基于有序Logistic回归模型的北京高校男生有氧能力

为探索北京高校男生有氧能力的影响因素,通过随机抽样法抽取134名18~25岁北京高校男生,空腹抽静脉血测血液指标,用德国MetaMax 3B系统实时监测气体代谢,通过线性递增方案测得最大摄氧量(maximum oxygen uptake, VO_(2max))相对值。采用Spearman相关、有序Logistic回归等分析方法进行分析处理。结果表明:回归方程中影响北京高校男生有氧能力的因素有体重(M)、心率(heart rate, HR)、每搏输出量(stroke volume, SV)、心室射血时间(ventricular ejection, VET)、血红蛋白(hemoglobin, HGB)。方程模型系数综合检验步(step)、块(block)、模型(model)检验的P均小于0.01;拟合优度检验的-2对数似然值(-2LL)为159.374,Cox&Snell R^(2)为0.331,Nagelkerke R^(2)为0.373;方程预测等级1准确率为45.5%,等级2准确率为100%,等级3准确率为100%,综合为81.8%,说明Logistic回归模型性能良好。Hosmer和Lemeshow检验预测值与观望值无显著性差异(P>0.05)。可见北京高校男生定量负荷心功能、血液指标与有氧能力的多元Logistic回归模型拟合度较好,且HR、SV、VET、HGB是预测北京高校男生有氧能力的重要因素。同时研究中受试者无需运动至极限状态,运动强度大大降低,可以有效避免运动风险的发生,回归模型的检验结果良好,适合在大样本人群中推广。

数字经济对大学生就业的影响

基于2014、2016、2018、2020四年的中国家庭追踪调查(China Household Tracking Survey, CFPS)数据,运用多元线性回归模型和logistic回归模型探讨数字经济发展指标对大学生的就业率和就业空间选择的影响.研究结果显示,数字经济发展指标,即数字基础设施、数字产业发展、数字化应用程度、数字公共服务对大学生就业率的回归系数均为正值且在1%水平以下显著,数字基础设施、数字产业发展、数字公共服务对大学生就地就业的回归系数均为正值且在5%水平以下显著,说明数字经济的发展对大学生就业率和就业空间具有显著的促进作用.

铜与儿童少年生长发育延迟关系的Logistic回归分析

对１１２例骨龄延迟病例和１１３个骨龄正常对照的发铜含量用ＩＣＰ－ＡＥＳ法进行了检测．Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析结果显示，同时调整年龄和身高时，发铜低于１．０或高于１．６μｇ／ｇ者存在发育延迟的可能性是发铜在１．０～１．６μｇ／ｇ者的３～４倍；同时调整发铜和年龄时，身高越低存在发育延迟的可能性越大；同时调整发铜和身高时，年龄越大存在发育延迟的可能性越大。发铜、年龄和身高任何两者之间无交互作用。

中长期消费信贷的影响因素及发展路径——基于安徽省城镇居民调查的多分类Logistic回归模型分析

中长期消费信贷是消费信贷的重要组成部分,但在信贷约束和收入支出不确定性的条件下,消费者往往容易产生短视行为,出现"消费的过度敏感性",从而对中长期消费信贷形成制约。在安徽省城镇居民消费信贷调查的基础上,构建多分类Logistic回归模型,分析城镇居民中长期消费信贷的影响因素。结果表明,年龄、职业类型、五年期以上贷款利率等变量的显著性水平均为10%,具有统计学意义,而文化程度、婚姻状况、月供/月消费没有统计学意义,城镇居民愿意选择中长期消费信贷的概率为66.8%,预测正确率为95.1%,并提出发展中长期消费信贷的路径。

农户对可降解农膜的支付意愿及其影响因素--基于陕西省339份农户调研数据

研究农户对可降解农膜支付意愿及影响因素,有利于农业绿色生产技术的推广与施用,推动农业发展绿色转型。基于陕西省339份农户调研数据,通过条件价值评估法测算不同农户类型对可降解农膜的支付意愿及支付额度,构建二元Logistic回归模型和Tobit模型探究农户差异化支付意愿和支付额度的影响因素。结果表明:①受访农户中,大多数农户对可降解农膜具有支付意愿,且兼业户的支付意愿更强,支付额度更高;②农户的受教育程度正向显著影响农户可降解农膜支付意愿;③社会影响、技术有用性和技术易用性均正向显著影响农户对可降解农膜支付意愿和支付额度;④不同农户类型对可降解农膜的支付意愿和支付额度影响因素存在差异。综上所述,在推动农业绿色发展过程中,亟需制定差异化的技术响应鼓励政策,加强对农户的技术培训与指导,加大技术应用的补贴力度,建立农户响应绿色生产技术的长效动态激励机制。

西藏旅游经济增长动力研究

据统计数据显示,1982年至2019年,38年来西藏旅游人数年均增长23.13%,旅游收入年均增长32.14%,如此高的增长速度让人不由得产生疑问:到底是什么动力推动西藏旅游业发展如此迅速呢?本文结合经济增长理论和现有关于旅游动力的研究,从供给侧的角度探究西藏旅游经济增长的动力因素,并运用主成分回归法对2001—2019年相关数据进行量化分析,结果表明:基础设施对西藏旅游经济增长的影响最大;接着是劳动力投入和人力资本;然后为西藏经济发展水平和旅游服务设施;而技术进步、资本、制度和旅游资源对西藏旅游经济增长的影响相对较小,并据此提出相应建议。

陕西省物流业对经济发展的影响分析

为了探究陕西省物流业对经济发展的影响,文中基于陕西省2012-2021年的现有数据,选取货运量、货物周转量等可以反映物流业发展的5个指标以及反映地区生产总值的1个经济指标,初步建立多元线性回归模型,通过OLS对模型进行估计,发现部分解释变量对被解释变量的影响不显著,并采用逐步回归法对模型进行修正,建立了最终的回归模型。总体来说,陕西省物流业的发展对经济发展具有一定的正向拉动作用。

GIS与ABM集成的房地产开发模拟研究

以遥感和地理信息系统作为数据获取和空间分析的技术手段,采用多主体建模方法,对房地产开发商的开发行为和相互作用过程进行抽象和模型化,提出一个自下而上的房地产开发模拟框架。采用多变量逻辑回归模型分别建立各类开发商的区位选择模型,各开发商通过竞标获取某个地块的开发权,并实施开发行为。以北京作为实验区,模拟研究了大量开发商通过微观相互作用形成某种宏观的房地产分布格局的复杂过程。

獭兔早期生长发育规律及生长曲线的拟合

采用Logistic生长曲线原理对獭兔生长期生长曲线进行拟合,建立獭兔生长曲线方程,探索獭兔的生长规律。结果表明:①根据Logistic生长曲线方程原理,确定了獭兔生长曲线方程参数a=24.1504,b=1.2402,并对方程进行了拟合,建立了獭兔生长曲线方程=2949/(1+24.1504e-1.2402x)(P<0.05);②Logistic方程能很好地拟合獭兔的生长过程,拟合度均在0.95以上,生长的拐点时间为2.97月龄,拐点体重为2298.28g,极限体重参数2949g。

塞北兔生长发育及生长曲线的拟合

采用Logistic非线性动物生长模型拟合塞北兔初生到6月龄的平均体重,进行生长曲线分析,结果表明:①根据Logistic生长曲线方程原理,确定了塞北兔生长曲线方程参数a=24.2593,b=0.9297,并对方程进行了拟合,建立了塞北兔生长曲线方程■=6596.5589/(1+24.2593e-0.9297x)(P<0.05);②Logistic方程能很好的拟合塞北兔的生长过程,拟合度均在0.95以上,生长的拐点时间为3.43月龄,拐点体重为3298.28g,极限体重参数6596.5589g。

民办养老机构可持续发展的困境及对策研究

在历经“补充”“支撑”到“充分发展”的定位转变过程中,养老机构在老年健康照护体系中的作用不断突显,形成了以民办养老机构为主体的社会力量参与养老服务供给的社会化格局。在积极应对人口老龄化上升为国家战略背景下,民办养老机构如何化解当下发展困境、实现可持续发展成为十四五时期乃至2035远景规划目标下需要解决的新问题。本文运用吉林省养老机构微观调查数据,构建Lo⁃gistic回归模型并运用极大似然估计法中的似然比检验和沃尔德检验分别进行参数估计。研究发现:财政补贴、持证比率、长期照护报销、功能分类、比较优势、医养结合、智能服务指标从理论上显著影响养老机构可持续发展。但现实中各影响因素无法充分发挥正向效应,面临机构定位不清、服务内容缺乏精细化;医养结合程度低、结合推进难度大;智慧养老发展有限、创新动力不足;机构资金来源有限,政府激励不足“四重”困境。因此,明确以“护理型机构”为核心定位,充分运用智慧养老为老年人提供精准服务,坚持以“健康养老+分层分类”为原则推进医养有机结合,落实以“财政专项+保险互助+老年人付费”为筹资机制稳定资金来源,才能使民办养老机构实现可持续发展。

土地确权推动农村金融发展研究

农地确权可以从交易环境、金融宽度、金融广度、金融深度四个层面推动农村金融内生发展,实现农村土地的金融化。本文对土地确权推动农村金融内生发展的模式转变进行了逻辑推理,并基于二元Logistic计量模型对成都市龙泉驿区的调研数据进行了实证分析。分析表明农地确权可以激励农户积极参与现代金融活动,改善农村金融交易环境,扩大正规金融机构在农村的金融服务覆盖率,降低金融机构各项贷款成本和贷款风险,全面推动农村金融内生发展。

武夷山国家公园原住民生计发展政策满意度研究

由于国家公园原住民资源利用受限而引发其生计问题受到研究者们和管理机构的广泛关注,而对政府制定的相关生计发展政策进行满意度研究,学术界和理论界都鲜见报道。基于武夷山国家公园312户原住民的调研,采用有序logistic回归模型,分析原住民对生计发展政策满意度及其影响因素,为完善相关决策提供参考,有助于促进国家公园生态环境保护与原住民生计协调发展。研究发现:原住民对生计发展政策满意度大小排序为生态旅游政策、生态补偿政策、生计技能培训政策、创业扶持政策,年轻的男性原住民对生计发展政策满意度较高,原住民对创业扶持政策的满意度受到原住民生计方式的显著影响,原住民受教育程度对其生计技能培训政策满意度产生正向显著影响。政府精准制定且有效执行相应的创业扶持政策和生计技能培训政策是提升原住民生计发展政策满意度的关键。

基于多元Logistic模型与解释结构模型的乡村旅游可持续发展路径研究

在全面推进乡村振兴战略背景下,乡村旅游成为助推乡村经济高质量的有效路径。基于广西阳朔县23个景区的1005份问卷数据,采用多元Logistic回归模型和解释结构模型,探讨乡村旅游可持续发展因素及内在逻辑关系。研究发现:①旅游资源多样性、特色民俗文化、交通通达度、投资主体结构、管理者的战略视野和进取态度、国家和地方的政策环境都对乡村旅游的可持续性产生显著影响;②旅游资源的多样性和特色民俗文化是影响乡村旅游可持续发展的深层因素,交通通达度和投资主体结构为中层间接因素,而管理者的战略眼光和进取态度、国家及地方政策环境则是直接影响的表层因素;③乡村旅游的可持续发展是由客观环境因素和主观人为因素共同作用的复杂系统,在动态互动中形成了“旅游资源—发展条件—治理环境—乡村旅游的可持续发展”的传导关系。

美国洛杉矶大都市影响居民步行到轨道交通站点的多因素分析（英文）

以美国加利福尼亚州的洛杉矶市为例,根据2011-2013年美国南加州政府联盟提供的居民出行数据,应用逻辑回归模型寻找影响居民步行到快速公交站点的显著因子.结果表明:到达站点的距离和人行道的连续性、路灯密度、行道树密度、站点周边停车和土地混合度是显著影响的居民步行到站点的环境因子;而出行目的地、家庭收入、家庭拥有私家车数量,以及种族等其他因子也显著影响到居民是否步行到站点.

江苏省“生态-农业-建设”用地空间格局模拟及发展模式选择

为因地制宜地选择适合江苏省的区域发展模式,综合运用Logistic,Auto-Logistic和SBS-Logistic这3种回归方法,识别江苏省土地利用格局演化的驱动力,进而运用Markov-CLUES模型模拟了江苏省2030年4种情景下的“生态-农业-建设”用地空间格局。结果表明:①3种回归方法精度优劣顺序为Auto-Logistic>SBS-Logistic>Logistic,Auto-Logistic回归下3种土地利用类型的接收者操作特性检验值均大于0.75;Markov-CLUES模型在2005—2018年江苏省土地利用格局验证模拟中效果较好,精度评定Kappa值为0.758。②自然增长情景保障了“三圈”“四沿”地区的快速发展,但是部分河流缩窄,粮食安全受到威胁,发展可持续性较弱;生态保护情景通过大力开展河渠及环湖地区生态环境整治,使得流域环境得到明显改善;耕地保护情景下粮食主产区的优质耕地得到有效保护,苏北和苏中地区的耕地面积增长明显;生态与耕地双保护情景下的发展可持续性较强,建设用地的无序扩张受到了明显限制,但短期内建设用地需求与供给矛盾较为突出。③太湖与淮河流域、长江湿地保护区域和沿海区域所属县区宜采取生态保护情景发展模式;苏北、苏中平原宜采取耕地保护情景发展模式;苏南五市宜采取生态与耕地双保护情景发展模式;苏中地区的扬州市和泰州市由于沿江开发战略的进一步实施,可采取自然增长情景发展模式。研究揭示了江苏省“生态-农业-建设”用地空间格局演化的时空规律,不同情景下的用地格局模拟可为江苏省实现因地制宜的区域发展模式提供决策支持,有助于推进江苏省形成生态、农业和建设用地耦合协调发展的国土空间格局。

新发展格局下城乡物流一体化对农村居民消费的影响

为了探究新发展格局下城乡物流一体化对农村居民消费的影响,基于2010—2019年中国省级面板数据,采用熵值法得出31个省份城乡物流一体化发展水平,采用回归模型对农村居民消费进行实证分析。研究发现:城乡物流一体化能够有效促进农村居民消费;从结构上看,城乡物流一体化对农村居民的8种类型的消费支出都具有显著促进作用;从区域上看,城乡物流一体化对农村居民消费具有区域差异,中西部地区的影响效应明显强于东部地区。

基于BP神经网络的欠发达地区失地农民生计方式选择预测——以甘肃省兰州市安宁区为例

【目的】探析欠发达地区失地农民生计方式选择的影响因素,推进失地农民可持续生计研究,为精准实现失地农民可持续生计提供政策参考。【方法】以甘肃省兰州市安宁区失地农民群体为研究对象,基于可持续生计分析框架及实地调查数据,采用BP神经网络及二元Logistic回归模型定量分析人力资本和政策性因素对失地农民生计方式选择影响的边际效应。【结果】BP神经网络检验分类预测准确率达92.44%,二元Logistic回归模型检验分类预测准确率为78.15%,且BP神经网络的AUC值显著高于二元Logistic回归模型,表明BP神经网络具有更好的拟合性能,能更有效地分析失地农民生计资本对其转移就业选择的影响及边际效应。因征地补偿所获得的财产性收入和转移性收入在一定程度上降低了失地农民转移就业率;年龄对转移就业概率的边际效应呈倒U形,35岁以上失地农民的转移就业概率显著低于35岁以下群体,45岁以上失地农民的转移就业概率已低至0.5以下;欠发达地区教育水平仍是影响非农就业水平的关键因子,且高中以上教育水平对就业概率提升的影响显著。【建议】提高人力资本存量,增强职业技能培训;选取更合理的征地补偿措施,正确引导失地农民合理分配使用货币性补偿;完善失地农民劳动力市场体系,提供更有针对性的就业扶持及保障措施,缓解失地农民提前退出劳动力市场的现状。

基于双对数模型的物流行业发展促进区域经济的计量分析

针对物流产业与区域经济的发展关系,将长三角三省一市作为研究对象,以货物周转量为区域物流能力指标,GDP为区域经济发展水平指标,选取长三角地区1999~2020年的统计数据进行分析,通过单位根检验和协整分析建立双对数模型,并得出结论:第一,长三角区域物流业与区域经济增长具有关系;第二,两者的关系是长期的、动态均衡的.并在上述结论的基础上提出了促进长三角地区物流业增长的建议:深入落实物流相关政策、加快基础设施建设、加快建设物流园区、加强物流领域人才队伍建设、加强区域间物流建设的互帮互助、挖掘消费市场潜力6条建议,以此促进长三角区域的经济增长,早日实现经济高质量发展,成为全球重要的现代服务业中心.

区域物流产业集群发展对物流效率的影响研究

为进一步提升物流效率,充分发挥物流产业集群发展的促进作用,本文以2014~2023年长江三角洲区域物流产业为研究对象,实证分析了区域物流产业集群发展对物流效率的影响研究。其中,选取物流效率为因变量,物流产业集群发展水平为自变量,基础设施建设水平、资本投入水平、经济水平、对外开放水平、产业规模为控制变量,通过建立空间杜宾模型进行回归分析,验证了区域物流产业集群发展对物流效率的影响。实证结果表明,区域物流产业集群发展对物流效率具有显著的促进作用,区域物流产业集群发展水平越高,物流效率越高;区域物流产业集群发展对本地区域物流效率和邻近区域物流效率均具有显著促进作用;经济水平和物流产业规模表现为促进物流效率提升,而资本投入表现为抑制物流效率提升,基础设施建设水平和对外开放水平表现为不显著影响物流效率。在此基础上,为提升物流效率,提出建设物流产业示范园区,促进物流产业集群发展;丰富消费业态形式,提高区域经济水平;扩大物流产业规模,完善物流产业系统;加快物流产业转型升级,推动物流产业绿色低碳发展的建议与对策。