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D-S改进算法在数据融合中的应用
被引量:
9
1
作者
马志刚
张文栋
王红亮
《微计算机信息》
北大核心
2007年第3期194-195,193,共3页
作为一种重要的处理不确定性问题的方法,D-S证据推理理论目前已经广泛应用于各种数据融合系统中。详细阐述了D-S证据理论的相关理论和证据组合原理;针对D-S证据理论存在的缺陷和不足,介绍了一种改进的证据组合方法;通过实例证明,该改进...
作为一种重要的处理不确定性问题的方法,D-S证据推理理论目前已经广泛应用于各种数据融合系统中。详细阐述了D-S证据理论的相关理论和证据组合原理;针对D-S证据理论存在的缺陷和不足,介绍了一种改进的证据组合方法;通过实例证明,该改进方法能够用于组合冲突比较大的多个证据,并提高融合的性能和可靠性。
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关键词
d-s证据1理论
数据融合
证据
组合
下载PDF
职称材料
题名
D-S改进算法在数据融合中的应用
被引量:
9
1
作者
马志刚
张文栋
王红亮
机构
中北大学电子测试技术国家重点实验室
出处
《微计算机信息》
北大核心
2007年第3期194-195,193,共3页
基金
山西省自然科学基金(2006011037)
文摘
作为一种重要的处理不确定性问题的方法,D-S证据推理理论目前已经广泛应用于各种数据融合系统中。详细阐述了D-S证据理论的相关理论和证据组合原理;针对D-S证据理论存在的缺陷和不足,介绍了一种改进的证据组合方法;通过实例证明,该改进方法能够用于组合冲突比较大的多个证据,并提高融合的性能和可靠性。
关键词
d-s证据1理论
数据融合
证据
组合
Keywords
d-s
Evidence Theory,Data Fusion,Evidence Combination
分类号
TN911.2 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
D-S改进算法在数据融合中的应用
马志刚
张文栋
王红亮
《微计算机信息》
北大核心
2007
9
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