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基于曲率带的超分辨率图像复原参数估计
1
作者
解凯
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第9期218-220,共3页
在很多超分辨率复原应用中,正则化参数是未知的。然而通过L-曲线估计正则化参数的计算代价十分昂贵。本文提出在超分辨率复原中使用基于Lanczos算法和Gauss积分的方法来高效计算正则化参数。该方法用Gauss积分来计算矩阵矩,通过部分Lanc...
在很多超分辨率复原应用中,正则化参数是未知的。然而通过L-曲线估计正则化参数的计算代价十分昂贵。本文提出在超分辨率复原中使用基于Lanczos算法和Gauss积分的方法来高效计算正则化参数。该方法用Gauss积分来计算矩阵矩,通过部分Lancros算法来计算L曲线的曲率带。该方法可减少正则化参数的计算代价和确定Lancros算法的恰当迭代次数。
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关键词
曲率带
正则化参数
超分辨率图像
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职称材料
题名
基于曲率带的超分辨率图像复原参数估计
1
作者
解凯
机构
北京印刷学院信息与机电工程学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第9期218-220,共3页
基金
黑龙江省教育厅科学基金(10551115)
北京印刷学院院选人才引进基金项目
文摘
在很多超分辨率复原应用中,正则化参数是未知的。然而通过L-曲线估计正则化参数的计算代价十分昂贵。本文提出在超分辨率复原中使用基于Lanczos算法和Gauss积分的方法来高效计算正则化参数。该方法用Gauss积分来计算矩阵矩,通过部分Lancros算法来计算L曲线的曲率带。该方法可减少正则化参数的计算代价和确定Lancros算法的恰当迭代次数。
关键词
曲率带
正则化参数
超分辨率图像
Keywords
curvature bounds
,
regular parameter
,
super-resolution image
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于曲率带的超分辨率图像复原参数估计
解凯
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007
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