基于视觉形态特征检测的烟梗切丝质量分析

为实现烟梗切丝质量的快速评估,提出了基于视觉形态特征检测的烟梗切丝质量分析方法。使用形态分析方法计算梗丝的含丝率;使用骨架提取方法计算梗丝长度并结合概率密度函数计算梗丝的结构均匀性;使用霍夫变换原理计算梗丝宽度并结合数值分析计算梗丝的宽度均匀性。通过准确度、精度、效率实验对方法进行了验证。结果表明:含丝率检测的识别准确度为98.73%,结构均匀性中梗丝长度测量偏差0.02,宽度均匀性中梗丝的宽度测量偏差为0.02,方法准确度高;含丝率测量结果变异系数为0.6%,结构均匀性测量结果变异系数为1.0%,宽度均匀性测量结果变异系数为1.5%,方法具有良好的精确性;测量0.01 kg梗丝的平均时间小于11 s,图像处理时间小于2.5 s,能够满足大批量梗丝的在线检测需求。

基于计算机视觉技术的梗丝形态表征方法

为研究梗丝形态表征方法,采用图像分析软件对CCD相机获取的梗丝二维图像进行处理,利用拟合方程计算出梗丝的均匀性系数和特征宽度,结合梗丝宽度分布区间建立了梗丝形态的表征方法。结果表明：1用叶丝宽度分布方程对8个梗丝样品宽度拟合,其决定系数R2均超过0.98,且残差均在±0.1以内,适用于梗丝宽度分布的计算。2采用梗丝特征宽度、占比最高的宽度分布区间2项指标表征梗丝形态,将梗丝形态划分为4种,丝状梗丝特征宽度y≤1.2 mm,占比最高的梗丝宽度区间为0.6～1.2 mm;片状梗丝特征宽度y≥1.8 mm,占比最高的梗丝宽度区间为〉1.8 mm;近丝状梗丝特征宽度1.2，