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基于Crosta方法的珠江口总悬浮物遥感异常信息提取研究 被引量:3
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作者 高峰 王云鹏 胡歆怡 《绿色科技》 2018年第6期1-4,8,共5页
指出了水体总悬浮物浓度是水质评价的重要参数之一,通过遥感影像和实测总悬浮物浓度建立的总悬浮物浓度定量遥感反演模式在区域应用上往往具有局限性。基于Crosta方法,利用波段组合TM1、TM2、TM3、TM4和TM1、TM2、TM3、TM4、TM5和TM7提... 指出了水体总悬浮物浓度是水质评价的重要参数之一,通过遥感影像和实测总悬浮物浓度建立的总悬浮物浓度定量遥感反演模式在区域应用上往往具有局限性。基于Crosta方法,利用波段组合TM1、TM2、TM3、TM4和TM1、TM2、TM3、TM4、TM5和TM7提取了水体总悬浮物遥感异常信息。结果表明:两组波段组合的主分量PC1可以作为水体总悬浮物浓度遥感异常信息的指示分量,并且利用MERIS总悬浮物浓度产品数据对该指示分量做了验证。该研究结果可以为缺乏实测数据的河口和内陆水体提供一种新的研究水体总悬浮物浓度的思路。利用长时间序列的Landsat TM影像数据,从宏观角度研究内陆水体总悬浮物浓度的时空分布和动态变化等。 展开更多
关键词 总悬浮物 crosta方法 LandsatTM MERIS遥感异常信息
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基岩裸露区蚀变岩遥感信息的提取方法 被引量:109
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作者 张玉君 杨建民 《国土资源遥感》 CSCD 1998年第2期46-53,共8页
笔者利用与金属矿化相关的蚀变岩的TM多波段图像像元亮度值曲线的双峰特性(TM3和TM5为高值),以柳沟峡地区为样区,进行了提取蚀变岩遥感信息的方法研究,改进了Crosta信息提取方法,认为用TM1+TM2、TM4/T... 笔者利用与金属矿化相关的蚀变岩的TM多波段图像像元亮度值曲线的双峰特性(TM3和TM5为高值),以柳沟峡地区为样区,进行了提取蚀变岩遥感信息的方法研究,改进了Crosta信息提取方法,认为用TM1+TM2、TM4/TM3、TM5、TM7组合进行主分量分析所获得的蚀变岩遥感异常图效果最佳。将该方法用于北祁连山西段,疏勒河以东9000km2区域内蚀变岩遥感信息提取,其结果是:在103处已知矿产地中的86处有蚀变岩遥感异常信息显示,符合率达83.5%,进而预测了找矿靶区115处。 展开更多
关键词 基岩裸露区 蚀变岩 遥感 信息提取
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菲律宾宿务岛地区矿化蚀变图像识别与提取分析
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作者 郑纬 朱谷昌 +3 位作者 张远飞 石菲菲 王冬寅 李红 《地质找矿论丛》 CAS CSCD 2011年第2期222-228,共7页
文章通过遥感多波段数据的背景端元数M值的估计方法、回归偏度曲线分析和地物光谱反射特征来选择信息提取的特征波段;在综合分析的基础上,选择基于Crosta法的F因子与H因子分析方法,根据不同蚀变信息提取的波段选择,以自行开发的软件对... 文章通过遥感多波段数据的背景端元数M值的估计方法、回归偏度曲线分析和地物光谱反射特征来选择信息提取的特征波段;在综合分析的基础上,选择基于Crosta法的F因子与H因子分析方法,根据不同蚀变信息提取的波段选择,以自行开发的软件对律宾宿务岛地区遥感图像进行矿化蚀变信息检测与提取。提取结果表明,区内己知的矿床(点)和矿化蚀变带均在所提取的蚀变信息异常内。 展开更多
关键词 遥感蚀变信息 背景与干扰 二维散点图 crosta 波段选择 菲律宾
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Alteration Mapping in Central Urumieh-Dokhtar Magmatic Assemblage of Iran Using ASTER and OLI Data
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作者 Farshad Khodadadi Ramin Arfania 《Open Journal of Geology》 2017年第8期1215-1226,共12页
The study area is located on the Urumieh-Dokhtar Magmatic Assemblage of Iran, in the west of Ardestan between the East longitude 52&#176;1' to 52&#176;18' and the North latitude 33&#176;17' to ... The study area is located on the Urumieh-Dokhtar Magmatic Assemblage of Iran, in the west of Ardestan between the East longitude 52&#176;1' to 52&#176;18' and the North latitude 33&#176;17' to 33&#176;27'. Remote sensing techniques are suitable for studying the alterations occurring in the igneous terranes. The alteration zones are well illustrated by implementation of the principal component analysis and the Crosta methods and Spectral Feature Fitting on ASTER data. In order to identify the lineaments, both Landsat-8 satellite imagery and GDEM-ASTER data are used in spatial processing. Using directional filtering and automatic extraction of lineaments, a tectonic lineaments map is prepared. Then alteration maps, tectonic lineaments map and 1:100,000 geology map are used to identify areas with high potential of Cu mineralization. 展开更多
关键词 Principal Component Analysis crosta method Spectral Feature Fitting ALTERATION LINEAMENT
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