Research on Monitoring Area Division of Quality Grade Changes in County Cultivated Land and Technology of Deploying Monitoring Point

It is an important means in management of improving both the quality and quantity of cultivated land to monitor grade changes in cultivated land quality. How to deploy monitoring network system and its point reasonably and roundly are the key to the technology of monitoring grade changes in cultivated land quality by monitoring grade changes in cultivated land quality dynamically in order to obtain the information to the index of cultivated land quality and its changes based on the existing achievements of farmland classification and grading. Spatial analysis method is used to demarcate monitoring area and deploy monitoring point according to ARCGIS,of which the result can meet the demand for monitoring grade changes in cultivated land.

Study on Division Method of Quality Monitoring Control Area Based on Comprehensive Cultivated Land Attribute

The quality change of cultivated land resources requires the scientific deployment of monitoring areas.In this study,Yuzhou City is taken as an example to divide the quality monitoring control areas through the study of natural quality,utilization level,income level,and utilization characteristics,etc.Compared with the traditional administrative unit division or cultivated land quality division method,the regional homogeneity of this study is stronger,and there are quality differences between regions.It provides precondition and precision guarantee for the monitoring of cultivated land quality.

Research on Grade Renewing of Cultivated Land at County Level:A Case Study of Daxing District,Beijing

To create a scientific way to renew the grades of cultivated land at county level, monitoring points were set up according to the monitoring control regions and grade types of cultivated land in Daxing District, Beijing, and soil samples were collected to carry out chemical analysis. Afterwards, the input and output data of cultivated land in each village were surveyed to renew the grades of cultivated land. The results indicate that the average natural grade of cultivated land was 8.4, which was equal to that of 2004; the average utilization grade was 8.1, which was slightly higher than that of 2004; the average economic grade was 9.9, which was lower than that of 2004. It is concluded that it is scientific to renew cultivated land grades through scientifically setting monitoring points according to the monitoring control regions and grade types of cultivated land.

基于耕地资源质量分类监测的土壤条件变化对粮食产量的影响——以河南省兰考县为例

为突出土壤条件变化对粮食产量的影响,采用趋势分析法和对比分析法,以兰考县耕地资源质量分类监测工作为例,分析土壤监测样点不同年份的土壤条件变化对当地粮食产量造成的影响。研究表明,土壤有机质含量的增加和土壤pH在合理范围内的增加都能够提升粮食产量。建议以测土配方施肥为基础,增加有机肥的使用量,提升土壤有机质含量,并针对当地土壤的实际情况和主要作物类型,提出有针对性的改良土壤pH的措施,以提升粮食产量。

安徽中北部耕地土壤肥力调查分析

本文基于安徽中北部耕地质量监测点监测数据,结合多年测土配方施肥和县(区)耕地质量等级年度调查结果,对该区域耕地质量进行评价。该地区耕地土壤肥力总体为中等水平,并对研究区域耕地土壤肥力现状以及存在的问题进行综合分析。提出耕地地力提升对策,包括加强耕地质量保护,增加有机质投入,加强酸化耕地治理,实施深耕深松耕作方式,开展中微量元素试验,以及完善耕地质量监测。目的是以提高耕地质量,实现耕地资源可持续利用。

基于近15年定位监测的宿迁市耕地质量演变趋势

依据27个省级耕地质量监测点2007—2021年长期定位监测数据,研究近15年来江苏省宿迁市耕地土壤养分变化情况及耕地质量和数量对粮食产量的影响。结果表明:在当地常规施肥及管理耕作条件下,耕地土壤有机质、全氮、有效磷、速效钾含量总体呈上升趋势,监测后期比监测初期分别提高了13.38%、22.13%、58.73%、57.63%,与第二次土壤普查数据相比显著提升。土壤pH值相对稳定在7.3~7.6。宿迁市主要农作物化肥施用总量逐年减少,2021年下降至34.6668万t,较2015年下降4.4372万t,降幅为11.35%,实现了负增长;2021年,全市主要农作物单位面积化肥施用强度为463.52 kg/hm^(2),比2015年降低85.69 kg/hm^(2),降幅达15.60%;耕地质量平均等级为4.02,高等地占全市耕地总面积的41.40%,中等地占全市耕地总面积的50.36%,低等地占全市耕地总面积的8.24%。

湖南省轮作休耕试点区域耕地质量监测评价

2017—2019年对长株潭9个重金属污染耕地治理式休耕试点县、2019年对湖南省64个轮作试点县进行了耕地质量监测评价。结果表明:治理式休耕监测点土壤耕层厚度、有机质、有效磷、速效钾、交换性钙、有效硫、有效硅、有效锌、有效铜、有效铁、有效硼和有效钼含量均高于轮作试点区;不同处理、不同年度间各项土壤理化性状指标和区域性补充监测指标变化差异明显;轮作试点区和休耕试点区总体耕地质量情况良好。根据检测结果提出了科学实施治理式休耕、合理调整种植制度、全方位培肥改良土壤、构建高效运行机制和加强制度宣传推广等建议。

基于潜力指数组合的耕地质量等级监测布点方法

耕地的数量、质量问题关系中国的粮食安全和社会的长治久安,耕地质量等级监测工作是贯彻落实耕地保护政策的一项重要举措。该文依托耕地质量等级监测试点项目,以北京市大兴区为例,对监测样点的布设方法进行了研究。在划分监测控制区的基础上,根据影响耕地质量的主要土壤特征,建立"自然等别-主导因素"理论模型,并用所建模型对控制区进行细分,在此基础上进行监测样点的布设。分析得出,大兴区耕地质量等级监测共划分6个监测控制区,39个自然等提等潜力指数组合类型;通过对39个自然等提等潜力指数的组合,得到8种"自然等别-主导因素"类型,在此基础上布设监测样点58个。研究成果显著提高了监测样点的精度,保证了监测样点的代表性和耕地质量监测信息的完整性。

耕地数量、质量、生态三位一体综合监管体系研究

耕地是粮食安全的基础,是立国之本。为了综合、立体地监管我国耕地,结合我国国情,从系统论和公共管理的视角,对耕地数量、质量、生态三位一体综合监管体系进行了初步研究。通过文献分析法,结合前沿技术手段,对目前较为成熟的耕地数量、质量监管理论体系进一步完善,对生态监管理论进行探索性研究,分别构建耕地数量、质量和生态监管指标,并以此为基础综合构建三位一体综合指标体系。通过航空、航天遥感技术、物联网、互联网采集数据系统实时获取耕地相关的多源数据,经过数据清理整合,构建服务于耕地监管的云数据库。研究耕地监管指标快速计算技术,搭建基于多源海量数据、分布式面向服务的耕地三位一体综合监管体系。本文构建的耕地三位一体监管体系可为我国耕地的监管、养护提供技术支撑。

基于因素组合的耕地质量等级监测样点布控方法

科学确定耕地质量等级监测样点布控方法,形成中国耕地质量动态监测布控体系,是掌握耕地质量动态、支撑国家粮食安全的重要技术依据。该文基于标准样地设置,以滇黔高原山地区为例,提出以耕地质量等别为控制,熟制—土壤类型—海拔—土地利用系数—土地经济系数因素组合确定监测样点的方法,即因素组合法;其步骤为:根据因素组合类型初步确定监测点数量;依据面积比例修正各等别监测点数量;基于GIS确定和选取监测点空间位置和来源,形成监测样点;构建模型对监测点代表性进行检验。结果表明,滇黔高原山地区确定144个监测样点,其中7个来源于国家级标准样地,44个来源于省级标准样地,93个来源于耕地分等单元图斑;采用因素组合法形成滇黔高原山地区监测样点,能够实现国家尺度上二级区内对耕地质量变化的动态监测,监测样点满足统计学要求和面积代表性。基于因素组合的耕地质量监测样点布控方法,可以为建立覆盖全国的耕地质量监测体系提供借鉴,为中国耕地数量、质量并重的宏观管理提供技术支撑。

中国农村饮用水水源地水质状况研究

为了系统评估中国农村饮用水水源地水质变化情况,根据2009—2018年农村饮用水水源地水质监测数据,综合评价和分析了中国农村地表和地下饮用水达标情况、空间分布和主要超标因子等。监测结果表明:10年来,农村饮用水水源地达标率不断提高,这主要得益于地表饮用水水质整体改善;地下饮用水水质达标率持续偏低,且略有变差趋势,与城市地区的差距逐年加大。农村饮用水水源地超标断面和点位在空间上分布较广,主要超标因子相对集中,且表现出与农村和农业面源污染较强的相关性。建议进一步重视农村饮用水水源地(特别是地下饮用水)的保护,加强农村饮用水水源地水质监测,加快农业面源污染防治。

县级农用地质量分等成果年度更新方法研究

探讨农用地质量分等成果年度更新方法,保持农用地质量分等成果的现势性,以更好地服务于国土资源管理对农用地质量分等成果的应用需求,是当前一个重要的研究方向。不区分渐变与突变采用全面更新的方法会产生很大的更新成本。该文研究提出了一种区分质量渐变与突变区域的县级农用地质量分等成果年度更新的系统方法,并以耕地质量等级监测示范县陆良县对此方法进行了实例验证。以陆良县2010年度土地利用变更数据库和农用地质量分等数据库为基础,结合该县2011年度土地利用变更数据库,区别对待县域范围内耕地“渐变”、“突变”区域,并对突变区域“增加”、“建设”、“减少”三种不同的变化类型应用不同的农用地质量更新技术流程与方法,形成了该县2011年度农用地质量分等数据库,有效实现了陆良县农用地质量分等成果2010~2011年度的更新。研究结果表明,这是一种工作量小、区分质量渐变与突变、适用于县级农用地质量分等成果年度更新的系统方法。该方法可应用于云南省129个县（市、区）农用地质量分等成果年度更新。

基于空间自相关的耕地质量空间分布特征研究——以江西省南昌县为例

为了掌握与分析耕地质量空间分布特征,加强耕地质量建设,完善耕地保护新格局,基于加权平均法、集中度指数、分形维数和空间自相关分析法,以耕地质量等别监测试点县——南昌县为研究区,引入国家自然等指数、利用等指数和经济等指数为空间变量,以耕地图斑为空间单元进行空间自相关分析,从县级和乡镇级尺度上探讨耕地质量的空间差异特征。结果表明,南昌县耕地质量呈现出西南高东北低的空间分布规律,耕地质量等指数Moran's I值表现为自然等指数>经济等指数>利用等指数。不同空间尺度下,耕地质量指数具有不同的空间关联度,自然等指数受空间尺度的影响最大,经济等指数其次,利用等指数最小。正相关HH型和LL型耕地以组团形式聚集分布,负相关HL型和LH型耕地则多以零星状分布。综合考虑南昌县耕地质量空间自相关类型,将耕地划分为常规监测区、综合监测区和重点监测区3个监测分区。研究结果可为区域耕地质量监测、主导限制型谱序、耕地保护与管理分区和空间优化布局等提供借鉴参考。

基于农用地分等的耕地质量动态监测体系研究

针对以县为单位开展耕地质量监测工作的技术需求,该文构建了包括指标体系、网络体系、评价体系以及组织体系的质量动态监测体系。其中,监测指标体系包括开放性可选择的监测指标的构成及其监测周期;监测网络体系则由监测控制区、监测样区和监测样点构成;监测评价体系包括耕地生产性评价、保护性评价、稳定性评价、经济可行性评价、环境健康性评价、等别变化评价。重点阐述了根据耕地等别限制因素及限制系数划分耕地等别类型的方法、监测控制区划定的方法以及从不同角度进行监测评价的评价方法。

西南山区耕地质量动态监测样点布控体系研究——以重庆丰都为例

【目的】以重庆市丰都县为例,建立西南山区耕地质量动态监测样点布控体系,为西南山区耕地保护提供依据,也为我国其他地区国土部门制定耕地质量保护政策提供参考。【方法】根据区域背景分析将监测区域划分为自然质量、利用水平、经济水平、土地利用特征4个背景分区,最终划定监测控制均质区,以"以点带面"的方法反映监测区域耕地质量的总体变化趋势。【结果】研究区域共划分7个监测控制类型区,在监测控制大区的基础上划分33个监测控制区,布控111个固定监测样点,分别分布于不同监测控制区、不同耕地质量区和不同土地利用类型上;17个土地利用工程活动区域内布局42个动态监测样点,构建了耕地质量动态监测样点布控体系。【结论】划定的监测控制区符合西南山区土地利用及耕地质量分布特点,并具有均质特点;采取多信息、多时段立体采集长期固定监测点的方法,能更科学合理地监测区域内耕地质量变化;根据西南山区土地利用工程项目特点布控动态监测样点更科学。

钼矿尾矿区蔬菜地土壤中重金属含量分析与生态风险预警评估

研究钼矿尾矿区周边菜地土壤的重金属污染现状及生态风险。选取20个钼矿尾矿区周边受污染菜地的土壤样本,用HNO3-HF-HClO4处理后,采用等离子体发射光谱仪(ICP-AES)测定土壤样品中Mo、Pb、As、Hg、Cr、Cd、Zn、Cu、Ni的全量并分析其存在形态,进行生态风险预警评估。结果表明,土壤中重金属含量的分布为残余态>有机结合态>氧化结合态>酸可提取态(Pb、Zn氧化结合态>有机结合态,Hg有机结合态=酸可提取态>氧化结合态);菜地土壤的生态风险指数IER=80.62,其预警类型为重警;主要重金属污染为Cd、Hg、Cr污染并伴有Zn、Ni、Cu污染;Hg的酸可提取态所占比例较大,可能影响农作物的正常生长;重金属污染可能来自尾矿石中重金属的释放,并与污灌及化学农药的使用有一定关系。研究为清除或减轻土壤重金属污染、修复和改良已污染土壤提供参考依据。

国外经验对中国耕地质量监测布点的启示

为探索建立中国耕地质量监测体系的布点方法。采用文献综述法对国外土地质量评价和监测样点选取方法进行系统地归纳分析。在结合中国耕地质量整体状况和借鉴外国经验的基础上,提出中国耕地质量监测布点的原则和利用"分区组合法"对中国耕地质量监测样点进行布设,为中国耕地质量监测体系的建立提供依据。

基于农用地分等成果的耕地质量监测分区研究

采用GIS的空间分析方法、聚类分析方法、专家咨询法,构建了基于农用地分等成果的耕地质量动态监测分区的指标体系,划定了化州市36个耕地质量监测分区。研究结果表明,化州市耕地质量监测分区方案符合化州市耕地质量的实际需要,将为华南地区耕地野外监测提供技术支持,为广东省及全国耕地质量动态监测工作奠定基础。

省域尺度耕地质量监测样点布控——以陕西省为例

耕地质量监测是新时代耕地保护的重要内容,是动态、实时掌握耕地质量变化趋势的重要举措。为切实保障国家粮食安全,精准化监测耕地生产力和改善耕地生态环境,以陕西省为研究对象,从省级、耕地监测区层面系统分析耕地质量监测样点布控。基于陕西省2005~2019年耕地质量等别评价成果,对耕地利用水平分区和经济水平分区进行空间叠加分析,采用分区组合法划分监测控制区,采用空间分层抽样法布控耕地质量监测样点,对比分析不同属性值情况下监测样点的耕地面积比例与数量比例分布趋势。结果表明:陕西省划分7个监测类型区、82个监测控制区,布设757个监测样点,样点代表性与所选取的因素类型分布趋势保持一致,样点分布合理,能够满足耕地质量监测的需要。本研究构建了陕西省耕地质量监测样点体系,以期为全国其他省域耕地质量监测体系构建提供参考,为实现国家粮食安全、耕地数量质量并重管理、耕地产能提升等提供技术支撑,助力乡村振兴、生态保护和高质量发展。

耕地质量监测预警研究进展

耕地质量是人类社会赖以生存与发展的物质基础,是农业发展的基本生产资料。为发挥监测预警体系在耕地质量建设中的主体作用,实现耕地质量的可持续利用,本文采用文献综述法和系统分析法综述了耕地质量监测和预警体系在国内外的研究进展,并着重对时间序列分析模型、灰色预测模型和回归分析模型三种耕地质量预警模型进行阐述。耕地质量监测预警体系具有实时、动态、全方位的监测与预警功能,对监测预警指标体系、方法、周期、模型和理论实践探究还需要进一步完善,同时还需要借助应用大数据,以期为耕地质量精准化监测预警提供实时的数据及模型支持服务。