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目标移除的Criminisi图像修复算法
被引量:
10
1
作者
李尊
吴谨
刘劲
《红外技术》
CSCD
北大核心
2016年第1期28-32,共5页
待修复区域标记、优先权、最佳匹配模块的搜索及填充和更新置信度是Criminisi图像修复算法的4个重要组成部分,每一部分对Criminisi算法的图像修复结果都有不可忽视的作用。针对大目标移除的Criminisi图像修复,从数学的角度优化待修复区...
待修复区域标记、优先权、最佳匹配模块的搜索及填充和更新置信度是Criminisi图像修复算法的4个重要组成部分,每一部分对Criminisi算法的图像修复结果都有不可忽视的作用。针对大目标移除的Criminisi图像修复,从数学的角度优化待修复区域标记和提高优先权可信度,并将蝙蝠算法运用到最佳匹配模板搜索中,提高修复效率。实验表明:本文改进的算法能够有效的减少错误信息的累积,具有较好的实用性。
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关键词
criminisi
图像修复算法
修复区域标记
优先权
蝙蝠算法
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职称材料
题名
目标移除的Criminisi图像修复算法
被引量:
10
1
作者
李尊
吴谨
刘劲
机构
武汉科技大学信息科学与工程学院
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2016年第1期28-32,共5页
基金
湖北省自然科学基金(2013CFB333)
高等学校博士学科点专项科研基金(20124219120002)
湖北省教育厅科研计划(Q20131110)
文摘
待修复区域标记、优先权、最佳匹配模块的搜索及填充和更新置信度是Criminisi图像修复算法的4个重要组成部分,每一部分对Criminisi算法的图像修复结果都有不可忽视的作用。针对大目标移除的Criminisi图像修复,从数学的角度优化待修复区域标记和提高优先权可信度,并将蝙蝠算法运用到最佳匹配模板搜索中,提高修复效率。实验表明:本文改进的算法能够有效的减少错误信息的累积,具有较好的实用性。
关键词
criminisi
图像修复算法
修复区域标记
优先权
蝙蝠算法
Keywords
criminisi algorithm
,
the marked area
,
the priority
,
bat algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
目标移除的Criminisi图像修复算法
李尊
吴谨
刘劲
《红外技术》
CSCD
北大核心
2016
10
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