跨层次视角下信息安全氛围对员工信息安全制度遵守意愿的影响作用

员工安全遵守行为已成为保护企业信息资产安全的重要保障。侧重人因因素,讨论如何通过有效方法来规范和引导员工遵守信息安全制度。基于保护动机理论(protection motivation theory,PMT)和社会认知理论,采用跨层次分析方法,以员工信息安全制度遵守意愿为因变量,信息安全氛围为组织层面变量,感知严重性、感知易感性、反应效能和自我效能为个体层面变量构建研究模型。借鉴成熟量表设计问卷,发放问卷并获取有效数据,应用SPSS 26.0软件对研究模型进行假设验证。实证结果表明:感知严重性、感知易感性、反应效能和自我效能均正向影响员工信息安全制度遵守意愿;信息安全氛围跨层次既能直接影响员工信息安全制度遵守意愿,又可通过个体层面变量对结果变量产生影响作用。为强化企业安全管理提供一定的理论支撑。

悖论式领导对建设项目员工韧性的跨层次影响

在建设项目复杂多变的环境中,员工须具备高度韧性才能实现工作适应与个人发展。基于悖论理论与社会认同理论,以组织认同和悖论心态为中介变量,领导愿景为调节变量,构建了悖论式领导影响员工韧性的跨层次结构模型。运用多层线性模型方法对来自52个建设项目团队的问卷数据进行分析。结果表明:悖论式领导、组织认同、悖论心态对员工韧性均具有显著正向影响;悖论式领导对组织认同与悖论心态具有显著正向影响;悖论心态在悖论式领导与员工韧性的关系中起部分中介作用,而组织认同的中介作用不显著;领导愿景对悖论式领导与悖论心态的关系具有正向调节作用,对悖论式领导与组织认同的关系不具备显著调节作用。研究结果为增强建设项目员工韧性提供了管理启示。

差异化变革型领导对员工安全绩效的跨层次影响

针对差异化变革型领导对安全绩效的影响问题,利用多层线性分析与层次回归分析法,引入心理安全感为中介变量,建立跨层次中介模型。研究表明:团队一致性变革型领导对员工安全绩效具有显著正向影响;个体差异性变革型领导对员工安全绩效具有显著负向影响;心理安全感在团队一致性变革型领导、个体差异性变革型领导与安全绩效间起部分中介作用。团队一致性变革型领导风格能提高员工的心理安全感,从而提高员工安全绩效。

跨级区域协同立法的现实困境与纾解

党的二十大报告提出,“加快构建新发展格局,着力推动高质量发展”,跨级区域协同立法作为区域协同立法的特殊形态,对促进区域协调发展、构建新发展格局进而推动国家重要发展战略目标的实现至关重要。跨级区域协同立法具有巨大的现实需求,2023年修正后的《中华人民共和国立法法》第八十三条为区域协同立法制度提供了明确法律依据,但在实践中,由于跨级区域协同立法的各立法主体间存在层级差异与权限差异,在立法合法性、立法权限、立法主体平等性、立法程序方面仍然存在问题,阻碍区域协同立法制度的发展。可以通过法律解释方法、遵循地方立法权的“最大公约数原则”、建立健全跨级区域协同立法的特殊备案与生效机制来纾解跨级区域协同立法的现实困境,完善区域协同立法运行与保障机制,有效适应新时代区域高质量发展要求。

异构平台要素协同理论方法研究

要素协同是协同作战发展的必经之路,杀伤链的动态重构是其典型特征.本文针对平台协同难以满足复杂作战任务需求的问题,提出了异构平台要素协同的解决思路和理论方法.首先分析了要素协同关系复杂性、协同能力不确定性两个难点问题;其次基于反馈机制的可重构架构对复杂作战网络进行建模,提出了杀伤链算子的要素动态重构、协同序参量的效能定量评估方法;最后基于仿真场景实现杀伤链的动态构建与重构,可指导要素协同的算法设计与工程实践.

我国跨境电商发展水平及影响因素研究

从发展实力和发展潜力维度,测度我国内地31个省份跨境电商发展水平,探讨价格机制、扶持机制和竞合机制对我国跨境电商发展的作用程度。结果表明:(1)2013—2022年我国跨境电商发展水平呈小幅增长趋势,其规模增长在一定程度上改变了我国传统对外贸易形式,但并未从根本上实现我国对外贸易的新突破。(2)与跨境电商发展实力相比,我国跨境电商发展潜力在全球经济下行压力、中美贸易摩擦以及新冠疫情背景下仍平稳增长,地区差距缩小,但信息化、科技化发展的省际差距在短期内难以弥补。(3)对跨境电商发展的影响程度由低到高依次是价格机制、竞合机制和扶持机制,经营成本、贸易摩擦负向显著影响跨境电商发展水平,政府政策对其正向影响程度偏弱,跨境电商政策效果尚未充分显现。

“算法分析与设计”课程思政建设探究与实践

针对如何从专业角度构建课程思政体系的问题,文章结合“算法分析与设计”课程,探究并实践了研究生专业课程思政建设的内容和路径。通过强化顶层设计,科学制定课程思政建设目标;增进交叉融合,深入挖掘思政元素,优化课程思政内容的供给,形成了“算法分析与设计”课程的思政建设路径及教学模式。最后,提出了未来的研究方向。

一种基于任务和可信等级的数控网络跨域互操作方法

随着工业4.0不断深化,数控网络不断开放导致网络攻击的可达性,使其面临巨大的安全风险。传统跨域互操作方法存在对访问主体认证客观性不足、任务执行效率低及身份权限分配粒度不够精确的问题。针对这些问题,文章提出一种基于任务和可信等级的数控网络跨域互操作方法,该方法通过可信计算3.0技术对访问主体进行可信评估,实现对访问主体的客观评价,提高跨域请求的安全性。文章同时提出一种互操作方法,以任务为互操作基础,在保障互操作细粒度安全性的同时,提高任务执行效率。仿真实验验证了该跨域互操作方法的有效性和适用性。

基于跨层次网络的多主体协同创新演化模型

鉴于已有协同创新网络研究主要集中于构建单一同质协同创新网络,且大多研究未充分考虑多个不同主体之间的相互影响及其交互演化,结合超网络理论,将单一同质网络进行解耦,并考虑主体异质性问题和网络演化影响因素,构建了包括合作网络、知识网络和创新成果层的跨层次网络的多主体协同创新演化模型,并在不同合作主体选择策略下进行了跨层次网络演化、创新绩效变化的仿真分析。研究表明,主体新一轮知识转移会增加知识节点连边,合作网络与知识网络连线呈复杂、增长的趋势;网络在以节点度为主、知识距离为辅的择优连接机制具有较高的平均知识水平,能够促进创新绩效。最后给出选择合作伙伴、鼓励核心企业和高校/科研机构以及合理控制知识距离的管理策略。

数据流上的约束跨层级高效用项集挖掘

传统的高效用项集挖掘算法无法发现不同抽象层级类别之间的关系。因此,有研究者提出了跨层级的高效用项集挖掘算法。针对当前跨层级的高效用项集挖掘算法仅能处理静态数据并且无法控制挖掘层级范围的问题,提出了一种动态类别列表结构DTUL存储并维护窗口内的项集效用和类别信息。基于此结构,首次提出了基于滑动窗口的约束跨层级高效用项集挖掘算法,包括自下而上挖掘的CCLHM_DTU算法和自上而下挖掘的CCLHM_UTD算法。在含有类别信息的数据集上进行了大量实验,实验结果表明提出的算法能够有效处理数据流并灵活约束项集的层级范围。

科技创新生态位、数字经济与科技型企业商业模式创新

为揭示数字经济对商业模式创新的跨层次影响机制,基于商业模式创新理论与创新生态理论,构建数字经济和科技创新生态位对科技型企业商业模式创新的跨层次影响理论模型,以我国内地35个城市478家沪深两市A股高新技术上市企业为样本,采用多层线性模型进行实证检验。结果表明:数字经济对科技型企业商业模式创新具有显著正向影响;资源生态位的“态”和“势”属性、市场生态位的“态”和“势”属性对科技型企业商业模式创新具有显著正向影响;数字经济在资源生态位的“态”属性、市场生态位的“态”属性与科技型企业商业模式创新间发挥显著正向调节作用,在资源生态位的“势”属性、市场生态位的“势”属性与科技型企业商业模式创新间的调节作用不显著。结论可丰富商业模式创新前因研究,为数字经济时代科技型企业商业模式创新提供理论借鉴与实践指导。

改进YOLOv5s的轻量化航拍小目标检测算法

针对无人机航拍图像中小目标样本多、拍摄目标背景复杂、可提取特征信息少的问题,提出一种改进YOLOv5s的轻量化无人机航拍小目标检测算法。首先,改进算法网络结构,增加两条特征信息传播路径,跨层级连接避免特征损失,同时同级前后连接补充特征信息,并在特征融合过程中加入空间注意力机制,提高模型对小目标区域的关注程度,保留充足的目标特征信息;其次,针对数据集的特点,将骨干网络中低层小目标检测层融入到特征金字塔网络和路径聚合网络结构中,增加一个检测极小目标的头部;最后,在预测过程中引入SIoU Loss定位损失函数,进一步加快模型收敛速度,提升模型检测能力及定位精度。将该算法在VisDrone2019数据集上进行实验,结果表明,改进后的模型mAP50达到了38.5%,较基线方法 YOLOv5s提高了5.9百分点,同时与主流的检测方法相比也取得更高的检测精度,对于小目标检测任务具有较好的性能。

多尺度特征融合与交互的伪装目标检测网络

伪装目标检测是一项在复杂场景中定位和识别伪装目标的任务.目前基于深度神经网络的方法已初步运用,但在复杂场景下遇到干扰时,许多方法无法充分利用目标的多级特征来提取丰富的语义信息,仅依靠固定尺寸特征识别伪装目标.为解决这一问题,本文提出了一种基于多尺度特征融合交互的伪装目标检测网络.该网络包含两个创新设计:多尺度特征感知模块和双阶段邻级交互模块.前者旨在通过结合多尺度特征的方式充分捕获复杂场景中丰富的局部-全局场景对比信息.后者则是整合来自相邻层的特征以利用跨层相关性将有价值的上下文信息从编码器传输到解码器网络.本文在CHAMELEON、CAMO-Test、COD10K-Test这3个公共数据集上对提出的方法进行了评测并与当前的主流方法对比.实验结果表明,本文方法的性能超越了当前的主流方法,在各项指标上达到了优异的性能水平.

现代有轨电车平交路口信号系统控制方案研究

结合丽江市有轨电车1号线的线路特点及实际情况,对现代有轨电车平交路口信号系统控制方案进行研究,详细阐述路口控制系统结构、功能、接口,以及平交路口信号设备布置设计,对有轨电车通过平交路口的全过程进行深入分析。侧重介绍对于不同类型的路口,通过设备布置及有轨电车路口控制系统与市政交通控制系统完成信息交互,实现有轨电车安全高效的通过平交路口,对同一线路平交路口种类较多的情况提出解决方案,说明针对不同类型路口的不同路口通过处理逻辑,充分保障有轨电车行车安全和运营效率。

基于北斗的超长距离跨河高程测量技术研究与实践

目前常用的跨河高程测量方法有水准测量、测距三角高程测量、GNSS测量。常规水准测量视距较短,测距三角高程测量对场地条件要求非常高,要求测点间相互通视并同步对向观测,测量精度受风力、大气折光、距离远近影响较大,随着测量距离的增加,垂线偏差的影响也随之增大,导致精度降低。当跨距超过3500 m时,没有相关标准规范可以遵循,对于跨度10 km以上的超长距离跨河高程传递测量,更是一个较大的挑战。本文研究对超长距离跨江工程进行高程测量的方法。首先介绍基于北斗跨河水准测量方法的基本原理;然后以沪渝蓉高铁崇太过江隧道跨长江高程传递为例,阐述在跨河水准测量实施过程中水准控制网的布设方法、外业测量质量控制、数据处理及精度分析等。实践结果表明,在地势较平坦、高程异常变化率相对平缓的测区,通过布设强制观测墩、优化设计控制网网形、采用双测线跨河水准测量方法,内外符合精度指标均可满足二等水准测量要求。本文成功实现了10.2 km超长距离跨河水准测量技术在沪渝蓉高铁崇太过江隧道二等水准传递应用,对类似工程项目有很好的借鉴和参考意义。

融合实体和上下文信息的篇章关系抽取研究

篇章关系抽取旨在识别篇章中实体对之间的关系.相较于传统的句子级别关系抽取,篇章级别关系抽取任务更加贴近实际应用,但是它对实体对的跨句子推理和上下文信息感知等问题提出了新的挑战.本文提出融合实体和上下文信息(Fuse entity and context information,FECI)的篇章关系抽取方法,它包含两个模块,分别是实体信息抽取模块和上下文信息抽取模块.实体信息抽取模块从两个实体中自动地抽取出能够表示实体对关系的特征.上下文信息抽取模块根据实体对的提及位置信息,从篇章中抽取不同的上下文关系特征.本文在三个篇章级别的关系抽取数据集上进行实验,效果得到显著提升.

“自由设站”法实现跨河水准测量技术分析与应用

针对现有三角高程跨河水准精度较差、观测效率低下的问题,基于测距三角高程原理,经过严密的理论推导和研究,提出“自由设站”三角高程法进行跨河水准测量的方法,分析该观测方法的主要误差来源,该方法通过减少设站次数大幅度缩短观测时间,观测过程中采用同时对向观测的方法削弱球气差的影响,经过实例的验证,表明“自由设站”三角高程法具有一定的可靠性和有效性,在保证精度的同时显著提高观测效率,成果满足国家二等水准测量的检核要求。

空海跨域通信研究现状与发展趋势

伴随着人们对空中与海洋之间实时通信和数据传输需求的日益增长,研究稳健可靠的空海跨域通信技术非常重要。但是,由于空气与海水2种介质的不同特性以及恶劣环境的影响,使得空海跨域通信信道复杂多变,平稳地穿过空-水界面面临重大困难。为了更好地了解空海跨域通信技术发展脉络,文中对目前空海跨域通信研究进行了梳理与总结,全面阐述了其工作环境及通信技术发展情况,并将其分为空海跨域链路级直接通信和空海跨域中继通信两大类,而后分别从研究现状、面临困难、拟解决方法等方面对其进行详细总结及分析。最后,讨论了未来研究方向。文中所做研究可为带动空海跨域通信技术的发展提供助力。

石漠化区两种下垫面小气候日动态效应

为探究石漠化区异质化下垫面小气候效应,以安顺市普定县石灰岩分布区两种典型下垫面(土面、裸地)为研究对象,通过模拟试验开展近地表温、湿度日动态变化长期定量对比分析。结果表明:在时空尺度上,土面、裸地下垫面小气候日动态分异显著,表现为夏季太阳辐射最强时,土面各空间高度气温显著高于裸地(P<0.05),相对湿度显著低于裸地(P<0.05),引发增温、减湿效应;冬季10:00-16:00时,土面下层气温显著低于裸地(P<0.05),相对湿度显著高于裸地(P<0.05),产生降温、增湿效应。受季节性影响,土面、裸地小气候日变化程度差异显著,表现为夏季土面上层气温日较差显著高于裸地(P<0.05),加剧气温日变化;冬季土面下层温度、湿度日较差显著低于裸地(P<0.05),缓冲小气候日变化。相较于裸地,土面小气候条件更为严酷、多变。结合异质化下垫面小气候效应差异,改善局部小气候条件,对缓冲石漠化区小气候变化及加快植被生态恢复进程具有积极作用。

跨级融合门控自适应网络用于视网膜血管分割

针对现有多数算法对浅层特征提取不足,导致分割结果中血管边界模糊、毛细血管欠分割且包含噪声等问题,提出一种跨级融合门控自适应网络。该网络中的密集门控通道变换模块,通过促进通道之间的竞争或协同关系充分提取浅层特征信息,避免浅层粗粒度特征信息丢失;通过跨层次融合模块捕获各层跨维度交互信息,有效聚合多尺度上下文特征;采用双自适应特征融合方法有效引导相邻层次特征融合,抑制噪声。在公共数据集DRIVE、CHASEDB1和STARE上进行验证,结果表明:所提网络准确率分别为0.9652、0.9668和0.9695,F_(1)值分别为0.8544、0.8152和0.8412,在多个指标上均处于较高水平,优于现有先进算法。