省域R&D资本化及其对经济增长贡献研究

创新与技术进步是一个国家经济发展的内生动力,作为技术水平衡量指标的R&D投入能促进知识积累和创新,推动经济高质量发展。然而长期以来R&D的经济增长贡献并未能从全要素生产率以及其他要素中分离出来,以致于技术进步的经济增长作用难以得到准确有效的评估。新的国民经济核算体系SNA2008将"R&D投入"增设在"知识产权产品"中,作为"固定资本形成"计入GDP核算,R&D资本化为更科学地分析R&D活动对经济社会作用提供统计学支撑。通过构建R&D驱动的内生增长模型,采用PIM方法测算我国30个省、市、自治区的R&D资本存量,估算知识存量增长率,研究在新的国民经济核算体系下我国省域R&D资本化对经济增长的贡献。结果显示,1998-2015年R&D高强度地区的资本存量较R&D中低强度地区的资本存量有明显优势且呈扩大趋势,而R&D中低强度地区之间资本存量差距不大;R&D高强度地区、中强度地区与低强度地区对经济增长的平均贡献度分别为0.96%、1.02%、1.04%,平均贡献率分别为9%、10.52%、11.28%,"高强度低贡献"的特征体现了R&D资本的边际生产力递减趋势。

基于生产函数的国有工业企业科技创新测算

从生产函数的一般模型出发,选取了2003-2012年的宏观数据,结合国有大中型工业企业的科技创新对生产函数进行修正,将资本投入、劳动投入、规模变量、产权变量等因素引入生产函数中,运用Eviews软件,剔除了模型构建中的多重共线性及异方差问题,经分析得出:资本投资、规模变量、政策变量对科技创新产出的影响很大,并科学的测算出国有大中型工业企业的科技创新系数为e0.7154。