学术搜索引擎Google Scholar和Microsoft Academic Search的比较研究

从信息源、检索功能和个性化功能三个方面对学术搜索引擎Google Scholar和Microsoft Academic Search进行了比较,并通过检索试验对Google Scholar和Microsoft Academic Search返回结果的方式和返回的条目进行了分析,最后指出两者的优势和不足,以帮助用户根据不同的需求选择合适的学术搜索引擎获取学术文献信息。

基于深度学习的学术搜索引擎——Semantic Scholar

[目的/意义]Alpha Go战胜李世石后,人工智能的研究与发展备受关注。在此之前不久,基于深度学习的Semantic Scholar免费学术搜索引擎的问世,也为科研工作者们搜索和筛选学术文献资源带来了新的体验。[方法 /过程]在介绍人工智能、机器学习和深度学习之间关系的基础上,介绍了Semantic Scholar的检索功能,重点就该引擎基于系统在理解文献内容基础上的学术影响力评价功能作了分析,并将Semantic Scholar与现行主流学术搜索引擎Google Scholar、Microsoft Academic、必应学术和百度学术进行比较研究。[结果/结论]Semantic Scholar通过机器学习可以使系统理解不同引用之间的影响力差异,提出了基于引用内容分析的学术影响力评价指标,但在信息来源、学科范围、检索功能和个性化服务功能方面还有待进一步完善。最后提出今后学术搜索引擎的发展展望。

科学搜索引擎与学术搜索工具——Scirus与Google Scholar比较研究

Scirus与Google Scholar是两个专业学术搜索引擎,为用户提供互联网上的专业学术信息。本文对Scirus与GoogleScholar进行了介绍并对二者信息来源、检索功能、检索实例等方面进行了比较分析。

Google scholar搜索引擎特征研究

本文分析了Google scholar的资料来源、检索策略、检索结果显示等特征,并主要从引文数据库角度评价其检索优劣势,谈其发展前景。

浅析学术搜索引擎——Google Scholar

Google Scholar学术搜索引擎是一种纯学术性的搜索引擎,具有专业性强、覆盖面广、搜索功能好、使用便捷等特点,是科学研究强有力的参考工具。对Google Scholar的检索功能、使用方法、结果显示及其使用价值进行了简要分析。

学术搜索引擎Google Scholar与国学百度的比较研究

GOOGLE SCHOLAR和国学百度是两个重要的搜索引擎,本文介绍了他们各自的特点,并分析了其在学术检索中各自的作用。并从使用者的角度分析了两个引擎的不足之处。

站在巨人的肩膀上——Google Scholar搜索引擎的评介

Google公司于2004年11月中旬推出了学术搜索引擎Google Scholar。本文详尽地介绍了它的信息资源、检索方法及结果显示等特点,并对其功能作了简要评述。

学者专用型搜索引擎——Google Scholar

详细介绍了一种学者专用型搜索引擎——Google Scholar,并通过实例列举了学者专用型搜索引擎的各种搜索基本用法和技巧。

专业搜索引擎Google Scholar与Scirus的对比研究

专业搜索引擎Google Scholar与Scirus较之综合性搜索引擎,具有重复率低、相关性好、准确率高的优点,成为目前使用率最高的两种专业搜索引擎。本文对两种专业搜索引擎作了简要的介绍,并分别从收录范围、检索功能、查询结果、检索结果排序等方面对两者作了对比分析,最后对两者的特点进行点评与展望。

学术搜索引擎的特点及发展趋势——基于Google Scholar、百度国学、CNKI、Scirus的比较研究

百度国学和CNKI是国内两个重要的中文学术搜索引擎,Google Scholar和Scirus是国际公认的专业学术搜索引擎,介绍了它们各自的特点及其功能,分别从数据库、检索功能、检索结果与用户界面3个方面来比较分析了它们各自的异同点,并对学术搜索引擎的发展趋势做了展望。

Google Scholar在参考文献查引中的应用

从科技期刊编辑和论文撰写者的视角,文章论述了利用Google Scholar来从事参考文献的查找、引用,参考文献著录内容的完善与校对,论文被引用次数的搜集等工作的具体步骤,并分析了操作过程中可能遇到的问题及其解决办法。

基于学术社区的学术搜索引擎设计

学术社区和学术搜索引擎在科研活动中日趋重要。给出了一个基于学术社区的学术搜索引擎的设计方案,指出了它应具备的功能,提出了应着重解决的关键问题,并对部分问题提出了实现思路。给出了系统的架构设计,并讨论了文献资料的整合算法,将分散在不同位置、提供不同内容的学术信息组合为一个整体,有效地解决了文献提取问题。针对普通中文分词组件在对姓名进行分词时准确率较低的问题,设计了一个专门针对姓名进行分词的高效的算法。在开源框架Nutch和HBase的基础上,实现了一个学术搜索引擎,并在实验中验证了设计的有效性。

基于Google学术搜索的引文检索研究

在分析搜索引擎新进展的基础上,简要介绍了Google学术搜索的基本情况,并从关键词检索、作者检索和学术高级检索等方面详细地介绍了Google学术搜索的引文检索新功能,指出了其不足之处,提出了一些改进其质量的措施。

综合性学术搜索引擎研究

选择了四种当前国外典型的可免费使用的综合性学术搜索引擎Google Scholar、Scir-us、BASE、Athenus进行了研究,分析了各自的特色,对比了它们的资源覆盖范围、检索功能和检索效果,提出了当前这类学术搜索引擎存在的主要问题:资源的学术质量问题、检索结果的归并与去重问题、相关性排序问题。在此基础上,探讨了其对图书情报机构、用户和资源供应商的有利和不利的影响。

Google学术搜索工具及其在我馆的应用

分析了Google学术搜索在学术资源服务体系中的积极作用。Google学术搜索继承了Google的优点,吸引了大批用户。它基本上可以正确地甄别资源的学术性,在搜索的效果方面也有不错的表现,在弥补图书馆对公开获取资源的资源服务方面,起到很好的补充作用。但是也有不足之处。比如没有考虑用户的资源环境,不能很好地解决“合适版本”的问题,不能避免用户的无效链接现象。最后介绍了北京师范大学图书馆对Google学术搜索的理解和实际应用的做法。以及通过参加Library Link计划,将Google学术搜索成功纳入图书馆学术资源服务体系的成功案例。最后的统计数字说明Google学术搜索在该校起到了很好的资源服务作用。

基于用户体验的百度学术应用研究

[目的 /意义]从用户体验的视角对百度学术的功能进行分析,发现其优点和不足,为用户使用百度学术提供借鉴。[方法/过程]首先将百度学术的功能分为检索功能、检索结果展示和个性化服务3部分;然后选择不同的检索词进行检索,对检索结果进行比较分析;最后利用百度学术提供的相关搜索词,从用户检索角度,对17种图书情报学期刊的关联性进行了实证研究。[结果/结论]研究发现,1百度学术可以满足用户基本的学术信息检索需求;2百度学术为用户提供了较为丰富的筛选功能,便于用户从检索结果中查找所需要的学术信息,同时为用户提供了与检索结果相关的推荐信息;3百度学术的个性化服务可以满足用户对检索结果的管理需求,并为用户提供学术信息的推荐服务。

Google学术搜索引擎与跨库检索系统的功能对比

文章介绍了两种数字资源整合利用的方法——Google中文学术搜索引擎和Cross-Search跨库检索系统,并将它们各自的功能进行了对比。

我国谷歌学术搜索研究综述

从谷歌学术搜索性能测评、谷歌学术搜索对图书馆的影响及图书馆的应对策略、谷歌学术搜索的检索方法及应用等方面对我国谷歌学术搜索研究现状进行综述,以期能对本领域今后的研究提供一定的参考与启示。

中文学术搜索引擎的比较研究

本文通过对Google Scholar、CNKI知识搜索、读秀学术搜索、百度国学、雅虎奇摩学术搜索引擎的功能性比较,指出各自的特点、适用范围,以更好地利用学术搜索引擎。

Google学术搜索及其在课题检索中的应用

Google学术搜索为用户提供了一个免费、自由、简便的检索平台,在检索专业文献方面具有独特的优势。本文结合实际课题阐述了Google学术搜索在信息检索中的应用。