基于聚类模型的流控典型场景识别

为了提高流控措施制定辅助决策水平的提升,文章以成都双流机场近几年的流控为例,提出了基于聚类模型的流控典型场景识别方法。建立了K均值聚类、DBSCAN聚类、Agglomerative Clustering层次聚类、BIRCH聚类、谱聚类、高斯混合模型七种聚类模型对流控措施进行聚类分析,采用轮廓系数Silhouette coefficient、Calinski Harabasz score和Davies Bouldin index对流控聚类模型效果进行评价,验证了K均值流控聚类模型优于其他聚类模型,建立了流控典型场景,为管制员进行流量管理提供辅助支撑。

国内外割手密资源农艺性状表型遗传多样性分析

采用表型性状变异分析和聚类分析,对国内外不同地理来源的456份割手密资源13个性状进行评价,初步了解其遗传多样性特点,为解决种质创新与品种改良遗传基础狭窄问题提供思路。结果表明,456份割手密在株高、叶长、叶宽、锤度等多个性状都表现出了极高的遗传变异,多样性指数介于0.97～7.92之间;对嵌纹病、眼点病的抗病性及对金龟子的抗虫性变异范围广;国内外不同地理来源的割手密群间的遗传变异较大,以云南割手密群体多样性最丰富。聚类分析结果表明,国内外割手密资源聚成三大不同类群,云南独自为一大类,国外割手密被归为第二大类,其他为第三大类。各类群在植株生长特性及锤度方面具有极显著差异。

基于熵的第三方物流供应商选择评估模型

应用模糊聚类算法和熵权多目标决策法建立评估模型,以实现物流服务供应商选择的优中选优。其中,模糊聚类法对所有可供选择的供应商进行聚类分析,确定各物流服务供应商优势或特点,以获得满足客户物流服务需求的供应商类作为备选供应商;应用熵权多目标决策法计算备选供应商与理想点的距离及贴近度,并按量化的计算结果对备选供应商进行优先权排序,从而为企业选择第三方物流供应商提供可参考的模型和理论依据。

新型工业化中产业集群绿色创新的对策选择——以武汉城市圈产业发展为例

从绿色创新的视角考察,武汉城市圈产业集群发展中主要存在粗放增长模式引发资源高消耗、区域内环境污染严重、产业生态关联滞后等问题。基于新型工业化战略要求,武汉城市圈产业集群绿色创新应强化产业集群生态布局、加强产业集群绿色技术创新、促进产业集群绿色制度创新、构建绿色创新的虚拟集群模式等。

基于节能的无线传感器网络LEACH协议改进

由于传感器节点电池电量有限,因此在无线传感器网络中如何节能是一个关键问题.对经典的LEACH(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy)协议做出改进:提出了一种新型的簇首选择机制.算法通过综合考虑候选节点的剩余能量、地理位置等参数来优化簇首的选择,从而有效地降低了低能量与位置不佳的节点被选为簇首的可能性,进一步保证网络内节点能量负载的均衡性.仿真结果表明,新型的簇首选择机制能够有效平衡节点的能量消耗分布,延长节点与网络的寿命.

家具产业集群式供应链绩效评价研究——以顺德家具产业集群为例

依据集群式供应链的研究,将家具产业集群与供应链进行耦合,发展出一种新的家具产业模式,引入多级动态模糊综合评价模型开展家具产业集群式供应链绩效评价,以顺德家具产业集群供应链为例,根据其绩效评价结果,从多个层面阐述了家具产业集群供应链绩效的保障措施,以提高家具产业集群供应链运作效率。

我国高技术产业集聚与高技术人才集聚互动关系的建模研究

对高技术产业集聚与高技术人才集聚的互动关系进行了定性描述,运用量化分析方法建立回归模型,对两者的关系进行了更加细致的刻画。通过对模型信息的深入挖掘,提出了促进两者和谐发展的建议。

基于改进蜂群算法的WSN分簇路由协议

针对无线传感网络的分簇路由问题,提出一种基于改进蜂群算法(IABC)的无线传感网络分簇路由协议.受差分进化算法和反向学习的启发,改进的蜂群算法是用差分进化算法的变异策略和反向学习思想分别改进了雇佣蜂和观察蜂的搜索方式,提高了算法的探索能力和开发能力.应用改进的ABC算法,在无线传感网络中选择一组最佳节点担任簇头并将网络划分大小均匀的簇,仿真实验结果表明,与LEACH、PSO-C和ABC路由协议比较,所提路由算法的网络生存周期明显延长,能耗均衡性能更好.

喀斯特乡村旅游的社区参与与社区赋权

社区参与是喀斯特乡村旅游可持续发展的关键,社区参与的目的就要实现社区赋权。文章在对喀斯特乡村旅游及其社区参与、社区及社区参与的理论内涵进行分析的基础上,提出喀斯特乡村旅游的社区参与关键是要从经济、政治、心理和社会四个纬度上实现对喀斯特社区的赋权。

山东省水资源可持续利用水平评价及对策研究

山东省是我国的经济和人口大省,近年来随着人口增加和经济水平的不断提高,水资源供需缺口日益增大。运用主成分分析和聚类分析方法对当前山东省水资源可持续利用水平进行评价,同时根据评价结果划分出四种不同的类型区,最后分析每种类型区的成因并提出促进水资源可持续利用的相关建议。

乌昌经济一体化产业发展战略选择与对策研究

加快工业化进程,提高经济一体化水平是乌昌经济圈实现跨越式发展的必然选择,产业集群以其特有的集聚效应和成本优势在增强中小企业竞争力,提高经济一体化水平,促进乌昌经济快速增长等方面发挥着重要作用,为增强乌昌区域经济综合竞争力,实现跨越式发展提供了一条新的发展之路。

基于K-means聚类的物联网中数据安全检测算法

物联网的发展极大地拓展了人类的感知面,但是随之而来的安全问题引起了人们的关注。从物联网中比较薄弱的传感器网络层面开展研究,提出了一种基于K-means聚类的高效数据入侵检测算法。针对传感器网络中采集数据多元化、异构性的特点,从网络延时、数据流量等方面对数据集进行聚类分析,进而提取数据特征。然后针对不同类型网络攻击的特点,建立了一种针对网络攻击的混合检测方法。结合上述检测,本文同时提出了一种基于流量约束的网络节点控制方法,以提升网络的安全水平。仿真实验表明,较传统基于密码的入侵检测方法相比,本文提出的方法具有更高的检测水平,适用于物联网中数据安全的保护。

集束化呼吸锻炼对COPD患者呼吸锻炼依从性和生活质量的影响

目的：探讨集束化呼吸锻炼对慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者呼吸锻炼依从性及生活质量的影响。方法：随机选取我院在2013年10月-2015年10月收治的64例慢性阻塞性肺疾病患者为研究对象,并将其随机等分为观察组和对照组,其中对照组患者采用常规护理干预,观察组患者实施集束化呼吸锻炼,对比分析两组患者的呼吸锻炼依从性及生活质量差异。结果：观察组患者的呼吸锻炼依从性明显优于对照组（P〈0.05）;观察组患者的生命质量指标显著优于对照组,两组对比差异具有统计学意义（P〈0.05）。结论：集束化呼吸锻炼能够有效提高COPD患者的呼吸锻炼依从性,并明显改善了患者的生活质量,值得临床推广应用。

集群计算环境下高性能通信库HPCL的设计与实现

论述了一个高性能通信库系统—HPCL的研究与实现.HPCL的技术特点包括支持多路通道、允许多个进程同时通信、支持可靠的消息传递、支持通道上下文切换、允许一个通道被多个进程按照分时的方式来使用、支持多点传送,具有低延迟,高吞吐量等.这些特点的实现技术包括改进的ACK/NACK流控制算法,基于快速Ethernet网络接口的及时发送(ImmediateSending)技术、中断回收(InterruptReaping)技术.使用典型Benchmark对HPCL和TCP/IP的通信性能、应用性能进行对比表明,HPCL达到了理想的吞吐率和时间延迟.

基于产业链和网络层次视角的绿色食品产业集群构成与要素研究

本文在研究绿色食品产业集群概念、特殊性和产业构成的基础上,从产业链、网络层次及环境视角分析绿色食品产业集群的构成结构,并分析了构成要素的特点及作用机制。研究表明:绿色食品产业集群是由一个多要素、多层次、多网络且互为联系、互为作用的纵横交织的复杂系统所构成,这一研究成果将进一步丰富和发展绿色食品产业集群理论体系。

民营企业集群的国际竞争优势研究

如何在保持民营企业小规模优势的同时培育国际竞争优势是我国民营企业国际化所面临的一个现实问题。发展民营企业集群是解决该问题较为有效和现实的选择。民营企业集群的国际竞争优势主要来自创新优势、结构竞争力优势、差异化优势、区位品牌优势和网络效应优势等五个要素。根据GEM模型,我国可以从基础建设、企业建设和市场建设三个方面着手发展民营企业集群。

基于人工鱼群改进聚类算法的设备故障诊断

为了提高设备故障诊断的性能,采用k-means聚类算法建立设备故障诊断模型,并根据聚类类别数设定多个聚类中心坐标。将待聚类样本点与中心点距离值作为类判别依据,并以此作为适应度函数。考虑到k-means处理大规模数据样本时存在精度不高的缺点,引入人工鱼群算法对其初始中心点进行优化选择,直到达到最大迭代次数或者最低聚类精确度阈值,从而获得稳定的设备故障诊断模型。实验证明,通过合理设置人工鱼群视野值,能够获得较好的聚类性能,相比于常见设备故障诊断算法,该算法的设备故障诊断准确度高,且标准差小,在设备故障诊断方面适用度高。

基于Derwent手工代码共现的miRNA高被引专利聚类分析

【目的】为更好揭示Derwent数据库中相关高被引专利的研究结构和研究内容。【方法】本文提出了基于Derwent手工代码共现的高被引专利聚类分析方法,并对该方法的可靠性进行验证。本文以miRNA专利为例,首先在Derwent数据库中获取miRNA高被引专利的相关数据,对数据进行基于Derwent手工代码聚类分析得出聚类分析结果。对miRNA专著进行分析,提取其主要研究内容。对每条miRNA高被引专利的"NOVELTY"和"USE"部分进行内容分析,得出内容分析结果。最后将聚类结果分别与miRNA专著内容和专利内容分析结果进行比较验证。【结果】聚类分析结果和内容分析结果相吻合。【结论】基于Derwent手工代码的高被引专利聚类分析方法能够有效揭示高被引专利的研究结构和研究内容。

叠加信息熵游走数据聚类算法

在数据聚类的过程中,由于样本数据空间分布的复杂性,相似度度量过程中的重复性以及算法的自适应性等问题,聚类算法往往无法得到正确的聚类结果.为了解决样本数据空间分布复杂的问题,提出叠加信息熵数据游走聚类算法.该算法通过在数值空间构建样本叠加信息熵场,并通过数据游走进行数据分割实现聚类.实验结果表明,该算法不仅可以获得较好的聚类效果,同时具有较高的数据自适应性.

反恐分队作战效能的灰色聚类方法评估

评估反恐分队作战效能对加强反恐部队建设、提高反恐能力有一定的指导意义。本文根据影响反恐作战的主要因素,建立了比较全面的评价指标体系。运用层次分析的方法确定各指标的权重系数。采用灰色聚类的评价方法将子效能聚合成反恐作战的体系效能。其中要素包括样本矩阵、灰类、白化权函数。由此实现反恐分队作战效能的量化评估。最后通过实例分析和计算,证明评价模型的合理、有效、可行。