用增长模型跟踪航天在研产品的可靠性(英文)

目的探讨一种跟踪航天在研产品可靠性增长变化情况的技术。方法应用克劳 (Crow)增长模型和试验数据折算技术相结合的方法。结果该方法能够利用产品研制过程中的各种试验信息来动态地评估和预测航天研制中产品的可靠性 ,跟踪结果与预期相符。结论该方法简单有效 ,可作为航天研制中产品可靠性跟踪管理的工具 ,有推广价值。

软件可靠性增长测试时间的有效分配

当软件测试成本受限时,提高软件系统可靠性和最大化平均失效时间间隔MTBF,就必须合理分配可靠性增长测试的测试时间。利用Crow/AMSAA可靠性增长模型,提出了最小化系统错误强度的实现方案。最后给出了实现算法。

复杂设备可靠性增长中的一种精确分析方法

结合传统可靠性增长试验方式,以及复杂设备的实际情况,作了基于Crow扩展模型的可靠性增长分析。然后推导采用纠正有效性系数的加权平均,并引入环境折合系数,在此基础上给出了复杂设备可靠性增长中的一种精确分析方法。同时给出关键参数估计值的表达式,并用一组试验数据作为示例。