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基于车载式冠层光谱传感器的玉米拔节期叶绿素含量诊断(英文)
被引量:
3
1
作者
刘豪杰
李民赞
+3 位作者
孙红
赵毅
文瑶
杨玮
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第S2期169-173,共5页
CropspecTM是一种基于735 nm和808 nm的车载式主动作物冠层光谱传感器,能够快速、无损地检测作物氮素营养状态。为了评价其检测精度,针对农大8号和京农科等2种玉米作物品种,使用该检测系统在拔节期采集作物冠层在808nm和735nm波段处的...
CropspecTM是一种基于735 nm和808 nm的车载式主动作物冠层光谱传感器,能够快速、无损地检测作物氮素营养状态。为了评价其检测精度,针对农大8号和京农科等2种玉米作物品种,使用该检测系统在拔节期采集作物冠层在808nm和735nm波段处的反射率。然后组合计算了DVI735,NDVI735,PVI735和RDV735等常规的植被指数,并基于RVI735构造了一种新的植被指数MRVI735。通过分析各植被指数与叶绿素含量指标SPAD值之间的相关关系得出:对于农大8号,MRVI735、NDVI735和RVI735与叶绿素含量指标的相关性较好,相关系数分别是:-0.7482、-0.6763和-0.6786,达到强相关水平。对于京农科,NDVI735、MRVI735和RVI735与叶绿素含量指标的相关性较好,相关系数分别是:0.7270、0.7252和0.7245,达到强相关水平。对于2个玉米品种,都分别选取了相关系数最好的一个和两个植被指数为参数,分别建立了一元线性回归模型和二元线性回归模型。农大8号的一元模型和二元模型的R2c分别是0.6052和0.7774,R2v分别是0.5017和0.6911。京农科的一元模型和二元模型的R2c分别是0.5449和0.5626,R2v分别是0.4974和0.4506。结果表明:采用CropspecTM传感器进行拔节期玉米叶绿素含量的快速、无损检测是可行的。该研究为拔节期玉米叶绿素含量的诊断提供了技术支持。
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关键词
叶绿素
无损检测
光谱分析
cropspec
tm
冠层发射率
植被指数:玉米
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职称材料
题名
基于车载式冠层光谱传感器的玉米拔节期叶绿素含量诊断(英文)
被引量:
3
1
作者
刘豪杰
李民赞
孙红
赵毅
文瑶
杨玮
机构
中国农业大学"现代精细农业系统集成研究"教育部重点实验室
农业部农业信息获取技术重点实验室
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第S2期169-173,共5页
基金
948 Project(2011-G 32)
NSFC Program(31271619,31501219)
文摘
CropspecTM是一种基于735 nm和808 nm的车载式主动作物冠层光谱传感器,能够快速、无损地检测作物氮素营养状态。为了评价其检测精度,针对农大8号和京农科等2种玉米作物品种,使用该检测系统在拔节期采集作物冠层在808nm和735nm波段处的反射率。然后组合计算了DVI735,NDVI735,PVI735和RDV735等常规的植被指数,并基于RVI735构造了一种新的植被指数MRVI735。通过分析各植被指数与叶绿素含量指标SPAD值之间的相关关系得出:对于农大8号,MRVI735、NDVI735和RVI735与叶绿素含量指标的相关性较好,相关系数分别是:-0.7482、-0.6763和-0.6786,达到强相关水平。对于京农科,NDVI735、MRVI735和RVI735与叶绿素含量指标的相关性较好,相关系数分别是:0.7270、0.7252和0.7245,达到强相关水平。对于2个玉米品种,都分别选取了相关系数最好的一个和两个植被指数为参数,分别建立了一元线性回归模型和二元线性回归模型。农大8号的一元模型和二元模型的R2c分别是0.6052和0.7774,R2v分别是0.5017和0.6911。京农科的一元模型和二元模型的R2c分别是0.5449和0.5626,R2v分别是0.4974和0.4506。结果表明:采用CropspecTM传感器进行拔节期玉米叶绿素含量的快速、无损检测是可行的。该研究为拔节期玉米叶绿素含量的诊断提供了技术支持。
关键词
叶绿素
无损检测
光谱分析
cropspec
tm
冠层发射率
植被指数:玉米
Keywords
chlorophyll
nondestructive exmination
specturm analysis
cropspec tm sensor
canopy reflectance
vegetation indices
maize
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
S513 [农业科学—作物学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于车载式冠层光谱传感器的玉米拔节期叶绿素含量诊断(英文)
刘豪杰
李民赞
孙红
赵毅
文瑶
杨玮
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
3
下载PDF
职称材料
已选择
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参考文献
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统计分析
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