基于改进WPHM方法的烘丝机寿命预测研究

为准确把握烘丝机热风机的维修时机,提出了一种结合岭回归改进的Min-Max标准化方法处理数据,采用牛顿-拉夫森(Newton-Raphson)算法和威布尔比例风险模型(WPHM)的寿命预测方法。首先,使用威布尔分布和PHM模型构建剩余寿命预测模型;其次,利用改进的Min-Max标准化方法处理数据;最后,建立似然函数,使用Newton-Raphson算法进行求解。实验结果表明,与传统的Newton-Raphson算法相比,所提出的方法在参数估计精度上更高,证明了其可靠性和有效性,为烘丝机热风机的维修决策提供了依据。

北京市“十二五”人均期望寿命预测与分析

目的:预测"十二五"期间北京市人均期望寿命,描述其变化趋势,为政策分析提供依据。方法:利用北京市卫生局公布的北京市2003—2010年人均期望寿命数据,应用一阶自回归模型,对"十二五"期间北京市人均期望寿命进行预测。结果:在本研究模型的既定水平下,2015年北京市人均期望寿命预测值为81.73岁,低于预期目标值0.1岁左右,预测值的90%可信区间为[81.13,82.33]岁,相比预期目标值上限预测值则较为乐观。结论:近年来北京市人均期望寿命的增长趋缓已进入平台期,"十二五"期间人均增长1岁的目标基本可以实现,未来应当重视健康期望寿命的研究与应用。

移民的迁移意愿与生活期望——基于宁夏生态移民调查数据的Logistic回归分析

政府主导的移民工程已实施30余年,在此过程中移民的迁移意愿及其影响因素发生着悄然变化。基于303份移民农户的问卷调查数据,采用Logistic回归分析方法,从移民意愿的影响因素入手探讨移民的生活期望。结果表明,移民的外出务工频率、对政府财政补贴和清真寺满意度对迁移意愿分别具有不同程度的显著影响,而移民的性别、年龄、文化程度等个人属性则与迁移意愿不相关。结合访谈资料,发现当前移民的生活期望已不是最初解决温饱的生存层面,而是向往更舒适的生活,但对居住地生态环境并不关注。

基于地理加权回归的老年人口健康预期寿命影响因素分析

目的:分析我国老年人口健康预期寿命的影响因素,并对相关因素的空间变异特征进行深入探讨。方法:以第六次人口普查数据和《2011年中国卫生统计年鉴》数据为资料来源,采用经典OLS回归和地理加权回归,分析男性和女性老年人口健康预期寿命及各影响因素间的区域差异。结果:经典OLS回归显示,人均可支配收入和平均受教育年限对男性和女性老年人口健康预期寿命均具有正向效应,而每万人拥有卫生机构床位数仅对男性老年人有负向效应。地理加权回归显示,老年人口健康预期寿命分布特征受经济、教育、卫生等非空间因素的影响,还与不同区域的地理分布有密切关系。结论:地理加权回归模型对具有空间自相关性的数据具有更优的拟合,可以较好地揭示空间因素在地区间作用的差异。我国政府制定区域人口老龄化健康政策,应科学把握不同地区对政策背后同一因素的不同反馈作用。

健康、教育和经济增长:理论及跨国证据

本文基于Soares(2005)的模型,导出婴儿死亡率和成年人预期寿命对人力资本积累以及最后对经济增长的影响效果,然后用跨国数据对模型的预测进行验证。本文模型的独特之处在于区分了成年人对小孩和对成年人自己的人力资本投资,揭示了成年人寿命增加对经济行为的影响的作用机制。在实证检验中,本文除了采用地理、气候等指标作为工具变量外,还独创性的利用因为实施大范围免疫计划的时间不同而产生的外生的免疫率的国别差异来解决健康的内生性问题。本文的结论对中国和发展中国家经济增长中健康的重要作用具有启发意义。

子女越孝顺老年人越幸福吗?老年人孝道期待的作用

孝道是影响老年人幸福感的重要变量之一,然而,以往研究却得出相互矛盾的结论,其中可能的重要原因之一是没有聚焦老年人孝道期待的实现程度。采用二次响应面回归分析探究老年人孝道期待和子女孝道支持行为之间的匹配度对老年人生活满意度和孤独感的影响。研究结果表明,对于生活满意度而言,和不匹配相比,情感期待和情感支持以及联络期待和联络支持匹配时老年人生活满意度更高;在期待和支持匹配的情况下,生活满意度随信息期待和信息支持的增加而提高;并且老年人的生活满意度仅随工具支持的增加而提高,但与工具期待没有关系。对于孤独感而言,在情感期待和情感支持二者不匹配时,较于情感期待低于情感支持,情感期待高于情感支持时老年人的孤独感更高;孤独感仅随联络支持和信息支持的增加而降低,与联络期待、信息期待、工具期待以及工具支持没有关系。该研究得出以下结论:老年人孝道期待的实现程度是提高其生活满意度的重要因素,而情感期待高于情感支持是影响老年人孤独感的重要因素。

人均预期寿命影响因素研究——基于193个国家相关数据的分析

人均预期寿命作为衡量国家或地区人民身体健康状况以及死亡水平的一个重要指标,受到多种复杂因素的影响,大到社会的经济发展水平,小到人们的饮食习惯都会对它产生影响。科学分析人均预期寿命的影响因素对于政府相关政策以及行业相关制度的制定具有重要的意义。为了更加全面准确地研究不同因素对人均预期寿命的影响程度,本文选取2000年至2015年以来的193个国家的包括成人死亡率、婴儿死亡数、人口数量、收入构成、青少年瘦弱率等20个可能与人均预期寿命相关的影响因素的数据,通过相关性检验,发现人口数量对人均预期寿命的影响可以忽略不计。进一步应用因子分析对变量进行降维,得到了经济因子、免疫相关因子、幼儿风险因子、死亡因子、健康水平因子及不良习惯因子共6个影响因子,建立多元线性回归模型分析各个因子对人均预期寿命的影响程度,发现经济因子对人均寿命的影响程度最大,而免疫相关因子对人均预期寿命影响程度相对最低。最后,基于上述研究结果进一步分析6个公共因子对人均预期寿命的具体影响,预测未来人均预期寿命的变化趋势。

“人均预期寿命提高1岁”的实证研究

温家宝总理在政府工作报告中首次提出十二五时期"人均预期寿命提高1岁"的目标。本文在生命表数据基础上,通过计算平均预期寿命贡献率并进行相关分析与回归分析后得出:我国目前平均预期寿命虽然已高于绝大多数发展中国家,但其绝对增速正逐渐放慢。而降低60～90岁年龄段老年人口死亡率、提高居民消费水平、缩小家庭规模、迁移有条件的离退休老人到低海拔地区养老是实现人均预期寿命提高1岁目标的有效路径。

影响中国人口平均预期寿命的社会因素模式

本文以全国28个省、自治区和直辖市的统计资料为基础,以文化、经济等社会因素作为自变量,平均预期寿命作为因变量,应用多元线性回归分析,对影响我国人口平均预期寿命的社会因素模式作一讨论。结果提示:努力提高人民文化水平,发展社会主义经济和促进医疗卫生事业的发展是提高人口预期寿命的重要“社会处方”。

基于Mogrifier LSTM-SVR的超级电容寿命预测

超级电容是储能系统中常用的储能元件,为了解决在对其使用寿命预测时,影响因子考虑不全面,预测精度不高的问题,提出基于支持向量机回归算法与改进的长短期记忆网络算法(Mogrifier LSTM-SVR)相结合的超级电容的使用寿命预测模型。通过引入温度、电压和电流三种超级电容寿命影响因子,建立更贴近实际的超级电容寿命模型,选取剩余容量作为特征参数。构建Mogrifier LSTM网络,在传统的LSTM中增加Mogrifier门机制,并利用支持向量机回归(SVR)对Mogrifier LSTM网络预测误差回归预测,修正误差。通过仿真实验和模型的预测结果对比分析表明,Mogrifier LSTM-SVR对超级电容寿命预测的准确性更高,误差波动量级更小。

基于不完美先验信息的随机系数回归模型剩余寿命预测方法

剩余寿命预测是设备预测与健康管理的核心问题,准确的剩余寿命预测可以在故障发生前进行有效的维护保养,以减小设备故障发生的概率。针对实际剩余寿命预测中先验信息不足或缺乏的问题,提出一种克服不完美先验信息影响的启发式剩余寿命预测方法。首先,利用非线性随机系数回归模型进行退化建模。其次,证明了基于单个设备现场退化数据,期望最大化(EM)算法的参数估计结果收敛于极大似然估计(MLE)算法的参数估计结果,并提出一种合理融合先验信息和现场信息的启发式剩余寿命预测方法。最后,通过数值仿真数据和实际锂电池退化数据对提出的结论和方法进行了验证,结果表明:启发式剩余寿命预测方法相比传统贝叶斯方法能够较好地克服不完美先验信息的影响,更为准确的预测设备地实际剩余寿命。

1990—2010年中国人口预期寿命与人均GDP的相关关系及其变化特征

预期寿命是反映人口寿命水平的重要指标,人均GDP是反映经济发展的重要指标。采用相关分析和回归分析对中国1990—2010年市域、县域两个尺度的预期寿命与人均GDP的关系进行分析,结果表明:人均GDP对预期寿命具有显著正向影响,但累积影响强于即时影响;人均GDP超过3000~5000元后,其对预期寿命的影响开始出现边际递减效应;人均GDP对预期寿命的影响强度在空间分布上自东向西增强。由于经济相对发达的东部地区人均GDP对预期寿命的贡献率要小于经济相对落后的西部地区,因此,今后东部地区应通过完善社会保障、优化卫生资源配置、倡导健康生活方式等途径进一步提高预期寿命,西部地区则应大力发展区域经济,努力提高生活水平,以尽快缩小与东部地区预期寿命的差距。

2008—2017年中国香港居民出生期望寿命及死因变化趋势的Joinpoint回归分析

目的了解中国香港居民2008—2017年出生期望寿命及死因变化趋势,预测未来的死因变化。方法通过中国香港特别行政区政府卫生防护中心、卫生署等获取香港居民2008—2017年出生期望寿命及死因登记数据,采用描述性分析和Joinpoint回归分析其全人群、各性别的死因变化趋势。结果2008—2017年中国香港特别行政区标化死亡率呈下降趋势,年度变化百分比(APC)为-2.4%(t=-13.533,P<0.01);男性出生期望寿命从2008年的79.4岁上升至2017年的81.9岁,平均年度变化百分比(AAPC)为0.3%(P<0.05),其中转折点出现在2013年,2008—2013年出生期望寿命增长较快,APC为0.4%(t=7.164,P<0.05),2013—2017年出生期望寿命增加速度减缓,APC为0.2%(t=2.841,P<0.05);女性出生期望寿命的变化平缓无转折点,APC为0.3%(t=11.652,P<0.05);自2013年肺炎取代心脏病成为全人群第二大死因,中国香港特别行政区死因顺位的前四位分别是恶性肿瘤、肺炎、心脏病和脑血管病,其中认知障碍症标化死亡率上升迅速,APC为5.4%(t=8.081,P<0.01);根据Joinpoint回归预测,至2022年认知障碍症将成为全人群死因的第六位,标化死亡率达8.0/10万。结论中国香港居民出生期望寿命呈延长趋势,而也随之变化,预测肺炎、认知障碍所致的死亡将会增加。

中国居民预期寿命及其影响因素的空间差异分析

良好的健康和人类福祉是联合国提出的可持续发展目标之一,提高人口预期寿命是迈向此目标的重要一步。由于中国城市在自然环境和社会发展方面有所差异,因此理解不同城市居民的预期寿命主要受何种因素的影响是制定城市公共卫生策略的关键。本研究基于2015年中国286个城市的有效数据,利用探索性回归、普通最小二乘回归、地理加权回归筛选与预期寿命最相关的影响因素并探索其空间差异,再通过二阶聚类将城市分类,以针对性地提出每类城市政策建议。结果显示:①经济发展,教育条件和医疗设施条件对预期寿命有显著的积极影响,平均海拔和环境污染则具有负面影响;②东南地区的经济发展对当地居民的预期寿命影响程度更大;东北和西南地区的医疗设施条件对其居民预期寿命促进程度更高;北部地区的教育条件对当地居民预期寿命影响比其他地区更高;平均海拔对西部地区居民预期寿命的影响最大;西北地区居民的预期寿命则更易受到环境污染带来的负面影响;③根据空间差异将城市分为3类,其居民预期寿命关键影响因素依次是经济发展和环境污染、教育条件、医疗设施,每类城市的城市管理者应重点关注不同因素来提升居民的预期寿命。

基于Box-Cox变换与随机系数回归模型的非线性退化设备剩余寿命预测方法

准确预测退化设备的剩余寿命可以为设备维护管理提供重要信息支撑,进而避免设备运行中发生计划外失效、减少设备运行维护成本。针对工程实际设备广泛存在的非线性退化现象,提出了基于Box-Cox变换与随机系数回归模型的非线性退化设备剩余寿命预测方法。首先,采用Box-Cox变换对非线性退化数据进行线性化处理,在此基础上通过随机系数回归模型构建退化模型,并运用Bayesian理论与蒙特卡洛-期望最大化算法在线更新模型参数;然后,基于随机系数回归模型的特性,推导出剩余寿命的分布函数以及其点估计值;最后,通过数值仿真和锂电池实际退化数据验证所提方法的有效性。

2007—2020年中国澳门居民期望寿命和主要死因Joinpoint回归分析

目的 分析中国澳门居民2007—2020年期望寿命、主要死因的变化趋势,为医疗资源配置和健康干预提供依据。方法 从中国澳门政府官网搜集相关数据并整理,采用Joinpoint回归模型对数据进行分析,对2007—2020年中国澳门居民的出生期望寿命、标化总死亡率、死因标化死亡率进行趋势分析,并根据各主要死因的拟合方程预测2025年中国澳门居民主要死因的死亡率。结果 2007—2020年,中国澳门居民期望寿命从81.9岁增至84.1岁,AAPC=0.202%(t=20.160,P<0.001),标化死亡率从290.5/10万降至226.0/10万,AAPC=-1.752%(t=-2.698,P=0.007);恶性肿瘤、肺炎、心脏病和高血压一直居死因顺位的前四位,除恶性肿瘤标化死亡率无明显下降外,其余死因均出现显著下降(P<0.05);预测2025年,死因顺位前五位分别为恶性肿瘤、高血压、心脏病、疾病和死亡的外因、脑血管病。结论 慢性非传染性疾病已成为中国澳门居民的主要死因,恶性肿瘤和脑血管疾病是未来干预的重点方向。