基于CRITIC赋权法、模糊概率法评价萝卜品种在宁南山区栽培适应性

为筛选出适宜宁夏南部山区种植的萝卜品种及客观评价优势品种的栽培适应性,以当地主栽品种为对照,基于CRITIC(criteria importance through intercriteria correlation,CRITIC)赋权法和模糊概率法对9个萝卜品种的栽培适应性进行综合评价。结果表明,不同萝卜品种农艺性状和产量性状有显著差异,君川春丰、将军、贵福3个品种的株高和叶长等主要农艺性状均优于对照品种,将军株高32.85 cm,较CK增加18.89%,差异达显著水平,贵福叶长29.11 cm,较CK增加9.35%,君川春丰叶片数22.53片,较CK多3.13片,贵福株幅59.02 cm,较CK增加7.27%。产量高于CK的有君川春丰、将军、贵福、景福、碧士2号等5个品种,产量与CK差异达显著水平,其中,君川春丰产量5712.10 kg·667 m^(-2),将军5169.63 kg·667 m^(-2),贵福5041.98 kg·667 m^(-2),分别较CK增产25.15%、13.26%、10.47%。模糊函数综合评价,模糊概率P值高于对照的品种有君川春丰、将军、贵福、景福、碧士2号等5个品种,综合性状表现最好的是君川春丰,P值0.9941,将军P值0.7030,贵福P值0.6279。

基于CRITIC赋权法的我国金融稳定测度体系

金融自由化和全球化的深入使我国金融稳定受到诸多因素的影响,为了更好地维持和加强我国金融稳定,提高抵御不稳定因素的能力,文中从宏观经济环境、银行业、证券业和保险业4个层面选取13个基础指标,运用同时兼顾指标变异性和冲突性的CRITIC赋权法构建金融稳定的测度体系,并利用2010—2017年的季度数据对其进行量化分析。研究结果表明:(1)在所选取的样本期间内,我国金融系统的稳定从2010年第四季度到2017年第二季度整体上可以分为2个阶段:2010年第四季度到2015年第二季度的波动阶段和2015年第三季度到2017年第二季度的稳定阶段。利用文中构建的测度体系得到2个阶段的稳定形态与我国金融的实际发展状况相吻合,说明此体系具有实际应用价值。(2)金融稳定不仅与自身的分支行业有关,同时也与宏观经济环境密切相关。宏观经济环境和金融领域各分支行业发生变动都会对我国金融稳定产生不同程度的影响。因此,需要从多层次、多角度考虑,使宏观经济政策和金融各行业相互协调和配合,共同维护金融稳定,使其达到一种动态的稳定。

基于CRITIC赋权法的上市物流企业绩效动态评价

文中运用CRITIC赋权法对上市物流企业绩效评价指标进行赋权,对时间维度进行不等值赋权,通过时序多指标评价模型,对上市物流企业绩效进行了动态评价。最后以12家上市物流企业2009—2013年5年的年报数据进行了实证分析。分析结果与静态绩效评价结果进行对比,证明其更能够客观合理地反映出上市物流企业的经营绩效状况,为决策提供依据。

基于Critic赋权法的隔离矿柱安全厚度优选研究

崩落法转充填法过渡层隔离矿柱的厚度对矿山安全生产和经济效益有着重要影响。以某镍矿为研究背景,在4种理论计算结果的基础上,应用MIDAS/FLAC 3D研究不同隔离矿柱厚度对矿房顶底板应力及位移的影响,最后基于Critic客观赋权法对4种隔离矿柱厚度方案进行综合评价,结果表明:以回采率为经济指标,最大主应力、最小主应力、顶板沉降和底板鼓起为安全指标,经优选后得到的隔离矿柱厚度为15.0 m。

我国系统性金融风险预警研究——基于时变CRITIC赋权法和ADASYN-SVM方法

为加强金融监管和维护金融稳定,系统性金融风险有效预警已成为金融监管部门风险防范的首要工作。本文选取了能够表征我国金融体系5个系统的16个特征指标,基于2005年1月—2021年6月的周频数据,运用改进的时变CRITIC赋权法合成了我国金融市场压力指数,据此对系统性金融风险进行识别,并回溯分析了风险成因。在此基础上,又运用自适应合成采样方法(ADASYN)对预警时所采用的非平衡样本进行处理,构建了基于四类不同核函数的ADASYN-SVM预警模型,来对我国系统性金融风险进行预警。实证结果表明:时变CRITIC赋权法能够充分反映各金融子系统之间的动态风险机制,既可避免在低压力期高估压力状态,又可实现在高压力期对压力状态的充分反映;债券市场压力往往是引起我国系统性金融压力的主要因素;需警惕外汇市场压力及外部冲击的影响;ADASYN-SVM预警模型具有很好的预警性能,不仅优于普通SVM模型,还优于基于BP神经网络和Logit的预警模型,是金融监管部门对系统性金融风险预警的有力工具。

基于CRITIC赋权法和可拓理论的山区铁路线路方案优选模型的研究

山区铁路地形地质复杂,高桥、长隧占比大,且途经经济、人口据点较为分散,铁路方案选定过程困难复杂。文章选用成本型和效益型两类指标来对铁路线路方案进行评价,采用Critic客观赋权法对各子指标进行赋权,采用可拓理论中的优度评价法建立优选模型,定量计算出各方案优度,优度值最大的即为最优方案。最后将该模型运用于西南山区某铁路实例中验证了其是可操作和合理的。

基于CRITIC赋权法的传统发电上市公司低碳转型发展评价研究

电力行业的低碳转型对于“双碳”目标的实现至关重要。传统发电上市公司作为我国发展新能源的主力军,需要积极推进低碳转型进程,同时还需承担起电力安全保供的社会责任。以企业火电装机占比30%为阈值,选取31家发电上市公司,构建了包括经济支撑、制度保障、转型进展和技术投入4个维度以及19项指标的低碳转型发展评价指标体系;并运用CRITIC客观赋权法,对发电上市公司“十三五”期间转型发展进行评价。研究发现,转型进展维度权重最大,占31.8%;其次是制度保障,占30.2%。排名前三位的发电上市公司是吉电股份、华电国际以及国电电力,原因是在“十三五”期间的转型执行力度较强,火电装机占比较低。为此,提出如下建议:①设立专项低碳转型基金,用于支持转型过程中的各项支出;②扩大报告披露的程度以及提高披露的质量;③加快清洁能源发展;④加大低碳技术研发投入力度。

基于组合赋权法的蓄滞洪区建设与管理评估

【目的】蓄滞洪区是我国防洪工程体系的重要组成部分,也是区内群众生产生活的重要空间。为了全面评估蓄滞洪区的建设与管理效果,【方法】从政治、社会、安全、经济、生态环境和文化六个方面构建评估指标体系,构建评估因素集,先采用专家赋权法和CRITIC赋权法(Criteria Importance Though Intercrieria Correlation)对各指标权重分别赋值,再从一致性分析基础上采用平均值法确定各指标的组合权重值。采用综合评分法,对98处国家蓄滞洪区的建设与管理效果进行评估,划分为A、B、C三类。以典型蓄滞洪区为例,分析蓄滞洪区在六个方面存在的问题,并针对性地提出建设与管理建议,以促进蓄滞洪区防洪功能的有效发挥以及区内社会经济的可持续性发展。【结果】结果表明,专家赋权法和CRITIC赋权法的赋权结果数据一致性较好,结合专家赋权法和CRITIC赋权法对蓄滞洪区建设与管理情况进行评估,既能体现专家赋权的主观性,又反映了数据的客观性,评估结果能为国家蓄滞洪区的建设与管理提供参考。【结论】淮河流域蓄滞洪区的建设管理情况较好,57%(12处)属于A类,29%(6处)属于B类;重要蓄滞洪区的建设管理情况较好,88%(29处)属于A类和B类。海河流域尚有4处重要蓄滞洪区的建设管理情况处于C类,亟待加强;采用专家赋权法对指标1、2、19和20(指标产业发展政策、生态补偿政策、文化协调性和文化先进性)的权重赋值与优化方法结论有明显偏差,其偏差率分别为95.6%、-50%、59.6%和-50%,说明了专家分析法对部分数据客观性影响考虑的欠缺;通过综合评分结果对比,各流域蓄滞综合评分趋势变化较小,这体现了专家赋权法和优化赋权法结论的一致性;指标8、9、11和16(指标围堤达标率、进退洪工程达标率、撤退道路达标率和运用补偿占总损失的比例)对蓄滞洪区建设与管理的综合评估影响最大,其权重分别为0.086、0.09、0.06和0.065。

中国数智供应链发展评价研究--基于CRITIC-G1法和Bonferroni算子

基于对数智供应链内涵的界定,从数字化、智能化和供应链发展水平三方面构建数智供应链评价指标体系,采用CRITIC-G1法和Bonferroni算子对省际数智供应链发展水平进行评价与排序。选取部分文献对数字经济、数字物流、智能化和高质量发展的评价结果与本文结论进行对比分析,以验证本方法的合理性。

基于组合赋权法的煤层底板突水危险性研究

煤矿水害是仅次于瓦斯爆炸的重大灾害,严重威胁着煤矿井下作业人员生命安全,而且也会造成煤矿经济损失严重。渭北煤田复杂水文地质条件,煤层开采时受到底板奥灰含水层水害威胁严重,底板突水危险性分区预测是关系到煤矿安全生产的关键性问题。以西卓煤矿为例,选取隔水层厚度、奥灰含水层水压、底板破坏深度、断层分维值等煤层底板突水主控因素作为评价指标,建立适用西卓煤矿的底板突水危险性评价体系;利用主成分分析法、变异系数法和CRITIC赋权法分别确定权重,运用Lagrange乘子法取得最优组合权重,建立煤层底板突水脆弱性指数评价模型,并通过Surfer结合克里金插值法对研究区突水危险性进行分区,得到西卓煤矿煤层底板突水危险性评价分区图。研究结果表明,井田中部区域相对比较安全,分别向井田南部和北部危险程度依次增大;与突水系数法结果对比,所得到的评价结果更加精确详细,可为矿井底板突水防治提供参考。

基于烟支物理指标的分析方法应用

烟支物理指标是体现卷烟及加工性能的重要指标,其包括质量、圆周、吸阻、总通风率、硬度、长度。在生产过程中,随机抽检把每一个指标都作为烟支合格与否的考量,不能完全体现烟支的整体质量水平。物理指标中的多个指标内容需要融合来表征其总体的质量评价,物理指标的评价应突破单一指标是否符合工艺标准的限制,应多方法多评价机制来丰富对物理指标评价的体系。综述了3种常用分析方法在烟支物理指标综合质量评价及其他指标上的应用,并详细介绍了操作步骤及计算公式,以期为研究人员在多指标多因子评价方法的选择上理清思路和提供参考。

基于组合赋权和聚类方法的膨胀土边坡防护工程健康诊断模型与应用

为了对膨胀土边坡防护工程的健康状态进行精准、快速评价,参考现有的研究成果和行业规范,选取表征膨胀土边坡防护工程健康状态的指标,提出一种基于组合赋权和二分K−means聚类方法的膨胀土边坡防护工程健康诊断模型。该模型结合改进层次分析法确定的主观权重和CRITIC赋权法确定的客观权重,计算出组合权重,然后对指标数据进行量化处理,再运用二分K−means聚类算法确定膨胀土边坡防护工程的健康等级。最后,以南京市郊区某一膨胀土边坡防护工程为实例,将本文提出的健康诊断模型与模糊层次分析法(FAHP)以及高斯混合聚类方法(GMC)的计算结果进行对比分析。研究结果表明:采用本文所提健康诊断模型能对不同破损程度的防护工程进行准确的健康评价;与其他2种方法相比,本文所提模型的诊断结果与现场勘察结果更吻合,反映了防护工程的真实健康状态,可为膨胀土边坡防护工程的科学养护和修缮决策提供参考依据。

基于改进CRITIC-Bayes网络的激光武器毁伤效果评估方法

针对目标毁伤信息的不确定性,提出了一种基于改进CRITIC-Bayes网络的激光武器毁伤效果评估方法。确定激光武器反导的毁伤因子,引入博弈论思想,结合专家经验信息确定的主观权重与CRITIC赋权法确定的客观权重,对毁伤因子进行赋权;以Bayes网络为基础,以反舰导弹的控制仓为毁伤部位,建立激光武器毁伤效果评估模型。在实例中通过不同的方法比较验证该模型的有效性,为解决不确定环境下作战决策提供理论依据。

基于CRITIC法和转换比率法的公立医院医师需求测算研究

医师人力资源是医院核心资源,科学测算医院医师人力资源需求有助于合理配置医师人力资源,提升公立医院可持续发展能力,实现高质量发展。以某高校附属医院为例,分别运用文献法、专家咨询法、CRITIC赋权法和转换比率法确定测算指标,设置指标权重,计算科室医师理论需求人数,探索完善公立医院医师人力资源需求测算方法,提出科学制定引人计划、加强人才梯队建设、健全人力资源管理规划的建议,为科学配置医师人力资源提供参考。

基于灰色关联TOPSIS法在磷矿通风系统安全评价的应用

为了定量、客观、准确地对磷矿通风系统进行安全评价,采用AHP-CRITIC计算组合权重与改进TOPSIS法的评价模型。首先通过现场调研和查阅文献对磷矿通风系统建立相应的指标体系;然后用层次分析法(AHP)与CRITIC赋权法计算各指标的组合权重;最后建立改进TOPSIS评估模型,引入灰色关联度的TOPSIS法克服了欧氏距离的缺陷,构建了新的距离测度,通过相对贴近度来划分磷矿通风系统的安全状态等级,降低了主观因素的影响,减少了误差,有效提升了结果的准确性和真实性。结果表明:运用引入灰色关联分析的TOPSIS模型评价得到江家墩4个磷矿通风系统的安全状态等级与实际情况基本一致,表明该模型能够较好地应用在磷矿通风系统中。

基于CRITIC权的减法集对势法在佛子岭水库汛期分期中的应用

深入了解集对分析在水库汛期分期应用,选取旬中暴雨日总数、旬多年平均雨量、旬中最大3天雨量、旬多年平均来水量、旬中年最大洪峰出现次数等5个指标,采用CRITIC赋权和模糊集对分析方法,构建了基于CRITIC权的减法集对势汛期分期方法。以佛子岭水库为例,将佛子岭水库汛期划分为前汛期、主汛期、伏旱期和后汛期四个分期,最后与减法集对势法进行了对比分析。分析结果表明:基于CRITIC权减法集对势汛期分期法考虑了不同水文气象因素对汛期分期影响程度相对大小,汛期分期成果合理,为水库调度管理工作提供了参考依据。

基于CRITIC和改进Grey-TOPSIS的电能质量分级评估方法

为提高电能质量分级评估的客观性和准确性,提出了一种基于CRITIC和改进Grey-TOPSIS的电能质量分级评估方法。首先,基于压力-状态-响应模型中子系统间的逻辑关系,从压力、状态、响应多维度选取评价指标,建立科学的电能质量综合评估指标体系。由于指标间存在一定关联关系,综合指标间的差异因素,从两种信息角度采用CRITIC赋权法,保证指标赋权的客观性。然后,建立改进Grey-TOPSIS评估模型,引入灰色关联度改进单一的欧氏距离。将图形贴近度与空间位置融合,构建新距离测度,弥补原有判据的缺陷。同时,将电能质量等级矩阵加入评估矩阵中,通过计算实测和等级序列与正理想解间的贴近度,实现对电能质量等级客观的量化分级。最后,通过实际算例分析,验证了所提方法能够充分利用数据信息,降低主观因素影响,获得更准确、全面的电能质量分级评估结果。

基于组合赋权-灰色关联的输油泵机组能效评价

在原油输送过程中,输油泵是主要的耗电设备之一,如何综合评价油田机泵用能情况是油田节能降耗的重点。将CRITIC赋权法和熵权法相结合确定机泵评价指标的组合权重,在对机泵进行灰色关联计算过程中借鉴TOPSIS方法思想,选取正、负理想方案,综合考虑油田机泵实际运行状态与理想运行状态的贴近程度,更加全面反映油田机泵实际运行情况。以某油田28台输油泵机组实际数据为例,以机泵节流损失率、吨·百米耗电量、泵运行效率、电动机运行效率为能效评价指标,通过计算得出泵运行效率所占权重最大,12号机泵的灰关联贴近度为0.324,该机泵的用能效果最差。

基于CRITIC客观赋权法的天水市生态环境脆弱性评价

构建合理的生态环境脆弱性评价体系是生态环境脆弱性评价的关键。为了提高生态承载力和生态环境质量,促进生态系统良性发展,基于Landsat 5/9卫星遥感影像、数字高程模型、土壤、气象及社会经济数据,利用CRITIC客观赋权法开展生态环境脆弱性评价,使用转移矩阵及障碍度模型,探讨了2000—2022年天水市生态环境脆弱性变化及其成因。结果表明:裸土指数、土地利用类型、气温和降水量是影响天水市生态环境脆弱性的主要因子;天水市生态环境脆弱性呈北高南低分布;相比于2000年,2022年天水市生态脆弱性整体降低,除武山、甘谷中北部部分区域极度脆弱区保持不变以外,总体上天水市大部分极度脆弱区降为重度或中度脆弱区,但城区周边部分区域受城市化影响由中度脆弱区升高为重度或极度脆弱区;2022年天水市极度脆弱区脆弱性降低的主要影响因素为裸土指数、土地利用类型和降水量。未来一段时间内因地制宜植树种草、提高人工影响天气能力和灌溉水平,是降低天水市生态环境脆弱性的主要手段。

基于改良CRITIC法的P2P平台信用风险影响指标研究

[目的/意义]P2P网贷的信用风险主要来自平台,因此有必要对平台的各项影响指标进行研究并分析各指标的权重,为P2P信用风险度量的深入研究做准备。[方法/过程]依据P2P平台信用风险的特殊性,从平台运营情况和平台基础实力两个方面建立P2P平台特有的指标体系,并以19家平台的数据为研究样本,再运用MATLAB软件进行改良的CRITIC赋权法运算得到各指标的相应权重,从而更为全面科学地对平台的信用风险进行研究,并提出了网贷专业集群化运行机制以降低风险。[结果/结论]最终研究结果与实际情况基本一致,P2P平台信用风险的各指标重要性排序中满标时间最为重要,因为平均满标时间可以反映平台受投资人欢迎的程度,而投资人对平台的信任很大程度上决定着一个平台的生死。注册时间的权重最小,这与P2P问题平台统计数据结果一致。由此可知,在研究平台信用风险时应依据权重进行度量,这才能使得度量更为准确可靠。