基于计算机辅助技术的手工艺品设计与研发

基于计算机技术进行辅助设计,可优化手工艺品设计的效率与其美观度:利用三维激光扫描技术采集手工艺品原型的三维数据,应用k-means算法分割原始点云数据集;基于改进的Canny算法提取手工艺品轮廓信息,通过边缘连接算法筛选轮廓边缘点;基于自适应重采样策略重构手工艺品曲面,调节采样点疏密程度自适应生成曲面网格,引入三角形美化度函数约束网格中三角形质量。测试结果显示,该方法提取手工艺品三维轮廓的平均绝对误差、均方根误差低,重构的曲面网格中孔洞数量极少,手工艺品再设计的效果优、可靠性强。

人体医学图像三维表面重构的实现

文章简述了医学图像三维重建表面绘制的基本原理,详细介绍了轮廓线连接法表面绘制的实现方法。其中边缘提取采用梯度算子和Kirsch算子结合的方法,解决了不连续边缘点连接的问题;轮廓连接采用同步前进法,并对同步准则作了改进,以解决相邻轮廓线上点的错位连接问题,重建效果较为满意。

三维图像中阶梯型边缘曲面的追踪算法

首先选取能够代表不同边缘曲面的种子立方体,并根据立方体面的连通性追踪出由于除躁而丢失的边缘曲面.在追踪过程中,采用具有高效空间复杂度和时间复杂度的基于动态链栈的非递归深度优先遍历方法.实验结果表明,文中算法克服了边缘曲面抽取算法抽取的边缘曲面有洞的缺陷.与等值面抽取算法相比,该算法能够获得更高精度的边缘曲面的多边形曲面模型.

CT图像表面重建技术中的边缘检测和跟踪补偿

在 CT图像表面重建技术中 ,需要进行边缘检测和轮廓跟踪。本文应用改进的小波变换对 CT图像进行边缘检测 ,并充分利用原 CT图像的信息 ,对得到的边缘图进行跟踪和补偿。通过在与边缘方向垂直的小直线邻域内寻找局部峰值 ,可以弥补在边缘检测中丢失的弱边缘。

动态调节圆半径曲面重建算法的改进

为实现对散乱数据点划分三角形网格的曲面重建,克服实体表面存在阶跃边缘而难以确定圆半径的问题,改进用动态调节圆半径产生三角形网格并实现曲面重建的算法,将散乱数据点转化为二维图像数据,并进行三角形网格划分.实验结果表明,虽然改进算法效率有所下降,但对表面存在阶跃边缘的实体有较好的重建效果.

基于多尺度小波变换和结构化森林的表面裂纹分割

为实现复杂背景下裂纹目标的有效检测,提出一种融合小波边缘检测与多尺度结构化森林的裂纹分割方法,以提高裂纹检测稳健性。该方法利用多幅裂纹图像和人工标注结果提取裂纹图像特征通道并离散化映射标准结果;利用三角滤波器和降采样方法获取常规和相关性候选特征;并将该特征与离散化后的标签进行结构化森林分类器的训练和验证,进而获得多个尺度的裂纹分割。在776幅结构体裂纹图像和600幅钢梁裂纹图像数据集上进行实验,结果表明,相比于单一多尺度结构化森林方法和其他几种分割方法,本文方法能够在较短的时间内获得最高的分割精度。

刻线边缘表面重构及其边缘粗糙度测量

给出了一种边缘粗糙度(LER)三维参数评估的方法。采用原子力显微镜(AFM)测量了刻线单侧边缘形貌,根据AFM的工作机理和测量特点重构边缘表面,采用回归分析方法确定了边缘表面的评价基准面。结合集成电路中光刻工艺的具体需求,提出了能够反映边缘表面形貌特征的三维LER表征参数。结合实例,计算了所提出的部分LER参数,分析了LER标准差参数的测量精度。

匹配算法SIFT和SURF在岩体露头面点云获取中的比较研究

图像特征匹配是基于图像的岩体露头三维重建方法的基础,匹配算法的选择直接影响露头面点云模型重建效果。主要工作包括:采用两种不同的匹配算法SIFT和SURF对岩体露头面图像特征点匹配得到同名点对,并通过RANSAC算法剔除误匹配;利用直接线性变换法——DLT法进行相机标定,建立图像点与空间点的对应关系,得到点云空间坐标;将空间点云坐标导入三维建模软件完成三维点云重建。对比两种算法的结果,发现SIFT在旋转、尺度变化下点云获取效果更佳,更符合实际应用的要求。