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题名基于信息融合的建筑施工安全预警管理研究
被引量:21
- 1
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作者
赵平
裴晓丽
薛剑
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机构
西安建筑科技大学土木工程学院
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第10期106-110,共5页
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基金
西安建筑科技大学研究基金资助(RW0601)
人才基金资助(RC0715)
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文摘
针对建筑业安全事故率居高不下的现状,找出事故频发的主要原因。基于主要原因中人、机、环境和管理4方面数据和信息的复杂性、不确定性,提出采用信息融合技术的D-S证据理论法对建筑施工全过程中的人、机、环境、管理4方面的数据和信息进行分析和预测,并构建建筑施工安全预警管理预测模型。该预测模型能判断建筑施工项目的"安全状态",能解决建筑施工中安全事故及危险源的预测问题;同时针对具体情况采取防范措施,及时矫正安全隐患和确保安全施工。将D-S证据理论法应用于建筑施工安全预警管理中,扩展了建筑施工安全管理的手段。
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关键词
安全隐患
安全预警管理
传感器
信息融合技术
d—s证据理论方法
预测模型
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Keywords
safety potential hazards
early warning safety management
sensors
information fusion technology
d -s(dempster-shafer) evidence theory
prediction model
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分类号
X947
[环境科学与工程—安全科学]
TU714
[建筑科学—建筑技术科学]
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题名基于信息融合的建筑施工安全预警管理研究
被引量:3
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作者
赵平
裴晓丽
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机构
西安建筑科技大学土木工程学院
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出处
《建筑安全》
2009年第9期10-12,共3页
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文摘
建筑施工中项目管理者对人、机、环境、管理四方面的安全隐患信息把握不全面,是造成建筑业安全事故发生的主要原因。本文采用多源信息融合技术的D-S证据理论法分析及预测建筑施工中的人、机、环境、管理四方面的工程数据信息,由此判断建筑施工项目是否处于"安全状态",从而及时矫正安全事故隐患,确保安全施工。
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关键词
安全隐患
安全信息预警管理
信息融合技术
d—s证据理论方法
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分类号
TU714
[建筑科学—建筑技术科学]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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