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基于条件独立性测试的贝叶斯网结构学习改进算法 被引量:3
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作者 赵波 吴庆畅 +1 位作者 尹世堂 范菁 《云南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第5期402-405,共4页
针对基于条件独立性测试贝叶斯网结构学习算法在删除完全图边时的不足,提出加入对节点x和y的互信息测试的改进算法,不但能充分考虑到D-分离原理中存在的3种图型结构,使学习到的网络结构更接近于解,而且还从一定程度上减少了三角团的存在... 针对基于条件独立性测试贝叶斯网结构学习算法在删除完全图边时的不足,提出加入对节点x和y的互信息测试的改进算法,不但能充分考虑到D-分离原理中存在的3种图型结构,使学习到的网络结构更接近于解,而且还从一定程度上减少了三角团的存在,从而也将低了确定边方向时出现环路的概率.并通过实验证明改进算法是有效、可行的. 展开更多
关键词 贝叶斯网 d-分离 条件独立测试 机器学习
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基于贝叶斯网络的概念间语义相似度计算 被引量:2
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作者 王涛 陈红英 《计算机与现代化》 2012年第9期65-68,133,共5页
概念间语义相似度研究是知识表示和信息检索领域中的一个重要内容,也是自然语言处理研究的重要组成部分,是人工智能领域中一个亟待解决的问题。本文在本体的基础上,对传统的相似度计算模型进行改进,提出一种基于贝叶斯网络的概率推理方... 概念间语义相似度研究是知识表示和信息检索领域中的一个重要内容,也是自然语言处理研究的重要组成部分,是人工智能领域中一个亟待解决的问题。本文在本体的基础上,对传统的相似度计算模型进行改进,提出一种基于贝叶斯网络的概率推理方法,改进概念间语义距离的计算,从而提高了语义相似度计算模型的效果;同时采用D-分离的方法,解决了在推理过中的计算复杂性。 展开更多
关键词 本体 语义相似度 贝叶斯网络 概率推理 d-分离
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一种面向反馈网络的因果特征选择算法及其应用
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作者 彦逸 李波 +3 位作者 陈守明 林强 黄巨涛 温柏坚 《计算机与现代化》 2019年第12期95-100,共6页
针对2种主流的基于马尔科夫毯(Markov Blanket)和基于信息理论(Information-theoretic)的特征选择策略无法有效解决具有反馈机制的多层网络下的问题,提出一种面向反馈多层网络的因果特征选择方法。该方法首先利用D-separation准则找到... 针对2种主流的基于马尔科夫毯(Markov Blanket)和基于信息理论(Information-theoretic)的特征选择策略无法有效解决具有反馈机制的多层网络下的问题,提出一种面向反馈多层网络的因果特征选择方法。该方法首先利用D-separation准则找到目标节点T的邻居节点,即邻居特征Ne(T),然后对目标节点与其余特征求互信息,找出互信息靠前的且不被集合Ne(T)中元素D-separation的特征集合R,最后合并Ne(T)和R即为目标节点对应的特征。该方法有效地避免了基于马尔科夫毯的在反馈网络下特征选择错误和多层网络下最大互信息的特征选择错误的问题。与2种经典的策略在大型电力营销系统中典型告警预测进行对比,相较于主流的特征选择方案,实验结果均表明该方法对于电力营销系统的预测告警特征选择更加有效。 展开更多
关键词 特征选择 因果网络 马尔科夫毯 d-分离 互信息 电力营销系统
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Discrete AKNS-D Hierarchy
4
作者 WU Xiao-Ning 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2007年第3期385-389,共5页
In this paper, we consider the discrete AKNS-D hierarchy, make the construction of the hierarchy, prove the bilinear identity and give the construction of the τ-functions of this hierarchy.
关键词 discrete integrable system AKNS-D hierarchy
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The Equivalent Representation of the Breadth-One D-Invariant Polynomial Subspace and Its Discretization 被引量:1
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作者 JIANG Xue ZHANG Shugong 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2016年第5期1436-1445,共10页
This paper demonstrates the equivalence of two classes of D-invariant polynomial subspaces, i.e., these two classes of subspaces are different representations of the breadth-one D-invariant subspace. Moreover, the aut... This paper demonstrates the equivalence of two classes of D-invariant polynomial subspaces, i.e., these two classes of subspaces are different representations of the breadth-one D-invariant subspace. Moreover, the authors solve the discrete approximation problem in ideal interpolation for the breadth-one D-invariant subspace. Namely, the authors find the points, such that the limiting space of the evaluation functionals at these points is the functional space induced by the given D-invariant subspace, as the evaluation points all coalesce at one point. 展开更多
关键词 Breadth-one d-invariant polynomial subspace discrete approximation problem idealinterpolation.
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基于证据网络因果分析的空中目标意图识别 被引量:10
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作者 张瑜 邓鑫洋 +2 位作者 李明炟 李新宇 蒋雯 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第S01期143-156,共14页
目标意图及时准确的估计对战场指挥决策具有重要的影响。考虑到战场环境复杂多变,其检测数据、信息、知识具有较高的随机性和认知不确定性,本文面向目标意图知识推理,基于结构因果模型,利用证据网络在不确定性处理方面的推理优势,提出... 目标意图及时准确的估计对战场指挥决策具有重要的影响。考虑到战场环境复杂多变,其检测数据、信息、知识具有较高的随机性和认知不确定性,本文面向目标意图知识推理,基于结构因果模型,利用证据网络在不确定性处理方面的推理优势,提出了一种基于证据网络因果效应分析的空中目标意图识别方法。该方法通过d-分离检验构建兼容信息特性与意图多样性的因果证据网络模型,使模型同时考虑领域知识和数据间的条件独立关系,并将认知不确定性内嵌于推理引擎中,推理实现不确定战场环境下空中目标意图估计。此外,基于提出的因果证据网络模型和干预算子计算目标意图与属性之间的因果效应,挖掘目标意图估计蕴含的因果逻辑关系。仿真分析表明:本文提出的方法能够同时处理随机不确定性与认知不确定性,克服了传统意图识别方法缺乏因果分析的缺陷,是对目标意图和战场态势要素的深层次认知,实现了意图识别的“由果溯因”和“由因识果”。 展开更多
关键词 意图估计 不确定信息 d-分离 因果证据网络 结构因果模型 因果效应分析
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带有反馈的因果模型中的独立性识别 被引量:1
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作者 郑忠国 孙丽丽 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2000年第2期299-310,共12页
在本文中,直接利用计算概率分布的办法证明了在只包含离散变量的反馈系统产生的因果图中的条件独立关系可以由一分离识别出.
关键词 有向图 d-分离 反馈系统 因果模型 独立性识别
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一个BSC码的扩展和它的性质 被引量:1
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作者 芮伟芳 陈彬韬 《数学的实践与认识》 北大核心 2018年第2期316-320,共5页
二元叠加码Mq(n,k,d)是一个非适应性分组测试(NGT)算法的数学模型,它是一个d-析取矩阵.将二元叠加码Mq(n,k,d)扩展到Mq(n,k,d,α)并研究了它的性质.
关键词 二元叠加码Mq(n k d) d-析取矩阵 d-分离矩阵 汉明距离
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有限仿射平面上一类BSC码的构作及其检错性
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作者 芮伟芳 史慧娟 《数学的实践与认识》 北大核心 2018年第13期295-299,共5页
二元叠加码(Binary Superimposed Codes)也称为BSC码,它是群测理论的数学模型,它在许多领域有着广泛的应用.在n阶仿射平面上构作了一类BSC码,计算了它的参数并研究了它的性质.
关键词 有限仿射平面 d-分离矩阵 d-- 分离矩阵 容错性
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