Spatial Humanities and Geo-computation for Social Sciences:Advances and Applications

Humanities and Social Sciences(HSS) are undergoing the transformation of spatialization and quantification. Geo-computation, with geoinformatics(including RS: Remote Sensing;GIS: Geographical Information System;GNSS: Global Navigation Satellite System), provides effective computational and spatialization methods and tools for HSS. Spatial Humanities and Geo-computation for Social Sciences(SH&GSS) is a field coupling geo-computation, and geoinformatics, with HSS. This special issue accepted a set of contributions highlighting recent advances in methodologies and applications of SH&GSS, which are related to sentiment spatial analysis from social media data, emotional change spatial analysis from news data, spatial analysis of social media related to COVID-19, crime spatiotemporal analysis, “double evaluation” for Land Use/Land Cover(LUCC), Specially Protected Natural Areas(SPNA) analysis, editing behavior analysis of Volunteered Geographic Information(VGI), electricity consumption anomaly detection, First and Last Mile Problem(FLMP) of public transport, and spatial interaction network analysis for crude oil trade network. Based on these related researches, we aim to present an overview of SH&GSS, and propose some future research directions for SH&HSS.

中国拐卖儿童犯罪活动网络时空演变及形成机制——基于寻亲成功案例的分析

拐卖儿童犯罪活动屡禁不绝,给家庭和社会带来诸多负效应,打击拐卖儿童犯罪活动对人类社会可持续发展和国家权益保障意义重大。以“宝贝回家”公益平台数据资料为研究样本,借助GIS空间分析与社会网络分析方法,探讨中国拐卖儿童犯罪活动网络时空演变与形成机制。结果表明:(1)在时序演变上,1978—2020年中国拐卖儿童犯罪活动呈现“中段高发、两端低发”的倒V形态势,于1989年达到峰值后逐步回落。(2)在网络拓扑上,拐卖儿童犯罪活动网络总体规模先增后降,网络结构日趋疏松、联系强度与通达性降低,网络核心由豫、闽等中东部地区向川、黔等西南地区转移,买方、卖方市场分化显著。(3)在空间演化上,犯罪活动集中于胡焕庸线东南部,拐卖男童南方高于北方;犯罪活动空间分布格局重心转移显著,拐出高值区趋向于西南地区,拐入高值区多为中东部地区;贩运路径由“数地高发”转向“全国频发”后逐渐萎缩,跨省与省内贩运现象并存;犯罪网络形成了4个以滇-粤-桂-冀贩运社团为主导的犯罪社团,内部联系紧密,呈现地理邻近性与跳跃性并存的区位特征。(4)在形成机制上,网络节点、网络联系、网络社团3个层面对拐卖儿童犯罪活动的影响逐级递进,且受多因素影响,具有波动性、阶段性和地域性特征。

帮信罪与拒履网安义务罪适用差异研究——以刑法网络治理模式为视角

帮助信息网络犯罪活动罪的司法案件数量和学术讨论热度远超拒不履行信息网络安全管理义务罪,教义学分析无法充分解释二罪差异。实证分析二罪理论文献及司法解释文件,发现国家对拒不履行信息网络安全管理义务罪的网络治理效能抱有期待。适当转变司法治理思维,减少直接性控制,承认社会个体治理能力,建立“共建共享公治”的多元网络治理格局,既符合我国的社会发展趋势也具备政策基础。多元治理利于调动网络安全管理义务人网络专长,及时处理信息。即使无法完全采取多元治理模式,也应对帮助信息网络犯罪活动罪的体系突破进行限缩,防止其持续膨胀。

跨境社交网络犯罪治理下的国际网络安全维护手段合作问题

随着信息社会的崛起和全球化的日益深入,信息技术和远程通信技术被广泛应用于经济、社会以及政治事务等各方面,日新月异的信息化运作模式更使网络犯罪呈现空前的隐蔽性和跨国性,因此,网络安全维护手段亟待升级。文章深入探讨了跨境社交网络犯罪的现状,并具体分析X社交平台上的黑灰产业运作机制,揭示其犯罪模式及存在的法律问题并探究了国际社会在打击跨境社交网络犯罪中的合作程度和效果。结果表明,X社交平台上的黑灰产业在国际范围内呈现高度复杂性,使得打击跨境社交网络犯罪的工作难度上升。基于此,文章提出了相应的国际合作机制构建策略,以加大对跨境社交网络犯罪的打击力度,与国际社会携手共建和平、安全、开放、合作的网络空间。

基于社会网络分析法的洗钱犯罪数据挖掘侦查技术的改进

随着互联网信息技术的发展,洗钱犯罪手段、方式愈发复杂和隐蔽,极大地影响了可疑交易识别精度,使侦查工作陷入低效的困境,进一步改进洗钱犯罪数据挖掘技术是必然趋势。“结构二重性”理论拓展侦查视角,社会网络分析法揭示了可疑交易的识别不仅需要结合大量账户信息和交易特征,更需要深度考量与账户交易关联的网络结构特征。图卷积神经网络理论作为能够深度融合基础特征与社会网络结构特征的学习算法,为洗钱犯罪数据挖掘侦查技术提供了改进途径。

面向新型跨境网络有组织犯罪的开源情报获取与利用方法

随着有组织犯罪网络化、跨境化特征的凸显,利用开源情报进行基于知识图谱的网络犯罪大数据关联分析和基于社会网络分析的犯罪人员识别,能够有效打击犯罪行为以及最大限度压缩犯罪分子的生存空间。以“跨境电信诈骗犯罪治理”为例,利用开源数据构建跨境电信诈骗的事件知识图谱以及各事件的利益相关者网络,识别出犯罪集团的核心人物以及潜在的犯罪分子。网络犯罪大多数以犯罪团伙或集团的形式作案,为躲避监管和打击,犯罪分子将犯罪窝点、通讯工具等逐步向境外转移,并且有目的性地针对我国公民实施跨境网络犯罪。将案件、事件等图谱化,构建大规模知识节点和关系链接,能够有效发现隐藏的人员、资金、技术、信息流等,有助于公安部门采取精准打击手段遏制犯罪行为。

社会网络分析和社团信息挖掘的三项探索——挖掘虚拟社团的结构、核心和通信行为

社会网络分析是数据挖掘的新热点。文中综述了社会网络分析研究动态,介绍了作者近期在社会网络挖掘方面的三项探索,包括:(a)虚拟社团的结构挖掘,讨论了初始社团生成、权重计算,社团树生成和社团结构挖掘算法。(b)基于六度分割和最短路径社团核心成员挖掘,讨论了计算节点间的最短路径,根据六度分割定理的剪枝,基于SPLINE算法和中心度挖掘犯罪子团伙中的核心的技术。(c)基于用户属性的通信行为挖掘,讨论了用户个性和通信行为关系的量化描述,采用911事件解密数据来建立社会网络,用于模拟恐怖分子间邮件的收发。

基于社会网络的犯罪组织关系挖掘

在对犯罪组织进行图形化构建的基础上,利用社会网络方法对犯罪组织关系进行挖掘。犯罪组织关系挖掘包含根据社会网络的中心性指标提出一种犯罪组织重点人员判定方法和挖掘犯罪组织成员间的关系。实验结果显示,犯罪组织关系挖掘方法具有较好的性能和挖掘效果。

一种基于Agent模拟的反犯罪网络分析方法

将智能信息技术应用于反犯罪和反恐怖是目前各国安全部门的研究热点.其中,社会网络分析(Social Net-work Analysis)是一种分析犯罪网络特性很有希望的方法.然而,社会网络分析方法不能处理犯罪网络动态变化的特性.因此,提出一种多Agent模拟与社会网络分析相结合的方法,以便应对犯罪网络动态变化的情形.利用真实犯罪网络数据,对提出的方法进行了一系列的实验.实验结果表明,所提出的方法能够有效地找出对打击犯罪组织有指导意义的策略.

犯罪网络分析:社会网络分析在有组织犯罪研究中的应用

在刑事司法领域所使用的"网络"(networks)一词通常是指犯罪组织。一个犯罪网络首先也是一个社会网络,社会网络分析是对社会关系结构及其属性加以分析的一套规范和方法。它主要分析的是不同社会单位(个体、群体或社会)所构成的关系的结构及其属性。自美国"9.11事件"以来,世界各国政府、学者、媒体逐渐认识到社会网络分析在有组织犯罪防控研究中的重要作用,纷纷使用社会网络分析方法对恐怖主义犯罪等有组织犯罪进行犯罪网络分析、研究,通过解构犯罪组织,发现犯罪成员体系、结构特征与行动目标,从而对有组织犯罪进行有效预防和打击。我国应充分认识社会网络分析在现代有组织犯罪防控研究中的重要价值,全面了解国外有关理论与应用发展,积极采取政府资助项目研发与直接设立研究机构等多种手段,促进犯罪网络分析理论与方法在我国的迅速发展。

从社会支持网角度看流动人口犯罪

社会支持网能有效帮助弱势群体脱离困境,化解危机。流动人口从农村来到城市,社会空间上的转变使其原来的个人社会支持网处于严重缺失状态,而在移入地的政府支援力量未及时到场时,两种资源的缺失使得流动人口犯罪现象突显。表现为,短期来京者犯罪率高、侵财性犯罪突出、团伙化犯罪倾向明显。解决流动人口犯罪问题,控制并不是唯一的办法,提高他们的生存能力是城市政府目前解决这一问题的有效途径。

网络恐怖主义犯罪的治理路径选择

网络恐怖主义将传统的恐怖主义置于网络社会这一虚拟空间,利用网络社会的跨时性、跨域性、信息"爆炸式"传播等特点,将恐怖主义的危害性无限放大,成为人类社会发展进程中的"毒瘤"。当前,在网络恐怖主义治理过程中存在过于追求打击成效而忽略人权保障;过于依靠国家力量而忽视社会力量;人工智能、大数据等科技工具应用的效用等问题。在犯罪治理理论框架下,可以从"安全—秩序"价值分析、"国家安全—社会治安"效用分析和"保护—限制"策略分析三个维度入手,深入探讨并解决网络恐怖主义治理中面临的诸多问题。在网络恐怖主义治理过程中应当坚持安全需求导向、社会治安效用导向、权利本位策略导向三个基本导向,从而实现合理价值定位、最优策略选择以及最佳治理效果。

我国基金犯罪的界限认定问题

基金违规、违法只有达到严重危害社会的程度,并且依照刑法应受到刑罚处罚时才构成基金犯罪。灰色私募基金,有可能构成刑事犯罪。挪用社保基金行为可根据犯罪主体不同作出不同定性。基金"老鼠仓"犯罪与内幕交易、泄露内幕信息罪并不完全相同。网络基金诈骗犯罪应根据有无采用集资或传销方式予以不同处理。

论大数据技术对公安工作的影响

大数据具有的4V特性决定了大数据技术将从多个角度和层面丰富侦查方式,提高了各类案件的侦破效率;以高科技预防高科技犯罪,做到打击迅速、减少损失,还百姓以现实的安全感;整合多种资源,引导社会运转,预见行为规律,构建令百姓满意的和谐治安环境;让公安工作始终开展的公正透明,百姓享有现实与虚拟环境里的平等权利;提供高效的管理手段和模式,不断推动社会管理的创新。全面认识大数据技术对公安工作的影响,有利于推动公安工作上台阶,不断实现新的突破。

青少年网络犯罪现象辨析

网络犯罪 ,特别是青少年网络犯罪已经成为一个严重的社会问题。长期以来 ,人们习惯于把青少年网络犯罪的责任归结为青少年的不成熟 ,这是一个极大的偏差。加强对青少年网络犯罪现象的研究 ,具有十分重要的社会意义。

基于关系数据模型的犯罪网络挖掘研究

提出了一种基于关系数据模型的犯罪网络挖掘方法,基于侦查办案分析需求,建立关系数据模型生成犯罪网络,运用该模型可挖掘已知嫌疑人的其他团伙成员,也可在未知嫌疑人的条件下生成所有的犯罪网络,具有共同对象的不同模型还可组合进行跨模型网络挖掘。利用为期半年的通话与转账数据作为数据源进行实验,实验结果表明,文中模型不仅可以直观准确地实现已知嫌疑人和未知嫌疑人的犯罪网络挖掘,还可通过不同模型的组合应用深度挖掘犯罪团伙关系。

遏制计算机犯罪的对策

遏制计算机犯罪的对策分为以打击为目的的刑事对策和以预防为目的的社会对策。刑事对策讨论了计算机犯罪刑事法律的立法模式、强化司法环节以及加强国际间的司法协作和合作等问题;社会对策讨论了如何建立完善的计算机安全系统,在全社会开展计算机安全教育以及加强对青少年计算机使用者的道德教育等问题。

金融业网络犯罪及安全防范措施研究

金融业网络犯罪日益猖獗,阻止并打击网络金融犯罪实为一项艰难的工作。网络金融犯罪快速发展的根源,除网络金融犯罪自身的特点以外,科技滞后,特别是司法人员的网络、金融知识技能的缺失是很重要的原因。对金融业网络安全防范进行了论述。

社交网络犯罪侦控探究——以“蓝鲸游戏”为例

以蓝鲸游戏为例,分析了社交网络游戏的特征,总结了社交网络犯罪侦查工作的重点,提出了打击社交网络犯罪的措施。

基于聚类分析检索团伙多起犯罪的迭代算法

将数据挖掘技术应用到公安机关侦查犯罪的过程当中,针对危害人民利益的团伙多起犯罪案件,提出一种确定性的算法,该算法基于社会网络理论和层次聚类方法,找出形成团伙多起犯罪的关联关系,用迭代拓展集合的方法将有关联关系的案件分类成一个个子集合,每个子集合中案件进行匹配查找,找出团伙多起犯罪的案件及共同犯罪嫌疑人。本文提出的这种算法相比之前的基本解决方案,大大提高工作效率,降低查询的运行时间。