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EARLY WARNING MODEL OF NETWORK INTRUSION BASED ON D-S EVIDENCE THEORY 被引量:1
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作者 TianJunfeng ZhaiJianqiang DuRuizhong HuangJiancai 《Journal of Electronics(China)》 2005年第3期261-267,共7页
Application of data fusion technique in intrusion detection is the trend of next- generation Intrusion Detection System (IDS). In network security, adopting security early warn- ing technique is feasible to effectivel... Application of data fusion technique in intrusion detection is the trend of next- generation Intrusion Detection System (IDS). In network security, adopting security early warn- ing technique is feasible to effectively defend against attacks and attackers. To do this, correlative information provided by IDS must be gathered and the current intrusion characteristics and sit- uation must be analyzed and estimated. This paper applies D-S evidence theory to distributed intrusion detection system for fusing information from detection centers, making clear intrusion situation, and improving the early warning capability and detection efficiency of the IDS accord- ingly. 展开更多
关键词 Intrusion detection Early warning Data fusion d-s evidence theory
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基于改进D-S证据理论的毫米波雷达与摄像头融合目标检测和识别 被引量:2
2
作者 刘锦涛 谭柱华 高正浩 《河北工业大学学报》 CAS 2024年第1期11-20,34,共11页
随着汽车保有量的增加和交通环境的日益复杂,汽车行驶安全性和交通事故发生率成为交通安全领域内重点关注的问题,通过智能辅助驾驶技术可以有效提升驾驶安全和降低交通事故发生率。为了提高智能驾驶辅助技术中环境感知的可靠性,提出了... 随着汽车保有量的增加和交通环境的日益复杂,汽车行驶安全性和交通事故发生率成为交通安全领域内重点关注的问题,通过智能辅助驾驶技术可以有效提升驾驶安全和降低交通事故发生率。为了提高智能驾驶辅助技术中环境感知的可靠性,提出了一种基于改进D-S证据理论的毫米波雷达与摄像头融合目标检测和识别方法。采用皮尔逊相关性系数改进了D-S证据理论,分析了雷达目标类别与雷达探测信息多参数耦合关系,建立了一种毫米波雷达稀疏点云的目标识别方法。在此基础上,对毫米波雷达信息和视觉检测信息进行加权,提升融合算法在不同工况下目标检测的准确性。实验结果表明,融合算法在不同工况下检测准确率达到93.29%,误检率和漏检率得到降低。相较于其他融合检测算法,本算法在视觉传感器发生漏检时,利用雷达检测算法仍可以对视觉漏检目标进行识别并给出相应的置信度。本工作为毫米波雷达与摄像头的数据融合提供了一种新方法。 展开更多
关键词 目标检测 证据理论 传感器融合 毫米波雷达 摄像头
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基于D-S证据理论的红外小目标融合检测方法 被引量:8
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作者 李秋华 李吉成 沈振康 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期26-30,共5页
将红外图像中的小目标检测视为基于多图像特征的像素分类问题,提出了一种基于D-S证据理论的红外小目标融合检测方法。该算法首先提取双色红外成像系统中各传感器图像的图像特征,采用D-S证据理论中的基本概率分配函数对传感器图像中的像... 将红外图像中的小目标检测视为基于多图像特征的像素分类问题,提出了一种基于D-S证据理论的红外小目标融合检测方法。该算法首先提取双色红外成像系统中各传感器图像的图像特征,采用D-S证据理论中的基本概率分配函数对传感器图像中的像素进行基于多图像特征的分类,得到各传感器的目标检测基本可信度图;然后应用正交和规则复合来自各传感器的目标检测判决证据,获得整个系统的目标检测基本可信度图;最后根据决策规则输出最终目标检测结果。实验结果显示,该算法能在较大程度上降低目标检测过程中的不确定性,提高了系统的检测性能。 展开更多
关键词 双色红外 目标检测 信息融合 d-s证据理论
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Structural damage detection method based on information fusion technique 被引量:1
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作者 刘涛 李爱群 +1 位作者 丁幼亮 费庆国 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2008年第2期201-205,共5页
Multi-source information fusion (MSIF) is imported into structural damage diagnosis methods to improve the validity of damage detection. After the introduction of the basic theory, the function model, classification... Multi-source information fusion (MSIF) is imported into structural damage diagnosis methods to improve the validity of damage detection. After the introduction of the basic theory, the function model, classifications and mathematical methods of MSIF, a structural damage detection method based on MSIF is presented, which is to fuse two or more damage character vectors from different structural damage diagnosis methods on the character-level. In an experiment of concrete plates, modal information is measured and analyzed. The structural damage detection method based on MSIF is taken to localize cracks of concrete plates and it is proved to be effective. Results of damage detection by the method based on MSIF are compared with those from the modal strain energy method and the flexibility method. Damage, which can hardly be detected by using the single damage identification method, can be diagnosed by the damage detection method based on the character-level MSIF technique. Meanwhile multi-location damage can be identified by the method based on MSIF. This method is sensitive to structural damage and different mathematical methods for MSIF have different preconditions and applicabilities for diversified structures. How to choose mathematical methods for MSIF should be discussed in detail in health monitoring systems of actual structures. 展开更多
关键词 multi-source information fusion structural damage detection Bayes method d-s evidence theory
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基于D-S证据理论的管道安全监测数据融合技术的研究 被引量:5
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作者 孙洁娣 温江涛 靳世久 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期404-407,共4页
管道安全监测技术能够对管道安全构成威胁的行为进行早期监测、定位和预警,对管道周围目标进行正确的分类识别是其中的关键.采用多个地震信号传感器对管道周围的人、车辆等目标发出的震动信号进行采集,为了解决目标识别问题并提高目标... 管道安全监测技术能够对管道安全构成威胁的行为进行早期监测、定位和预警,对管道周围目标进行正确的分类识别是其中的关键.采用多个地震信号传感器对管道周围的人、车辆等目标发出的震动信号进行采集,为了解决目标识别问题并提高目标的识别率,针对多个传感器采集的数据,本文中提出了采用D-S证据理论方法对数据进行融合处理,实验结果证明基于融合后的识别结果较单个传感器的识别结果有了较好的改善. 展开更多
关键词 d-s证据理论 管道安全监测 数据融合 地震动信号 目标识别
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一种基于模糊理论与D-S证据理论的红外小目标与诱饵识别算法 被引量:6
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作者 肖利平 杨嘉伟 《红外技术》 CSCD 北大核心 2005年第3期240-244,共5页
根据实际要解决的红外小目标与诱饵弹的识别问题,提出了一种基于模糊集理论与D-S证据理论相结合的方法,此方法把目标与诱饵的辐射特性及运动特性用D-S证据结合起来,构成目标与诱饵识别的模糊集合,最后根据目标置信度函数进行模糊综合判... 根据实际要解决的红外小目标与诱饵弹的识别问题,提出了一种基于模糊集理论与D-S证据理论相结合的方法,此方法把目标与诱饵的辐射特性及运动特性用D-S证据结合起来,构成目标与诱饵识别的模糊集合,最后根据目标置信度函数进行模糊综合判决进行目标的检测、识别。实验证明该算法能很好的把目标从诱饵中分离出来。 展开更多
关键词 d-s证据理论 红外小目标 识别算法 模糊理论 模糊集理论 识别问题 运动特性 辐射特性 模糊集合 诱饵识别 模糊综合 信度函数 实验证明 诱饵弹
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D-S证据理论在双波段红外图像目标检测中的应用 被引量:2
7
作者 胡士斌 杨卫平 《红外技术》 CSCD 北大核心 2005年第5期412-415,共4页
本文介绍了D-S证据理论的基本概念,提出了用双门限分割法分配基本置信度以及D-S证据理论用于双波段红外图像目标检测的方法,通过举例证明了该方法的有效性。
关键词 d-s证据理论 目标检测 双波段红外图像
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基于Dempster-Shafer证据理论的数据融合技术研究 被引量:19
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作者 倪国强 梁好臣 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期603-609,共7页
系统地研究了 Dempster- Shafer(D- S)证据推理的数据融合技术 ,分析了传感器基本概率分配函数 (basic probability assignment- BPA)的构造方法 ,分别对双传感器随参数分布的几种情况进行了检测融合 ,利用红外场景生成器生成的 3~ 5μ... 系统地研究了 Dempster- Shafer(D- S)证据推理的数据融合技术 ,分析了传感器基本概率分配函数 (basic probability assignment- BPA)的构造方法 ,分别对双传感器随参数分布的几种情况进行了检测融合 ,利用红外场景生成器生成的 3~ 5μm和 8~ 1 2 μm双通道的红外背景及目标的序列图像 ,仿真了融合对探测操作特性 (receiver operatingcharacter- ROC)曲线的性能改进 ,对 AGEMA THV90 0型双通道红外热像仪的小目标图像也开展了实验处理 。 展开更多
关键词 数据融合 d-s证据推理 目标检测 红外图像 DEMPSTER-SHAFER证据理论 传感器
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基于小波网络和证据理论的多源信息融合系统研究 被引量:6
9
作者 黄鵾 陈森发 +1 位作者 孙燕 周振国 《数据采集与处理》 CSCD 2003年第4期434-439,共6页
在多源信息融合中 ,不确定、不完整和冗余现象普遍存在。为了解决这个复杂问题 ,本文首先利用相空间重构理论对输入的信息在相空间中进行重构 ,以充分提取相关信息。然后在重构相空间上 ,利用模糊理论、小波网络和遗传算法对上述重构信... 在多源信息融合中 ,不确定、不完整和冗余现象普遍存在。为了解决这个复杂问题 ,本文首先利用相空间重构理论对输入的信息在相空间中进行重构 ,以充分提取相关信息。然后在重构相空间上 ,利用模糊理论、小波网络和遗传算法对上述重构信息进行了时间域信息融合。最后 ,利用 D-S证据理论将时间域融合结果进行了空间域信息融合 ,并根据决策规则进行了决策。结果表明 ,据此形成的分布式多源信息融合系统具有良好的目标探测能力。 展开更多
关键词 多源信息融合系统 小波网络 证据理论 模糊理论 计算机信息处理
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基于分形特征融合的目标边缘检测算法 被引量:3
10
作者 吴志强 吴乐华 +1 位作者 袁宝峰 周道华 《电光与控制》 北大核心 2010年第11期16-18,33,共4页
针对复杂背景下目标边缘检测问题,研究了分形在目标检测中的应用,提出了基于分形特征融合的目标边缘检测算法。首先求取图像的分形维数和几何度量空间变换率,然后运用Dempster-Shafer证据理论对分形维数和几何度量空间变换率进行融合处... 针对复杂背景下目标边缘检测问题,研究了分形在目标检测中的应用,提出了基于分形特征融合的目标边缘检测算法。首先求取图像的分形维数和几何度量空间变换率,然后运用Dempster-Shafer证据理论对分形维数和几何度量空间变换率进行融合处理,对图像像素分类,从而得到目标边缘,最后细化边缘得到目标检测结果。实验表明,该算法能够克服复杂背景的干扰,有效地提取目标边缘。 展开更多
关键词 图像处理 边缘检测 分形 证据理论 目标检测
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基于动态证据推理的异常航路目标检测 被引量:1
11
作者 李立 王文旭 梁彦 《电子设计工程》 2015年第9期30-33,共4页
针对概率框架下的航迹航路相关不能有效处理低信噪比跟踪系统中存在的高冲突以及不确定性的问题,考虑到证据推理在度量、处理不确定和高冲突信息的独特优势,提出了在证据推理框架下的航路目标分类算法。为了实现对空中伪装航路目标的识... 针对概率框架下的航迹航路相关不能有效处理低信噪比跟踪系统中存在的高冲突以及不确定性的问题,考虑到证据推理在度量、处理不确定和高冲突信息的独特优势,提出了在证据推理框架下的航路目标分类算法。为了实现对空中伪装航路目标的识别,提出了一种基于动态证据推理的航迹航路相关算法,并完成相关的仿真验证。针对低信噪比下的雷达跟踪系统进行仿真验证,结果表明,该算法实现了对航迹目标的属性识别,并有效地完成了对异常航路的目标的检测和识别。 展开更多
关键词 证据推理 目标识别 航迹航路相关 异常检测
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基于三维GMRF的高光谱图像空天融合目标检测
12
作者 陈善静 康青 +4 位作者 顾忠征 王正刚 沈志强 蒲欢 辛颖 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2016年第A02期132-139,共8页
针对传统高光谱目标检测技术仅依靠单一的航空或航天高光谱图像进行目标检测,未能综合利用航空和航天遥感成像各自优势的问题,结合三维高斯马尔科夫随机场(GMRF)模型和D-S证据理论提出了一种空天融合目标检测方法。利用三维GMRF算法分... 针对传统高光谱目标检测技术仅依靠单一的航空或航天高光谱图像进行目标检测,未能综合利用航空和航天遥感成像各自优势的问题,结合三维高斯马尔科夫随机场(GMRF)模型和D-S证据理论提出了一种空天融合目标检测方法。利用三维GMRF算法分别对航空航天遥感图像进行目标检测,再将检测结果进行决策级D-S证据理论融合,实现空天融合目标检测。实验结果表明,该目标检测技术实现了空天高光谱图像的优势互补,提升了目标检测精度,是一种融合处理空天高光谱遥感图像的目标检测新方法。 展开更多
关键词 高光谱图像 目标检测 高斯马尔科夫随机场 空天融合检测模型 d-s证据理论
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基于证据理论的双传感器决策融合目标检测
13
作者 吴昊 张晔 陈浩 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第2期261-264,共4页
针对单传感器图像目标检测概率相对较低的问题,提出用来自两个传感器的图像分别进行目标检测,并基于加权证据理论将检测结果进行决策级融合。在对同一地区SAR图像和高光谱图像进行决策级融合过程中,各证据的权值确定采取了以传感器信任... 针对单传感器图像目标检测概率相对较低的问题,提出用来自两个传感器的图像分别进行目标检测,并基于加权证据理论将检测结果进行决策级融合。在对同一地区SAR图像和高光谱图像进行决策级融合过程中,各证据的权值确定采取了以传感器信任度决定权值的方法,实现了各传感器之间图像信息最优化互补。实验结果表明,在虚警概率为10-3数量级的条件下,加权融合后的检测概率达到84.51%,比仅用单一高光谱图像和SAR图像进行目标检测时分别提高了11.27%和19.72%;在主观视觉效果上,采取决策级融合后检测效果也更好。 展开更多
关键词 多传感器 目标检测 图像融合 RX检测 CFAR检测 证据理论
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基于特征融合的雷达视频运动目标检测 被引量:3
14
作者 于晓涵 周伟 关键 《雷达科学与技术》 北大核心 2015年第6期633-638,共6页
在密集杂波和复杂多目标情况下,雷达自动检测与跟踪产生的虚假航迹较多。针对这一问题,首先利用迭代式阈值分割法从单帧雷达视频图像中快速检测出疑似目标,并对连续多帧检测结果进行积累;然后综合目标的单帧检测结果和多帧积累结果提取... 在密集杂波和复杂多目标情况下,雷达自动检测与跟踪产生的虚假航迹较多。针对这一问题,首先利用迭代式阈值分割法从单帧雷达视频图像中快速检测出疑似目标,并对连续多帧检测结果进行积累;然后综合目标的单帧检测结果和多帧积累结果提取目标的面积变化比和能量密度特征,并分别构建二者的基本概率赋值函数;最后,采用D-S证据理论对其进行决策融合,获取最优决策以实现运动目标的自动检测。利用某型导航雷达实测数据验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 雷达视频 运动目标检测 d-s证据理论 特征融合
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基于多源信息融合的声呐目标非威胁度评估方法 被引量:1
15
作者 周彬 王庆 权恒恒 《水下无人系统学报》 北大核心 2018年第5期439-443,共5页
多源信息融合能够扩展声呐系统的探测范围,提高目标识别的可靠性和鲁棒性。文中针对声呐目标探测中使用全频谱特征信息进行目标关联所需传输带宽大,目标威胁度判别的先验概率不确定,无法在概率论框架内进行融合处理等问题,提出了一种基... 多源信息融合能够扩展声呐系统的探测范围,提高目标识别的可靠性和鲁棒性。文中针对声呐目标探测中使用全频谱特征信息进行目标关联所需传输带宽大,目标威胁度判别的先验概率不确定,无法在概率论框架内进行融合处理等问题,提出了一种基于多源信息融合的声呐目标非威胁度评估方法。该方法以低频声呐目标作为威胁目标的排除对象,结合高频阵、非声传感器等输出的目标信息,通过对多源信息预处理、目标航迹关联以及关联信息融合等进行低频声呐目标的非威胁度评估,达到排除非威胁目标、提高警戒效率的目的。在目标航迹关联中,提出了一种改进的灰色关联算法,能够区分2个航迹变化趋势一致但相距较远的不同目标。在缺乏威胁目标判别先验概率条件下,针对概率论方法不能有效应用于信息融合处理的问题,提出了基于Dempster-Shafer证据理论的多源信息融合方法,给出了非威胁目标可信度。最后利用低频阵、高频阵及自动识别系统(AIS)等多源信息的海试数据验证了文中方法的可行性。 展开更多
关键词 声呐目标探测 多源信息融合 非威胁度评估方法 灰色关联算法 DEMPSTER-SHAFER证据理论
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多特征融合的异视角目标关联算法
16
作者 付昆 田金文 马懿超 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2020年第5期847-855,共9页
目标关联在协同多目标探测中具有重要意义,受视角变换等因素的影响,传统目标关联算法在异视角目标观测情况下效果较差。本文提出了一种基于拓扑特征与颜色特征融合的无人机协同侦查目标关联算法,通过利用无人机提供的位置、姿态及其搭... 目标关联在协同多目标探测中具有重要意义,受视角变换等因素的影响,传统目标关联算法在异视角目标观测情况下效果较差。本文提出了一种基于拓扑特征与颜色特征融合的无人机协同侦查目标关联算法,通过利用无人机提供的位置、姿态及其搭载传感器获得的多维特征数据,提取出目标的拓扑特征及颜色特征,并通过D-S证据理论融合多维特征,完成对异视角目标群的关联。实验表明,这种算法框架能够有效帮助无人机完成对目标群的关联任务。 展开更多
关键词 目标关联 异视角 协同探测 无人机 多特征融合 姿态数据 拓扑特征 颜色特征 d-s证据理论
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