射线传播(CrossWave)模型变量影响分析

通过场景、射线传播模型参数的不同设置,对比仿真结果差异,分析总结参数对射线传播模型的影响,得出各主要参数对射线传播模型的影响程度,并研究相关参数在各场景下的设置建议。积极探讨射线传播模型相关参数对仿真结果的影响,指导射线传播模型在以后网络建设中的使用,根据运营商现有LTE网络情况,提出射线传播模型仿真参数设置建议。

水声射线传播的黎曼几何建模·应用——深海远程声传播会聚区黎曼几何模型

会聚区是深海水声传播重要的物理现象,对其准确建模和计算是深海远程水声探测与通信的基础.但深海会聚区缺乏明确的数学描述,特别是对于地球曲率所导致的系统误差,目前主要采用近似计算与曲率修正相结合的方法,尚无精确会聚区数学模型.本文基于水声射线黎曼几何建模基础理论研究,在弯曲球体流形上开展深海会聚区建模,在分析总结会聚区物理特征的基础上,给出深海会聚区黎曼几何描述,得到深海会聚区位置、距离的分析形式和基于黎曼几何概念的计算方法,为深海会聚区——这一重要的深海声学现象探索赋予黎曼几何学意义.以Munk声速剖面为例,对比分析深海会聚区在曲率修正和采用黎曼几何方法在球体流形上建模两种情形的时空分布,验证了本文提出的深海会聚区黎曼几何模型的有效性,结果显示近海面处的会聚区宽度随声传播呈现先变大后变小的规律,最大约20 km,最小约4 km.

基于CrossWave射线模型的室内弱覆盖分析方法研究

本文为发掘室内弱覆盖做好室内覆盖,首先介绍主要的无线传播模型,其次利用CrossWave射线传播模型,通过对室内无线网络覆盖情况的仿真,得出室内弱覆盖的分析方法,最后结合无线网络建设现状找到室内弱覆盖区域。

基于Crosswave射线追踪模型的TD-LTE规划仿真

首先介绍无线电波的传播特性以及传播模型的分类;然后对Crosswave射线追踪模型进行详细分析;最后结合某区域的TD-LTE网络规划仿真案例,论证Crosswave射线追踪模型在TD-LTE网络规划中的可行性和准确性。

CrossWave射线模型效果评估及无线仿真模型选取策略

传播模型对无线网络规划而言非常重要,但使用传统传播模型不仅需要花费大量人力物力进行CW测试,而且不论采用传统经验或者半经验模型进行校正后的模型准确性及场景通用性也都不高。对CrossWave射线传播模型在无线网仿真中的应用效果进行评估,在城区及平原农村场景下将DT与仿真效果进行对比,得出采用射线模型仿真效果的可靠性结论,丘陵及山区农村场景下,分别采用CrossWave射线模型与传统经验模型进行仿真,对比不同模型的仿真效果可以得出射线传播模型在无线网仿真中的优越性及合理性结论,在此基础上,给出传播模型的选取建议及基于射线模型的无线仿真配置方法,从模型选用的角度提升无线网络仿真对网络规划的参考价值。

基于三维的射线跟踪八叉树算法的城市微区电波传播预测算法模型

本文建立了一种有效的基于射线跟踪技术的三维城市微区电波传播预测的计算模型.该模型将计算机图形学中的八叉树分区技术扩展至射线跟踪技术,并由此提出了一种新的有效的射线跟踪算法,射线跟踪八叉树算法.并基于几何光学、一致性绕射(UTD)对场强进行计算,所得结果与实测值及FDTD的结果进行了比较.

基于射线模型的浅海水声传播仿真研究

浅海是我国船只活动的主要区域,在计划海上实验、设计最优声纳系统和预测海上声纳性能时,水声模型被广泛地应用于预报声学环境。用射线模型为浅海声场建模,由于射线理论有足够的准确性,可以用来获得声波在空间传播的重要信息,在一定的条件下,射线声学的数学运算也比较简捷。在此结合仿真结果,证明了由射线理论给出的声线图可以给声场以直观、形象的理解,其建立的水声信道模型在工程应用上具有重要意义。

用于微蜂窝电波传播预测的二维射线跟踪模型

提出了一种有效的微蜂窝电波传播预测模型 ,该模型基于射线跟踪法和UTD理论 ,并使用辐射源树的方法。该模型能用于由任意形状的建筑物和街道所组成的复杂传播环境中 ,只要这些建筑物和街道能用向量描述。由于该模型是从镜像法得到的 ,因此它和镜像法一样具有较高的计算效率 ;另外它能够找到从发射机到接收机之间的所有传播路径 ,因此有较高的精度。把该模型预测结果与测量结果以及另外一个模型预测结果进行了比较 ,结果表明该模型是一个较好的模型。

基于射线模型的典型海底地形下的声传播

海洋中检测、通信、定位和导航主要利用声波。声波是目前水下信息传输的主要载体。文章基于射线模型对深海环境下四种典型海底地形声传播展开研究。仿真结果表明,可利用海底地形对声波的反射和折射效应,获得声源达到空间任意位置的声线传播轨迹和传播损失,基于射线模型的声传播研究可为实际海洋环境下的水下信息传输以及探测提供技术支持。

基于射线模型的水声传播衰减特性

介绍了水声信号传播射线模型的理论基础,给出了水声传播衰减详细的理论推导和数学分析过程;在射线模型的基础上分析了水声信号传播的过程,并根据数学模型,实现了传播过程在matlab下的仿真。根据不同的仿真条件得到了相关的传播损失分布图,并对结果进行了分析。

车载超短波电台电波传播预测模型研究

针对实战环境中车载超短波电台通信距离和质量受地面附着物和地形地貌影响的问题,文中基于射线追踪和机器学习,建立了车载超短波电台电波传播预测模型。采用装甲车辆与车载天线的一体化建模获得车载天线辐射方向图,融合电子地图,建立了基于射线追踪技术的电波传播仿真模型。利用随机森林机器学习算法和仿真模型的数据结果,建立了基于随机森林的电波传播预测模型,并与经典电波传播模型如Egli模型和Okumura-Hata模型进行对比。结果显示,基于随机森林的电波传播模型预测精度更高,均方根误差达到2.1901 dB,决定系数达到0.9601,可准确预测战术通信环境中的电波传播情况。

基于分层海洋射线传播模型的接收信号仿真

利用声线跨度的概念,采用牛顿下山法搜索分层海洋中的本征声线,并通过构造信道传递函数模拟出接收信号。

反向传播-人工神经网络在辐照黑椒牛肉品质预测中的应用

为探究不同辐照处理对贮藏过程中黑椒牛肉品质变化的影响,建立基于理化指标的多种品质预测模型。3~4 kGy的辐照剂量能够有效延缓黑椒牛肉在贮藏过程中的汁液流失、脂质氧化和蛋白质降解,保持其硬度和微观结构,在一定程度上增加呈鲜味(Asp)和甜味(Gly、Ala、Ser)游离氨基酸的含量。以辐照黑椒牛肉的汁液流失率、硫代巴比妥酸反应产物值、总挥发性盐基氮值、原肌球蛋白条带强度比率、肌球蛋白重链条带强度比率和总游离氨基酸含量为输入变量,优化了反向传播-人工神经网络(backpropagation-artificial neural network,BP-ANN)模型。训练函数为ReLU函数,隐藏层神经元个数为14个,迭代次数100次。结果表明,6-14-6 BP-ANN模型可以较好地预测辐照黑椒牛肉的品质变化,该模型在预测辐照肉制品的多种品质方面具有很大潜力。

使用射线追踪模型进行精确无线传播的预测

文章简要介绍了射线追踪模型的原理和商用情况,指出了射线追踪模型的适用范围,并以香港网络规划项目为例给出了射线追踪模型与传统经验模型的对比。

基于射线追踪传播模型实现5G室内分布系统仿真的研究

室内分布系统的建设已经成为解决深度覆盖问题的有效手段。目前,5G网络建设发展迅速,室内分布系统建设呈爆炸式增长,室内分布系统的网络规划和设计需要更加精细化。如何有效评估室内信号覆盖效果,成为当前室内分布系统规划设计的重要任务之一。以某大楼为研究对象,用射线追踪传播模型仿真计算覆盖性能指标,并将结果与现有网络的路测数据进行对比。经过校正相关模型参数实现仿真与实测一致,论证仿真为网络部署提供了参考依据。

基于射线追踪的微蜂窝环境内组合位置无线信号特性研究

为了提高频谱利用率及减少传播过程的能量衰减,建立高效的信号传播模型来预测传播路径和接收处信号强度有着重要意义。针对微蜂窝环境,提出入射及反弹射线法建立二维射线追踪模型,并基于此分析该环境下不同发射-接收机组合的信号传播特性。结果表明:不同组合的距离和微蜂窝环境共同影响信号传播路径数量。距离接近并且拥有较好的反射环境的组合的传播路径数量更多,信号损失更少。研究成果能够为微蜂窝环境下的网络规划建设提供指导。

110 GHz频段山地无人机视距通信概率及传播损耗研究

利用射线追踪法建立了基于视距概率的无人机毫米波信道模型,并针对路径损耗进行了双斜率模型分析,阐述了视距概率的建模过程并进行了模型参数分析。由于地形遮挡等环境的影响,损耗较大的反射和绕射路径致使信号的接收强度在突变点前后波动较大,导致单斜率拟合模型不再适用。因此利用线性回归分别在两种地形下对仿真数据进行了单斜率和双斜率接收功率模型的拟合。结果表明双斜率接收功率模型比单斜率模型的拟合效果更好,两种模型在地形更平坦区域拟合的精确度更高。

超宽带室内多径传播信道的有效时域射线模型

在这篇文章中,为超宽带(UWB)室内多径传播信道发展了一种有效的时域射线模型。这种模型是基于衍射的时域均一性几何理论(TD-UTD)技术的。这种技术包含了的几何光学(GO)和UTD的三种基本射线结构,即直射射线,损耗表面的多径反射射线和损耗边缘的绕射射线。我们提供了TD多径反射射线的水平极化和垂直极化的有效近似分析,描述了TD绕射系数。多径反射和绕射的所有路径,每个路径的时延,脉冲波形和幅度和TD路径损耗都可以由一个基于软件的TD射线追踪工具得到。

三维射线跟踪传播模型在无线电管理中的应用

介绍了三维射线跟踪传播预测模型在无线电管理中的应用,系统阐述了射线跟踪的原理及应用,给出了射线跟踪所提供的功能:并列举了监测站组网设计实际应用的例子。

三维射线跟踪传播模型在移动通信中的应用

随着移动通信的发展，为了充分利用频谱、提高系统容量，“蜂窝”（cell）的面积变得越来越小，例如从大蜂窝制到小蜂窝制，现在又出现了微蜂窝和微微蜂窝。蜂窝面积越小，在网络设计、场强预测、干扰分析时，就越要更多地考虑基站周围建筑物对计算结果的影响。实际上．移动通信场强覆盖预测计算的模型可分为两大类：一类是统计模型；另一类是确定模型。