基于D-S的多检测方式交通事件数据融合算法

自动事件检测(AID)是智能交通系统(ITS)的重要组成部分。多检测方式交通事件数据融合是减少重复上报事件、降低事件误报率和提高事件准确率的重要技术手段。为研究多检测方式交通事件融合算法模型,该文提出了基于D-S的融合模型,通过在沪杭甬高速公路柯桥至绍兴段进行试验,融合视频结构化事件、雷达事件和基于交通运行特征变化判断的交通事件数据。试验结果表明,3种数据源的融合准确率达到91.3%,高于单一检测方式,具有较好的实用性和有效性。

基于多源信息融合技术的皮带机故障诊断研究

皮带机是带式输送机的简称,是以皮带兼做承载机构和牵引机构的一种连续运输设备,在烧结工艺中扮演着物料运输的重要角色.但是由于皮带机线路长,工作环境恶劣,不便于人工监测和检修,时有安全事故发生,因此对皮带机的故障诊断显得尤为重要.该文基于多源信息融合技术,采用D-S证据合成算法,将多传感器采集到的故障信号有效的融合起来,相比传统的故障诊断方法,在精度上有了很大提升.