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利用曲波变换的SVM非线性激光荧光光谱油种实时识别方法
被引量:
1
1
作者
李颖
陈澎
+1 位作者
兰国新
于纯妍
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期1274-1277,共4页
提出一种非线性激光荧光光谱实时识别方法,首先利用离散曲波变换对预处理的荧光谱进行分解,得到不同角度和尺度的变换系数,并利用三层分解中的低频系数形成特征向量;然后构建重油、柴油、原油等船舶常见油种的支持向量机进行训练;最后...
提出一种非线性激光荧光光谱实时识别方法,首先利用离散曲波变换对预处理的荧光谱进行分解,得到不同角度和尺度的变换系数,并利用三层分解中的低频系数形成特征向量;然后构建重油、柴油、原油等船舶常见油种的支持向量机进行训练;最后利用训练好的支持向量机进行油膜光谱分类。结果表明,采用基离散曲波变换和支持向量机的分类方法,不依赖大样本训练,输入向量为曲波分解后的低频系数部分,训练样本少,支持向量数量大幅降低,从而缩短运算时间,具有实时性,与传统方法比较,更为有效,识别率更高。
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关键词
曲波变换
激光荧光光谱
油种识别
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职称材料
基于形态成分稀疏表示的联合变换图像去噪
2
作者
赵秀娟
詹春
许倩倩
《福建电脑》
2016年第4期13-15,49,共4页
本文采用MCA方法将图像分离成平滑结构和线奇异结构,对两种不同特性成分分别采用小波变换和基于非均匀采样的快速Fourier变换的快速离散曲波变换(FDCT)结合的方法进行去噪处理。实验表明,对于含有丰富线奇异特性局部的图像,这种联合变...
本文采用MCA方法将图像分离成平滑结构和线奇异结构,对两种不同特性成分分别采用小波变换和基于非均匀采样的快速Fourier变换的快速离散曲波变换(FDCT)结合的方法进行去噪处理。实验表明,对于含有丰富线奇异特性局部的图像,这种联合变换去噪的效果优于单纯的小波或曲波变换去噪的效果。
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关键词
MCA
稀疏表示
方向自适应
curvlet
红黑小波
图像去噪
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职称材料
题名
利用曲波变换的SVM非线性激光荧光光谱油种实时识别方法
被引量:
1
1
作者
李颖
陈澎
兰国新
于纯妍
机构
大连海事大学环境信息研究所
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期1274-1277,共4页
基金
国家自然科学基金项目(41071260
41171329)资助
文摘
提出一种非线性激光荧光光谱实时识别方法,首先利用离散曲波变换对预处理的荧光谱进行分解,得到不同角度和尺度的变换系数,并利用三层分解中的低频系数形成特征向量;然后构建重油、柴油、原油等船舶常见油种的支持向量机进行训练;最后利用训练好的支持向量机进行油膜光谱分类。结果表明,采用基离散曲波变换和支持向量机的分类方法,不依赖大样本训练,输入向量为曲波分解后的低频系数部分,训练样本少,支持向量数量大幅降低,从而缩短运算时间,具有实时性,与传统方法比较,更为有效,识别率更高。
关键词
曲波变换
激光荧光光谱
油种识别
Keywords
curvlet
Laser fluorescence
Oil species identification
分类号
X87 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
基于形态成分稀疏表示的联合变换图像去噪
2
作者
赵秀娟
詹春
许倩倩
机构
江西科技师范大学通信与电子学院
出处
《福建电脑》
2016年第4期13-15,49,共4页
基金
基于自适应红黑小波和Curvelet的图像稀疏表示及应用(300098010605
校级课题)
文摘
本文采用MCA方法将图像分离成平滑结构和线奇异结构,对两种不同特性成分分别采用小波变换和基于非均匀采样的快速Fourier变换的快速离散曲波变换(FDCT)结合的方法进行去噪处理。实验表明,对于含有丰富线奇异特性局部的图像,这种联合变换去噪的效果优于单纯的小波或曲波变换去噪的效果。
关键词
MCA
稀疏表示
方向自适应
curvlet
红黑小波
图像去噪
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用曲波变换的SVM非线性激光荧光光谱油种实时识别方法
李颖
陈澎
兰国新
于纯妍
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
1
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职称材料
2
基于形态成分稀疏表示的联合变换图像去噪
赵秀娟
詹春
许倩倩
《福建电脑》
2016
0
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职称材料
已选择
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参考文献
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