FPGA的D-LMS自适应滤波器设计

针对无线探测节点在震源定位过程中,节点不能快速且有效地将采集的数据实时去噪的问题,设计了一种基于FPGA的D-LMS自适应滤波器,首先,通过MATLAB确定时延长度和步长因子等参数;其次,通过FPGA设计数据锁存模块、滤波器模块、误差计算模块和权值更新模块;最后,通过MATLAB和VIVADO联合仿真验证。仿真结果表明,该设计极大提高了输入信号的信噪比,提升了定位速度,有较高的工程应用价值。

改进的小波分解LMS算法在非线性系统辨识中的应用

对基于小波变换的自适应滤波技术中较为先进的D-LMS(Decomposition Least Mean Square)算法进行改进,推导出一种变步长D-LMS算法。通过建立非线性系统模型,在基于MATLAB的仿真实验中,分别得出原D-LMS算法和改进算法的系统辨识图形和数据。结果表明,两种小波分解自适应算法都能够很好的对非线性系统进行辨识,而改进的变步长D-LMS算法的收敛速度及跟踪速度更快,稳态误调噪声较小,即辨识结果更加精确。