基于本体参考数据的生物医学本体融合模型研究

生物医学本体是在集成了多个高质量医学知识库的基础上形成的明确的知识表达系统。目前,该领域本体大多单一存在,并只针对一方面知识进行概括。面对生物医学上问题的多样化和复杂性,多个本体进行融合后会更好地促进领域知识的共享和表达,提供多维度解决问题的视角。GO(Gene ontology)、DO(Disease ontology)和HPO(Human phenotype ontology)是生物医学中三个重要的本体知识库。通过对三个本体的结构和内容的分析,回溯本体构建过程,从本体构建数据源中挖掘不同本体间存在的关联关系,从而达到本体融合的目的,实现跨领域本体的知识共享。这对从基因分子水平上剖析疾病的产生,以及疾病在体征上的表达等因果串联性研究有着重要意义。