火山岩储层流体性质识别

火山岩储层岩性复杂、孔隙结构多样,给储层岩性识别、评价带来困难。本文以大庆深层火山岩储层为对象,在研究不同流体地层的测井响应的基础上,采用图板法和三孔隙度曲线重叠法定性地识别气层,并用三重孔隙模型定量计算储层的含水饱和度。试气结果与计算得到的结果一致,说明这些方法在识别火山岩流体性质方面是可行的。

松辽盆地火山岩岩性测井识别方法研究

火山岩化学成分变化大、矿物组成复杂,利用测井资料识别火山岩岩性较困难。为了提高松辽盆地火山岩岩性识别的准确率,为火山岩气藏测井精细评价奠定基础,以火山岩岩石学特征为指导,总结了松辽盆地火山岩测井响应规律,得到了对岩性敏感的测井参数:密度、自然伽马、铀、钍、钾等;并利用这些参数绘制了交会图,建立了岩性识别图版;引入支持向量机方法,建立了火山岩岩性识别模型,并利用网格搜索技术优化了模型参数,最优模型的精度和推广能力均优于交会图版。将支持向量机岩性识别模型应用于松辽盆地实际井资料的处理中,将处理结果与岩石薄片鉴定结果对比,符合率高,证明了该模型的准确性。

油藏研究中测井曲线标准化优化方法探讨

在利用测井资料进行油藏描述、储层表征的过程中,首先必须对测并资料进行标准化,使测井曲线在研究工区内有统一的刻度。正确的标准化处理可以提高多井资料的可对比性,使解释精度明显提高。通过对油藏研究中常用标准化方法(直方图法,均值校正法,三孔隙度交绘法,趋势面分析法,变异函数法)的探讨,总结出各方法的适用范围、优缺点等等,为以后油藏研究中测井曲线标准化方法选用提供参考。

基于BP神经网络算法识别苏里格气田致密砂岩储层岩性

以薄片鉴定资料为准,从筛选敏感测井参数入手,优选了对岩性敏感的自然伽马和光电吸收截面指数作为BP神经网络输入端信息进行网络训练和学习,对测井数据进行了标准化处理,以消除由于测井系列以及仪器型号的不同引起的刻度误差。应用BP神经网络法对苏里格气田目的层段复杂岩性进行识别,其结果与岩心录井岩性符合度较高,平均符合率达84.48%。采用该方法对致密砂岩气藏储层岩性的识别,可以有效地为后续沉积相等方面的研究提供资料基础。

裂缝型低渗透油藏流线法合理井网研究

裂缝型低渗透油藏以显裂缝和大裂缝为主,致使储层存在较强的各向异性,给非均质低渗油藏的开发部署带来较大难度。本文应用流线法基本原理,推导出裂缝型低渗透油藏开发较常采用的五点法面积井网的单井产量、启动系数和无水采油期的理论公式,根据理论公式建立关系图版,采用理论图版与交汇图相结合的方法,可用于研究裂缝型低渗透油藏的合理启动系数和无水采油期,并进一步得出合理井网及井排距,对裂缝型低渗透油藏的合理开发具有重要意义。

测井资料识别子洲气田气水层方法研究

运用测井资料识别气田不同井区的气层、水层及干层分布是气田勘探开发中基本任务之一。在子洲气田山2气藏开发过程中,由于其气水分布受构造、储集层砂体变化的控制,必须综合考虑各类因素进行识别。在简述子洲气田深层气测井响应特征的基础上,分别用声波时差-深侧向电阻率交会图、补偿中子孔隙度-密度交会图、地层水孔隙度法、多元判别法,建立判别储集层流体性质的模型并用于对山2段储集层流体性质进行判别。对比试气结果可知,判别符合率均较高,分别为87.91%、81.7%、84.6%和85.71%。通过实际应用证明,上述方法对子洲气田的气水层解释具有很好的效果。

主成分分析法在致密砂岩岩性识别的应用研究

致密砂岩储层孔隙结构复杂,非均质性强,岩性识别困难。传统的基于特征曲线进行曲线重叠、构造参数或建立交会图识别岩性的方法依赖解释人员的知识和经验,而机器学习方法基于测井曲线和岩性类别的映射关系进行数理统计,无法直接观察岩性识别的过程。因此,提出利用主成分分析法来对致密砂岩岩性进行识别,选取对研究区岩性敏感的自然电位、补偿中子、密度、声波时差和核磁共振横向弛豫时间分布T2几何均值曲线作为主成分分析法的输入变量,提取累计贡献率为91%的主成分F1和F2建立交会图识别岩性。选取鄂尔多斯盆地姬塬地区的岩心分析资料和测井资料对主成分分析法的识别结果进行验证,结果表明:F1-F2交会图有效划分含砾粗砂岩、中砂岩、细砂岩和泥岩;对于砂岩的含油级别,交会图能有效划分荧光细砂岩、油迹细砂岩和油斑细砂岩。通过应用实例分析表明,主成分分析法对致密砂岩岩性的识别具有可行性。

双坨子气田泉一段储层含气性识别与老井挖潜

松辽盆地双坨子气田主力产气层泉一段为曲流河和辫状河沉积,储层以细砂岩、含砾砂岩为主,电阻率较低,非均质性较强,孔隙类型多样,这给储层的含气性识别带来一定的困难。通过分析产层段的测井参数及相应的测试结果,利用重叠法和交会图版法分别从定性和半定量角度区分各类产层的电性特征,建立了一套泉一段气藏低电阻率气层识别标准。根据此方法和标准确定了老井把握性很大的重点挖潜层13个,通过部分层段实际补孔测试获工业气流,证明气层判识准确,应用效果良好。

基于压缩形变特征的岩石脆性评价方法研究及应用

岩石脆性现有的评价方法很多,但相互间的差异很大,在常规砂岩储层的适用性较好,在强非均质的页岩、砾岩储层适用性差。因此,对强非均质储层的脆性评价首先要建立静态的岩石脆性定性分类标准,然后才能与定量脆性表征方法建立联系。以准噶尔盆地吉木萨尔地区二叠系页岩油储层为实验研究对象,测定岩心的静态杨氏模量和泊松比,并对获得的曲线及岩石破裂形态采用交会图版法进行分析,分为较好脆性、中等脆性、较差脆性三类。该研究充分利用岩石力学实验数据对目的层段进行脆性分析,为该区选择合适的压裂液和压裂工艺提供技术支撑。

制定油田油水层测井解释标准的方法研究

以柴达木盆地西部油田为例,在储层"四性"关系研究及测井曲线标准化的基础上,结合岩心、录井、生产动静态等地质资料,利用交会图法、储层产能级别法和主成分分析法等方法,制定油水层测井解释标准,分析其异同及优劣。通过对比分析得出:单一的方法虽有其先进性,但也存在明显的不足和局限性,综合多种方法制定测井解释标准能更为客观和准确地识别油水层。综合方法经实际验证,应用效果较好,为新油田开发的早期介入以及实现经济、有效地开发提供了新思路。

函数逼近方法在P型核磁解释饱和度算法研究中的应用

函数逼近法是一种重要的数据拟合方法。在已知自变量与期望值的情况下,通过构造函数作用于自变量得到拟合值逼近期望值。文章介绍将该方法用于研究P型核磁解释饱和度算法,对哈里伯顿Petrosite软件饱和度模块输入输出数据进行分析、试验、计算,得到相关性强的构造函数,通过实际资料处理,采用与Petrosite软件相同的参数设置,处理结果与Petrosite软件处理结果基本吻合。实验结果证明以本文算法为基础开发的软件达到了引进软件的处理水平。

油基钻井液条件下气测衍生参数法的构建与在流体判识中的应用

西湖凹陷储层烃类流体以轻质油和凝析气为主,但是受油基钻井液体系和储层本身特性的影响,传统的气测解释方法和图板在储层流体解释评价中具有局限性。为解决这一难题,对西湖凹陷已钻探井的气测数据进行统计分析,通过改进传统3H比值法,建立了GO-I油气指数解释模型,并利用交会面积对流体密度进行预测。研究结果表明,油基钻井液条件下的GO-I油气指数解释模型及交会面积预测流体密度模型得到的结果与电缆测试结论相吻合,实现了井场流体性质、油气密度的随钻快速识别。该方法分析方便快捷,解决了油基钻井液条件下储层流体判识难的问题,具有较好的效果和应用前景,可为后期地质作业决策及油气藏评价提供技术支撑。

深水浅层松散沉积物水合物赋存状态识别与饱和度计算

中国海域深水浅层天然气水合物资源量巨大。海域深水浅层地质疏松,天然气水合物储层无致密盖层、非均质性较强,天然气水合物赋存状态难以识别,极大地制约了天然气水合物饱和度的预测工作。基于海域深水浅层天然气水合物的声、电响应特征,利用电阻率和纵波速度交会图版法识别天然气水合物的赋存状态,采用含泥质修正的密度公式计算天然气水合物储层孔隙度。采用含泥质修正的电阻率法、等效介质法和寻找最小联合误差的声电联合反演法预测QDN盆地YL靶区天然气水合物饱和度。预测结果表明,QDN盆地YL靶区采用联合反演法的预测值与氯离子浓度法的实测值最吻合,联合反演法预测误差为0.09%~14.89%,平均误差为6.85%。表明在判断水合物赋存状态的基础上选择相应的声电联合反演饱和度计算模型能极大地提高水合物饱和度的精度,为水合物饱和度的计算提供了一条好的途径。

利用BP神经网络法对致密砂岩气藏储集层复杂岩性的识别

在岩心和录井资料较少,又非常依赖测井资料进行地质综合解释的研究区域,利用测井资料进行岩性识别是一项基础而又重要的工作.测井资料的数据种类虽然较多,但对岩性敏感的曲线较少,因此,如何优选对岩性敏感的测井曲线,然后进行网络学预测岩性,则显得尤为关键.在进行BP神经网络学习前,利用已知岩心资料,优选了本研究区对岩性较为敏感的自然伽玛和光电吸收截面指数这两种测井曲线,并做标准化与归一化处理,以消除测井系列、型号和测井曲线度量单位的不同引起的刻度和数量级误差,从而提高网络收敛速度,建立准确岩性识别模型,识别了未取芯井的岩性.研究结果表明,利用优选输入向量的BP神经网络法对苏里格气田复杂岩性进行识别,识别准确率较高,平均符合率达到了近90%.因此,通过采用该方法对岩性的识别,也为后续基础性研究工作提供了宝贵的一手资料.

深层致密砂岩气储层成岩相测井识别及应用——以川西坳陷大邑须家河组须三段为例

为了精细识别致密砂岩成岩相类型并明确垂向和平面上有利成岩相的分布特征,以川西坳陷大邑地区须家河组须三段深层致密砂岩为例,利用薄片鉴定、物性测试与测井等资料,详细划分并分析不同成岩相类型的特征,确立优势成岩相.利用测井变量权重分析选取自然伽马、声波时差、中子、密度、深侧向电阻率5条成岩相测井响应敏感的曲线,构建了曲线重叠、曲线颜色成像模式和曲线交会图3种成岩相测井判识方法,进而开展单井成岩相识别、多井成岩相剖面对比以及成岩相平面分布特征研究,明确了溶蚀相在纵向上的发育位置和平面上的优势发育区域.研究结果表明:鉴于测井曲线分辨能力和不降低储层分析效果的原则,深层致密砂岩成岩相可划分为中强压实弱胶结溶蚀相、中强压实中强胶结溶蚀相、弱压实中强胶结溶蚀相、弱压实中强胶结相、中强压实弱胶结相和中强压实中强胶结相6大类;优质储层以中强压实弱胶结溶蚀相为主,孔隙度一般大于4%,具有骨架颗粒为中细粒、次生溶蚀孔隙相对发育的典型特征;综合应用上述3种成岩相判识方法可有效识别井筒剖面成岩相类型;多井成岩相剖面对比及平面分布显示,大邑地区须家河组须三段致密砂岩溶蚀相纵向上主要发育在中亚段,溶蚀相占砂岩厚度比超过30%,平面上溶蚀相占比较大的区域主要分布在龙门山前"条形"构造带,"溶砂比"超过40%,局部上看新场构造溶蚀相也相对发育,整体从北西至南东方向溶蚀相发育逐渐变弱,这为深层致密砂岩储层有效性分析、甜点预测及井位部署提供了依据.