CFRP及EWSS复合加固震损双层高架桥框架式桥墩恢复力模型研究

为研究碳纤维布(Carbon Fiber Reinforced Polymer,CFRP)及外包型钢(Externally Wrapped Steel Section,EWSS)复合加固震损双层高架桥框架式桥墩的恢复力模型,对1榀原型对比试件、1榀无预损加固试件和2榀遭受不同地震损伤加固试件进行了低周往复加载破坏试验,获取了滞回曲线并提取骨架曲线,分析其滞回特性,提出一种弹性段和强化段为双折线、下降段为指数函数且考虑初始损伤的骨架曲线模型;采用试验数据回归拟合方法,定量描述了试件滞回曲线卸载刚度的退化规律,考虑了同级加载承载力退化和定点指向特征,建立了恢复力模型。研究结果表明:复合加固试件滞回曲线捏缩现象明显,呈倒S型,各滞回环分别相交于骨架曲线上正向、负向荷载为屈服荷载0.25倍的点,峰值荷载后EWSS产生包辛格效应;所提出的骨架曲线模型对中度震损和重度震损加固试件下降段指数函数的参数k建议取值分别为3.6和3.4;所建立的骨架曲线模型和恢复力模型计算结果与试验实测结果吻合较好,可为该类结构弹塑性地震反应分析提供依据。

高职设计人才数字素养框架模型与课程改革实践

数字素养是数字时代高级技术技能人才必备能力之一。高职生数字素养将与未来生活、学习和工作密切相关。基于全球数字素养框架能力条目和设计人才培养具体要求的共通性,探索设计学科的跨学科特性与数字素养教育的结合。尝试建立高职设计人才的数字素养培育目标体系,改革数字素养融入设计人才培养各阶段的课程体系,建议数字素养培育生态体系。设计专业课程的改革实践为高等技能人才在专业背景下如何提升数字素养提供了实践方向。

中小学防治校园欺凌的模型构建——基于“预防消治辅”的基本框架

中小学防治校园欺凌的基本假设是,通过以常规教育为主、专门教育为辅的教育活动可有效预防校园欺凌的发生。经过北京、湖北、黑龙江三地实验校的三年实践探索,构建了以“预”“防”“消”“治”“辅”为基本框架的防治校园欺凌实践五阶段模型,形成了以常态教育、先兆识别、干预消解、综合治理、善后辅导为主要表现特征的防治欺凌实践流程,旨在为中小学校实施防治校园欺凌工作思路提供参考和借鉴。

强化学习引导模型生成的深度学习框架漏洞挖掘

现有基于应用模型挖掘漏洞的方法随机生成模型的结构信息,容易造成大量低质测试用例的生成,严重影响漏洞挖掘的效率和效果.针对该问题提出了一种强化学习引导模型生成的深度学习框架漏洞挖掘方法.提取模型运行时的框架状态信息,包括Softmax距离、程序执行结果等,再将框架运行状态信息作为奖励变量指导模型结构与超参数的生成,进而提升测试用例的生成质量与效率.实验结果表明,在生成测试用例数量相同的条件下该方法能够发现更多深度学习框架的漏洞,实用价值高.

既有框架结构的新型等效简化动力模型构建方法

为了实现对长期服役后的结构在地震、风等动荷载作用下安全性和舒适性的评估,利用监/检测数据建立一个能准确反映实际建筑在地震、风等动荷载作用下动力响应的结构动力学模型至关重要。本文针对非常普遍的框架建筑结构,提出了一种基于少量移动传感器的框架结构等效简化动力学模型构建方法。首先,提出建筑结构等效简化模型构建的层间剪力等效原理,证明了以该原理构建的简化模型具备准确模拟实际建筑结构动力响应的能力。其次,推导了框架结构简化模型形式,并研究了简化模型参数特点。然后,提出了一种框架结构简化模型参数的迭代识别方法,实现了仅使用少量无线移动传感器的简化模型参数识别。最后,通过一个12层3跨钢框架结构数值模拟算例,研究了在不预知结构刚度退化的具体形式和仅使用少量移动加速度传感器的条件下,由本文所提方法构建的等效简化模型对实际框架结构在不同水平动荷载作用下结构动力响应的预测能力。数值试验结果表明,等效简化模型能准确模拟不同荷载工况下框架结构加速度和位移响应。因此,本文提出的框架结构等效简化模型构建方法将在评估既有框架结构在风、地震等动荷载作用下的结构安全性和舒适性方面具有重要的应用前景。

国家电视台新闻节目如何应对“危机启动”——以新闻框架建构的递阶模型为分析视角

本研究通过将解释结构模型概念(ISM)引入新闻框架理论,依照建构的新闻框架递阶模型对中央电视台《新闻联播》涉疫报道文本进行内容分析,探讨电视媒介如何应对危机启动这一核心问题。基于社会网络分析、LDA主题模型、多维尺度、高频凝聚子群分析等技术手段的机器分词和人工编码的分析结果显示:国家电视台的电视新闻在传输价值统领议题选取、议题选取统领话语排布、话语排布统领修辞方式的危机应对逻辑下,递阶式建立了四种新闻框架,包括辩证研判与贴合响应的价值框架、疏离分布与合拢衔接的议题框架、统辖聚合与镜像构置的话语框架、情绪传播与精神补偿的修辞框架。在框架建构过程中,国家电视台努力促使政民关系由共意转向共生,在危机启动阶段形成“由单向宣扬到多向共情”转变的应对模式。

融合风貌特征的上海城市框架模型生产更新方法

城市三维(3D)模型的快速构建和及时更新是实景3D中国建设的重点之一。本文针对上海历史风貌建筑与地标性异形建筑较多的特点进行深入分析,结合城市风貌特征和使用效能,提出了一种融合简易模型和去纹理精细模型的上海城市框架模型构建方法,阐述了其概念、构建规则和生产方法,解决了传统简易模型难以表现城市特征而导致应用场景受限的问题。在此基础上提出了基于二维(2D)建筑底面和3D精细模型生产更新的城市框架模型动态更新方法,并通过试验对所提出方法进行了验证。目前该方法已应用于上海城市“一张图”数据生产更新中,服务于市国土空间信息平台、城市运行管理等场景,证明了方法的有效性。

基于动网格6DOF模型的框架式流速仪水力特性数值模拟与明渠测流速率常数预测

为分析明渠内框架式流速仪流场特性与运动姿态,同时对流速仪倍常数K和摩阻系数C进行率定,根据不可压缩流体流动的Navier-Stokes方程和SST k-ω湍流模型,结合VOF多相流模型,建立动态网格下的6自由度(6DOF)刚体动力学耦合数值仿真模型,对水冲击流速仪旋桨使之被动旋转过程进行了仿真,分析了流速仪在不同位置对流速仪倍常数K和摩阻系数C的影响规律。结果表明:采用动网格6DOF模型可以较好地模拟框架式流速仪在明渠的流动状态,仿真结果可靠性较高;通过对不同时刻转速与流速拟合曲线分析可知,流速仪位置不同会影响流速仪摩阻系数C,对流速仪倍常数K影响不大。研究结果可为进一步研究框架式流速仪优化和不同含沙水流条件下对流速仪的磨损提供参考。

大模型应用可信框架研究

大模型技术的出现极大推动了人工智能在各行各业的快速应用,但大模型在实际应用过程中面临着一系列由“模型幻觉”导致的安全可信挑战.这些挑战导致大模型应用落地时,尤其是安全攸关的专业性推理和研判时,其给出的结果难以被轻易信任采纳.在诸多专业领域实践中发现,大模型应用过程中缺乏一个统一的技术框架保证其结果的可信,严重阻碍了大模型技术在专业领域的应用.针对这个问题,结合在金融、医疗、安全等专业领域的应用实践,提出一种集充足数据(data,D)、专业知识(knowledge,K)、能力协同(collaboration,C)、高效反馈(feedback,F)为一体的大模型可信应用框架DKCF.希望DKCF可以推动行业大模型安全可信,助力大模型应用变革,推动越来越多的行业迎来革命.

基于课堂智能分析大模型的教师教学能力分析框架及其应用研究

当前,外部社会数智化正通过知识组合方式不断影响处于“三元空间”的包含教师在内的人类主体,知识获取途径的复杂性和多元化使教师教学能力培养逐渐指向“个性化”大趋势。基于课堂智能分析场景的案例增量数据来进行垂直大模型学习,成为课堂智能分析大模型训练和人工智能支持教师能力分析及教师专业发展的主要方向之一。在此背景下,文章首先基于能力形成的过程视角和斯皮尔曼的二因素理论,构建了教师教学能力结构模型;然后,文章对课堂教学行为和教学能力进行智能分析判别,构建了基于课堂智能分析大模型的教师教学能力分析框架和培养机制;最后,文章以北京市某学校的五年级语文老师为例,初步构建了该教师课堂教学行为与教学能力的映射关系和教师教学能力框架。文章通过研究,旨在为教师教学能力的个性化培养和智能评测提供有力支持。

基于社会生态学模型和理论域框架的社区老年2型糖尿病病人自我管理影响因素的质性研究

目的:结合病人和医护人员的不同视角分析社区老年2型糖尿病病人自我管理的影响因素,以选择更有针对性和全面性的行为改变技术。方法:2022年8月—11月基于社会生态学模型设计访谈提纲,采用目的抽样法抽取青岛市不同社区的11例老年2型糖尿病病人以及8名医护人员进行半结构式访谈,采用主题框架分析法,基于理论域框架对访谈资料进行演绎分类,采用内容分析法归纳总结。结果:共提炼出4个主题与19个亚主题,即病人个人层面(知识、技能、情绪、乐观、结果信念、能力信念、社会/职业角色认同、记忆力/注意力及决策过程、目标、强化、意向、行为调节、环境和资源)、社区环境层面(环境和资源、社会/职业角色认同、意向、能力信念)、人际关系层面(社会影响)、政策环境层面(环境和资源)。结论:社区老年2型糖尿病病人自我管理行为的维持受多重因素影响,需识别和关注行为改变的潜在决定因素,以便针对因素选择有效的个体化行为改变技术,进而规范病人自我管理行为。

大模型支持的教师循证实践:行动框架与案例应用

教师开展循证实践面临诸多挑战,包括难以获取和利用证据、缺乏有效的反馈和评价机制,以及实践过程中指导和支持不足,大模型技术的发展为破解这些难题带来了机遇。本研究构建了大模型驱动的循证实践行动框架,涵盖循证实践的五个关键阶段:提出问题、检索证据、评价证据、应用证据和后效评估,并针对不同阶段的特点设计了相应的大模型支持策略;开发了GPT4EBP平台,为教师提供基于自然语言交互的个性化指导、反馈和评估,还针对师范生开展了为期六周的循证实践。问卷调查结果表明,借助GPT4EBP平台,师范生能更高效、高质量地完成循证实践任务,其循证实践能力和集体效能感均得到显著提升;访谈数据揭示了平台在简化流程、提供及时反馈等方面的价值。本研究揭示了大模型技术在优化循证实践流程、赋能教师专业决策等方面的独特价值,丰富和发展了循证实践的理论体系,相应的行动框架和GPT4EBP平台可为教师循证实践提供个性化支持,使其能便捷获取证据、系统分析证据并将证据转化为可落地的教学行动,提升循证实践的针对性和有效性。

ARDS预后预测的评估框架:数据集、模型和特征

急性呼吸窘迫综合征(acute respiratory distress syndrome,ARDS)预后旨在根据患者的身体状况预测后期出现某种风险的概率,有效的预后方案能极大降低死亡率,优化资源分配。近年来,研究人员通过增强模型计算能力的方式提升了预后的时效性和准确率。然而,ARDS预后研究中数据格式不统一和评估基线不一致等问题突出,限制了ARDS预后研究的深入发展。为解决上述问题,本文提出了ARDS预后预测的评估框架。一方面,提出了针对多源数据的治理方案,解决了ARDS数据格式不统一的问题;另一方面,该框架形成了由13种机器学习模型和20种特征集合组成的评估体系,解决了评估基线不一致的问题。实验结果表明,该框架有效解决了上述问题并评估了数据集、模型和特征的影响程度。

基于LDA主题模型的教育数字化转型研究框架构建

当前教育数字化转型已经成为世界各国教育变革的实践焦点和未来路向,但其理论研究却呈现出内容泛化、系统性欠佳的特征。为了能够准确分析已有研究,尽可能减少研究过程中的主观偏见,通过LDA主题模型与人工编码相结合的主题聚类方法,对440篇英文文献进行了建模分析,并以中文文献分析作为补充系统构建了包含教育数字化转型影响因素、教育数字化转型框架建构、教育数字化转型进程评估、教育数字化转型挑战应对四个主题的体系化研究框架,进而为教育数字化转型的理论体系构建和实践模式创新提供参考。

人工智能大模型技术赋能增值评价的现实困境、理论框架与技术路向

教育数字化转型背景下,人工智能大模型赋能增值评价已成为评价改革的重要内容。通过梳理国内增值评价研究与应用的四个演变阶段,针对现阶段增值评价中存在的评价目标取向错位、评价内容循证不足、评价方式算法殊异、评价结果反馈延迟的现实困境,提出涵盖评价目标、评价内容、评价方式、评价结果的人工智能大模型技术赋能增值评价4M理论框架。基于该理论框架,从人工智能大模型的理念、数据、算法、算力四个层面的技术逻辑出发,提出技术路径,支撑人工智能大模型赋能增值评价的实现。

地方国有金控集团绩效审计框架模型研究与实践--以X金融控股集团为例

通过绩效审计对绩效信息进行鉴证、评价组织的绩效水平、分析组织绩效差异进而提出改进组织绩效管理的建议,可以提升组织的绩效水平。研究绩效审计相关理论,设计绩效审计框架模型并以X金融控股集团为例,将绩效审计框架模型运用于该集团的绩效审计实务,从而为地方国有金控集团开展绩效审计提供实务借鉴。

基于主题框架分析方法的商业医疗保险发展阻碍模型构建

目的:分析商业医疗保险发展的制约因素,为商业医疗保险高质量发展提供依据和参考。方法:基于主题框架分析法,对32名专业人员开展半结构化访谈,借助NVivo12 Plus软件,开展主题编码。结果:商业医疗保险面临的困境包括:产品结构失衡、保障水平低、产品与需求不匹配、风险管理和精算技术弱等问题。进一步分析后确定21个分主题,7个主题。相关主题及分主题相互影响,共同作用,形成商业医疗保险发展困境因素模型。结论:针对商业医疗保险面临的困境,提出相应对策建议:政策引领,推动商业医疗保险市场快速发展;以商业健康保险目录为抓手,促进商业医疗保险与社会医疗保险互补衔接;鼓励商保在细分领域的产品创新;保证普惠型商业医疗保险可持续性。

大语言模型下古籍智能信息处理:构成要素、框架体系与实践路径研究

为实现大语言模型与古籍智能信息处理领域的深度融合,丰富信息资源管理学科在古籍智能信息处理领域的理论体系和技术体系,本研究借鉴编码解构的思路,通过对28位领域用户的访谈数据进行编码分析,凝练出大语言模型下古籍智能信息处理的构成要素,进而总结出“政策-技术-古籍-用户”四位一体的框架体系,并以此为基础,结合信息资源管理学科特色,提出了具体实践路径。研究结果显示,政策因素、技术因素、古籍因素和用户因素是大语言模型与古籍智能信息处理领域深度融合的关键要素,最后结合大语言模型技术和古籍智能信息处理领域的发展实际,从理论路径体系、技术路径体系和用户服务体系三个方面详细阐释了实践路径和可行策略。

基于语义网的数字图书馆信息检索系统框架模型

面对互联网技术的成熟化、普及化发展,数字图书馆成为了为人们提供信息资源的重要机构。然而面对数据异构化、分散化发展的大环境,数字图书馆的传统信息检索系统与用户日益提高的信息检索需求不再适应,难以正确判断出用户的检索意图,存在检索效率低、检测结果不够准确的问题。基于此,该文结合语义网技术,对数字图书馆信息检索系统框架模型进行模块、流程、系统结构设计,并在此基础上给出领域本体集成与构建、语义相似度算法优化的方法,旨在为数字图书馆信息检索系统科学建设提供参考,从而最大化展现出数字图书馆的信息资源利用价值。

基于分布参数模型的摇摆墙-框架结构协同性能分析

为了研究自复位摇摆墙-框架(rocking wall-moment frame,RWMF)结构的协同工作性能,利用所提出的分布参数模型对自复位RWMF结构的协同工作原理与基本影响规律进行研究,建立并求解了完整的静力和动力方程;得到RWMF结构的侧移、内力和各阶动态响应的闭合解,通过参数分析研究框架与摇摆墙(rocking wall,RW)之间的刚度特征值λ和RW底部旋转约束R_(f)对协同性能的影响,并采用层间位移集中系数(inter-story drift concentration factor,DCF)量化RW与框架之间的协同性能。结果表明:RW的设计应满足λ<10,否则,RW对协同性能的影响将微乎其微;当λ值适中时,RW底部约束可以增进协同作用,R_(f)>5后,其约束的继续增大不会再增进RW与框架间的协同效果;当λ和R_(f)取1≤λ≤5∩0.1<R_(f)≤10时,自复位RWMF结构可以在分布均匀性和减小主体框架损伤之间实现平衡,达到最优的协同性能。