教育政务数据开放共享体系的基本框架

教育政务数据开放共享是实现教育治理体系与能力现代化的重要途径。该文在梳理数据开放共享研究现状的基础上,阐释了教育政务数据开放共享的多维价值与基本原则。随后,构建教育政务数据开放共享体系的基本框架,包含三项核心要素(教育政务数据、利益相关者、教育政务数据开放共享平台)、两类影响因子(动力因子、阻力因子)以及三套关键机制(保障机制、运行机制、监管机制)。最后,提出教育政务数据开放共享的五条实施建议:构建教育政务数据开放共享的政策体系,解决教育政务数据开放共享的实践问题,完善教育政务数据开放共享的管理机制,创新教育政务开放数据的应用模式,开展教育政务数据开放共享的绩效评估,期望能为我国教育政务数据的开放共享提供参考。

地球物理数据共享平台的研究

为了解决地球物理数据存储中的信息孤岛问题,提出基于数据仓库的地球物理数据共享平台.采用GML、GeoSciML设计标准的数据共享接口对原始数据进行转换和整合,构建地球物理数据共享平台,从而解决地球物理数据存储分散、格式异构等问题,构建了面向地球物理应用的多维数据结构,为进一步开展地球物理数据联机分析处理和数据挖掘提供了可能.

基于超效率DEA模型的跨源多维政务数据共享绩效评价研究

在各级政府单位积极建设“数字政府”的背景下,提出跨源多维数据共享的概念以支撑数字政府的建设。选取了七个民众接触较为紧密的部门进行评价,各部门八项资源投入作为投入指标,以社会公众的投票数作为产出,采用BCC、CCR、超效率DEA模型,对不同政府部门在实施跨源多维数据共享工作中投入产出的效率进行评价,结果表明,纯技术效率值和规模效率值是跨源多维数据共享中各部门投入产出评价的重要指标。基于本研究场景,提出了改善效率的方法,包括实施项目全生命周期管理,优化参与项目的人才结构和提升政务服务体验,以提高资源使用效率。

国内外科学数据共享现状研究与发展建议

科学数据是指在研究、实验、观测、监测、检测、调查等科技活动中或通过其他方式获取的原始性基础性数据以及根据不同科技活动需要进行二次加工整理的各类数据集。科学数据共享是科学活动中最基本、活跃的有效资源,作为有效开发和利用科学数据的手段之一,它减小了“数字鸿沟”,促使数据资源得到优化配置与重复利用,加快了科学知识发现与科学进步步伐,促进科学界共享合作,对提高科技水平、促进社会发展具有重大意义。与科学数据共享发展较为成熟的国家相比,目前我国科学数据共享发展略显迟缓。如何提升全民数据意识,营造科学数据共享氛围对于推动科学数据发展至关重要。本文借鉴联机分析处理(OLAP)方法,基于“维”的核心思想,将“政策完善程度、数据共享平台建设与使用水平、利益驱动转化”演绎为三个维度,提出基于OLAP的科学数据共享发展多维分析模型,分别展开对国内外科学数据共享政策、数据平台建设及科学数据共享益处的研究分析,总结我国科学数据共享行为影响因素与发展过程所遇到的阻碍与问题。最后,结合我国科学数据共享实际发展情况,从“融入激励机制的政策制度”、“加强知识产权保护”、“打造一站式的科学数据共享平台”三方面入手,提出推动科学数据共享发展的可行性建议,从理论和实践上为我国科学数据共享管理工作提供参考。

基于空间数据仓库的水文信息共享及其安全性浅析

为解决水文信息共享问题,本文从分析水文数据本身固有的特性出发,建立了基于空间数据仓库的具有多层维度和度量属性的水文信息共享数据模型,结合面向对象的思想,提出水文信息单元,并探讨了以之建立水文信息数据仓库的方案及其信息共享后的安全性问题。

基于多维特征的电网数据远距离共享算法设计

电网数据种类众多,其参数具有动态特征,若每种数据作为一维特征向量实现共享,会导致延时较长、数据利用率偏低的问题。因此,利用多维特征的提取完成电网数据远距离共享。根据电网数据的多维特征值,利用互信息计算电网数据两个维度特征间的相关程度,提取出电网数据的多维特征。根据提取结果,通过计算电网数据的加权向量,并利用属性压缩,获取电网数据的连续滑动窗口距离,结合量化编码的空间轨迹函数,完成电网数据特征的量化编码。利用电网数据命中集将电网数据转换为复信号,基于电网数据传输信道的比特错误概率,备份电网数据,获取电网数据的检索结果,实现对电网数据远距离共享算法的设计。实验结果表明,文中算法在远距离共享电网数据时,数据利用率保持在95%以上,且数据共享延时低于2 s,表明文中算法提高了电网数据在远距离共享中的实时性。

基于隐私计算的行程轨迹求交方案的性能研究

云计算、大数据、物联网及人工智能等技术的快速发展在给人们生活带来便利的同时,也造成隐私泄露和信息滥用等问题,因此在不泄露行程轨迹的情况下对行程轨迹求交问题具有重要的现实意义。提出两种多维行程轨迹数据集隐私集合求交方案,并进行了性能分析实验验证。实验结果表明,基于Rivest-Shamir-Adleman(RSA)公钥密码体制的隐私集合求交方法具有较高的运算效率,而基于Ben-Or-Goldwasser-Wigderson(BGW)秘密共享的隐私集合求交方法支持更复杂的运算,从而可实现近似求交。由此提出结合两方法特点、取长补短的综合方案。

基于UICC的工业互联网标识多维数据融合研究

工业数据融合是打破信息孤岛、实现数据互通和信息共享的重要抓手,工业互联网标识可作为不同企业间进行数据关联和融合的重要媒介,通过将工业互联网标识写入UICC卡中,赋能工业终端广域联网能力。基于UICC的工业互联网标识多维数据融合模型,旨在推动传统工业企业向以工业互联为基础的智能制造业转变,实现企业间的数据融合和信息共享。

数据驱动、套期保值与风险控制研究——兼析数字经济下价格发现机制重构的创新思路

随着数据驱动的数字经济发展,金融衍生工具的套期保值效应作为风险控制的重要手段,需要借助数据驱动模式进行改进。因此,通过数字经济赋能进一步提升管理效率。本文将传统的套期保值理论与数据驱动进行融合,以金融衍生工具多重组合为主线实现风险对冲,重新定位多维度数据共享模式,并对传统的风险控制体系进行改进,通过对价格机制进行重构,进一步展示数据驱动、套期保值与风险控制体系的创新思路。研究结论表明:信息化技术推进企业对市场进行精准定位,通过多维数据共享角度进行风险控制,赋予信息共享与多元产品组合实现最优配置,最终推进企业健康持续发展。