Effect of La on arc erosion behaviors and oxidation resistance of Cu alloys

Cu with and without La addition was prepared and the effect of a trace amount of La on the arc erosion behaviors and oxidation resistance of Cu alloys was investigated. The results indicate that CuLa alloy exhibits superior oxidation resistance and arc erosion resistance. The contact resistance and temperature rise were obviously improved. The oxidation resistance of CuLa alloy mainly is due to the interface wrapping of La2O3 particles and CuLa alloy phase on Cu atoms. Thermodynamic calculation indicated that La2O3 could form preferentially in the CuLa alloy, which was beneficial for the protection of the Cu substrate. According to kinetics analysis, the activation energy of CuLa alloy was higher than that of pure Cu, indicating the better oxidation resistance of CuLa alloys.

ABEEMσπ模型中计算分子电荷分布加速方法的比较

基于ABEEMσπ模型计算分子的电荷分布时,求解线性方程组是最为耗时的环节.本文针对不同硬件环境下,系数矩阵是稠密、对称非正定矩阵的线性方程组的求解方法进行了比较.详细介绍了串行求解库LAPACK以及基于GPU的CULA库的使用,并给出了基于Bunch-Kaufman方法的串行改进算法以及MPI多机并行求解方法,并分别给出了几种方法的运行时间.用户可以根据不同的硬件条件选择不同的加速算法,以求解系数矩阵是对称非正定矩阵的线性方程组,进而加快分子体系中电荷分布的计算速度.

拉格朗日多项式逻辑回归分类算法并行计算优化

针对拉格朗日多项式逻辑回归算法中逻辑回归参数计算复杂高、耗时长,直接制约其在大数据量遥感图像上应用的问题,提出了基于图形处理器GPU对算法进行数据级并行计算处理。算法首先利用已知的训练样本进行多元回归参数估算,然后利用得到的回归参数和光谱数据进行分类,能够获得较高的分类精度,其中算法步骤中的矩阵乘法、矩阵求逆、矩阵特征值计算采用CULA库函数并行实现。利用真实场景的高光谱图像对文中提出的并行计算优化方案实验验证,结果表明,该方法能够实现对多元回归参数计算加速200倍左右,对整个拉格朗日多项式逻辑回归分类算法计算加速60倍左右。

曲拉的理化特性研究

曲拉是利用脱脂乳经过发酵和沥干等工艺步骤生产出来的类似于干酪的乳制品,是西藏高原地区人们的主要食品。着重阐述了曲拉的水分、蛋白质、脂肪、致病菌、感官评价的测定结果。曲拉水分质量分数差异较大,最多的有10.64%,最少的只有3.92%左右。曲拉含有丰富的蛋白质,最高的能达到40.1%。由于曲拉是利用脱脂乳生产的,所以脂肪质量分数较低只有3%左右。大肠杆菌没有被检出,而在个别样品中金黄色葡萄球菌含有。虽然作为藏区主要的乳制品,但是曲拉没有很高的开发,为了更好的开发曲拉,对曲拉的理化特性进行研究是十分必要的。

基于电子鼻检测缢蛏新鲜度的研究

气味是评价水产品新鲜度的重要指标之一。采用电子鼻技术检测了缢蛏在不同贮藏温度和时间条件下挥发气味成分的变化,以建立一种基于电子鼻的缢蛏新鲜度无损检测方法。结果表明,在0,4,10℃3个贮藏温度下,随着缢蛏贮藏时间的延长,电子鼻响应信号的响应值发生显著变化;主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)均可以很好地对不同新鲜度的缢蛏进行区分。

QL700系列循环泵在我公司的成功运用

上海太平洋化工(集团)淮安元明粉有限公司二期工程使用湖北省天门立光泵业有限公司生产的QL700系列循环泵。通过运行效果明显,说明该系列循环泵具有一定的优良性能,是制盐、制硝等化工行业较理想的产品。

泛素化酶DNA损伤特异性结合蛋白2与肿瘤关系的研究进展

泛素化酶DNA损伤特异性结合蛋白2（DDB2）是一种DDB1-CUL4相关因子（DCAF）,属于泛素连接酶E3的亚家族.DDB2通过与DCAF相结合,形成泛素连接酶复合体,从而特异性识别靶蛋白底物,使底物泛素化并降解.其通过多种途径影响肿瘤的发生、发展,如DNA损伤修复、细胞周期调控及细胞凋亡、细胞侵袭与转移、细胞早衰、细胞增殖生长、肿瘤干细胞的群体化等.文章就DDB2影响肿瘤发生、发展的机制和对肿瘤治疗及预后判断的关系作一综述.