内燃机气缸压力振动识别研究

本文应用数字信号处理技术研究了内燃机气缸压力对缸盖表面的激励作用，提出了借助于缸盖系统传递函数分离表面振动信号。识别气缸压力成份并复现示功图的方法。

瞬态信号波形重构及其应用

振动监测由于设备简单，处理迅速，是实现机械系统早期故障检测的有效方法之一瞬态信号由于其频率范围较宽，持续时间短，易受到传递路径和其它噪声的影响谱分析很难判别机器的状态，倒谱滤波技术，作为一种非线性滤波技术，不但可以实现卷积信号的分离，而且通过选择适当的窗函数，消除结构混响，强化信号特征本文从理论和方法上论述了倒谱强化滤波技术以及瞬态信号复原的实施步骤，并利用该技术和最优化技术，进行气缸压力时间曲线的恢复。

信号重构中的时域反滤波及其应用

监测设备的振动通过谱分析来判别其运行状态往往是行之有效的方法。本文根据循环圆卷积矩阵的逆阵仍然是循环圆卷积矩阵的原理，提出了利用快速付里叶变换（ＦＦＴ）快速解线性卷积和反卷积的时域反滤波计算方法，并应用此算法对气缸压力波形进行了时域恢复。该算法与传统的卷积和反卷积计算方法相比，乘法次数少，计算速度快，便于对信号实时处理。采用时域反滤波方法恢复时域波形比基于频域变换重建气缸压力波形方法，计算环节少，易于硬件实现，对源信号的实时远距离监测和故障诊断具有十分重要的意义。

利用声振监测技术识别气缸压力时域波形的研究

利用数字信号处理技术探讨了应用振动信号对内燃机缸内工作过程进行故障诊断的可行性，提出利用振动信号时域恢复气缸压力波形的理论和方法，并对该方法在故障诊断的实际应用作了论述。

一种漏气监测系统的设计与实现

目的建立一种漏气监测系统,监控医院"三气"管道和气瓶的气体泄漏情况。方法利用数字信号处理技术对泄漏所产生的超声波信号进行分析处理和声压级计算,从而实现对泄漏的检测及泄漏量的估算。结果医院能有效地实时监控气体泄漏情况,杜绝医疗隐患。结论该系统性能可靠,可移植性强,市场前景广阔。

一种智能大气数据测量系统的设计与实现

大气数据测量系统是飞行器的重要组成部分,为飞行控制系统提供高度和速度等重要的信息源,设计了一种采用硅压阻传感器和DSP技术实现的大气数据测量系统,建立了系统的数学模型,提出了系统的组成方案,给出了系统的工作原理图和部分硬件电路图等,对系统的误差源进行了分析和消除,最后对系统进行了具体实现;该系统已投入使用,实践表明,其测量精度高(气压高度精度可达5 m)、可靠性高、智能化程度较高。

基于Msp430F148的便携式测振仪

本文介绍了一种基于Msp430F148芯片的智能测振仪的设计,给出了硬件和软件的实现方法,电路简单、成本低、性能优异。