财税政策对数字产业不同政策目标下的激励差异分析

我国数字产业在发展上面临着创新不足和效益低下的问题,需要采用税收优惠和政府补助政策来更好地引导数字产业的发展,但由于信息不对称的存在,导致两种政策的激励效果存在差异。针对两种政策对企业研发投入和企业利润的影响进行比较分析,研究发现:税收优惠、政府补助的激励效果存在差异;税收优惠、政府补助对不同数字产业的激励效果存在差异;在同一产业中,政府的不同政策目标也会影响到税收优惠和政府补助的政策效果。具体而言,当政府以提高企业研发投入为目标时,政府补助的效果要强于税收优惠。当政府以增加企业净利润为政策目标时,税收优惠的政策效果要强于政府补助。同时从宏观层面和微观层面提供相关建议。

PLC控制网络的组建与监控

结合武汉大学自动化系OMRONPLC网络实验室的建设 ,对PLC网络中三种具体的网络以太网、ControllerLink网和CompoBus/D网进行了研究 。

基于磁场磁核分析的原油防蜡降粘机理

介绍了含蜡原油空间三维网状结构的形成机理及其研究进展,分析了磁场对石蜡磁性核的作用,研究了原油磁处理防蜡、降粘技术机理,并进行了试验验证。磁场作用下石蜡磁性核按能级规则取向排列,并绕磁场进动,改变了原油中石蜡的结晶过程,可以有效防止蜡晶形成三维网状结构,使石蜡结晶成核半径减小,结晶释放潜热增多,产生防蜡降粘的效果。

基于D-Petri Net和动态调度的网格工作流

提出了网格工作流体系结构;给出了基于DPetriNet的网格工作流建模语言和验证方法,利用该建模语言生成的过程模型适合网格资源动态性的特点;分析了根据网格性能动态产生并行任务和动态调度的算法;最后介绍了在Globus上实现的原型系统和在基因测序中的应用.该系统具有良好的效果.

标准设定动因下企业R&D联盟的进化博弈分析

借鉴进化博弈理论分析企业R&D联盟过程中的竞争与合作,通过引入边际技术含量的收益参数,构建了标准设定动因下企业R&D联盟的进化博弈模型,分析了初始状态及各参量变化对联盟进化行为的影响,得出了联盟中单个企业和整体利益最大化的条件,并提出了企业R&D联盟的管理应以长远利益为目标,减小超额收益、增加联盟的净利润以及推出被市场广为接受的行业技术标准以促进联盟稳定的建议。

岩体随机不连续面三维网络数值模拟技术

岩体随机不连续面三维网络数值模拟技术是近年来逐步发展起来的一项新技术 ,该技术对坚硬块状节理化岩体的稳定性评价 ,及岩土工程设计几何参数的获取是一项重要的基础工作。该技术是在现场不连续面窗口调查的基础上 ,应用概率统计、随机理论、蒙特卡罗模拟及计算机编程等方法 ,通过对现场测量样本的产状、迹长、间距等的偏差校正 ,最终生成不连续面三维网络数值模型。

基于多级决策融合模型的电力变压器故障深度诊断方法

针对电力变压器故障的深度诊断问题,提出一种深度置信网络与D-S证据理论相结合的方法。采用深度置信网络对电力变压器故障的多维数据进行特征提取及分类,并结合D-S证据理论解决故障诊断中的不确定性问题,构造了电力变压器故障诊断的多级决策融合模型。以变压器油中溶解气体、局放量以及历史故障数据和家族质量史等数据为样本进行仿真实验,结果表明所提方法对于具备大量多源信息的电力变压器故障诊断问题是有效的。

基于ASP.NET的惯性测量组合实时监控系统设计

如何对多路惯性传感单元数据进行实时监控,对于提高组合位置测量系统的开发效率及性能评估具有重要意义。介绍了运用高精度嵌入式实时采集终端结合ASP.NET技术构建的位置测量监控系统的软硬件设计。

技术标准设定动因下高技术企业外部协作R&D网络管理能力研究

结合技术标准设定与高技术产业的特性,在分析技术标准设定动因下高技术企业外部协作R&D网络特点的基础上,从技术标准研制的网络化过程角度,探讨了网络管理能力。指出了,在技术标准设定背景下,网络管理能力可分解为基于产业链激发协作能力、设计协作能力、保护协作者贡献可持续力能力和平衡网络成员贡献与利益能力四种能力,以及这四种能力所涵盖的主要网络管理任务。最后,立足于我国的追赶战略与国情,提出了培育与提升技术标准外部协作R&D网络管理能力建议。

应用数据融合的电网故障诊断

电网发生故障时,由于保护及断路器的拒动、误动等因素使得诊断结果存在不确定性。首先提出了应用数据融合的电网故障诊断方法;再针对融合故障发生时的开关量和电气量信息,利用模糊Petri网对开关量信息进行分析,利用希尔伯特-黄变换HHT(Hilbert-Huang transform)对电气量进行分析,提取开关量故障度、幅值故障度、频率故障度和能量故障度,并利用D-S证据理论对各种故障表征予以融合,进而得故障诊断结果;最后,通过仿真验证所提方法能充分利用电气量信息,减小单一开关量的不确定性因素的干扰,提高故障诊断的精度。

基于ANNet网络的RGB-D图像的目标检测

由于深度图像采集设备的广泛使用,使得利用RGB-D图像进行目标检测成为计算机视觉领域研究热点。为了使得利用卷积神经网络所提取的特征更具有鲁棒性,设计了一种改进的卷积神经网络(本文称为ANNet),以提高检测准确率。为了提高卷积层中局部感受区域的模型分辨能力,针对AlexN et网络中卷积层中卷积核与下层数据块的线性特性,将部分卷积层改进为带有多层感知机的非线性卷积层。在NYUD2数据集上实验,结果表明,使用改进后的网络结构,在彩色图像上的检测结果提升了3%,在RGB-D图像上的检测结果提升了4%。

基于多Agent协作的下载模型研究

针对现有下载方法的不足,提出了一个基于多Agent协作的下载模型.该模型根据协作规则,将下载任务智能、动态地分配给网络上多个Agent,利用多Agent协作快速、高效、灵活地完成下载任务.Agent的知识是在多Agent的协作过程中,通过学习自动产生、完善和优化的.同时,阐述了模型实现的关键技术及解决方案.

新型三维复合仿生网络的构建及其组织相容性评价

目的构建并评价新型三维复合仿生网络的组织相容性。方法采用仿生学方法,将壳聚糖、羟基磷灰石、明胶、果胶按一定比例制成新型三维复合仿生网络,将小鼠胚胎成骨细胞MC3T3-E1与材料进行复合培养,通过倒置相差显微镜、石蜡切片常规染色、扫描电镜、F-DA荧光染色法评价细胞相容性;将制备好的生物支架材料植入SD大鼠的背部皮下,术后2、4、8、12周评价组织相容性、血管化能力及体内降解情况。结果新型三维复合仿生网络呈三维多孔状,细胞在材料上贴附生长良好,呈多角形或梭形,形态饱满;皮下包埋实验发现:早期有轻微的炎症反应,随时间延长而消退,后期有血管化发生,材料降解吸收比较缓慢。结论新型三维复合仿生网络组织相容性好,易于血管化,是一种很好的骨组织工程支架材料。

矿体三维可视化建模技术

回顾了矿山数字化建设的关键技术之一的矿体三维可视化建模的相关工作,包括主要的矿体三维模型、数据插值技术;给出了矿体三维建模可以考虑的三个维度:模型构成元素、存储的数据类型和构成元素的形状,由这三个维度可以组合出满足需要的模型;提出了适合于基于钻孔数据的矿体三维建模的可裁减的集成的断面-不规则三角网(TIN)-广义三棱柱模型(GTP),它可以方便地利用钻孔数据构造矿体断面,然后利用TIN连接相邻断面形成矿体线框模型,利用GTP表示矿体内部结构;并给出了矿体三维可视化建模技术需要进一步研究的问题.

新型网络计算机联锁仿真系统研究与设计

以实现多个站场计算机联锁仿真功能为目的,同时加入设备三维仿真模型,解决了传统计算机联锁仿真系统只能模拟计算机联锁操作,对现场设备仿真能力不足的问题。系统采用ASP.NET Web开发技术,使用C#编程语言完成系统功能模块设计,同时运用Web 3D技术加入设备三维仿真模型。可实现多个站场计算机联锁仿真系统人机交互界面的Web访问及三维仿真模型在线浏览功能。新型网络计算机联锁仿真系统可缓解计算机联锁人员培训压力,提高学员故障处理能力,带来全新用户体验,值得推广和使用。

基于ActiViz.NET的脑纤维三维显示方法研究

描述一种脑白质纤维三维重建显示方法。该方法采用DW-MRI数据,由Streamline纤维跟踪算法生成脑白质纤维节点数据:利用ActiViz.NET实现VTK(The Visualization Toolkit)在.Net平台上的调用,通过数据导入、映射、渲染、刷新显示等流程完成三维可视化显示。该方法实现基于.Net平台,利用C#语言完成所有代码编写。本方法实现的三维重建显示,功能强大、使用灵活,具有步骤清晰简单、效果好、速度快、交互能力强等优点,可以被广泛应用于脑医学图像的重建中。

红外热像仪MRTD自动检测方法研究

为了降低对红外热像仪最小可分辨温差(MRTD)检测的成本,对使用者一级的MRTD检测方法进行了研究,提出了一种基于FLIR92模型和BP神经网络的MRTD检测方法。该方法在兼顾检测精度的基础上,对检测条件和检测人员的要求大大降低,同时降低了检测成本,对降低红外热像仪的使用和维护成本具有重要意义。

创新网络活动对大中型企业研发绩效动态影响研究——基于VEC模型的实证分析

大中型企业研发绩效的提高对于增强企业核心竞争力、带动国民经济发展具有十分重要的作用。基于创新网络的视角,利用VEC模型和脉冲响应函数实证分析了创新网络主体间知识共享、研发投入转化两种主要创新网络活动对我国大中型企业研发绩效的动态影响,并提出了提高大中型企业研发绩效的建议。

基于信息融合的滚动轴承故障诊断

滚动轴承故障诊断中同一征兆域很难区分多种故障 ,单一传感器对故障分类识别有不确定性。提出了利用加速度传感器和声音传感器 ,基于BP神经网络及D -S证据理论 ,对所采集的振动信号和声音信号的多种特征信号进行信息融合 ,实现故障诊断。并对该方法进行仿真试验验证。

区域雷达网分布式检测性能改善方法

针对文献 [3]提出的秩 K方法及文献 [4]的应用结论进行了讨论 ,提出利用 Neym an- Pearson融合准则改善区域雷达网分布式检测性能方法 ,分析表明 ,该方法使区域雷达网恒虚警同时 。