冠长率对树木直径和材积的影响

冠长率是衡量树冠大小的数量指标 ,同时又是影响树木生长的重要因素。研究结果表明 ,冠长率与树木直径、材积相关关系非常紧密 ,其相关指数均达 0 .9以上 。

产前超声检查的布局

目的:探讨超声检查在产前检查中的合理分布。方法:随机抽取4 000例孕妇并将其分成妊娠早期超声检查组和妊娠中期超声检查组各2000例,以排除胎儿畸形和建立预产期,数据通过χ2检验分析进行对照。结果:孕早期超声检查组中,有16%的胎儿畸形是通过孕早期超声检查发现的,且大部分是致死性畸形;通过胎儿顶臀径测定,有36%需修正孕龄。孕中期超声检查组通过胎儿双顶径测定,有8%需修正孕龄。两组相比差异有显著性(P<0.001)。孕早期超声检查组过期妊娠引产率为5%,孕中期超声检查组过期妊娠引产率为12%,两组差异有显著性(P=0.04)。结论:孕早期进行超声检查可早期发现致死性胎儿畸形,有助于减低对预产期判断上的失误,显著降低过期妊娠引产率。

早孕期超声相关参数预测胚胎妊娠结局价值的分析

目的:分析早孕期超声相关参数在预测胚胎妊娠结局中的价值。方法:收集1651例孕妇,记录孕7周前的胎心率、平均妊娠囊内径(mean gestation sac diameter,MSD)及头臀长数据,并在孕13周前进行超声检查以明确胚胎是否继续存活,根据结果将其分为存活组(1556例)及自然流产组(95例),比较2组间的早孕期超声参数间的差异。结果:1651例孕妇在孕13周前的自然流产率为5.85%,其中孕7周前胎心率≤80次/min者的自然流产率达100%;胎心率为90~130次/min者的自然流产率明显下降(2.51%)(P<0.05),且随着胎心率的升高其胎儿存活率上升;但当胎心率>130次/min时,胚胎流产率上升(2.79%)。孕7周前MSD-头臀长≤5 mm者的流产率为57.14%,MSD-头臀长越大,胚胎的存活率越高。受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析结果显示,用孕7周前胎心率预测胚胎不良妊娠结局的曲线下面积(area under curve,AUC)为0.870(P<0.05),胎心率97次/min为其最佳临界值,此时的预测灵敏度、特异度、阳性预测值(positive predictive value,PPV)及阴性预测值(negative predictive value,NPV)分别为81.05%、99.04%、83.7%、98.8%;用孕7周前MSD-头臀长进行预测时,AUC为0.780(P<0.05),MSD-头臀长11.3 mm是其最佳临界值,此时的预测灵敏度、特异度、PPV及NPV分别为56.84%、89.01%、24.00%、97.10%;而将胎心率结合MSD-头臀长可提高胚胎妊娠结局的预测价值,AUC为0.922(P<0.05)。结论:本组孕13周前的自然流产率为5.85%,孕7周前超声测量的胎心率为97次/min及MSD-头臀长为11.3 mm是预测胚胎妊娠结局的最佳临界值,胎心率和MSD-头臀长越小,胚胎发生自然流产的风险越高。

塞罕坝国家森林公园华北落叶松单木冠幅预测模型

基于河北省塞罕坝国家森林公园华北落叶松纯林4块标准地458株华北落叶松样木数据,构建了华北落叶松单木冠幅预测模型。通过分析华北落叶松冠幅变化规律以及冠幅与林木竞争因子的关系,从6种常用的线性和非线性冠幅模型的基础模型中选取最优模型,加入其他树木变量和林分变量,构建华北落叶松单木冠幅预测模型,并对所构建的模型进行评价。华北落叶松冠幅与冠长率(CR)成正相关,与高径比(HD)成负相关;包含树木变量和竞争因子的华北落叶松冠幅模型拟合冠幅的Ra2分别为0.4845;包含树木变量(CR)、竞争因子(HD)的华北落叶松模型具有较好的拟合效果及预测精度。研究所构建的冠幅模型对华北落叶松的冠幅预测能力较好,为进一步研究华北落叶松树冠结构提供了基础。

桂花高接换冠嫁接技术研究

以银桂品种群中选育的紫桂为试验材料,研究嫁接方式对嫁接成活率及其新梢生长的影响。结果表明:紫桂秋季嫁接采用枝腹接和全包芽接的效果较好,嫁接成活率达87.8%~88.30%;不同嫁接方式的紫桂成活率差异达极显著水平;枝腹接紫桂的新梢粗分别比劈接、切接、全包芽接高49.32%、41.55%、57.97%。枝腹接紫桂的新梢长与其他3种嫁接方式的差异均达极显著水平,全包芽接和劈接之间达极显著水平。枝腹接紫桂的新梢长分别比劈接、切接、全包芽接高478.40%、335.25%、256.03%,全包芽接的比劈接的高62.46%。

不同生根配方对梭梭种苗生长的影响

为了提高戈壁荒漠干旱条件下梭梭栽植的成活率,并有效促进地上部快速生长,本研究以梭梭种苗为试材,通过设置4种生根配方,研究不同生根配方处理下梭梭成活率和苗期生长状况。结果表明,碧护(赤·吲乙·芸苔)+途保利、籽特蓬和生根粉处理的梭梭种苗成活率均有不同程度提高,以碧护(赤·吲乙·芸苔)+途保利成活率提高幅度最大,为28.89%;碧护(赤·吲乙·芸苔)+途保利、籽特蓬、生根粉处理使梭梭植株冠幅提高了3.67~15.0 cm,新梢长度提高了5.11~14.72 cm,其中碧护(赤·吲乙·芸苔)+途保利处理方法对植株冠幅和新梢长度的影响显著高于对照CK(p<0.05)。使用碧护(赤·吲乙·芸苔)+途保利处理对于提高梭梭栽植成活率、促进地上部快速生长效果最佳,籽特蓬处理次之,生根粉处理效果最差。

古尔班通古特沙漠灌木冠幅预测模型

古尔班通古特沙漠是中国第二大沙漠,也是中国固定和半固定沙丘主要分布区,固沙灌木种较多。冠幅不仅是反映固沙灌木可视化的重要参数,也是反映沙漠植被生长情况的重要变量。以3种沙丘(固定沙丘、半固定沙丘和流动沙丘)上主要固沙灌木为研究对象,利用12种基础模型、BP(Backpropagation Neural Network)神经网络和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)机器学习算法建立了基于固沙灌木株高和冠长率的冠幅预测模型,同时将两种机器学习算法拟合结果与基础模型进行比较,最终选出了适合研究区的冠幅预测模型。结果表明:(1)不同沙丘类型和不同灌木种类的最优冠幅预测模型不同,且固定沙丘和半固定沙丘模型优于流动沙丘。3种沙丘类型最优拟合为M2(Quadratic Model)模型;(2)白梭梭(Haloxylon persicum)在半固定沙丘和流动沙丘上拟合的最优模型分别为M2、M7(Gompertz),沙拐枣(Calligonum mongolicum)最优模型为M2,蛇麻黄(Ephedra distachya)和油蒿(Artemisia ordosica)在半固定沙丘和流动沙丘上拟合较优模型分别为M2、M7。总体来说,基础模型M2和M7可以较好地预测不同类型的灌木冠幅值;(3)基于径向基(Radial Basis Function)核函数的支持向量回归机的冠幅预测模型明显优于BP神经网络模型。