基于亚马逊平台的跨境电商选品策略分析

近年来跨境电商贸易蓬勃发展,亚马逊作为全球较大的跨境B2C平台已成为我国商品出海的新通道,但目前中国卖家的选品策略还存在诸多不足,选品困难、铺货严重、跟风选品俨然成为商家选品的思路误区。文章立足于亚马逊平台,通过多角度的分析,提出了亚马逊选品的7条选品思维,助推中国卖家品牌出海、货通全球。

大数据背景下的跨境电商选品策略研究——以亚马逊网络平台为例

大数据技术的发展及应用为跨境电商选品工作提供了诸多便利。跨境卖家通过大数据技术对平台、客户、市场等数据进行收集、处理、分析,得出有益于选品决策的信息参考,实现科学选品或对已有产品的二次开发。文章在已有大数据选品的研究成果基础上,归纳了跨境电商大数据选品有效维度为平台数据维度、客户数据维度和市场数据维度,并根据国外买家搜索习惯和亚马逊网站内外第三方软件工具的使用,重新提炼出关键词大数据、产品大数据和类目大数据三个层面加以深入探讨跨境电商选品策略。其中,关键词大数据选品策略包括市场容量、市场趋势、市场竞争、市场潜力四个维度;产品大数据选品策略则有产品尺寸、产品Listing质量、产品季节性、产品营销成本等四个方面;类目大数据选品策略有站内榜单类目和垂直类目两种。企业在跨境电商选品策略实施中,应注意规避有侵权风险的产品,平台禁限售的产品,大型、高货值、功能复杂的产品等跨境选品思路与方法的注意事项。

品牌出海,货通全球——跨境电商选品分析

2019年中国跨境电商卖家如何获得更多的市场机会,最本质的还是产品和选品的问题。建立品牌,准确把握选品,有助于跨境电商贸易更好地获得市场认可,做到品牌出海,货通全球。本文首先提出品牌出海是未来跨境电商的必然,然后从三个方面具体分析了选品是品牌出海的第一把钥匙:选品的维度分析、选品的季节分析、选品的参数分析。最后提出品牌化之路不是一蹴而就,可多加探索。

跨境电商乳制品进口的模式选择

基于消费者视角,在对跨境电商乳制品进口模式进行分类的基础上,分析了各模式在商品、信息、物流、售后和支付5个纬度的优劣势,进而对消费者进行模式选择提出建议。

基于BP神经网络的跨境电商买手平台选品模型构建

为了提高跨境电商买手平台选品准确率,改善目前多依赖买手个人经验和传统数据处理方式进行选品的现状,将影响选品各因素作为输入量,采用BP神经网络模拟产品销售结果,构建跨境电商买手平台选品模型。研究发现:采用3层神经网络,选择价格竞争力、品牌流行度、产品流行度、设计创意和产品销售情况作为输入量,可以较为稳定、准确地预测产品最终销售情况,预测准确率稳定在70%以上,验证了以BP神经网络构建跨境电商买手平台选品模型的可行性。

东南亚跨境电商市场选品分析

近年来东南亚跨境电商市场异军突起,发展迅速,成为中国企业发展跨境电商业务的重要选择,但其在选品时存在一定的误区。文章主要聚焦中国跨境电商企业入驻东南亚电商市场的选品环节,分析卖家选品时应遵循的基本原则,提炼出卖家针对东南亚市场的选品策略,力求为跨境电商卖家选品提供一些建议。

跨境电商平台商家选品策略研究

跨境电商行业面临前所未有的机遇。选品作为跨境电商的首要环节,扮演着至关重要的作用,选品的好坏直接关系到商家后续的销售业绩,因此,对跨境电商选品所涉及的理论即商品学理论和国际市场细分理论进行了梳理,在此基础上分析了跨境电商卖家选品的逻辑,提出跨境电商卖家站内选品和站外选品的具体方法,以供跨境电商平台商家参考和借鉴。

亚马逊平台多维度选品的思路与方法探析

亚马逊作为全球最大的跨境电商B2C平台,优质的消费群体以及丰厚的利润空间成为跨境卖家线上开店首选,选品是开展跨境电商业务中的关键环节,也是影响销量的主要因素。本文主要讨论亚马逊多维度选品的思路及方法,即基于站内外选品的渠道,获取选品灵感,找到选品方向,再依据市场容量、竞争热度、成本利润以及季节趋势四个维度理性选品,为跨境电商选品提供有效的借鉴作用。