体系模型,根据国别风险、主权信用风险、营商环境、市场空间、水电开发潜力5项指标对初步筛选国家进行综合定量评价,结合专家经验定性分析,最终筛选出适宜中国企业开展水电开发合作的5个重点国家——尼日利亚、埃塞俄比亚、刚果(金)、加纳和赞比亚。针对重点合作国家的政局、经济增速、营商环境、水电资源禀赋、电力市场规模以及矿电联营商业模式,分别提出有针对性的合作建议。

基于组合赋权—云模型的电力市场主体信用风险评估

在电力市场中,市场主体信用风险的存在会对市场秩序、市场参与者利益和电力供需平衡等方面产生重大影响。提出了一种基于组合赋权-云模型的电力市场主体信用风险评估方法。该方法基于“结构—行为—绩效”框架设计了包含3个一级指标14个二级指标的主体信用风险评估指标体系,同时以博弈论为基础构建了属性层次模型与反熵权法的指标组合赋权法,并提出了基于云理论的电力市场主体信用风险评估模型。试验结果表明,该方法能够全面、科学、准确地评估电力市场主体的信用风险,为电力市场的稳定发展提供有效支撑。

推进我国高收益债券市场建设——基于国内高收益债券的实证分析

发展高收益债券市场是支持中小企业融资、缓和优质资产稀缺现状、优化我国金融市场风险层次结构不可或缺的策略路径。我国的高收益债券市场发展起步较晚,但近年在违约的常态化趋势下,伴随着国内高收益债券市场法规政策与基础设施的持续完善,正展现出稳步向前的发展态势。本文首先系统性回顾了成熟市场中高收益债券的定义与界定标准,厘清贴合我国实际的高收益债券定义方法;其次,系统梳理全球高收益债券市场演变历程,剖析发展我国高收益债券市场的必要性及紧迫性;而后,从技术角度出发,聚焦违约风险与回收价值这两大核心要素,利用分位数回归构建了一套高效的违约预警模型,探索并提出了适合我国高收益债的回收率评估方法;最后,基于我国高收益债券发展现状和最新监管趋势,结合海外成熟市场经验,提出了系列政策建议,为推进我国高收益债券市场高质量发展提供参考。

林权抵押贷款信贷配给的影响因素及其异质性分析——基于福建省农户调研数据的研究

基于福建省集体林区785户样本的调研数据,本文对林权抵押贷款信贷配给的影响因素及异质性农户的差异进行分析,研究结论为:(1)林权抵押贷款的信贷配给程度严重,从有效需求样本看,遭受配给程度高达75.94%,小农户遭受配给程度高于适度规模农户。(2)林权抵押贷款供给型配给主要受抵押品特征、声誉资本、经济资本特征以及地区市场政策方面的影响;需求型配给主要受声誉资本、交易成本、风险补偿成本、地区市场政策方面的影响。(3)农户遭受配给的影响因素存在显著差异。抵押品特征是造成农户供给型配给差异的主要因素,小农户供给型配给主要受林地面积的影响,适度规模农户主要受林权证、树种类型的影响。第三方组织的参与发挥对抵押品的补充功能,对小农户供给型配给的缓解更显著。风险补偿变量对小农户需求型配给的影响较规模农户更显著。地区变量对小农户各类配给的影响均更显著。

存款市场竞争对农村商业银行信用风险的影响——基于商业银行流动性的视角

基于2015—2020年我国235家农村商业银行的样本数据,利用固定效应模型研究存款市场竞争对农村商业银行信用风险直接和间接的影响。研究发现:存款市场竞争的加剧会直接提高农村商业银行的信用风险;存款市场竞争可以通过影响农村商业银行的流动性间接提高信用风险;通过异质性分析发现,相较于国有农村商业银行,我国非国有农村商业银行中存款市场竞争与信用风险的正向关系更为显著;农村商业银行的盈利能力越高,存款市场竞争对其信用风险的负面影响越弱。

信用评级对企业债券违约预警的有效性研究

信用评级通常被认为是企业债券违约风险的重要预警指标,信用评级的准确性和前瞻性对于促进债券市场健康发展极为重要。本文使用中国非金融上市企业债券违约数据,探究企业信用评级对债券违约率的预警有效性,深入考察信用评级虚高、失真现象。研究发现:企业信用评级对债券违约的预警作用并不显著;当信用评级由高评级区间向低评级区间变化时预警作用越来越弱,在低信用评级区间信用评级上升反而显著提高违约概率。进一步探究发现,信用评级无法很好地反映企业基本面信息和宏观经济信息,造成评级信息的失真。

基于机器学习算法的信用风险量化模型研究

传统的信用风险计量模型难以处理高维数据和非线性问题,多具备较严格的假设条件,计算结果常与实际情形存在较大的误差。本文综合考虑影响信用风险的内生变量和外生变量,使用更优的非线性变换方式拟合数据,并借助机器学习强大的算力和学习迭代优势量化信用风险。实证结果表明,该模型算法可提高预测结果的拟合度和准确性。

基于联合风险的商业银行贷款定价研究

当前的贷款定价研究主要针对信用风险,对信用风险和市场风险的联合风险的研究较少。因此从信用风险与市场风险的联合风险角度进行贷款定价的研究,目前还是较新的课题。本文对此进行了探索性研究,构建了基于联合风险的贷款定价模型,并得到了有意义的研究结果:不同的项目贷款,若其市场风险与信用风险的关联程度不一,即使其它指标一致,银行也应对它们执行不同的贷款利率,这个结果对实践有很好的指导意义。

基于VaR方法的金融风险度量模型及其应用

针对金融风险度量问题,对几种典型的VaR方法进行比较说明,总结其各自的优缺点和适用范围,通过对美国次贷危机中各大金融机构VaR风险管理体系实际效果的分析,发现当前普遍应用的VaR模型及其管理体系在极端情况下存在局限性,从而得出VaR方法必须结合对经济金融形势的综合判断才能取得较好效果的结论。

中小企业信贷风险分析与防范对策研究

在我国长期以间接融资为主的融资机制下,银行信贷成为中小企业融资的重要渠道。然而由于市场竞争、信息不对称、担保体系、商业银行信贷管理水平和政策环境等方面的原因,使得中小企业信贷往往面临着比较大的风险。在后金融危机时代如何发挥充分信贷的重要作用并做好风险防范,支持中小企业发展具有非常重要的现实作用和意义。

基于copula的上市公司信用风险和市值变化相关性分析

首先应用结合变量选择的logistic模型估计了上市公司的违约概率,接着采用核密度估计方法和Archimedean copula函数分别拟合了上市公司的违约概率变化和市值变化的边缘分布和联合分布.并在大样本下通过条件VaR检验了结构化信用分析模型在中国市场的适用性.实证结果显示上市公司信用风险和公司市值变化之间存在负相关关系,公司财务的恶化或好转会对市值产生影响,且违约概率上升风险对市值降低较为敏感.此外,市场违约概率分布的变化是影响模型预测精度的主要因素,而违约概率和市值变化间相依结构的影响则相对较小.

信用风险缓释工具定价研究

通过对信用风险缓释工具定价进行研究得出:(1)CRM定价的主要影响因素包括无风险基准利率,标的债券的风险敞口、违约概率、违约损失率和期限,以及CRM期限等。(2)同期国债利率和央行票据利率作为CRM的基准利率较为恰当,且模型定价对不同期限、不同信用等级的CRM定价区分度较为合理,模型定价与CRM发行交易定价较为接近,适合我国现阶段CRM产品定价。(3)可以从完善CRM定价基础数据库、探索CRM定价无风险基础利率、创新CRM标的债券评级制度、引导CRM市场主体多元化和优化CRM市场做市商制度等方面提出CRM定价优化对策。

国际金融业风险管理发展的新趋势:综合风险管理

国际金融机构过去那种对各类风险采取分立式的度量和管理的陈旧方法显然已不适应当前经济、金融发展的现状。因此,新环境新问题促使国际金融业的风险管理理念发生重大调整,当前一股全面综合风险管理(GRM)浪潮正在国际金融业中兴起。本文对综合风险管理的理念、实施综合风险管理所需的条件、综合风险管理的发展模式以及这一新方法对中国金融业的启迪做了有益的分析和探讨。

基于复杂网络的信用风险传染模型研究

应用行为金融和复杂网络思想,以投资者情绪和市场流动性对信用风险传染的影响机制为切入点,构建信用风险传染模型。借助随机占优理论,通过理论推导和实验仿真,系统分析了信用风险传染行为的影响和演化机制。研究结果表明:投资者情绪和流动性交互作用对信用风险传染存在显著影响;社会网络结构对信用风险传染的概率和影响范围存在显著影响。

浅析我国商业银行风险管理的现状

国内商业银行的风险管理水平与国际一流银行相比有很大差距。一方面国内商业银行缺乏对风险的系统管理 ,体现在观念、组织结构和风险管理体系上 ;另一方面国内银行在风险管理技术上也明显落后 ,如VAR方法、信用风险模型和RAROC的使用。现代商业银行风险管理的趋势是量化管理和国际监管。国内商业银行只有参照国际监管标准 ,加紧建设内部评级体系 ,发展风险管理的量化技术 ,努力提高风险管理水平 。