波兰Czestochowa钢厂TDJ减速顶安装完毕

根据与波方签订的合同，2006年9月6日TDJ中心保质、保量、按时地完成了波兰Czestochowa钢厂翻矿线132台TDJ减速顶的安装任务。

基于DEMATEL-TAISM的钢厂风险因素分析与管理策略优化

钢铁制造企业具有复杂化、系统化的特点,在这种发展趋势下潜在风险因素日益增多,钢铁制造企业高质量发展和可持续发展的道路充满挑战。由于风险因素之间的耦合关系,导致日常生产中面临难以抓主次、厘清因果关系的问题,实践中缺少系统的指导,安全管理过程中难免发生疏漏。基于此,研究采用一种新的决策实验室法和综合对抗解释结构模型(Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory-Total Adversarial Interpretive Structural Model)相结合的方式,建立了钢厂安全影响因素体系和模型。结果表明,与AISM相比,新模型加强了中心度与层级拓扑图的联系,可以更加直观地展示钢厂事故致因之间的作用路径,分析系统中因素间的影响路径、程度和逻辑关系。该研究可对钢厂日常安全管理水平提高提供理论参考。

熔盐蓄热技术在提高钢厂能源效率中的作用

钢铁企业作为能源消耗大户,在能源资源日益紧张的情况下,迫切需要采取有效措施提高能源利用效率。熔盐蓄热技术作为一种新兴的能源利用技术,为钢厂提供了一种有效途径。文章对熔盐蓄热技术进行了一定论述,明确了其基本原理、构成及工艺流程等,在此基础上,进一步分析了熔盐蓄热技术在钢厂能源效率提升中的作用,并探讨了其在钢厂能源系统中的具体应用,有助于促进钢厂能源效率的不断提高。

氢冶炼绿色智慧钢厂的研究与探讨

文章从减碳背景出发,研究氢冶炼未来钢厂的定位、设计原则、目标值及建设条件,包括原料、还原气和选址条件。综合国内资源、市场和技术能力,提出适合的建设规模和产品大纲,采用氢基竖炉+电炉+薄带连铸连轧(或棒材铸轧)短流程工艺。文章研究得出煤制气、氢气、天然气混合作为还原气,或煤制气、绿氢为主要还原气可实现70%~90%减碳结论,并预测其低碳和零碳产品具有良好市场前景,值得推广。

钢厂循环水系统清洗预膜技术的应用

在钢厂循环水系统的运行过程中,水质、温度等因素使设备表面易出现腐蚀和结垢现象,给系统的稳定性与可靠性带来不利影响。从清洗预膜技术应用的角度,对钢厂循环水系统中相关技术的应用原理进行分析,介绍该技术在实际项目中的应用实践。实践结果表明,合理运用清洗预膜技术可以延长钢厂循环水系统的使用寿命,提高其经济性与可靠性。

改革开放后小三线企业思想政治工作研究(1979-1985)——以上海八五钢厂为例

上海八五钢厂是上海乃至全国小三线建设中最大的企业,改革开放后经历了重大发展变革。随着国家工作重心的转移,小三线建设进入“军转民”时期,这对八五钢厂职工带来了巨大的思想洗礼和挑战。为了帮助广大职工克服思想困境,八五钢厂党委构建起一套思想政治工作体系。上海八五钢厂通过在学习中解放思想凝聚共识,紧紧围绕生产中心,将思想政治工作融入生产过程各环节,树立典型模范发挥示范作用,加强对青年的思想引领等形式,充分发挥了思想政治工作在稳定人心、统一思想、凝聚力量方面的作用,使思想政治工作成为企业发展的“稳定器”和“助推器”,为企业发展提供了有力的保障。

钢厂及周边土壤重金属分布特征及污染评价分析

为进一步探究钢厂生产过程对周边土壤环境带来的重金属污染问题,以山西南部某大型钢铁厂及其周边农田区域为研究对象,通过采样和实验分析,初步确定区域内的土壤重金属含量,而后以ARCGIS为辅助工具,对数据进行处理,以明确钢厂及周边土壤重金属分布特征。在此基础上,进一步应用潜在生态风险指数法对目标区域的土壤重金属污染程度进行评价,结果显示,Cd、Pb和Cu三类重金属元素的影响最为突出,需在后续工作中予以重点关注和治理。

熔盐蓄热技术在现代钢厂冶炼过程中的节能潜力分析

钢铁行业作为能源密集型行业,在其冶炼过程需要消耗大量的能源,势必导致能源资源浪费和环境污染问题。为了提高钢厂能源利用效率,就需要积极探索各种节能技术。文章简单分析了钢厂冶炼过程能耗情况,明确了冶炼的主要能耗环节、结构、特点以及节能需求和挑战,然后对熔盐蓄热技术在现代钢厂冶炼过程中的应用潜力进行了深入的分析,在此基础上,进一步探讨了熔盐蓄热技术的节能效果与经济性,最后,提出了熔盐蓄热技术在现代钢厂冶炼过程中的应用策略,包括技术引进与应用推广路径、与其他节能技术的融合应用以及未来发展方向,进而为现代钢厂冶炼过程的能源优化提供参考。

钢厂液压系统故障判断排查策略探究

目前钢厂设备在运行中受到较多因素影响会出现多类故障问题,各类故障问题对应的故障原因较多,需要结合设备实际运行现状选取针对性应对措施。钢厂液压设备在运行中,设备大多故障处于流动状态下产生,其产生的故障问题难以找出其对应的原因。加上当前技术维修手段受限,对应的故障诊断难度较大,所以为了能有效解决上述各项问题,需要对故障进行全面诊断,针对性选取相应的故障诊断排查技术措施,以此来保障钢厂液压系统安全稳定运行。

钢厂二次除尘系统中高压变频器的改造与应用

在钢铁生产过程中,改善厂区环境、确保烟尘超低排放达到国家和地方的环保标准及岗位粉尘标准、提高厂区环境质量以及提高生产效率均尤为重要。针对新钢第二炼钢厂二次除尘风机的节能改造需求,对第二炼钢厂转炉二次除尘系统进行达标改造。由于高压变频器具有可靠性高、运行相对稳定、适应性强、高效节能等优点,通过对除尘风机中变频器的改造,可改善除尘效果。通过钢铁现状工艺介绍了高压变频器的改造方案,阐述了变频调试原理以及变频控制方式,并分析了变频系统的优点和保护作用,比较了变频器应用在炼钢厂除尘系统的节能效益。

基于干法除尘技术的钢厂机械设备检修工艺研究

干法除尘技术是一种先进的除尘工艺,除尘效率高、清灰效果好、节能环保,显著优于湿法除尘技术,进而被广泛应用于钢厂生产中。在干法除尘系统中设有很多机械设备,为保证干法除尘系统的安全、稳定运行,这就需要钢厂机械设备检修技术人员做好检修工作。因此,深入研究基于干法除尘技术的钢厂机械设备检修工艺,具有重要意义。

基于机器学习的钢厂单相接地选线系统

本文提出了一种基于机器学习的钢厂单相接地选线系统,旨在实现准确、快速地识别接地故障。该系统通过采集钢厂不同位置的电压和电流信号,利用多种机器学习算法对不同地点的电压和电流进行分类和预测。实验结果表明,基于机器学习的接地选线系统在分类准确率方面均优于传统方法。本文的研究贡献在于将机器学习应用于钢厂单相接地选线系统,并取得了良好的效果。未来研究方向包括系统的优化和推广应用,以进一步提高接地选线的准确性和效率,为钢厂的稳定运行提供有力保障。

高级自动化解决方案在钢厂熔炼流程中的实施运用

在钢铁行业,炼钢与浇铸流程的作业排产和调度面临复杂挑战。对此,研究开发一种基于多智能体理论的优化模型,集成4种智能体类型和创新的任务分配及上下游协调机制,显著提升作业流程的紧密性和效率。

钢厂机电设备节能改造技术与效益分析

钢铁工业是国民经济的重要支柱产业,在国家经济社会发展中占有举足轻重的地位。然而,钢铁生产是一个高耗能过程,能源消耗在钢铁企业生产成本中的比重较大。近年来,国家提出了碳达峰、碳中和目标,对钢铁等高耗能行业的低碳转型提出了更高要求。在此背景下,钢厂机电设备的节能改造显得尤为迫切和重要。机电设备贯穿于钢铁生产的各个环节,能源消耗量大,节能潜力可观。通过实施机电设备节能改造,不仅可以降低钢厂能源消耗,节约生产成本,还有助于减少温室气体排放,推动行业的绿色发展。本文将对钢厂机电设备节能改造技术及其效益进行系统分析,以期为相关工作提供参考。

钢厂机车自动运输系统研究

铁路运输作为钢铁企业重要的厂内货物运输方式,目前存在运输场景复杂、现场作业强度大、安全风险高和自动化程度低的问题。为解决这些问题,文章从铁路运输自动化、智能化、少人化的需求出发,同时结合钢厂铁路运输场景和轨道交通列控系统原理,提出了一种集成自动驾驶、障碍物检测、融合定位、5G通信等技术的机车自动运输系统方案,并对需要重点关注的控制方式、障碍物感知等技术项点进行了说明。在某钢厂落地应用结果表明,采用本文所提系统方案,实现了智能调度、智能环境感知、机车自动走行连挂、精准停车等功能,停车精度可达±20 cm,对前方20~150 m范围内影响列车行驶安全障碍物(大于0.3 m×0.3 m×0.3 m物体)检测的误报率、漏报率均低于3%,可以有效降低作业人员劳动强度和安全风险,实现钢厂铁路运输作业的自动化和智能化。

钢厂B2B电商平台发展策略研究

电子商务的迅猛发展,为钢厂提供了新的销售渠道和市场机会。通过分析B2B电商平台对钢厂的影响,结合钢厂电商平台的发展历程、现状、关注点和存在的问题,提出了一系列促进钢厂B2B电商平台发展的策略,旨为钢厂利用互联网技术优化分销渠道、提升运营效率、增强市场竞争力提供战略方向和发展建议。

现代工业厂房建筑设计方法研究——以钢厂厂区为例

以某钢厂厂区为例,本文深入探究了现代工业厂房的建筑设计方法。本文概述了钢厂厂区建筑设计的独特特点,进而详细分析了现代工业厂房的设计流程,包括需求分析、功能分区和结构设计等核心环节。同时,本文着重探讨了可持续发展和绿色设计在厂房建筑设计中的重要性,以及安全管理和应急预案的制定。最后,对近年来智能化和数字化技术在工业厂房设计中的应用进行了深入的探索。本文研究的目的在于为现代工业厂房设计提供理论支持与实践指导。

基于A钢厂使用的轧制油改良技术研究

随着制造业技术的不断进步,特别是在钢铁生产领域,提高产品质量和生产效率已成为企业关注的焦点。轧制油作为冷轧过程中不可或缺的一部分,直接影响到轧制工艺的稳定性和最终产品的表面质量。本研究围绕A钢厂轧制油在使用过程中出现的问题,如浓度应答性不好、乳液呈现破乳状态等,通过对添加剂进行小试实验和增量实验,探索了改良轧制油的有效方法。研究表明,通过合理补加105和1012两种添加剂,能够显著改善乳液的粒径、ETI值、pH值和浓度,从而提高了乳液稳定性和减少浮油挂壁现象。同时,实验数据还显示,额外补加添加剂后,轧后反射率有提高,轧后残留物有下降。此项研究优化了轧制油的使用性能,提高了生产效率和产品质量。

智能化技术在钢厂高压电气设备管理中的应用

如今,智能化技术的快速发展,在钢厂高压电气设备管理中作用,日益广泛、深入。所以,本文详细探讨了智能化技术在数据采集与分析、故障预测与维护、自动化控制优化以及远程运维与协作等方面的应用。主要是利用高精度传感器的部署和大数据平台的构建,实现了对设备状态的实时监控和数据分析。智能预测模型与自动诊断技术,显著提高了故障预测与维护的准确性和效率。自动化控制系统的升级与智能优化算法的结合,进一步优化了设备运行参数,降低了能耗成本。远程运维平台与增强现实、虚拟现实技术的融合,实现了对设备的远程监控与高效协同工作。智能化技术的应用,提升了钢厂高压电气设备的管理水平,推动了钢厂的智能化转型和可持续发展。

基于MTO管理系统的钢厂合同计划方法

构造了钢铁企业的 MTO管理系统 ,建立了钢铁企业合同计划编制的整数规划模型 ,并提出用基于可重复自然数编码和三变异算子的遗传算法对模型进行求解。以热轧厂合同计划编制为例进行实验 ,结果表明模型符合生产实际 ,获得的结果优于人机交互系统 ,求解算法是有效的。