基于AHP-CRITIC算法的线损四分管理后评估方法

为客观准确地评估电力企业线损四分管理水平,提出基于AHP-CRITIC算法的线损四分管理后评估模型,利用层次分析(analytic hierarchy process,AHP)法和客观权重赋权(criteria importance through intercriteria correlation,CRITIC)算法相结合对评价指标进行主、客观组合赋权。该模型综合考虑了对比强度和冲突性,确保了主观信息和客观信息的完整性,避免了因过分依赖专家评判确定模型指标权重而具有较大主观随意性的弊端。最后通过实例分析,证明该模型能够有效地评估企业线损四分管理水平。

基于CRITIC算法的绿色制造合作伙伴选择

绿色制造综合考虑了经济效益和环境影响,在现代制造中具有举足轻重的地位。由于实际生产运营中决策者对合作伙伴的选择涉及多指标多方案,因此存在主观性和模糊性等不足,而运用CRITIC算法可以解决面向绿色制造供应链合作伙伴的多目标选择问题。本文运用可拓层次分析法,综合企业生产能力、质量评估、业务能力、合作互补性以及环境影响等因素来建立合作伙伴选择方案模型,并以某工厂的合作伙伴选择为例,验证了该方法对供应链合作伙伴选择具有可行性。

基于AHP-CRITIC算法的线损异常分析方法研究

传统方法在对配电网配电线损异常进行分析时,未进行馈线分类,线损率误差较大,配电网安全性不佳。为此,引入AHP-CRITIC算法,对配电网配电线损异常分析问题进行优化。根据AHP方法确定相关指标属性的主观权重,利用CRITIC方法确定相关指标属性的客观权重,再设置综合权重向量,提取所需聚类指标参数实现配电网配电馈线的分类。通过等值电阻法计算配电网配电极限线损率,根据馈线分类结果,实现配电网配电多种馈线线损异常分析。结果表明,所提方法对配电网的极限线损率分析误差极小,可准确分析配电网配电线损异常问题。

基于ENTROPY-TOPSIS算法的电路实验课程综合成绩评定方法

针对高校实践教学成绩评定环节中存在的不足,该文将基于修正ENTROPY-TOPSIS算法应用到实验课程成绩评定当中,并推导了具体算法原理。同时将该算法与常用权值算法层次分析法以及CRITIC算法在电路实践成绩客观赋权过程中进行了横向对比。结果显示该方法可以为多源异构数据的科学赋权提供理论依据,有效消除因主观因素带来的不合理性,使教师在实验成绩的评定上更加趋向于客观化、科学化。

基于改进最小生成树的三维路由算法

针对三维无线传感器网络分簇后,簇内节点单跳至簇头时簇内节点能量消耗大的问题,提出了基于改进最小生成树(improved minimum spanning tree,IMST)的三维路由协议(three dimensional routing protocol,3DRT),IMST_3DRT引入K-means++算法均衡选举簇头,把能量和跳数加入最小生成树(minimum spanning tree,MST)的权重均衡簇内能耗,引入一种客观赋权法CRITIC(criteria importance though intercrieria correlation)计算权重系数,选出均衡下一跳。该算法与3D-LEACH、3D-mst2017、3D-KBECRA算法相比,能耗利用率分别提高了38.9%、22.1%、31.5%,寿命分别延长了30.6%、12.5%、7.0%。仿真结果表明,此算法能降低网络能耗、延长网络寿命。

地铁域地下空间综合可达性测度及优化路径研究——以青岛市为例

为实现地铁域地下空间在功能利用和空间可达性维度的规划优化,以青岛市地铁域地下空间为研究区域,依托POI、OSM等开放多源数据构建可达性评价指标体系,并结合空间句法模型、CRITIC算法对地铁域地下空间的综合可达性进行量化测度。基于节点-场所模型与可达性测度结果,有效识别了青岛市地铁域地下空间的失衡利用单元,并根据地下空间开发强度、地面建筑开发强度、区位交通条件3个层面的单元类别分类制定了相应的规划优化原则及优化策略。

基于改进优序数法的脱硫塔综合受力危险区域确定方法研究

在烧结工艺过程中,应力变化会对脱硫塔强度和结构稳定性产生影响,确定结构危险区域对于保障结构安全非常重要。对传统的优序数法进行改进,采用客观赋权法中的CRITIC算法构建新的数学模型,对筒体结构中的轴向、环向、剪切应力指标进行计算后排序;以某工程中的脱硫塔为例,运用改进的优序数法计算优序数值并排序,得出危险区域分别为进风口、出风口以及脱硫塔变径处;利用ANSYS软件对脱硫塔模型应力分布进行数值模拟计算,将模拟结果与上述算法计算结果进行对比,验证了改进优序数法的准确性与可行性。改进的优序数法综合考虑了各项指标间的相关性,降低了传统方法的主观性,可以用于指导脱硫塔结构危险区域的确定。

基于POI数据的城市中心体系识别与边界提取——以长沙市中心六区为例

城市化的发展往往伴随着城市中心结构体系的变化,大数据研究兴起为城市空间结构发展研究带来了新思路。本文以长沙市中心六区为研究区域,针对现有基于POI(point of interest)大数据研究城市中心体系中存在的一些问题,引入了CRITIC算法,在通过核密度分析分别识别各类功能服务热点区域和聚集态势基础上对分析结果的相关性进行了探讨,并基于客观权重下综合功能中心分析结果与多种边界提取方法识别城市中心结构体系与中心边界范围。为相关问题解决提供了新思路的同时有以下几点结论:(1)长沙市中心六区发展呈明显的多中心发展模式和多等级圈层结构体系,自然山水分隔和政府规划引导下形成了"一江两岸"综合发展的发展格局。(2)各职能类型的城市中心分布特征存在较大差异,规划内的城市副中心与组团发展中心已初具规模。(3)传统中心城区比起外围城区功能混合度高,发展聚集度更高,中心边界范围更广,等级圈层结构体系反映了城市多中心发展起步还未完全成熟,多措并举加强副中心与组团中心的发展应作为政府下一阶段工作的着力点。

车联网中基于SVC视频传输业务的资源分配研究

随着移动通信技术的高速发展,车联网中高清视频传输将变得可能,考虑到车联网网络信道环境的动态特性,提供高质量低时延的视频是一个重大挑战.本文研究车联网中SVC视频传输的资源分配问题,通过解决联合优化用户调度,频谱资源分配和视频层选择等问题,以达到最大化视频质量并且尽可能减少播放卡顿的目标.将其建模为马尔科夫决策过程(MDP),使用能够同时处理离散和连续动作的Actor Critic算法来解决.仿真结果表明,本方案能有效实现优化目标,提高车辆用户视频体验质量(QoE),且相比策略梯度算法(PG)和深度Q-learning算法(DQN),本文算法的学习速度更快.

数据中心设备状态评价模型研究

数据中心设备数量巨大,如何保证设备的安全稳定运行成为数据中心设备运维管理的重要课题,而解决该问题的前提是及时、全面获知设备的运行状态,因此,本文对如何系统评价设备状态进行了细致研究。根据数据中心设备物理构成特点,抽象出了硬件层、设备层、部件层、指标层四个层面,提出了基于模糊理论并结合CRITIC算法和AHP算法对设备状态从下到上逐层进行评价的理论模型。另外,本文还对模型评估和模型优化进行了探讨。该理论模型的应用可有效提升数据中心的设备运维水平,支撑数据中心高效运营。

数据中心设备状态评价模型研究

对如何系统评价设备状态进行了细致研究。根据数据中心设备物理构成特点,抽象出了硬件层、设备层、部件层、指标层四个层面,提出了基于模糊理论并结合CRITIC算法和AHP算法对设备状态从下到上逐层进行评价的理论模型。另外,本文还对模型评估和模型优化进行了探讨。该理论模型的应用可有效提升数据中心的设备运维水平,支撑数据中心高效运营。

台阶法施工时台阶长度对富水隧道稳定性影响研究

为提高富水隧道条件下台阶法施工效率,以小麻柳尾矿库主隧道工程为例,根据工程实际情况构建三维数字模型,进行流固耦合分析,分别模拟长台阶法、短台阶法以及微台阶法隧道施工过程。在此基础上,根据施工后隧道渗流场、位移场、应力场及塑性区分布情况分析不同台阶法施工效果,以CRITIC算法对其进行综合评价。结果表明,微台阶法更适于富水条件下隧道工程施工,其次为长台阶法,短台阶法施工效果较差。

面向地下工程岩爆灾害智能化预警:基于模糊理论改进的多属性群决策模型

岩爆是地下工程建设过程中常见的动力地质灾害,严重制约了地下空间和资源的开发利用.开展岩爆倾向性预测研究具有重要的理论意义和应用价值.综合考虑岩爆的成因及特点,选取岩石脆性指数B_(1)、应变能储存指数P_(es)、弹性变形能指数W_(et)、应力集中因子SCF和岩体完整性系数K_(v)作为岩爆倾向性评价属性.受工程地质条件的复杂性、岩石的各向异性和非均质性等因素的影响,这5个属性具有模糊性,简单使用单一平均值作为属性取值难以刻画其本质特征,故引入模糊理论中的梯形模糊数来表征原始工程数据.为了确定模糊环境下的属性权重,提出了一种改进的CRITIC算法.并在此基础上,提出了一种改进的加权PROMETHEE决策算法将岩爆倾向性预测转化为模糊环境下的多属性群决策问题.最后,建立了基于模糊理论改进的CRITIC-PROMETHEE岩爆倾向性智能预测模型.运用新城金矿的岩爆案例对该模型进行检验,并将其与未改进的PROMETHEE模型、TOPSIS模型、TODIM模型以及实际情况进行对比,验证了该模型的可行性与适用性,且结果表明考虑属性模糊性可以有效提高模型的预测准确率.进一步地,通过开展敏感性分析讨论了模糊因子的取值对模型预测性能的影响.基于模糊理论改进的CRITIC-PROMETHEE模型为岩爆倾向性智能预测提供了一种新的可靠方法.