基于UNet3+生成对抗网络的视频异常检测

为解决传统视频异常检测方法在不同场景下多尺度特征提取不完全的问题,提出两种方法:一种是用于简单场景的基于UNet3+的生成对抗网络方法(简称U3P^(2)),另一种是用于复杂场景的基于UNet++的生成对抗网络方法(简称UP^(3))。两种方法分别对连续输入的视频帧生成预测,引入多种损失函数和光流模型学习其外观与运动信息,通过计算AUC进行性能评估。U3P^(2)方法以6.3 M参数量在Ped2数据集的AUC提升约0.6%,而UP^(3)方法在Avenue数据集的AUC提升约0.8%,验证其能够有效应对不同场景下的异常检测任务。

一种基于HTTP/3传输特性的加密视频识别方法

视频流量逐渐在网络中占据主导地位,且视频平台大多对其进行加密传输。虽然加密传输视频可以有效保护用户隐私,但是也增加了监管有害视频传播的难度.现有的加密视频识别方法基于TCP(Transmission Control Protocol)传输协议头部信息和HTTP/1.1(HypertextTransferProtocol Version1.1)的传输模式,提取应用层音视频数据单元传输长度序列来实现视频识别.但是随着基于UDP(UserDatagramProtocol)的QUIC(QuickUDP Internet Connections)协议及基于QUIC实现的HTTP/3(HypertextTransferProtocol Version 3)协议应用于视频传输,已有方法不再适用.HTTP/3协议缺少类似TCP的头部信息,且使用了多路复用机制,并对几乎所有数据进行了加密,此外,视频平台开始使用多片段合并分发技术,这给从网络流量中精准识别加密视频带来了巨大挑战。本文基于HTTP/3协议中的控制信息特征,提出了从HTTP/3加密视频流中提取数据传输特征并进行修正的方法,最大程度复原出应用层音视频长度特征.面向多片段合并分发导致的海量匹配问题,本文基于明文指纹库设计了键值数据库来实现视频的快速识别.实验结果表明,本文提出的基于HTTP/3传输特性的加密视频识别方法能够在包含36万个真实视频指纹的YouTube大规模指纹库中达到接近99%的准确率,100%的精确率以及99.32%的F1得分,对传输过程中加人了填充顿的Facebook平台,在包含28万个真实视频指纹的大规模指纹库中达到95%的准确率、100%的精确率以及96.45%的F1得分,在具有同样特性的Instagram平台中,最高可达到97.57%的F1得分,且本方法在所有指纹库中的平均视频识别时间均低于0.4秒.本文的方法首次解决了使用HTTP/3传输的加密视频在大规模指纹库场景中的识别问题,具有很强的实用性和通用性.

融合混合注意力的自编码器视频异常检测

为提高视频异常检测的准确率,提出一种融合混合注意力的自编码器视频异常检测算法。针对自编码器网络强大的“泛化”能力可能重构异常行为问题,提出一种混合注意力模块(CSCFAM)并将其融合至编码器和解码器之间的跳跃连接层以限制异常行为的生成。为考虑正常样本的多样性,在编码器和解码器之间的瓶颈处引入存储记忆模块(Memory),记录正常样本潜在特征的原型模式。实验结果表明,该算法在UCSD Ped2、CUHK Avenue数据集上帧级AUC分别达到97.3%、87.0%,与当前先进的视频异常检测算法相比,异常检测能力得到有效提升。

游客心理契约对旅游地品牌资产的影响研究——以河南洛阳老君山风景区为例

旅游地品牌资产作为旅游地竞争的重要手段,是对旅游地营销效果的反映,同时也是旅游地未来能否获取收益的重要因素。为了探究短视频营销下游客心理契约的履行与旅游地品牌资产之间的关系,文章以洛阳栾川老君山景区游客为调查对象,通过线上线下相结合的方式进行问卷调查,引入感知价值、游客价值共创行为作为中介变量,自我目的地联结作为调节变量,构建了一个有调节的中介效应模型。运用结构方程模型进行实证检验后发现:关系型心理契约和交易型心理契约均直接正向影响旅游地品牌资产;感知价值和游客价值共创行为在关系型心理契约和旅游地品牌资产中起着中介作用,感知价值在交易型心理契约和旅游地品牌资产中具有中介作用;自我目的地联结正向调节感知价值和旅游地品牌资产之间的关系,同时也调节了感知价值在心理契约(关系型心理契约和交易型心理契约)与旅游地品牌资产之间的中介作用。

一种用于视频对象分割的仿U形网络

在半监督的分割任务中,单镜头视频对象分割(OSVOS)方法根据第一帧的对象标记掩模进行引导,从视频画面中分离出后续帧中的前景对象。虽然取得了令人印象深刻的分割结果,但其不适用于前景对象外观变化显著或前景对象与背景外观相似的情形。针对这些问题,提出一种用于视频对象分割的仿U形网络结构。将注意力机制加入到此网络的编码器和解码器之间,以便在特征图之间建立关联来产生全局语义信息。同时,优化损失函数,进一步解决了类别间的不平衡问题,提高了模型的鲁棒性。此外,还将多尺度预测与全连接条件随机场(FC/Dense CRF)结合,提高了分割结果边缘的平滑度。在具有挑战性的DAVIS 2016数据集上进行了大量实验,此方法与其他最先进方法相比获得了具有竞争力的分割结果。

基于多通道融合和组稀疏编码的视频去雪算法

大雪天气严重降低成像设备所采集视频的能见度,视频去雪算法可以恢复降雪视频的质量.为了去除降雪视频中的雪花,提出一种新的多通道融合和组稀疏编码去雪算法.针对视频的每一个色彩通道中存在的雪花成分进行去除,提出了一种全新的基于低秩矩阵分解的多通道融合背景建模方法,用于恢复干净的背景.为了检测雪花和运动前景,将运动成分中的雪花和运动前景分离以保留运动前景部分,提出了一种基于L0正则化的阈值化方法检测运动物体并分离雪花像素.最后,对被细小雪花遮挡的前景物体采用基于空间适应奇异值阈值的组稀疏编码进行去雪花处理,得到干净的前景.将干净的背景视频和干净的前景视频合成为一段完整的去雪后的视频.

基于三维时空注意的密集连接视频超分算法

针对视频超分对时间帧间信息以及分层信息的利用不充分,设计了一种具有空间时序注意力机制的密集可变形视频超分辨率重建网络。利用三维卷积来提取经可变形卷积模块对齐后的相邻帧之间的时间序列信息,同时设计具有步幅卷积层的轻量级模块来提取空间注意力信息。在特征重构阶段引入密集连接,充分利用分层特征信息以实现更好的特征重建。选取公共数据集进行实验验证,结果表明,提出的算法在客观评价指标与视觉对比效果上都有提升。。

基于稀疏编码和矩阵分解的视频去雪算法

视频中的雪花会降低视频图像的质量,影响计算机对视频中目标自动检测、跟踪和识别等操作。视频中雪花去除是一项具有挑战性的任务,现存的算法除雪方法效果不佳。根据不同的空间特征,将一个视频中的雪花分为近景雪花和远景雪花。首先,利用低秩矩阵分解提取视频的背景信息。然后,采用多尺度卷积稀疏编码对远景雪花进行检测。利用马尔可夫随机场对运动物体进行建模,之后使用连通域阈值去除被判断为运动物体的雪花。实验结果表明,提出的算法有效地去除了视频中的近景雪花和远景雪花,同时保留了相关的背景和运动物体的信息。

基于WebRTC协议的媒体传输技术在跨国连线中的实践应用

基于Web RTC协议的媒体传输技术,借助浏览器就能实现点对点的实时通讯,让传统广电的远程传输、跨国媒体通讯更加便捷。本文介绍了基于WebRTC协议的Videosolar超低延时云演播室系统,以及在频道承办的多场跨国视频连线活动中的应用实践。

基于WiMAX技术的实时视频监控系统设计

分析了WiMAX的技术特点和安全性,探讨了其在实时视频监控系统中应用。提出了基于Inter WiMAX Connection 2250技术的实时视频监控系统设计方案。

一种应用于视频眼震分析的瞳孔中心定位方法

为利用眼震红外视频图像进行眼震分析,介绍一种瞳孔中心定位方法。此方法基于形态学和区域连接标记算法,提出了左上邻域方法进行连通图像标记,并对图像进行连通区域分割,再进行连通区域合理校验和连通区域合并,最终得到的瞳孔区域,通过计算获取瞳孔中心位置坐标,实时地把每帧图像得到瞳孔中心坐标通过曲线拟合出来,得到瞳孔的运动轨迹,从而获得临床所期望的诊断信息。眼动实验表明,此瞳孔中心定位算法简单,只需一次扫描图像标记,且定位速度比Hough变换法快一倍,能够满足红外视频眼震分析系统对瞳孔定位的实时性;基于同样的数据源,此方法的定位结果,与一种基于Hough的无现场校准的眼方向检测算法定位结果的相关度为0.975,同样可以获取良好的瞳孔运动轨迹,为眼震分析提供信息依据。

基于OpenCV的铁路导轨自动识别研究

在铁路交通安全检测中,铁路导轨的准确识别是判断导轨线上有无路障的前提,利用红外热像仪采集的视频图像,提出了一种在OpenCV开源平台下,实现基于数字图像处理的铁路导轨自动识别方案。通过获取图像序列帧,对其首先进行预处理,边缘检测;然后通过链码跟踪算法,实现线段的提取和判别;最后提出了统计链码值出现次数,用其最大值从方向上判别线段,并实现了断线相连。实验结果表明,在复杂的外界环境下能准确地获得直道导轨和弯道导轨的信息,具有很强的实时性和可靠性。

交通事件视频图像自动识别系统的研究

如何有效利用高速公路视频图像信息,实时全天候自动智能检测交通事件,提升交通管理部门应急处置能效,是当前公路视频监控亟需解决的问题.本文基于视频图像处理技术,开展交通事件自动识别算法和系统的研究:采用中值滤波、亮度缩放等图像预处理方法,提取交通视频图像的前景目标边界并抑制噪声;基于灰度阈值化方法,对车辆前景进行二值化分割处理;提出一种二值化场景图像连通区域标定算法,对交通事件前景目标进行特征提取与检测识别,并基于上述算法和识别流程开发了交通事件视频自动识别系统.试验表明,该系统对噪声干扰抑制能力较强,识别准确率较高.

HVR系统中多路视频接入和处理的软件设计

针对多路混合型硬盘录像机系统中多路摄像机视频的接入和处理问题,在基于服务器和编码板卡构架的HVR系统基础上提出了可靠高效的多路视频接入和处理软件方案,并实现了此方案。在多路视频接入和处理中,需对多通道视频并行处理及同一视频通道同时执行多个功能,针对此过程中可能存在的资源冲突问题进行了优化,提出了完善的多通道并发操作及视频码流分发机制、功能会话安全结束机制。测试结果表明,应用该软件方案的系统可接入能力强,资源占用率低、系统稳定可靠。

一种面向运动的视频对象分割算法

在 MPEG- 4编码系统框架中 ,为支持基于内容的编码性能 ,视频自动、半自动分割成为关键技术之一 .文中提出了一种利用以一组帧为参考帧将视频序列自动分割成静止背景和运动对象的算法 .这种方法考虑了全局的运动 ,并且提出一种新的运动区域检测算法 .算法主要思想是先对帧进行运动区域的简化 ,通过简化后的帧与原帧的帧差获取运动区域 .将以一组帧为参考所检测出的运动区域合成一个二进制掩模 ,对这一掩模进行运动分析和形态滤波 ,从而获得最终的运动对象 .实验结果表明 ,利用本文所提出的方法能够较精确地分割出运动的视频对象 .

基于H.264的嵌入式网络视频服务器的设计与开发

基于Freescale公司的IMX27视频处理芯片,设计、开发了一种网络视频服务器。服务器以裁剪的Linux为操作系统,服务端和客户端的交互通信采用多线程和短连接的方式,有效地节约了系统资源,减小了对服务器CPU的占用率。为获取高清晰度的视频图像,应用自适应反交错算法分别对静止、运动图像进行拼接和插值,实现了反交错图像变换,保证了数据的完整性,提高了图像的清晰度。最后给出了所开发服务器的具体应用实例,服务器的运行效果达到了预期的设计目标。

一种时域和梯度域相结合的视频对象提取算法

为了从复杂背景中精确地提取出视频对象,提出了一种融合时域和梯度域信息的视频对象提取算法,可以有效地提取出复杂背景下的视频运动对象,并解决前景与背景一致情况下,背景剔除方法所带来的空洞问题。首先在时域空间中分别采用背景剔除和帧间差分方法生成初步的视频对象,并利用形态学中的二值腐蚀和膨胀方法对视频对象进行处理;然后,在梯度域空间中用Sobel算子进行视频对象边缘检测,并结合时域空间中的视频对象,生成精确的视频对象轮廓边缘;最后,采用启发式搜索方法连接视频对象轮廓边缘点,进而提取出视频对象。实验结果表明,该方法能够比较完整精确地从复杂背景中提取出视频对象。

基于改进特征跟踪的客流量统计

为实现多目标的精确跟踪,提出一种基于视频客流量的跟踪计数方法。利用图像差分法提取运动目标,对差分图像进行形态学处理,使用连通域分析创建人体结点,得到目标的形心,采用向前优先搜索像素点的原则搜索下一帧图像的所有像素点,通过搜索到的像素点确定目标的新中心位置,根据目标中心与计数线的关系进行计数。实验结果表明,该方法简单可行,统计数据具有较高的正确率。

主动方式的视频监控系统连接方案研究

为提高对网络环境的适应能力,满足大型监控联网系统的需要,提出一种新的应用在视频监控系统的监控设备连接方案.该方案通过改变网络连接的方向,使监控设备以主动方式向客户端提供视频服务.实验表明:该方案提升了监控设备的局域网穿透能力,增强了网络自恢复和网络负载均衡能力.

视频电缆组件装配关键工艺技术研究

概述了视频电缆组装件装配过程中的关键工艺技术,详细阐述了工艺方案、试验测试内容及测试结果,并通过对这些视频电缆组装件进行可靠性分析,证实这些关键技术可以有效提高视频电缆组装件的质量。