基于Cyclic-Music算法MIMO雷达的DOA估计

在具有循环平稳特性的信号环境中,传统DOA(Direction Of Arrival)估计算法精度很差,甚至失效。为此,将Cyclic-Music算法运用在MIMO(Moltiple Inpat and Multiple Output)雷达系统中,利用循环统计量理论计算接收信号间的循环相关函数,基于此构造循环互相关矩阵,并对其进行奇异值分解和谱峰搜索,从而得到信号的波达方向角。理论推导和仿真结果均表明,该方法可以有效估计具有循环平稳特性的人工信号波达方向,从有效性和精度两个方面改善了MIMO雷达的估计性能。

基于循环谱特征的全频段音乐信号抗干扰研究

为解决传统音乐信号抗干扰方法存在的干扰信号滤除效率低、信号捕获率低问题,提出基于循环谱特征分析的全频段连续音乐信号抗干扰方法。利用聚类算法提取干扰信号特征,搭建含干扰全频段连续音乐信号接收模型,并分析其循环谱特征。通过自适应频移滤波器滤除干扰信号,实现全频段连续音乐信号的抗干扰。实验结果显示,相较于传统方法,提出的全频段连续音乐信号抗干扰方法提升了干扰信号滤除效率与连续音乐信号捕获率,充分说明提出的全频段连续音乐信号抗干扰方法具备更好的抗干扰效果。

脉冲噪声环境下基于分数低阶循环相关的MUSIC算法

该文以α稳定分布作为噪声模型,研究了脉冲噪声环境下循环平稳信号的波达方向估计问题。针对在脉冲噪声环境中基于传统2阶循环相关的算法效果显著退化的问题,该文提出了基于分数低阶循环相关的分数低阶循环MUSIC算法(FLOCC-MUSIC)。将分数低阶循环相关与MUSIC算法相结合,可以有效抑制脉冲噪声的同频带干扰。计算机仿真表明了此算法可有效完成高斯噪声和脉冲噪声条件下的波达方向估计,其性能优于传统的基于2阶循环相关的Cyclic-MUSIC。

基于均匀圆阵的扩展循环MUSIC算法

将循环平稳理论引入到均匀圆阵的波达方向估计中,提出了一种基于圆阵的扩展循环MUSIC算法。同时利用信号的循环相关阵和循环共轭相关阵的信息,有效抑制了同频带内干扰和噪声的影响,实现了感兴趣信号与干扰信号的有效分离。仿真实验结果表明,所提算法具有较高的波达方向估计精度和较好的多信号分辨能力,且突破了经典MUSIC算法关于信源数不能超过阵元数的限制。

基于FFT的循环平稳信号波达方向估计

针对在电子对抗实际应用中,来波信号比较集中的情况,提出一种基于FFT的循环平稳信号DOA估计算法。该算法将FFT引入到Extended Cyclic-MUSIC算法中,预先探索存在信号的空间局部区域,避免了全空间谱峰搜索,提高了波达方向检测效率。仿真结果证明了该算法的有效性。

基于MUSIC算法的OFDM信号识别方法

针对多径信道下传统的OFDM信号识别方法存在循环前缀较短时估计性能不高、所需OFDM符号数过多等问题,提出一种基于MUSIC算法的OFDM信号识别方法。该方法首先分析了OFDM信号和单载波信号的结构特点,然后对两类信号的自相关矩阵进行奇异值分解,提取奇异值矩阵,最后根据奇异值矩阵中较大非零奇异值的个数实现OFDM信号的识别。仿真实验表明,该方法仅需较少的OFDM符号就可以实现短循环前缀OFDM信号的识别,且识别性能优于传统方法。

一种基于循环互相关的非相干源信号方向估计方法

给出了基于循环互相关运算的阵列信号模型,根据该信号模型,运用MUSIC算法得到了对空间非相干源信号方向进行估计的有效方法—CCC-MUSIC算法,定性的分析及仿真实验均说明了所给方法具有较好的抑制噪声和选择信号的能力。该算法将为利用天线阵列提取具有循环平稳特性的源信号方向这一问题提供较好的实现方法。

OFDM信号的DOA估计

通过分析研究了在 OFDM的频率选择性多径衰落的信号环境下进行 DOA估计的方法 ,针对于正交频分复用 (OFDM)信号的 DOA估计 ,提出了利用 OFDM信号的共轭循环相关等特性 ,对输出信号矩阵进行零点预处理 ,采用 ESPRIT和 MUSIC方法估计信号的 DOA.

循环MUSIC算法的误差分析及改进

通过分析循环MUSIC算法信号模型的误差,考查载波频率、信号带宽、循环频率、阵元间距和波达方向(DOA)等因素对DOA估计性能的影响,根据分析结果提出在计算导向矢量时选择最适当的频率以减小偏差,改进估计性能.仿真结果表明上述与信号模型相关的因素对DOA估计的精度有一定影响,与理论分析一致,且证实改进算法有效.

基于最小冗余线阵的谱相关波达方向估计算法

根据均匀线阵输出的共轭循环相关矩阵具有很大的冗余特性 ,提出了基于最小冗余线阵的谱相关共轭循环 MUSIC算法。该算法利用了信号的时域和空域联合特征 ,并引入了伪数据矩阵 ,使算法的性能远优于其他方法。理论分析和计算机仿真实验均表明 ,与基于最小冗余线阵的共轭循环 MUSIC算法相比 ,该算法具有良好的波达方向估计性能 ,扩展了阵列孔径 ,抗噪能力强 ,分辨率高 ,能用较少的阵元估计更多的信号源方向。

弗兰克《A大调小提琴奏鸣曲》——第一、二乐章技法分析

弗兰克《A大调小提琴奏鸣曲》成功地采用了循环发展曲式,将各乐章既独立而又完美的统一在一起。其旋律“崇高清晰”,和声“异乎寻常的丰富”。该作品不仅体现了弗兰克在古典传统基础上所具有的独特创作风格,同时也具有十九世纪末叶欧州音乐新旧风格并存的典型特征。演奏中合理运用右手运弓(弓段、触弦点、弓速)及左手触弦(重心、力度、速度、高度)等技巧,是准确诠释作品内涵与表现作品风格的关键。通过对该作品演奏技术与艺术表现的分析,可以较深入地把握演奏浪漫主义后期法比学派音乐作品的一些基本方法和基本原则。

利用信号循环平稳特性提高空间谱估计测向性能

分析了信号的循环平稳特性，介绍了几种将谱相关理论用于谱估计测向的算法。研究表明，充分利用信号的循环平稳特性可以克服传统谱估计测向算法的不足，提高对信号的选择性、分辨率、过载能力、检测能力以及抑制宽带干扰和加性噪声的能力，同时还可以完成对宽带信号的一维和二维波达方向估计。

一种有效扩展二阶循环统计量的方法

鉴于循环统计量和根值MUSIC方法在阵列信号处理中的诸多优点,提出了一种新的循环统计量方法。该方法充分利用了循环相关函数和共扼循环相关函数,并且巧妙结合了根值MUSIC方法,可以有效地抑制平稳噪声和滤除与信号循环频率不同的干扰信号,同时减小了计算的复杂度。实验结果表明:该算法有效地扩展了阵列孔径,可以处理空间距离很近的非相关信号,具有很强的空间分辨能力。

《纪念迪兰·托马斯》的音乐分析

套曲《纪念迪兰·托马斯》是斯特拉文斯基第一部在各乐章中都采用序列技法进行创作的乐曲。本文通过对此曲的套曲曲式结构组合、序列技法写作以及乐曲内容表达等方面的分析和研究 ,以了解斯特拉文斯基前期序列创作中的一些独特风格。

土家族傩戏唱腔结构形式研究

土家族傩戏唱腔是在土家族语言声调及其民歌风格的基础上形成的一种声腔,其形式已经形成了统一的类型和不同的结构成分。研究土家族傩戏唱腔的结构形式、结构特点是研究和总结我国少数民族音乐唱腔结构的一个重要方面,是对土家族音乐研究的一种新的探索和尝试。

宽带循环MUSIC

通信信号一般具有循环平稳性,利用信号的这种特性,循环MUSIC算法对于循环相关信号有很强的抑制干扰和噪声的能力,并且能够根据不同的循环频率来分离不同的信号,使其具有信号选择能力。但这种算法仅对窄带信号有效。通过对宽带信号测向算法的研究,提出了一种能够用于宽带循环信号测向的宽带循环MUSIC算法,利用信号的循环相关,使测向性能充分提高。经过计算机仿真,证实这种算法对于强干扰条件下的宽带测向有很好的效果。

Cyclic Music算法在智能天线中的应用

智能天线能够有效地改善通信质量和提高通信容量，现在已成为研究热点。波达方向DOA估计是智能天线中的关键部分。本文讨论利用信号的循环平稳特性来实现DOA估计的Cyclic Music方法。本文对算法进行了推导，并进行了仿真，得出了一些结论。

短波多径环境中一种DOA方法

短波通信存在着多径衰落和干扰的问题，影响了通信的质量。通过使用智能天线，可以提高通信质量和可靠性。但是短波多径环境中会产生多个相干信号，造成智能天线的波达方向（DOA）识剥模糊。本文利用短波信号的循环平稳特性，结合均匀线性阵列，提出了在短波环境中识别DOA的前向空间平滑Cyclic Music方法。