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Tragic Hero in a Cross-cultural View——A Criticism of Macbeth,the Tragic Hero
1
作者 王微 《海外英语》 2012年第10X期206-206,共1页
Macbeth is,both by expectation and by means of the exposition,set up as a classical tragedy.The very title of the play,The Trag edy of Macbeth,encourages the assumption on the part of the audience that Macbeth is inde... Macbeth is,both by expectation and by means of the exposition,set up as a classical tragedy.The very title of the play,The Trag edy of Macbeth,encourages the assumption on the part of the audience that Macbeth is indeed a tragedy.This article mainly from the cross-cultural angle to the plot of the tragedy of tragedy Macbeth analysis for further analysis and appreciate Shakespeare' s drama open up alternative thinking mode. 展开更多
关键词 MACBETH the TRAGIC HERO TRAGIC ELEMENT cross-cultu
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新文科背景下中国语言学学科的承继与发展
2
作者 陈昌来 杨伊 《上海交通大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2024年第1期13-24,共12页
中国语言学自先秦以来,不仅取得丰硕的成果,而且形成独特的研究传统。近现代之后,中国语言学逐步转型,学科细分所致的新的研究态势已经不能适应新时代新文科要求。中国语言学需要在承继优良学术传统的基础上,面向人工智能和数字技术,走... 中国语言学自先秦以来,不仅取得丰硕的成果,而且形成独特的研究传统。近现代之后,中国语言学逐步转型,学科细分所致的新的研究态势已经不能适应新时代新文科要求。中国语言学需要在承继优良学术传统的基础上,面向人工智能和数字技术,走“大语言学”发展之路。 展开更多
关键词 新文科 新时代 语言学 大语言学观 交叉融合
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基于多尺度特征融合的跨视角步态识别
3
作者 邹雪 谭棉 +2 位作者 严晓波 王飞 王林 《电子测量技术》 北大核心 2024年第1期186-192,共7页
在跨视角步态识别中,针对衣着遮挡情况下难以提取具有可辨别性和多样性的步态特征,导致识别准确率下降的问题,提出了一种基于多尺度特征融合网络的跨视角步态识别方法。该方法能够有效利用步态特征间的互补性,获得具有可辨别性和多样性... 在跨视角步态识别中,针对衣着遮挡情况下难以提取具有可辨别性和多样性的步态特征,导致识别准确率下降的问题,提出了一种基于多尺度特征融合网络的跨视角步态识别方法。该方法能够有效利用步态特征间的互补性,获得具有可辨别性和多样性的步态特征,从而解决因衣着遮挡造成可辨别性差以及单一性的问题,进而提升跨视角步态识别的准确性。为验证所提方法的有效性,在公共数据集CASIA-B上进行了验证,实验结果表明所提方法在处理具有遮挡条件下的跨视角步态识别问题的识别性能达到了73.4%,同时在正常和背包两种行走条件下的识别性能分别达到了95.5%和88.0%。此外,我们的方法在处理遮挡条件下的识别性能优于同类典型的步态识别方法。 展开更多
关键词 跨视角步态识别 多尺度特征融合 步态特征 可辨别性
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iViewer:利用数据服务即时生成跨域数据视图 被引量:4
4
作者 温彦 刘晨 韩燕波 《计算机科学与探索》 CSCD 2012年第3期221-236,共16页
越来越多的企业和组织选择通过广域、开放的互联网作为其协作平台,业务决策者往往需要即时汇聚并综合分析来自多个部门的资源信息以进行临机决策。如何即时构建满足用户需求的跨组织数据视图,动态维护视图和数据源之间的一致性是需要求... 越来越多的企业和组织选择通过广域、开放的互联网作为其协作平台,业务决策者往往需要即时汇聚并综合分析来自多个部门的资源信息以进行临机决策。如何即时构建满足用户需求的跨组织数据视图,动态维护视图和数据源之间的一致性是需要求解的一个关键问题。提出了一种互联网环境下跨组织业务数据视图的动态生成方法iViewer,利用数据服务来封装自治、异构和动态变化的数据源;通过可视化和易用的数据服务组合操作来动态构建数据视图;提出了一种基于轮询的视图动态更新算法,维护数据源和数据视图的一致性,从而使得数据视图能够随数据源的变化而自主变化;详述了iViewer方法的原理和过程,并通过一个火灾应急处置场景中,面向指挥中心的跨部门火灾救援设备数据视图的动态生成过程例证了iViewer方法的效果。 展开更多
关键词 数据服务 数据视图 跨组织数据 即时构建 视图维护
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基于全局互补注意力机制的双目图像超分辨率
5
作者 鹿存建 杨进华 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2024年第1期52-59,共8页
双目图像超分辨率利用双目系统左右图像的互补信息提高图像分辨率,现有方法对跨视图信息的利用率较低。为了解决上述问题,提出一种基于全局互补注意力机制的双目图像超分辨率网络。该网络首先使用多注意力提取模块对视图内的通道和空间... 双目图像超分辨率利用双目系统左右图像的互补信息提高图像分辨率,现有方法对跨视图信息的利用率较低。为了解决上述问题,提出一种基于全局互补注意力机制的双目图像超分辨率网络。该网络首先使用多注意力提取模块对视图内的通道和空间特征进行深度提取,然后通过全局互补注意力模块进行视图间的交叉特征提取,最后利用重建模块对特征进行融合。实验结果表明,2倍尺度上未裁剪双目图像的平均峰值信噪比在Middlebury、KITTI2012、KITTI2015和Flickr1024四个基准数据集上分别提高0.76 dB、0.13 dB、0.15 dB、0.38 dB,4倍尺度上分别提高0.18 dB、0.08 dB、0.10 dB、0.10 dB。该网络结构具有较高鲁棒性,还能利用全局信息进行互补,获得更好的主观视觉效果。 展开更多
关键词 双目图像 跨视图信息 全局互补注意力 超分辨率
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基于交叉视图和深度引导变换器的3D目标检测方法
6
作者 夏红霞 薛亚娣 《兰州文理学院学报(自然科学版)》 2024年第2期62-67,122,共7页
基于多相机拍摄的多视角图像,提出用于3D目标检测的深度引导变换器.首先,设计了轻量级的深度预测器,在无需额外的深度数据集下生成基于目标的稀疏深度图和低维深度特征;其次,开发了一种具有深度引导的跨视图变换器,用于融合深度特征和... 基于多相机拍摄的多视角图像,提出用于3D目标检测的深度引导变换器.首先,设计了轻量级的深度预测器,在无需额外的深度数据集下生成基于目标的稀疏深度图和低维深度特征;其次,开发了一种具有深度引导的跨视图变换器,用于融合深度特征和不同视图的图像特征,进而生成高质量的3D检测结果.实验结果表明,该方法的行人3D检测精度比现有的多相机检测方法高10%AP,多类别平均精度和和NDS指标均高出约3%,且整体运行性能比现有方法快近5倍. 展开更多
关键词 交叉视图 深度预测器 变换器
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融合轮廓增强和注意力机制的改进GaitSet步态识别方法
7
作者 陈万志 唐浩博 王天元 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期203-210,共8页
针对传统基于轮廓的步态识别方法受限于输入特征及模型特征提取的能力,从而导致识别准确率不高的问题,提出一种融合轮廓增强和注意力机制的改进GaitSet步态识别方法。首先通过预处理获取行人的轮廓图,求得其均值,合成步态GEI能量图,将... 针对传统基于轮廓的步态识别方法受限于输入特征及模型特征提取的能力,从而导致识别准确率不高的问题,提出一种融合轮廓增强和注意力机制的改进GaitSet步态识别方法。首先通过预处理获取行人的轮廓图,求得其均值,合成步态GEI能量图,将其作为神经网络模型的输入特征,增强了人体外观的表示。其次在提取特征的过程中引入注意力机制,增强模型的特征提取能力,从而提高步态识别的精度。最后在CASIA-B和OU-MVLP数据集上进行实验,所提方法的平均Rank-1准确率分别为87.7%和88.1%。特别是在最复杂的穿大衣行走条件下,相较于GaitSetv2算法,准确率提升了6.7%,表明所提出方法具有更强的准确性。此外,所提方法几乎没有增加额外的参数量、计算复杂度和推理时间,说明其各模块的快速性。 展开更多
关键词 步态识别 交叉视角 深度学习 轮廓增强 注意力机制
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结合跨视角特征关联的三维物体重建
8
作者 郑义林 缪君 +1 位作者 罗超 储珺 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第6期1451-1459,共9页
基于深度学习的多视图三维物体重建各个视角之间的特征往往相互独立、缺乏关联性.并且可用的三维信息难以融合,导致无法重建出具有细节特征和结构完整性的单个物体,为此,提出一种端到端的结合跨视角特征关联的三维物体重建算法.首先,在... 基于深度学习的多视图三维物体重建各个视角之间的特征往往相互独立、缺乏关联性.并且可用的三维信息难以融合,导致无法重建出具有细节特征和结构完整性的单个物体,为此,提出一种端到端的结合跨视角特征关联的三维物体重建算法.首先,在重建的编码部分构造跨视角关联模块,通过计算不同视角像素点之间的相关性,使每个视角都携带其它视角的特征信息,同时利用多尺度信息有效地聚合具有不同感受域和全局上下文特征,再构造视角信息注意力增强模块,增强视角内目标物体各部分特征的关联;其次,在三维解码部分,提出三维体素融合模块,通过选择性融合各视角中目标物体的高精度部分,使重建物体具有更多的细节.本文方法在合成数据集ShapeNet上和真实世界数据集Pix3D上的实验结果表明,与当前最先进的方法相比,重建效果有较明显提升. 展开更多
关键词 三维重建 全局上下文特征 跨视角关联 注意力增强 选择性融合
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面向跨视角地理定位的感知特征融合网络
9
作者 王嘉怡 陈子洋 +1 位作者 袁小晨 赵艮平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第3期255-262,共8页
跨视角地理定位是指同一地理目标可通过检索多个平台视角(无人机、卫星和街景)进行位置定位。这类定位任务主要挑战是不同视角点间的剧烈变化,降低了模型的检索性能。目前跨视角地理定位的网络存在以下的问题。由于地理目标具有尺度和... 跨视角地理定位是指同一地理目标可通过检索多个平台视角(无人机、卫星和街景)进行位置定位。这类定位任务主要挑战是不同视角点间的剧烈变化,降低了模型的检索性能。目前跨视角地理定位的网络存在以下的问题。由于地理目标具有尺度和角度的多样性,当前网络在感知目标信息时容易受到局部区域的干扰。属于同一类别中的不同视角,它们的角度差异很大。因此,提出了面向跨视角地理定位的感知特征融合网络(PFFNet)来学习位置感知特征并在每个视角之间建立语义关联。在PFFNet中的每个视角,搭建分流上下文嵌入网络(SCENet)作为骨干网络分别提取每个视角的上下文关联特征信息并构建目标位置的编码空间。在跨视角地理定位数据集University-1652上,将提出的方法与最先进的方法进行比较。实验结果表明,所提出感知特征融合网络在大规模数据集中取得了较高的自适应性能。 展开更多
关键词 跨视角地理定位 位置感知 嵌入网络 细粒度空间嵌入 上下文关联特征空间
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现代木结构在高层观景塔中的设计研究——以第七届全国高等学校木结构设计竞赛获奖作品为例
10
作者 顾善闯 张海燕 吴大江 《建筑与文化》 2024年第4期275-277,共3页
高层建筑与构筑物是现代木结构自21世纪以来新的应用领域,在科技、生态与人文精神并重的时代背景下,对此进行研究具有十分重要的现实意义。因此,文章从第七届全国高等学校木结构设计邀请赛获奖作品——“鱼·跃”着手,通过研究现代... 高层建筑与构筑物是现代木结构自21世纪以来新的应用领域,在科技、生态与人文精神并重的时代背景下,对此进行研究具有十分重要的现实意义。因此,文章从第七届全国高等学校木结构设计邀请赛获奖作品——“鱼·跃”着手,通过研究现代木结构在高层观景塔的应用,对正交胶合木(CLT)筒中筒结构体系在其中的设计全过程进行解析,初步探索了现代木结构在高层构筑物建筑设计中带来的空间和造型的新变化。 展开更多
关键词 高层观景塔 现代木结构 胶合木筒中筒结构体系
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课程思政视域下大学英语视听说课程跨文化交际教学模式探究
11
作者 陈芳芳 《语言与文化研究》 2024年第3期84-86,共3页
培养跨文化交际能力已经是当前大学英语教育的主要目标之一。本文以大学英语视听说课程为例,旨在深入探讨如何在课程思政领域下,通过过线上线下的混合教学模式,有效培养学生的家国情怀、思辨能力以及跨文化交际技巧。同时,本文也将集中... 培养跨文化交际能力已经是当前大学英语教育的主要目标之一。本文以大学英语视听说课程为例,旨在深入探讨如何在课程思政领域下,通过过线上线下的混合教学模式,有效培养学生的家国情怀、思辨能力以及跨文化交际技巧。同时,本文也将集中讨论如何针对课程的教学效果与学生评价进行反思和优化,以推动教学与学习效果的持续提升并提高学生参与各类社会实践与跨文化交流活动的积极性,从而为实现有效的跨文化交流开辟新的途径。 展开更多
关键词 课程思政视域 大学英语视听说课程 跨文化交际 混合教学模式 教学评价与反思
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Improving the target position detection in the crossed array trackers seeker using the pulses number distribution in the FOV
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作者 A.R.Yrfanean M.R.Mosavi +1 位作者 A.Mohammadi S.Y.Alchekh Yasin 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期451-459,共9页
Seeking in a field of view(FOV) is influenced by the existence of jammers,noise,shine background or flying perturbations.All these factors may push the target out of the FOV and cause missing the target.In all the see... Seeking in a field of view(FOV) is influenced by the existence of jammers,noise,shine background or flying perturbations.All these factors may push the target out of the FOV and cause missing the target.In all the seekers the FOV is not fully exploited which means the target can be missed before becoming out of the FOV,this results of the nonlinearity of the reticle structure.In this paper,a novel method of the target position detection a crossed four slits or crossed array trackers(CAT) seeker will be designed,simulated and evaluated.The idea of this method depends on dividing the FOV into main regions up to a certain parameter,which is the pulses number;then,each main region will be divided into sub-regions up to a second parameter which will be the pulses distribution a spin period.The errors sources will be discussed and evaluated.Other new idea will be applied which is exploiting some area of the FOV where a part of the position data is missed in the information signal by pushing the target to the region where the information signal carries the total position data. 展开更多
关键词 红外技术 毫米波学 光学技术 仪器
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Comparison between the Chinese time view and the western view
13
作者 LIU He-jun 《Sino-US English Teaching》 2008年第11期60-64,共5页
关键词 比较教学 时间观 文化传统 英语 教学方法
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结合整体和局部特征的步态识别方法 被引量:2
14
作者 张智 常超伟 +1 位作者 王雷 刘博 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2023年第4期141-146,共6页
针对已有步态识别方法注重对步态整体特征建模,却忽略了包含细节信息的局部特征问题,提出了一种整体与局部特征相结合的双分支步态集合特征学习网络。该方法以步态轮廓集合作为输入,通过双分支网络提取两种空间尺度的步态特征,利用特征... 针对已有步态识别方法注重对步态整体特征建模,却忽略了包含细节信息的局部特征问题,提出了一种整体与局部特征相结合的双分支步态集合特征学习网络。该方法以步态轮廓集合作为输入,通过双分支网络提取两种空间尺度的步态特征,利用特征映射模块将两种特征融合得到步态表示。通过在步态数据集CASIA-B中进行了跨视角识别实验,结果表明该方法在正常行走、背包和穿大衣条件下相比主流方法Rank-1准确率取得了有效提升。 展开更多
关键词 步态识别 整体特征 局部特征 跨视角识别
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神经网络学习与灰度信息结合的跨视角影像线特征匹配算法 被引量:2
15
作者 宋佳璇 范大昭 +2 位作者 董杨 纪松 李东子 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期990-999,共10页
跨视角影像几何形变大,同名线段单侧邻域易产生明显差异,传统线特征匹配算法难以获得可靠线对。为此,本文提出了一种针对跨视角影像的神经网络学习与灰度信息结合的线特征匹配算法。首先,获取影像的像素级方向梯度直方图特征,并结合神... 跨视角影像几何形变大,同名线段单侧邻域易产生明显差异,传统线特征匹配算法难以获得可靠线对。为此,本文提出了一种针对跨视角影像的神经网络学习与灰度信息结合的线特征匹配算法。首先,获取影像的像素级方向梯度直方图特征,并结合神经网络融合影像灰度信息形成特征描述格网;然后,在线段上提取离散点,根据离散点单侧特征描述格网信息计算点的单侧描述,采用深度学习方法聚合点单侧描述符形成线的单侧抽象表达;最后,利用已知同名点约束匹配区域进行分组匹配,通过比较线对拓扑一致性进行匹配结果核验,得到最终匹配线对。选取多组具有代表性的异源跨视角影像公开数据进行线匹配试验,并与主流线匹配算法进行对比分析。结果表明,本文算法能够针对内容差异明显的异源跨视角影像,获取分布均匀且正确率较高的匹配线对,实现跨视角影像线特征的稳健匹配。 展开更多
关键词 线特征匹配 跨视角影像 神经网络 灰度信息 特征融合
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总体国家安全观下的跨境数据流动安全治理研究 被引量:1
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作者 徐拥军 王兴广 《图书情报知识》 北大核心 2023年第6期20-30,共11页
[目的/意义]在全球格局加速重构的信息化时代,经济全球化、网络全球化向纵深推进,催生出日渐频繁的跨境数据流动实践。加强跨境数据流动安全治理,是我国贯彻总体国家安全观、推进国家安全体系和能力现代化建设的应有之义。[研究设计/方... [目的/意义]在全球格局加速重构的信息化时代,经济全球化、网络全球化向纵深推进,催生出日渐频繁的跨境数据流动实践。加强跨境数据流动安全治理,是我国贯彻总体国家安全观、推进国家安全体系和能力现代化建设的应有之义。[研究设计/方法]借助文献研究、政策文本分析、案例研究等方法,深入探究我国跨境数据流动安全治理面临的现实困境及因应策略。[结论/发现]我国跨境数据流动安全治理面临多法并轨、监管离散、风险复杂、管辖冲突等现实困境。以总体国家安全观为指导,推进跨境数据流动安全治理的行动策略包括:坚持底线安全观,完善跨境数据流动法律规制体系;秉持共同安全观,统筹推进跨境数据流动安全监管;运用整体安全观,提升跨境数据流动风险管控效能;践行国际安全观,为全球数据安全治理贡献中国方案。[创新/价值]为全面贯彻落实总体国家安全观,防范化解因数据无序跨境流动引发的非传统安全风险,加强跨境数据流动安全治理提供实践进路参考。 展开更多
关键词 总体国家安全观 跨境数据流动 数据出境 数据主权 数据安全 数据治理
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多视图交叉一致性学习的半监督水面目标检测 被引量:2
17
作者 冯俊健 李彬 +1 位作者 田联房 董超 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期107-114,共8页
为缓解基于半监督学习的水面目标检测对有限标注样本过拟合的问题,提高无标注样本中目标提取的有效性,提出了基于多视图交叉一致性学习的半监督水面目标检测算法。首先,该算法通过数据增强的方式为训练样本生成不同的视图以丰富数据集... 为缓解基于半监督学习的水面目标检测对有限标注样本过拟合的问题,提高无标注样本中目标提取的有效性,提出了基于多视图交叉一致性学习的半监督水面目标检测算法。首先,该算法通过数据增强的方式为训练样本生成不同的视图以丰富数据集的多样性;然后,利用所提出的多视图目标判别器为无标注样本在线生成伪标签,有助于提取无标注样本的有效信息;最后,利用所提出的多视图交叉一致性学习使同一目标实例的不同视图的输出实现交叉一致性正则化,以促进检测模型学习判别性的特征从而降低过拟合的风险。在海上和内河数据集上的实验结果表明:文中所提算法能够提高特征提取的判别性,对多类别的水面目标检测精度达到91.0%,比全监督检测算法提高了18.7%,比其他半监督检测算法提高了3.8%以上;在检测速度上,该算法达到13.1帧/s,基本满足实时性要求。所提算法通过多视图交叉一致性学习提高特征的判别性和缓解检测模型的过拟合风险,有助于提高半监督水面目标检测的性能。 展开更多
关键词 水面目标检测 半监督学习 多视图交叉一致性学习 交叉一致性正则化 多视图目标判别器
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基于步态的摄像机网络跨视域行人跟踪
18
作者 宋淑婕 万九卿 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期2154-2166,共13页
非重叠视域摄像机网络行人目标跨视域跟踪是智能视觉监控的基本问题之一。针对基于外观一致性假设的行人跨视域跟踪方法对光照或衣着变化敏感的问题,提出一种融合基于2D骨架图的步态特征与时空约束的跨视域行人跟踪方法。从单视域局部... 非重叠视域摄像机网络行人目标跨视域跟踪是智能视觉监控的基本问题之一。针对基于外观一致性假设的行人跨视域跟踪方法对光照或衣着变化敏感的问题,提出一种融合基于2D骨架图的步态特征与时空约束的跨视域行人跟踪方法。从单视域局部轨迹提取骨架集合计算步态特征,建立跨视域目标跟踪问题的整数线性规划模型,模型参数由步态特征相似度和时空约束定义,利用对偶分解算法实现问题的分布式求解。通过步态特征与更加精细化的时空约束融合,显著提升了仅基于步态特征的跨视域跟踪算法对于光照和衣着变化的鲁棒性,克服了单独使用步态或时空特征时判别力较弱的问题。在公开数据集上的测试结果表明,所提方法跟踪准确,且对光照和衣着变化具有鲁棒性。 展开更多
关键词 步态特征 时空约束 对偶分解 跨视域行人跟踪 智能视觉监控
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面向属性情感分类的无标签数据增强位置感知网络
19
作者 蒋慧凯 李晓戈 +2 位作者 安晓春 王甜甜 阮桁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期106-114,共9页
在现有的属性情感分类研究中,训练模型时大多完全依赖标签数据或需要引入文本级标签数据作为补充,很少关注无标签数据对模型性能的提升。提出一种基于无标签数据增强的位置感知网络(UDE-PAN)。引入交叉可视训练(CVT)的半监督训练算法,... 在现有的属性情感分类研究中,训练模型时大多完全依赖标签数据或需要引入文本级标签数据作为补充,很少关注无标签数据对模型性能的提升。提出一种基于无标签数据增强的位置感知网络(UDE-PAN)。引入交叉可视训练(CVT)的半监督训练算法,使模型能够同时利用无标签数据。CVT算法在标签数据和无标签数据中交替训练模型来提升表征学习能力,使模型在无标签数据中学习到额外知识。此外,基于语义相对距离(SRD)嵌入层和动态特征加权(CDW)层捕获属性词和上下文的关系:SRD嵌入层显式地将位置信息建模成特征向量,使上下文特征包含特定的属性信息;CDW层通过动态设置权重系数来感知上下文中与属性词更密切的部分。在SemEval14的2个公开数据集上的实验结果表明:UDE-PAN的准确率分别达到76.23%、82.47%,Macro-F1值分别达到72.13%、73.97%,优于对比的主流模型,验证了模型的有效性;借助CVT算法,无标签数据的训练对模型的准确率平均提升1%,Macro-F1平均提升2%,验证了无标签数据可以有效增强模型性能。 展开更多
关键词 属性情感分类 无标签数据 位置感知 交叉视图训练 注意力机制
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基于多任务联合学习的跨视角地理定位方法 被引量:1
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作者 王先兰 周金坤 +1 位作者 穆楠 王晨 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第5期1625-1635,共11页
针对现有跨视角地理定位方法中视点不变特征与视角转换方法割裂导致的性能提升瓶颈问题,提出多任务联合学习模型(MJLM)。MJLM由前置图像生成模型和后置图像检索模型组成。前置生成模型首先使用逆透视映射(IPM)进行坐标变换,显式地弥合... 针对现有跨视角地理定位方法中视点不变特征与视角转换方法割裂导致的性能提升瓶颈问题,提出多任务联合学习模型(MJLM)。MJLM由前置图像生成模型和后置图像检索模型组成。前置生成模型首先使用逆透视映射(IPM)进行坐标变换,显式地弥合空间域差,使投影图像与真实卫星图的空间几何特征大致相同;然后通过提出的跨视角生成对抗网络(CVGAN)隐式地对图像内容及纹理进行细粒度的匹配和修复,并合成出更平滑且真实的卫星图像。后置检索模型由多视角多监督网络(MMNet)构成,能够兼顾多尺度特征和多监督学习的图像检索任务。在University-1652(无人机定位数据集)上进行实验,结果显示MJLM对无人机(UAV)定位任务的平均精确率(AP)及召回率(R@1)分别达到89.22%和87.54%,与LPN(Local Pattern Network)和MSBA(MultiScale Block Attention)相比,MJLM在R@1上分别提升了15.29%和1.07%。可见,MJLM能在一个聚合框架体系内联合处理跨视角图像生成任务及检索任务,实现基于视角转换与视点不变特征方法的融合,有效提升跨视角地理定位的精度和鲁棒性,验证UAV定位的可行性。 展开更多
关键词 跨视角地理定位 无人机图像定位 视角转换 特征提取 深度学习
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