知识分享社区中的社交互动对用户隐私信息披露的影响

研究围绕用户隐私披露意愿和披露水平,探索了知识分享社区中的社交互动行为对用户隐私信息披露的影响机制。基于刺激-有机体-反应(Stimulus-Organism-Response,S-O-R)理论研究用户社交互动中的外界刺激如何影响隐私信息披露者的内在状态,进而影响其隐私信息披露意愿。采用问卷调查收集数据,验证提出模型及假设,并借助知识分享社区中的用户行为数据探究用户间的社交互动对其信息披露水平的影响。结果表明,社交互动对用户的自我效能、用户间信任和社会认同均产生显著促进作用,进而影响用户的隐私信息披露意愿。社交互动在一定程度上影响用户的信息披露水平,且账户信息认证起到一定的正向调节作用。研究结论能够为促进知识分享社区中用户信息的合理披露行为提供建议。

心理账户视角下在线用户转化机理研究

在“宅经济”盛行的今天,提升在线用户转化率是App企业抢占市场、发掘商业潜力的主要途径。基于心理账户视角,运用推拉锚定模型,实证研究在线用户转化机理。研究发现:用户对产品缺陷越厌倦,心理账户的非替代性强度、预算性强度越弱,用户越容易改变心理账户设置与预算分配,进而产生消费行为;用户感知到的产品价值越大,心理账户的非替代性强度、预算性强度越弱,越容易产生消费行为;最优刺激水平高的用户更容易厌倦产品缺陷,心理账户非替代性强度、预算性强度更容易受产品缺陷厌倦感影响;最优刺激水平高的用户更容易感知产品价值,心理账户非替代性强度、预算性强度更容易受感知产品价值影响。据此提出突出付费产品特点、提升用户感知价值、完善用户激励机制、向App用户进行针对性营销推送等提高用户转化率的营销建议。

基于扩散模型生成数据重构的客户流失预测

在数据挖掘领域普遍存在数据不平衡影响到模型预测精度的问题,同时还存在未考虑用户隐私保护的问题.生成伪造数据是一种重要的解决方法,但在以结构化数据为主的场景中,由于存在数据特征维度多且不相关等特点,生成高质量的数据存在挑战.考虑到扩散模型在图像生成等任务中被成功应用,以客户流失预测为典型应用场景,尝试将扩散模型应用到客户流失预测任务中.针对该场景数据中的数值型特征和类别型特征,通过高斯扩散模型和多项式扩散模型获得生成数据,并对模型预测效果和数据隐私保护能力进行研究和分析.在多个领域的客户流失数据上进行了大量实验,探索应用生成数据对真实数据融合重构的可能性.实验结果表明基于扩散模型可生成高质量数据,且对多种预测方法均有一定提升,可实现缓解数据不平衡问题.同时,基于扩散模型生成的数据分布更接近真实数据,具有应用于用户隐私保护的潜在价值.

客户诉求下的服务风险自动化防控平台设计

目前的服务风险自动化防控平台没有考虑客户诉求,无法满足性能指标要求。为此提出客户诉求分析下的服务风险自动化防控平台设计方法。采用角色模板、模糊聚类和角色分析等方法建立用户需求模型,对用户的诉求进行分析;设计服务风险自动化防控平台的整体架构,并利用J2EE技术设计服务风险自动化防控平台的物理架构,实现服务风险的自动化防控。测试结果表明,设计的平台在混合压力下平均响应时间低于1.958 s,稳定性测试下平均响应时间低于3 s,两种测试的交易成功率均为100%。该平台符合性能指标要求。

面向家庭的广电融合业务方案研究与实践

有线数字电视产品订购历来以机顶盒终端为基础进行,客户家庭内每个机顶盒终端产品订购都各自独立,无法共享。本文从满足江苏有线实际业务需求出发,对广电融合业务进行了初步探索与实践,实现了产品一次订购、服务终端共享的客户新体验,对融合业务的方案优化也进行了较为深入的研究,以期为广电行业发展面向家庭的融合业务提供一点有益的思考。

机场导航类服务机器人的需求分析及提升策略研究——基于KANO模型及顾客满意度的需求优先级分析

目前机场智能设备使用率较低,有必要掌握机场乘客对机场智能设备的使用需求。研究旨在通过调查用户对机场导航类机器人的服务需求,明确进一步服务改善方向。研究采用了焦点小组访谈、KANO模型问卷及Better-Worse系数对用户需求进行了提炼及分类。结果表明:用户对导航类机器人的需求类别被划分为3个必备型需求、5个期望型需求、7个魅力型需求、5个无差异型需求。其中自助值机、机场各项设施介绍、登机口引导为必备型需求;食品配送服务、转机流程查询、搬运行李、语言识别功能、航班信息查询为期望型需求;餐饮推荐及预订、机场餐饮就餐人数提醒、多语言系统、纪念品商店引导、机场餐饮价格标注及导航、机场咖啡店引导、智能聊天功能为魅力型需求。研究结果有助于向机场导航类机器人的研发部门提供服务改善策略的新见解。

基于语义Web的旅游路线个性化定制系统

自助游逐渐成为当今旅游的主要方式,但由于互联网信息过载以及基于文本匹配的搜索机制等问题,用户需要花费大量时间和精力自行完成旅游路线的规划。为给用户提供个性化、可定制的旅游规划服务,提出基于语义Web技术的旅游路线个性化定制系统。构建旅游景点的领域本体模型,在半监督条件下完成景点实例的填充,结合中文分词、词性标注以及本体用户建模等技术,实现用户检索需求的解析并根据用户兴趣模型对检索结果进行分类排序,利用景点间的语义关联完成时空相关的路线扩展。系统性能测试和可用性评估结果表明,该系统具有较高的查准率和查全率,可实现旅游线路的个性化定制。

基于D&M的图书馆微信公众号持续使用意愿研究

基于信息系统成功模型,文章从用户感知视角探讨图书馆微信公众号持续使用意愿的影响因素。通过调查问卷收集有效样本207份,使用结构方程模型进行数据分析。研究结果显示,服务质量对用户满意度产生的影响最大,其次是信息质量,再次是系统质量;而用户满意度正向影响用户持续使用意愿。

基于Deffuant模型的领先用户意见一致性研究

为更好地分析客户协同产品创新设计平台中领先用户的意见一致性的形成过程,提出了一种新的基于有限信任Deffuant模型的意见一致性演化模型。分析了客户协同产品创新设计和有限信任模型的原理,构建了客户协同产品创新平台中领先用户的意见一致性模型框架;将Deffuant模型应用到客户协同产品创新设计平台,并对该模型算法在意见一致性的形成和网络结构的变化两个方面进行了改进;通过应用模拟测试,对算法的性能进行了测试和分析。实验结果表明,集团的意见将会对领先用户意见的演化过程产生影响,使得领先用户意见趋于统一的概率明显增加。

电力市场下用户电价体系的研究

为了规避电力市场中可能出现的电力危机风险,有效地控制电力负荷峰谷差逐年增加所引起的电网运行隐患,提出了一种电力市场环境下用户端开放的用户电价体系.该体系能包容现行刚性的用户电价体制,且与市场环境下以期货电量交易和现货电量交易为特征的结算模式相衔接.论述了电价体系中用户节点电价、分时电价和特征电价的组成和作用,用市场敏感函数来描述不同的用户对电价变化的承受能力.在电费结算方式上,以每天的用户电价曲线为依据,引入先购电、后用电的机制,并以此过渡到用户侧期货电量交易和现货电量交易的模式.

基于用户行为模型的身份验证算法研究

身份认证技术是电子商务系统的重要环节。本文根据电子商务系统用户的特点,将网络入侵检测技术的思想引入用户身份验证,提出了基于用户行为模型的身份验证方案。该方案选择用户消费习惯、用户浏览时间以及用户键盘输入特性作为数据源,根据综合验证算法计算值与阀值对照,对用户身份进行验证。本文全面阐述了该身份验证方案的基本思想、测量点的选择和取值、以及综合验证算法等关键问题和解决方案;重点介绍了基于AHP方法的用户消费习惯模型的建立过程,以及利用该模型计算某种商品和用户期望值向量的相似度算法。

基于数据挖掘的用户忠诚度分析

用户聚类分析是数据挖掘中的重要手段。文中根据视频应用的特点,在传统的RFM模型基础上,提出一种根据用户观看行为对用户进行聚类的方法:Video-RFM聚类法。利用该方法,文中对中国最大的网络电视运营商PPTV的客户端用户进行了聚类分析。在此基础上,提出了一套将Video-RFM聚类法所使用的用户行为指标,映射到用户忠诚度指数的有效方法。经过实际数据验证发现,Video-RFM方法能够成功地区分行为差异较大的用户群,同时也能够很好地区分用户忠诚度。文中提出的聚类方法对了解视频系统的用户行为具有普遍的参考价值。文中对用户忠诚度的定量研究,对企业优化产品质量具有实际意义。

基于QFD的个性化定制产品规划模型

针对顾客之间需求的差异性对企业经营决策带来的影响,提出基于QFD的个性化定制产品规划模型。结合个性化定制的特点,对传统质量屋进行改进,并阐述了改进后质量屋的构建过程。在此基础上,建立以顾客满意度最大为目标,以生产成本与生产时间为约束函数的规划模型。最后,以洗衣机的定制作为研究实例,通过建立规划质量屋和规划模型,并应用Matlab软件求解得到规划结果,论证了该模型的有效性与科学性。

高校微信公众号用户满意度影响因子研究——以华中师范大学为例

研究高校微信公众号订阅用户数据,分析用户满意度影响因子,为改善用户体验,提高活跃度提供参考。构建一个综合模型,以高校学生为主要调查对象,采用结构方程模型对其影响因素进行量化分析。调查研究表明,高校微信公众号满意度影响因子有:感知有用性、感知易用性、感知娱乐性、信息感知质量性和高校微信公众号使用意愿。同时,高校微信公众号的使用意愿主要受到感知有用性、感知娱乐性与信息感知质量性三个因素的影响,而信息感知质量性发挥中介作用,联系和调节各种因素之间的关系。

用户感知度模型分析及其在客户服务领域的应用

为提升国家电网公司客户服务中心主动服务质量,降低客户投诉风险,开展了用户感知度模型的分析研究工作。用户感知度模型分析,采用K-Means聚类算法进行聚类,通过分析、归纳用户对故障停电事件的感知度,将用户进行感知度划分。通过构建用户感知度模型,首次实现故障事件用户感知分类,为个性化主动服务提供决策依据。用户感知度模型对客户服务业务应用具有重要意义,基于感知度划分结果,可为用户提供个性化主动服务。

SaaS模式的CRM用户接受度研究

客户关系管理是提高企业核心竞争力的关键之一,传统客户关系管理模式无法满足广大中小企业的需求。在讨论SaaS模式的CRM优势基础上,基于技术接受模型(TAM),提出了SaaS模式的CRM用户接受度模型。利用结构方程模型方法,通过实证分析,得出结论:感知有用、感知易用、环境因素和用户因素是SaaS模式CRM用户接受度的4个具有显著影响的因素。

旅游景区微信公众号服务内容及用户需求分析——以广东省5A景区为例

微信公众号是用户覆盖率较高的移动互联网媒介之一,也是旅游景区与旅游市场用户进行沟通、服务与互动的重要平台,其服务内容和对用户需求响应值得关注。以广东省的5A景区微信公众号为案例,在对服务内容分析的基础上,结合Kano模型,通过问卷调查法探究目前旅游景区公众号的用户需求满足状况。研究发现:高级别旅游景区开通公众号比例高,但影响力还不高。在旅游景区微信公众号提供的多项服务中,游玩攻略和购票预订等服务为对用户满意度有影响的期望型需求,周边服务属于兴奋型需求,景区公众号用户对这三项服务的需求度相对较高,用户对其他服务项目前的需求度较弱。未来旅游景区公众号应精简服务,并提升用户需求度较高的服务项功能。

组织部门参与程度对经济责任审计成果运用的影响——基于结构方程和地方审计机关数据

本文从建议接受理论、技术接受模型和顾客参与理论这几个不同的视角,分析组织部门参与经济责任审计的程度对其认同或运用经济责任审计成果的影响,并利用地方审计机关人员问卷数据和结构方程模型进行检验。结果表明:组织部门在审计客体选择、审计内容确定、审计范围确定、经济责任界定和经济责任评价环节参与程度的提高,能增强其对经济责任审计成果的认同;组织部门在审计客体选择、审计内容确定和审计范围确定环节参与程度的提高对其运用经济责任审计成果存在显著的正向影响;此外,组织部门对经济责任审计成果认同程度的提高能够提高其对经济责任审计成果的运用程度。因此,提高组织部门在经济责任审计中的参与程度,是改善经济责任审计成果运用的重要方面。

基于参数化的骑行头盔定制设计研究

针对骑行背景下的出行安全问题,结合参数化设计方法和生成式设计理念,探究头盔定制化设计的可行性与可靠性。从头盔的散热性、结构安全性、气动性、舒适性、外观造型、CMF六个主要方面入手,分析人体头部三维模型的受力关系和散热分布,使用曲线干扰批量生成随机的内胆模型并利用有限元分析筛选出"最优解"。运用图形化语言对外壳造型库进行评测,建立用户喜好模型并运用图像映射进行多种方案生成。得到各种差异化方案,从而实现头盔的定制设计。将参数化设计方法运用于骑行头盔的定制设计中,能够减少设计建模时间、提高设计效率,增加骑行头盔设计的灵活度和创新性,同时为其他类型产品的定制化设计研究提供了一个新的设计思路。

基于模型设计的自动定制IP策略

为了克服传统手工定制IP的开发瓶颈,加快IP的设计与确认的进程.引入了基于模型的自动定制用户IP的新思想,给出了自动生成IP的完整工具链.即在System Generator可视化开发平台上,给出进行算法模型的功能验证、自动HDL代码的RTL级验证、定制IP前的硬件协同仿真,用户IP的自动生成及定制IP后的硬件测试等的方法.并以Fibonacci数列的IP定制为例,介绍了其IP的定制及软硬件验证与测试过程.